一种基于PSO-BPNN的CSI指纹定位方法

针对传统定位方法定位精度低,BP神经网络易陷入局部最优的问题,该文提出了基于信道状态信息(channel state information,CSI)和粒子群算法优化BP神经网络(particle swarm optimization BP neural network,PSO-BPNN)的主动定位方法.该方法需要目标人员携带设备,利用CSI的幅值和相位共同作为指纹特征,采用3倍标准差法处理数据,达到去除异常值的效果,并利用粒子群优化算法初始化BP神经网络的权值和阈值,解决BP神经网络收敛速度差和容易陷入局部最小值的问题.实验结果表明:该文提出的PSO-BPNN定位方法平均定位误差为1.19 m,相比采用快速正交搜索算法和BP神经网络(FOS-BPNN)方法得到的定位误差降低了39.3%,相比采用CSI相位差矫正和BP神经网络(PD-BPNN)方法得到的定位误差降低了16.2%.

中国山洪沟现状及防洪治理对策

为了推动重点山洪沟治理项目更好地开展,与所在小流域的监测预警系统和群测群防体系等相结合,形成综合防御体系,通过数据分析、案例研究、现场调研、经验总结等方法,在阐述山洪沟定义的基础上,综述国内外山洪沟治理研究技术,介绍我国重点山洪沟治理项目的现状,共规划治理山洪灾害危害重的重点山洪沟1 664条,建设了适合我国国情的专群结合的山洪灾害防治体系,发挥了显著的防灾减灾效益,然后从治理特点、治理部署特点、治理技术特点等方面进行分析。结果表明:中国山洪沟的整体分布、危害情况等与山洪灾害防治区基本一致,具有覆盖范围广、投资力度大、治理任务重、发生灾害频繁、基础防御能力低、人类活动影响严重等特点。结合山洪沟治理存在的问题,提出密切结合非工程措施,管理和监督共同推进,多渠道筹集资金,建立激励机制,强化技术、法律、宣传等措施,以期实现最大限度地减少人民生命财产损失。

2015年中国山洪灾害特点及减灾效益分析

全国山洪灾害防治项目经过2010—2015年的建设,初步形成了一套适合中国国情、较完整的山洪灾害防御体系,并发挥了显著的实际效益。基于全国山洪灾害防治项目的最新数据,介绍中国山洪灾害防御体系建设概况,分析认为2015年中国山洪灾害具有致死人数为历史最低、区域差异显著、同县多次遭灾、发生灾害时间提前等特点。结合中国在防御山洪灾害方面的典型案例以及取得的实际效益,从经济、社会、生态3个方面对山洪灾害防御建设进行综合评价,同时针对防御工作中的薄弱环节,提出了相应的对策和建议。

高温对标养铁尾矿RPC性能影响研究

标准养护条件下,以0%、30%、60%与100%铁尾矿替代石英砂制备活性粉末混凝土(RPC),为探究高温对其性能的影响,进行了200、400、600与800℃高温后铁尾矿RPC强度试验、阻尼试验、X射线衍射(XRD)试验和扫描电镜(SEM)试验,分析了温度与铁尾矿掺量对RPC表观特征、质量损失、抗压与抗折强度、阻尼性能以及微观结构的影响。结果表明,随着温度升高,铁尾矿RPC质量损失率增大,抗压与抗折强度降低,阻尼比提高,CH峰强度降低,砂浆基体由完整变得松散并且孔隙率与微裂纹数量提高;随着铁尾矿取代率的增加,RPC表观裂纹增多,质量损失率增大,抗压与抗折强度降低,阻尼比提高。

高早强水性环氧树脂-乳化沥青-水泥快速修复材料性能研究

针对目前沥青路面坑槽修复材料在雨季难以修复或修复后稳定性、耐久性差等问题,利用水性环氧树脂、乳化沥青和水泥基胶凝材料三者进行复合,制备一种具有高早强、稳定性优良的水性环氧树脂-乳化沥青-水泥(EAC)快速修复材料,研究不同水性环氧树脂掺量对其力学性能和路用性能的影响,并采用XRD、SEM和IR分析其微观特性。结果表明,水性环氧树脂的掺入使EAC快速修复材料2 h强度略有降低,但可显著增加其后期强度,且在一定范围内增大其掺量可提高修复材料的高低温性能和水稳定性。微观测试结果显示,水性环氧树脂可延缓胶凝材料的水化进程,延迟CH的结晶;适量的水性环氧树脂可提高EAC快速修复材料的致密性。

预处理细轻骨料对混凝土阻尼与耐久性的影响

对比分析了经过预饱和水、预饱和苯丙乳液和表面苯丙乳液包裹3种不同预处理的细轻骨料对混凝土阻尼性能、强度、收缩性能与抗冻性能的影响,并利用扫描电镜与能谱仪(SEM-EDS)对3种预处理细轻骨料混凝土微观结构进行了测试和分析。结果表明,3种预处理细轻骨料均可提高混凝土阻尼性能、收缩性能与抗冻性能,预饱和苯丙乳液轻骨料与表面苯丙乳液包裹轻骨料对混凝土性能均有一定增强作用;微观测试结果显示,3种预处理细轻骨料界面过渡区均致密,且水泥水化产物可扩散到轻骨料部分孔隙中,吸附于轻骨料中的聚合物可在孔隙中聚合成膜并与水化产物形成互穿结构。

