基于自适应字典校正的稀疏恢复STAP算法

空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)技术在时间维(脉冲维)和空间维(阵元维)联合进行信号处理,以实现动目标检测功能。但是,传统STAP技术的计算复杂度非常高,而且在优化处理信号过程中需要大样本的支撑,在实际的工作场景中,杂波环境复杂易变,不易获取足够多的独立同分布样本,因此杂波抑制效果较差。稀疏恢复空时自适应处理(Sparse Recovery Space-Time Adaptive Processing,SR-STAP)算法可以利用很少的训练样本实现杂波抑制,但大多数SR-STAP算法的计算量巨大,运行速度慢,算法实时性不高。此外,SRSTAP算法需要对连续空时二维平面进行离散化处理,将空时二维平面划分为很多细小的网格,由于真实的杂波在空时平面上是连续分布的,同时考虑雷达接收信号中噪声、系统参数误差等因素的影响,真实杂波点与离散化网格点之间一定存在着偏差,会造成网格失配现象,导致SR-STAP算法杂波抑制性能下降。针对此问题,本文提出了基于自适应字典校正的稀疏恢复STAP算法。该算法首先通过子空间投影法筛选出与杂波最相关的原子;然后围绕选定原子由粗到细进行自适应局部网格划分,按照局部网格迭代选优准则,不断调整选择局域内的最优原子,直到满足迭代终止条件,以匹配真实的杂波点;最后利用选定的最优原子对应的空时导向矢量构造杂波子空间,更新噪声子空间上与杂波子空间正交的投影矩阵得到STAP权值。仿真实验表明,所提算法与传统SR-STAP算法相比,具有更高的稀疏恢复精度,更快的运行速度,改善了STAP性能。

基于复合正则化的稀疏SAR成像方法研究

随着高分辨率对地观测要求的不断提高,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)的应用将越来越广泛。针对高分辨率SAR成像存在数据量大、存储难度高、计算时间长等问题,目前常用的解决方法是在SAR成像模型中引入压缩感知(Compressed Sensing,CS)的方法降低采样率和数据量。通常使用单一的正则化作为约束条件,可以抑制点目标旁瓣,实现点目标特征增强,但是观测场景中可能存在多种目标类型,因此使用单一正则化约束难以满足多种特征增强的要求。本文提出了一种基于复合正则化的稀疏高分辨SAR成像方法,通过压缩感知降低数据量,并使用多种正则化的线性组合作为约束条件,增强观测场景中不同类型目标的特征,实现复杂场景中高分辨率对地观测的要求。该方法在稀疏SAR成像模型中引入非凸正则化和全变分(Total Variation,TV)正则化作为约束条件,减小稀疏重构误差、增强区域目标的特征,降低噪声对成像结果的影响,提高成像质量;采用改进的交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)实现复合正则化约束的求解,减少计算时间、快速重构图像;使用方位距离解耦算子代替观测矩阵及其共轭转置,进一步降低计算复杂度。仿真和实测数据实验表明,本文所提算法可以对点目标和区域目标进行特征增强,减小计算复杂度,提高收敛性能,实现快速高分辨的图像重构。

高精度毫米波柱面孔径全息成像算法研究

近年来,国际恐怖袭击事件时有发生,使得安全形势变得极为严峻,因此迫切需要引入新型的安全检查手段,防范和应对重大安全事故的发生。在此背景下,毫米波全息三维成像凭借其安全性、穿透性和高分辨率成像等优势,被广泛地应用在安检领域。由于人体安检需要在短时间内对目标进行精确的检测,具有实时性的特点,即需要在实时情况下快速做出判断和决策,因此对成像精度有着更高的要求。本文提出了一种高精度毫米波柱面孔径全息成像算法,给出了柱面孔径三维成像所需要满足的采样准则;首先,将成像区域划分为序列不同半径的成像柱面,依据成像精度和相位误差控制范围设置成像参考柱面,简化重复计算匹配滤波函数的过程;然后,将回波信号变换至三维波数域中,并与匹配滤波函数相乘;接着,沿距离向对匹配滤波的结果进行积分,聚焦获得相应半径柱面上目标的散射信息;最后,对不同半径柱面上的目标进行聚焦,获取目标的全部散射信息,进而完成对整个观测区域的三维图像重建。本文给出了参考面最佳分配策略和算法成像复杂度分析,并通过点目标仿真详细地分析了相位误差对成像质量的影响,并与现有的方法进行了比较,以及在同样的系统参数下对人体模特进行成像实验,仿真和实验的结果表明本文方法的有效性、精确性和正确性。

