目的基于计算机肺部感染辅助诊断分析软件对2019冠状病毒病(COVID-19)合并肺炎患者进行CT定量分析,寻找反映疾病严重程度的影像学敏感指标。方法回顾性收集117例经病毒核酸检测确诊的COVID-19合并肺炎的患者,男性64例,女性53例。根据《...目的基于计算机肺部感染辅助诊断分析软件对2019冠状病毒病(COVID-19)合并肺炎患者进行CT定量分析,寻找反映疾病严重程度的影像学敏感指标。方法回顾性收集117例经病毒核酸检测确诊的COVID-19合并肺炎的患者,男性64例,女性53例。根据《新型冠状病毒感染诊疗方案》(试行第十版),将轻型与中型定义为非重症组89例,重型与危重型定义为重症组共28例。利用计算机肺部感染辅助诊断分析软件对确诊患者胸部CT进行定量分析。采用独立样本t检验或非参数检验比较两组患者CT定量参数的差异,均以P<0.05为差异有统计学意义。重症组的独立危险因素采用二元Logistic回归分析,绘制受试者工作特征(receiver operating characteris ties,ROC)曲线分析CT定量指标对重症COVID-19合并肺炎的诊断效能。结果两组间CT定量参数:病变区域容积(lesion volume,LeV)、病变区域容积占全肺体积的百分比(percentage of lesion volume,LeV%)、病变区域平均密度(mean lesion density,MLeD)、非实性占比(ratio of ground-glass opacity,GGO)(-400 HU)、异质性及病变质量差异具有统计学意义(P<0.05)。二元Logistic回归分析结果示,LeV%是重症组患者独立危险因素(OR=0.249,95%CI:0.079~0.788)。采用ROC计算曲线下面积(area under the curve,AUC)AUC=0.984(95%CI:0.967~1.000),LeV%临界值7.46%,敏感性0.893,特异性0.944,具有极高的预测价值。结论LeV%是识别与预测SARS-CoV-2感染患者肺炎严重程度最敏感的影像学定量指标。展开更多
目的探讨立体定向放疗(stereotactic body radiotherapy,SBRT)治疗肝转移癌患者的疗效及安全性。方法回顾性分析2018年1月—2021年10月福建医科大学附属漳州市医院收治的28例肝转移癌患者临床资料。原发肿瘤为结直肠癌13例、非结直肠癌1...目的探讨立体定向放疗(stereotactic body radiotherapy,SBRT)治疗肝转移癌患者的疗效及安全性。方法回顾性分析2018年1月—2021年10月福建医科大学附属漳州市医院收治的28例肝转移癌患者临床资料。原发肿瘤为结直肠癌13例、非结直肠癌15例。采用腹板腹部加压固定体位,4D-CT扫描模拟定位,给予肝转移癌病灶立体定向放疗。每次治疗前使用锥形束CT进行在线位置验证,图像引导放疗。处方剂量PTV 50 Gy/10 F。并分析年龄、性别、原发肿瘤部位、肝病灶个数、肝外转移灶、有无全身治疗与肝转移癌患者预后关系。结果28例患者共治疗34个肝转移病灶,均顺利完成放疗。放疗后肝转移癌1年局部控制率、无进展生存率及总生存率分别为71.43%、57.14%及75.00%。结直肠癌患者、非结直肠癌患者的1年总生存率分别为92.31%、60.00%,两组之间差异有统计学意义(HR=10.01,P=0.044)。1~2级急性不良反应发生率为39.3%,未出现3级以上不良反应。结论立体定向放射治疗肝转移癌安全有效。原发肿瘤结直肠癌患者相比非结直肠癌患者具有更高生存期。展开更多
文摘目的基于计算机肺部感染辅助诊断分析软件对2019冠状病毒病(COVID-19)合并肺炎患者进行CT定量分析,寻找反映疾病严重程度的影像学敏感指标。方法回顾性收集117例经病毒核酸检测确诊的COVID-19合并肺炎的患者,男性64例,女性53例。根据《新型冠状病毒感染诊疗方案》(试行第十版),将轻型与中型定义为非重症组89例,重型与危重型定义为重症组共28例。利用计算机肺部感染辅助诊断分析软件对确诊患者胸部CT进行定量分析。采用独立样本t检验或非参数检验比较两组患者CT定量参数的差异,均以P<0.05为差异有统计学意义。重症组的独立危险因素采用二元Logistic回归分析,绘制受试者工作特征(receiver operating characteris ties,ROC)曲线分析CT定量指标对重症COVID-19合并肺炎的诊断效能。结果两组间CT定量参数:病变区域容积(lesion volume,LeV)、病变区域容积占全肺体积的百分比(percentage of lesion volume,LeV%)、病变区域平均密度(mean lesion density,MLeD)、非实性占比(ratio of ground-glass opacity,GGO)(-400 HU)、异质性及病变质量差异具有统计学意义(P<0.05)。二元Logistic回归分析结果示,LeV%是重症组患者独立危险因素(OR=0.249,95%CI:0.079~0.788)。采用ROC计算曲线下面积(area under the curve,AUC)AUC=0.984(95%CI:0.967~1.000),LeV%临界值7.46%,敏感性0.893,特异性0.944,具有极高的预测价值。结论LeV%是识别与预测SARS-CoV-2感染患者肺炎严重程度最敏感的影像学定量指标。