地震构型分析方法在胜坨油田辫状河储层表征中的应用

辫状河沉积砂体储层内部的复杂结构是控制砂体连通性的根本原因,它制约了碎屑沉积储层的剩余油开发。以往依靠井数据的砂体构型表征精度取决于井控程度,井间预测由于缺乏数据支持而存在不确定性。因此,砂体构型精细表征的关键在于使用地震数据进行井间预测。研究表明,通过划分复合心滩坝砂体的单井构型相,结合地震正演分析确定地震可辨识构型模式,利用地震构型分析方法预测地震构型相和构型边界的平面分布特征,能够为井间预测提供客观数据支持。

自然接触对城市居民亲环境行为的影响机制——基于自然联结的中介效应分析

基于刺激-机体-反应理论,引入自然联结变量,将自然接触划分为街区、公园及山林3种不同类型,考察自然接触对城市居民亲环境行为的作用路径,以及自然联结的中介效应。基于福州市249份城市居民样本的实证研究显示:自然接触中的山林接触、公园接触与自然联结均是城市居民亲环境行为的前驱因素,街区接触则不是;山林接触是自然联结的前驱因素,公园接触、街区接触则不是;自然联结在山林接触和城市居民亲环境行为之间发挥部分中介作用。结果表明,我国各城市政府应多创造城市居民与自然尤其是山林接触的机会,丰富自然接触方式,加强个体自然联结,通过各种方式推动并强化城市居民采取亲环境行为。

MicroRNA-16-5p和血管内皮生长因子与糖尿病微血管病变的相关性研究

目的探讨血清MicroRNA-16-5p(miR-16-5p)和血管内皮生长因子(VEGF)与糖尿病微血管病变(DMVC)的相关性.方法选取2021年6月至2023年6月收治的2型糖尿病(T2DM)患者作为研究对象,根据是否合并微血管病变分为单纯糖尿病(DM)的DM组(n=20)和发生微血管病变的DMVC组(n=51).同时选取同期健康体检者作为阴性对照(NC)组(n=20).统计临床资料,比较各组生化指标,qRT-PCR检测各组血清miR-16-5p的表达以及ELISA试剂盒检测各组血清VEGF的表达.分析糖尿病患者发生微血管病变的危险因素.结果DM组和DMVC组的DBP、FBG、LDL-C和HbA1c水平高于NC组(P<0.05),DMVC组的BMI、SBP和TG水平高于NC组(P<0.05).DMVC组血清miR-16-5p水平低于NC和DM组,血清VEGF水平高于NC和DM组,差异有统计学意义(P<0.05).Pearson相关分析显示血清miR-16-5p表达与VEGF呈负相关(P<0.05).logistic回归分析显示VEGF和miR-16-5p表达是糖尿病患者发生微血管病变的影响因素,ROC曲线分析显示血清miR-16-5p、VEGF及两者联合预测糖尿病患者发生微血管病变的曲线下面积(AUC)分别为0.841、0.702和0.837.结论血清miR-16-5p表达降低与糖尿病的发生发展有关,是发生微血管病变的危险因素,miR-16-5p和VEGF可作为预测糖尿病患者发生微血管病变的潜在生物学标志物.

MicroRNA与糖尿病微血管并发症相关性的研究进展

糖尿病微血管病变是糖尿病常见且严重的并发症,给患者的健康带来巨大威胁。微小核糖核酸(MicroRNA, miRNA)作为一类重要的基因表达调控分子,在糖尿病微血管病变的发生、发展中发挥着关键作用。本文综述了miRNA与糖尿病微血管病变(包括糖尿病肾病、糖尿病视网膜病变和糖尿病周围神经病变)的相关研究进展,探讨了miRNA作为诊断标志物和治疗靶点的潜力,为糖尿病微血管病变的研究和治疗提供新的思路。