基于浮空器照射源的双基弧形阵列SAR辅助降落模式成像算法

较之传统的单基线性阵列SAR,以浮空器为照射源平台的双基弧形阵列合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种全新高效、高分辨率的雷达成像系统;该成像模式继承了弧形阵列天线和浮空器的优点,在直升机辅助降落、应急救灾等领域具有重要的应用前景。在该成像模式中,由于浮空器平台平向移动、直升机平台向下运动以及弧形阵列天线特殊的圆弧型构造的影响,目标的回波信号很难直接处理,给成像带来了困难。针对这些问题,根据浮空器照射源双基弧形阵列SAR模式的成像几何模型以及回波特征,本文提出了一种基于两步运动补偿和Keystone变换的方法。其中第一步利用Taylor级数展开对双平台复杂斜距方程进行近似处理,对该成像模式下的距离分辨率和方位分辨率进行了简单分析,第二步根据浮空器平向运动产生的斜距误差,构造相应的运动补偿因子对浮空器平移引起的距离徙动项进行相位补偿;第三步根据直升机平台向下运动产生的斜距误差,构造相应的补偿因子对直升机下降引起的距离徙动项进行补偿;之后为了校正距离向与方位向之间耦合,根据Keystone变换思想引入新的角度变量对方位角进行变换从而补偿掉距离频率及方位向角度的耦合,接着在方位频域内进行方位向脉冲压缩。最后通过对不同点阵目标成像补偿前后的仿真结果对比分析、点阵目标成像性能指标分析以及场景分布目标的模拟验证了成像结果的准确性以及成像方法的有效性。

基于Beer-Lambert方法的机载LiDAR草地叶面积指数估算研究

草地叶面积指数(Leaf area index,LAI)是天然草地的重要结构参数,能够用来监测草地的生长状况和生产力水平,对草地资源可持续利用和科学管理具有重要意义。以内蒙古锡林郭勒盟典型草原为研究对象,首先使用无人机激光雷达(Airborne light detection and ranging,Air-LiDAR)草地冠层观测数据,通过解析点云数据构建冠层高度模型(Canopy height model,CHM),随后进行研究区草地冠层间隙率计算,最后基于Beer-Lambert方法进行0.05 m、0.10 m、0.15 m、0.20 m 4个不同空间分辨率采样尺度下的LAI估算,并选择CHM低值、中值、高值3个不同子区域分别进行不同冠层高度下LAI的检验和分析。结果表明:(1)草地叶面积指数与冠层高度模型数值呈正相关、与冠层间隙率呈负相关。(2)机载LiDAR草地LAI估算的最优采样尺度为0.15 m,CHM不同高度子区域LAI结果检验R^(2)和RMSE分别为:低值区为0.66和0.04;中值区为0.54和0.34;高值区为0.54和1.17,表明无人机LiDAR可捕获草地冠层观测采样存在的异质性差异分布特征。(3)不同空间分辨率0.05~0.20 m间隔采样LAI结果表明,对于CHM低值、植被分布稀疏区域不同分辨率LAI无显著空间尺度变化差异,但CHM高值、较密植被分布群落LAI会随空间分辨率表现出尺度性差异。综上所述,本研究设计完成的无人机LiDAR草地LAI估算模型,参数机理具体、流程方法可操作性强,具有较好的数值检验精度,可为激光雷达在草地植被叶面积指数遥感反演及应用提供技术参考。