增强型地热系统结合热泵供暖系统研究

针对寒冷地区采用地源热泵供暖造成土壤冷负荷堆积的问题,文章提出一种增强型地热系统结合热泵的新型供暖系统作为解决方案。首先,介绍了该系统的组成及运行原理;然后,基于沈阳某场地的地质资料建立模型,进行水力压裂及产能分析,探讨了该系统各项指标的变化情况;最后,与传统地源热泵和太阳能-地源热泵进行了经济对比。结果表明:该系统可解决土壤冷负荷堆积问题,且可保持恒定供热量;投资回报年限较短;可节省大量空间和土地面积。

不同扫描层厚对脑白质纤维束扩散张量成像定量评估的研究

目的探讨扩散张量成像(DTI)中不同扫描层厚的选择对脑白质纤维束各扩散定量评估指标的影响。资料与方法采用不同扫描层厚(分别为3 mm、5 mm、7 mm)对30名健康志愿者在3.0T MR仪上行DTI以及3D T1WI扫描,获得胼胝体压部区域的各向异性分数(FA)、平均扩散率(MD)、轴向扩散(AD)、横向扩散(RD)以及右侧海马区域纤维束数目(FN)、最小纤维束长度(FLmin)、最大纤维束长度(FLmax)等扩散定量评估指标。比较不同扫描层厚下(3 mm组、5 mm组和7 mm组)各扩散定量评估指标,分析扫描层厚与各扩散定量评估指标的相关性。结果 FA、MD、RD、FN、FLmin在各组间、AD在3 mm组与7 mm组以及5 mm组与7 mm组间差异均有统计学意义(P均<0.05),FLmax各组间以及AD在3 mm组与5 mm组间差异无统计学意义(P>0.05)。FA、AD、FN与扫描层厚呈负相关(r=-0.887、-0.316、-0.560,P<0.05),MD、RD、FLmin与扫描层厚呈正相关(r=0.606、0.767、0.501,P<0.05)。FLmax与扫描层厚无相关性(r=0.008,P>0.05)。结论不同扫描层厚对DTI部分扩散定量评估指标有明显影响,数据获取过程中应引起重视。

Analysis of geological conditions and thermal reservoir characteristics of Guantao Formation in new coastal region

Geothermal resources is one of the most practical and competitive new energy at present,and there is abundant geothermal resources in the new coastal region.The article get the three following conclusion through the geothermal geological condition by the drilling strata and the condition of the reducing test:stratigraphic division is done by the analysis of formation lithology and the drilling aging;the water yield is higher than 100m3/h,the flow temperature is 67℃--71℃;the average geothermal gradient of the overlying strata is 3.08℃--3.33℃/100 m.

广西师范大学参加第13-18届全国大学生田径锦标赛的竞技实力分析

运用文献资料法、对比分析法、数理统计法、逻辑分析法对广西师范大学参加第13-18届大学生田径锦标赛以来的人数、成绩、排名、奖牌数等进行系统分析,剖析学校田径竞赛项目中优势项目、潜优势项目以及弱势项目的发展现状,掌握学校男女的实力水平,对此提出建议,为学校竞技田径运动的发展提供参考。

基于多源数据的特长隧道驾驶疲劳模型

为研究驾驶人在特长隧道内驾驶疲劳演变过程及其影响因素,基于实车试验采集的多源数据,对特长隧道内驾驶疲劳分类判别以及驾驶疲劳影响因素关系模型展开了研究。通过差异显著性分析和相关性分析筛选出闭眼百分率P80、瞳孔直径变异系数和加速度作为疲劳敏感性指标,并分析了各指标随行驶时间累积的变化规律。为构建驾驶疲劳分类判别模型,基于卡罗林斯卡嗜睡量表(Karolinska sleeping scale,KSS)主观疲劳检测结果,将疲劳程度划分清醒状态、半疲劳状态和疲劳状态,采用构造多类分类器的方法将不同疲劳状态样本进行组合分类,利用网格搜索法进行分类模型的参数寻优,并将筛选出的疲劳敏感性指标作为分类模型的输入变量,建立了基于网格搜索法的多分类支持向量机疲劳状态判别模型(GS-M-SVMs模型)。然后根据疲劳状态分类判别模型,利用有序多分类Logistic模型建立了特长隧道疲劳程度与影响因素的关系模型,对特长隧道内驾驶疲劳影响因素进行了探究。研究结果表明:疲劳敏感性指标变化规律可有效表征特长隧道内驾驶疲劳演变过程,而GS-M-SVMs模型分类检测准确率达到90.75%,对疲劳程度的分类识别效果较好,并且累积行驶时间和隧道长度显著影响驾驶人的疲劳程度,其模型回归系数分别为2.634和0.395,表明累积行驶时间是驾驶人在特长隧道路段中疲劳程度加重的最主要因素,隧道照度和隧道线形等因素并无显著影响。