四川盆地台缘—台内过渡带薄储层地震响应模式及识别新技术

四川盆地震旦系灯影组四段(以下简称灯四段)为碳酸盐岩台地沉积,明确台缘—台内过渡带的储层发育模式和地震响应特征是当前研究的重点,提高储层预测精度是支撑该区天然气高效开发亟待解决的关键问题。为此,基于安岳气田高石18井区的测井、地震和钻井资料开展了以储层预测为目的的研究,确定了台缘—台内过渡带的储层发育模式,运用地震正演方法总结了薄储层地震响应特征,并利用导航金字塔处理方法提升了地震资料品质,再结合地震属性融合方法完成了薄储层预测。研究结果表明:①研究区储层的典型响应特征为灯四段顶界波峰相对弱振幅和宽波谷响应;②储层厚度、储层物性、储层位置3种因素对顶部储层振幅产生影响,其中储层物性越好、储层厚度越大,储层顶部振幅越弱,储层位置不同,对顶部振幅的影响不同,每类因素的影响效果可定量化体现;③导航金字塔处理方法有效地提高了原地震数据的分辨率,消除了灯四段顶界强波峰干涉现象并表征了全区普遍发育的硅质夹层在地震上的响应,同时增强了断层的局部线性特征,更加准确地刻画了研究区内走滑断层的发育位置;④基于地震振幅属性并消除走滑断层影响的储层预测结果与研究区内井产能符合率高,具有较高可靠性。结论认为,针对四川盆地灯四段台缘—台内过渡带薄储层,灯四段顶界的振幅特征是储层预测的关键,导航金字塔处理方法可以突出薄储层振幅特征并精确表征断层,结合地震属性融合方法可实现薄储层的精确预测,该技术系列为隐蔽性薄储层地震响应特征识别和高精度储层预测的发展具有较好的启示意义。

喜马拉雅成矿带嘎波伟晶岩型锂矿的找矿方法与深部背景研究

锂资源为重要的稀有资源、战略资源,被广泛重视,在航空航天、原子能等领域发挥着重要作用。嘎波锂矿位于西藏洛扎县境内,北邻拉隆穹窿,南靠库拉岗日穹窿,是喜马拉雅成矿带新发现的伟晶岩型锂矿。矿区内多条含锂辉石伟晶岩脉,顺拆离带呈缓倾角产于变形带的大理岩夹片岩地层中,形成锂矿化与拆离带、大理岩密切的空间关系。针对嘎波伟晶岩型锂矿,开展了高密度电法、放射性测量、音频大地电磁测深的方法研究。结果表明,伟晶岩具有高电阻、低极化、重力低异常特征,无明显放射性异常。高密度电法成像表明云母片岩、堇青石、石榴石片岩为低电阻和高极化特征。音频大地电磁测深和高密度电法确定了伟晶岩、下拆离断层和穹窿核部花岗岩的相对空间位置。卫星重力和大地电磁资料显示,嘎波伟晶岩型锂矿位于南北向断裂或裂谷附近,其形成可能跟深部高导层、大规模岩浆分异演化结晶有关,空间结构和深部背景特征暗示,嘎波是喜马拉雅稀有金属成矿的潜力地区之一。

智能预测和常规地震属性融合的产能“甜点”预测方法

致密砂岩的产能预测是国内油气勘探研究的重点问题之一。鄂尔多斯盆地的伊陕斜坡西南部构造复杂、直井数量少,单一的传统预测方法对砂岩的产能“甜点”预测难度大、预测结果多解性强。为此,提出了智能预测和常规地震属性融合的产能“甜点”预测方法。首先结合地质、测井和地震资料,使用卷积神经网络(CNN)刻画研究区砂质碎屑流沉积微相,得出优势相带的分布范围,然后考虑研究区微幅构造对产能的控制,融合曲率属性与砂质碎屑流微相,最终获得产能“甜点”的三维空间展布。利用该方法提取并优选地震数据中产能敏感的属性,同时,利用深度学习预测方法对地震数据进行储层物性参数和沉积相预测,最后融合产能敏感属性和预测得到的沉积微相,得出产能“甜点”分布范围。该方法在研究区的应用结果表明,融合得到的产能“甜点”分布与试油数据拟合效果明显提高,且“甜点”区域在已钻水平井上与细砂岩和粉砂岩分布吻合,预测结果为后期的高产井位部署和剩余油的有效挖潜提供了参考。