方位多波束弧形阵列SAR成像方法研究

弧形阵列合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)是一种广域观测的新体制微波成像系统,相比于线性阵列合成孔径雷达,弧形阵列SAR能够有效克服常规成像雷达前视、侧视、下视等观测视角单一的问题,弥补了常规成像模式的不足。方位多波束技术是星载合成孔径雷达系统获取高分辨宽覆盖测绘能力的重要技术途径。本文首先构建了多波束弧形阵列SAR系统的方位向多通道信号模型,并通过传统的方位多通道重建方法进行成像仿真,成像结果出现虚假目标,由于传统的多通道重建方法适用于大多数线性阵列,所以通过分析回波斜距的数学几何模型推导出了多波束弧形阵列SAR相比于线性阵列SAR多了一个附加相位,与弧形阵列天线结构相结合,附加相位由子孔径角度引起,因此方位多通道回波数据中相位误差是由多通道弧形阵列SAR的子孔径角度引起,从而导致多通道不均衡,所以传统的多通道重建方法不能够直接用于弧形阵列SAR的成像处理中,为了实现弧形阵列SAR系统的静止目标聚焦成像,提出了适用于弧形阵列SAR系统的方位多通道重建方法,在进行多通道重构和合并之前,对方位通道间的附加相位进行补偿,避免方位欠采样,然后根据弧形阵列方位多通道脉冲响应重构方位多通道数据,该方法可以很好的抑制了虚假目标,最后通过仿真实验验证了该方法的可行性。

电子信息工程“Matlab基础”线上教学

采取了雨课堂与腾讯会议相结合的线上教学模式。在授课过程中,采用了随机点名以及开启弹幕等互动的方式,为了提升课堂教学效果,还采用了讲义与软件双屏授课以及线上随机分享学生实操的方式,最终让学生对所学课程有了更直观和深刻的认知。线上教学模式对于电子信息工程等工科专业开展编程课程学习及认知实践具有重要实践意义。

矿区地表形变时空演化分析方法研究

用传统监测方法获取的离散点数据只能描述特定时间的空间形变状态,无法反映矿区地表形变整体时空演化。本文介绍了一种矿区地表形变时空模型的构建方法,通过对空间多项式引入时间项变为时空多项式,并基于移动最小二乘法顾及局部特征,提出时空多项式和移动最小二乘法结合完成模型拟合。实验分析表明,选取合适时空项阶次的模型具有良好的拟合精度,实现了对矿区地表形变的时空趋势拟合,能够直观地反映矿区地表形变的整体时空演化趋势和规律。

长非编码RNA NRAV在泛癌中的表达和功能研究

LncRNA NRAV是近年来新发现的lncRNA分子,仅少数研究显示其表达水平与肺癌、胰腺导管腺癌的发展紧密相关,但NRAV在其它癌症中的表达情况和功能尚不清晰。通过生物信息学的方法分析NRAV在不同癌症中的差异表达情况及其与癌症患者生存期的关系,并以肝细胞癌(LIHC)作为重点研究对象,基于转录组数据筛选与NRAV共表达的mRNA并进行GO和KEGG功能富集分析,探究NRAV在LIHC中的调控机制与功能。结果显示,NRAV在7种癌症与癌旁组织中差异表达显著,其表达量与5种癌症患者的总生存期以及4种癌症患者的无病生存期显著相关。另外,筛选出的479个共表达靶基因主要富集在DNA修复、蛋白质结合、细胞周期等通路上。该文为进一步了解NRAV与泛癌尤其是肝细胞癌的发生发展关系提供初步依据。

虚拟现实技术结合表面肌电图应用于儿童病毒性脑炎后精细功能康复的临床研究

目的探讨虚拟现实(virtual reality,VR)技术结合表面肌电图(surface electromyography,sEMG)对儿童病毒性脑炎后精细功能的影响。方法非随机选取2021年7月—2022年12月在广西壮族自治区江滨医院儿童康复科诊断为病毒性脑炎并存在上肢精细功能障碍的60例6~14岁患儿为研究对象,根据治疗方式不同分为对照组(常规康复治疗)和研究组(sEMG联合VR+常规康复治疗),各30例。比较两组患儿的上肢功能和握力评分情况。结果治疗后,研究组患儿的上肢功能评分均高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05);治疗后,研究组患儿的握力评分为(16.17±6.59)分,高于对照组的(11.67±5.62)分,差异有统计学意义(t=2.846,P<0.05)。结论sEMG联合VR能有效改善儿童病毒性脑炎后精细功能。