剩余油分布的智能预测方法

剩余油分布预测的常见方法是以井资料、测井资料和储层结构信息为基础,通过油藏数值模拟的方法实现含水率、产油量空间分布与变化规律的预测。对于井网复杂、生产周期长的高含水率老油田,以传统方法进行剩余油分布预测常受限于计算量过于庞大。本文通过简化数值模拟实现步骤,引入神经网络模型来改进剩余油分布预测的传统方法。新方法在某砂岩储层地区进行实际应用,与含水饱和度插值方法相比,含水率分布的连续性更强;与全工区油藏数值模拟方法相比,运算时间大大缩短。

基于深度学习算法不同数据集的地震反演实验

近年来,人工智能中的深度学习技术在地震数据处理、反演和解释领域显示出许多优势。以往的研究表明,深度学习与地震反演相结合的方法比传统方法更有效。利用深度学习技术有可能得到更高分辨率的结果,这对油藏开发至关重要。通过设计地质模型进行采样以获取不同大小数据集,基于卷积神经网络(CNN)研究了不同训练数据集的地震反演应用效果,实验表明,该神经网络的预测精度在一定范围内随训练集的增加而增加,得到了对神经网络模型构建的关键数据集大小占全数据集的比例。此外,通过对地震数据加入不同比例的噪声并对CNN进行训练,结果表明本文所设计的CNN具有良好的抗噪和泛化能力。

稀疏井网地震分辨率以下复合砂体构型地震检测方法及应用

地震沉积学应用于油藏开发地质研究是其在新领域的发展,是以解释井间单成因砂体特征为目的,面向油藏开发的小尺度研究.以往的地震沉积学解释方法,注重于对沉积构型单元的沉积相进行刻画,少有直接对地震垂向分辨率(λ/4)以下的不连续性(构型边界)进行预测.因此,采用地震正演模拟方法讨论了沉积构型单元的地震可识别尺度,通过地质模式约束来降低解释多解性,利用神经网络方法进行了构型单元的地震构型相预测,并利用地震属性进行了次级构型单元的边界预测.研究表明:相比于传统相干体方法,利用地震沉积学方法预测地震垂向分辨率以下沉积单元内部构型的边界具有更高的准确度,结合地震构型相预测结果可实现薄层沉积单元的内部结构识别.

黄陵地区延长组长6段深水砂岩储层特征分析

以鄂尔多斯盆地黄陵地区延长组长;段为研究对象,基于区内丰富的钻井取芯、测录井及分析化验资料,对长;段深水砂岩特征及不同砂体类型储层之间的差异性进行了分析。结果表明,根据砂体形成机制及其构造特征的不同,研究区砂体类型可划分为砂质碎屑流砂体、砂质滑塌砂体及浊流砂体3大类。其中,砂质碎屑流砂体的石英、长石含量及结构成熟度相对较高,储集空间以长石溶孔和残余粒间孔为主,储层物性也明显优于其他两类砂体。进一步分析发现,由于结构成熟度和矿物含量的差异,砂质碎屑流砂体成岩早期抗压实压溶作用更强,中晚期易溶矿物溶蚀增孔、构造破裂增缝等建设性成岩作用也较为强烈,从而决定了砂质碎屑流砂体是研究区最有利的储集岩体。

分布式光纤声波传感系统记录的交通噪声的干涉处理分析

分布式光纤声波传感系统(DAS)是近年来迅速发展的高密度、低成本的地震观测设备,已经在基于面波的速度层析反演、反射成像、微地震监测等多个领域显示巨大潜力.本文基于美国加利福尼亚州Garner Valley实验中DAS记录的交通噪声数据,分析交通噪声数据特点,并利用地震干涉方法从交通噪声记录提取出近地表传播的面波信息.结果显示,利用记录时长6 s的DAS记录的车辆噪声数据,可以提取与主动源数据信号信噪比略高、特征一致的面波记录.同时,分析比较了互相关干涉、反褶积干涉和互相干干涉三种方法.结果显示三种方法均能从Garner Valley实验中DAS系统记录的公路噪声中有效提取面波信息,其中的互相干干涉和互相关干涉结果具有较高的高信噪比,互相干干涉和反褶积干涉结果有更优的频带宽度.