儿童色情制品单纯持有行为入罪化之检视

通过刑事立法规制儿童色情制品犯罪责任链“顶端”的制作行为和“中间”的传播行为,基本已获共识,但处于责任链“底端”的单纯持有行为的可罚性则存在疑问。主张单纯持有行为入罪的可罚性根据包括市场理论、引诱理论、倾向理论和隐私理论,通过对入罪理由的检视和反思,可以发现单纯持有行为与儿童性虐待之间的规范性因果关系模糊且不确定,将其入罪可能导致刑法面临“越界”风险和“过载”风险。通过行政处罚及相关配套措施规制单纯持有行为,可在坚守刑法谦抑性和最后手段性的同时,预防和阻止儿童性虐待行为的发生。

The Folk Experience Tour Promoting the Integrated Development of Culture and Tourism in Gaomi City

In the conflict dialogue between tradition and modernity,Gaomi City practices the theory of creative transformation and innovative development and explores cultural and tourism integration by combining folk customs and tourism in practices and application scenarios.

产业工人队伍建设改革在公交企业的探索与实践

产业工人队伍建设改革是以习近平同志为核心的党中央着眼巩固党的执政基础、实施制造强国战略、推动高质量发展、全面提高产业工人队伍素质作出的重大决策部署。宁波公交集团结合企业改革发展实际,从思想引领、赋能成长、建功立业、维权服务等维度进行了探索和实践,积极推进产业工人队伍建设改革落地生根,结出了累累硕果。

一种改进的稀疏恢复直接数据域STAP方法

稀疏恢复空时自适应处理(Sparse Recovery Space-Time Adaptive Processing, SR-STAP)方法可以利用少量训练快拍数据估计出较为准确的杂波协方差矩阵(Clutter Covariance Matrix, CCM)。然而,复杂的杂波环境对运动目标的检测不利。为了改善检测性能,本文提出了一种改进的稀疏恢复直接数据域(Direct Data Domain, D3)STAP方法。首先构造待检测快拍数据对应的全局空时导向字典,对雷达检测回波数据进行稀疏恢复得到稀疏向量,然后根据先验知识从稀疏向量中挑选出杂波和目标元素,实现二者的分离,最后对目标和杂波进行功率谱估计和滤波处理。实验表明,本文所提方法可以在只有一个检测样本的条件下分离目标和杂波,避免杂波分布的非均匀性问题,提高运动目标的检测性能。

改进的L1/2阈值迭代高分辨率SAR成像算法

针对合成孔径雷达(SAR)在稀疏采样条件下方位向分辨率低、易受噪声干扰等问题,提出改进的高分辨率SAR成像算法。该文在现有的L1/2正则化理论及其阈值迭代算法的基础上,改进了其表达式中的梯度算子,提高重构图像的求解精度,降低计算量。然后,在全采样和欠采样条件下,将原有L1/2阈值迭代算法与所提改进L1/2阈值迭代算法,分别结合近似观测模型对SAR回波信号进行成像处理和性能对比。实验结果表明,改进的算法具有更加优越的收敛性能,并且对于SAR图像方位向分辨率有一定的改善。

新型冠状病毒感染者心理健康与有无慢性病的相关性分析

目的探讨新型冠状病毒感染(新冠感染)者心理健康水平及与有无慢性病的相关性。方法采用便利抽样法,选取2022年12月15日至12月31日18岁及以上人群中的359名重庆地区新冠感染者为研究对象,采用基本信息调查表、抑郁测试90项症状清单(SCL-90)症状自评量表、恐惧疾病进展简化量表对其进行问卷调查,根据有无慢性病史,将研究对象分为有慢性病组和无慢性病组,比较两组心理健康水平。结果两组年龄、性别比较,差异均有统计学意义(P<0.05),且恐惧疾病进展得分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。SCL-90得分及各维度得分比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论新冠感染者有慢性病者较无慢性病者心理健康水平更差。医护人员可对于有慢性病者更要注意加强心理疏导,降低疾病进展恐惧水平。

面向矿区地表形变的GPS-InSAR融合方法研究

煤炭资源高强度的开发与利用容易导致开采沉陷,威胁矿区安全生产。多源监测数据融合是实现矿区地表形变高效监测的关键手段。针对GPS与InSAR技术在地表形变监测时存在的不足,提出一种融合GPS与InSAR数据的遗传-克里金插值方法对矿区地表形变进行监测。融合GPS与InSAR数据进行克里金插值,寻找最佳变异函数模型计算研究区的年平均形变速率;随后通过遗传算法对变异函数模型的参数进行寻优,进一步提高插值模型的精度;最后以GPS站点的实测数据,对模型的性能进行验证和评价。结果表明:融合GPS数据的遗传-克里金插值算法可有效提高地表形变监测的精度。研究成果有望提高地表形变监测的效率,对矿山地质灾害防治与地面保护工作具有一定的参考价值。

基于高光谱影像湖泊叶绿素a浓度反演分析

针对湖泊叶绿素a浓度的快速变化及水体富营养化问题,以太湖水体为例,利用太湖区域2019年10月、11月和12月的珠海一号高光谱影像,采用波谱特征分析、主成分分析、皮尔逊相关系数、建立反演模型分析江苏省太湖区域水体叶绿素a浓度的分布状态以及时空变化状况。通过主成分分析划分与水体信息相关的成分,提出采用珠海一号高光谱影像的中红外波段建立耦合可见光和近红外辐射信号的WCI模型。结果表明:(1)水体光谱曲线特征与主成分分析结果一致,分别为光合作用波段、细胞散射波段和水体增温波段。(2)改进的耦合可见光与中红外辐射信号的建立的WCI模型的反演精度最高,均方根误差RMSE为(1.4008 mg·L^(-1)),平均相对误差(MRE)为10.69%。(3)2019年10月一12月间,湖泊叶绿素浓度整体变化不大,太湖叶绿素a浓度的遥感反演结果总体上呈现为湖西区域浓度较低,湖东区域浓度较高的特征。

慢病患者对手机APP中医智能健康护理管理需求的质性研究

目的探索慢病患者对手机APP中医智能健康护理管理的需求,为构建手机APP中医智能健康护理管理模式提供依据。方法采用目的抽样法,对26名慢病患者进行一对一半结构式访谈,应用Mayring的内容分析法对文本进行分析。结果质性访谈形成4个主题:需要构建以用户体验为核心的中医智能健康护理管理手机软件服务平台;需要具备良好职业素养的上门护士;需要满足慢病患者居家的中西医护理需求;需要落实监管部门对中医智能健康护理管理手机软件服务平台的监管。结论在“互联网+”背景下,慢病患者对手机APP中医智能健康护理管理需求大。在建构中医智能健康护理管理平台时要注重平台使用环境和使用功能;同时提供良好职业能力和职业道德的上门护士;满足慢病患者对中西医健康评估、健康照护和健康教育的需求;强化线上、线下和联动监管。

脾与妊娠期糖尿病关系研究进展

妊娠期糖尿病发病逐年增高且病机未明,给患者和社会带来严重的疾病负担。近年来,脾虚在妊娠期糖尿病病程中的影响日益凸显。通过系统梳理和分析古代及现代文献,综述脾与妊娠期糖尿病(GDM)在病机上的密切关系:表现为脾虚化湿,湿聚成痰,发为GDM;脾虚气滞,土壅木郁,形成GDM;脾不散精,瘀阻脉络,引发GDM并发症,为临床早期干预与护理提供理论参考。