时移地震采集时机可行性分析及研究——以南海L气田为例

时移地震可以指导进入开发中后期的油气田进行二次开发和调整挖潜,以提高油气田采收率,增加经济效益。但是,时移地震监测结果的不确定性和高投入使监测采集具有高风险性。因此,在油气田实施时移地震监测采集前,须对其采集时机可行性进行系统分析和评价。以南海L气田为例,基于油藏数值模拟结果,利用岩石物理模型将气藏开发过程中的流体及孔隙压力变化转换成声学参数变化,并通过地震正演模拟得到气藏开发过程中各个时间点的理论合成地震响应。从气藏动态数据递减趋势规律分析、时移地震响应变化规律分析以及信噪比影响分析3个方面对L气田时移地震采集时机可行性问题进行了研究。结果表明,L气田最佳的时移地震采集时机应在2022年前后。研究结果为指导L气田进行更有效的时移地震采集提供了重要依据。

基于张量投票的地震不连续特征增强方法

裂缝、断层及地质体边界等在地震资料上具不连续性特征,现有的边界检测方法往往因为噪声而导致提取的边界特征模糊,完整性和连贯性较低,这给地质解释增加了困难。为此,提出基于张量投票的地震不连续性特征增强方法。首先利用梯度结构张量的特征值、特征向量分析地震几何属性,确定具有地质构造特征的种子点;然后通过种子点的投票域叠加的方式增强地质构造特征,同时挖掘地震属性中隐含的不连续结构特征,使地质体构造特征具有完整性;最终通过张量分解提取连续性、平滑性的特征骨架。模型试算和实际资料处理结果表明,张量投票方法能在刻画断层特征的同时,最大限度地保留视觉上低连续的断裂信息,从而使识别的断层更连续、完整、清晰。该方法具有较好的鲁棒性和适用性,可有效识别地质体边界。

方向可控金字塔的地质体边界识别方法及在砂砾岩油藏中的应用

快速沉积的砂砾岩单元复杂非均质性导致了储层不连通,进而形成剩余油,影响了开发效果,这是油田生产开发中后期亟待解决的问题。砂砾岩沉积单元的地震响应差异小,需要采用不同于常规方法的单元边界检测方法,为此提出了利用方向可控金字塔方法实现单元体边界检测。首先,将地震属性图像作为输入信号,通过构建地震属性图像金字塔对各个尺度的地震属性图像进行多方向分解;然后对不同方向的地震数据加入方向滤波估计,得到最优方向的结果;最后将各尺度的地震属性图像重构得到最终的地震属性图像。采用方向可控金字塔的地质体边界识别方法将地震属性分解为多尺度、多方向的特征分量,可以增强表征沉积地质体的横向分布特征,该方法可以挖掘地震属性中隐蔽的沉积地质体分布特征,并利用沉积规律在各个分量的显示度对其进行重新组合,这对准确刻画井间沉积地质体边界起到关键作用。将该方法应用于春风油田p609区块沙湾组地层的边界识别,应用结果表明,p609区块西部为扇三角洲沉积,由多个北西西向地质体组成,东部14井区为辫状河三角洲沉积,为北北东向地质体,利用方向可控金字塔的地质体边界识别方法处理后的地震属性和位于同一组地质体的累产油量具有高度的相关性。

共聚焦点层析成像方法

面对复杂的地下空间,传统的层析成像方法存在诸多问题,比如在迭代求解的过程中需要反复进行偏移,计算量较大;利用射线追踪正演,地质结构复杂时射线反射角度难以求取。为此,提出了一种基于共聚焦点(CFP)理论进行速度反演的方法。该方法首先通过拾取DTS面板上的时移,迭代求取逆时聚焦算子;再利用逆时聚焦算子与时间残差,对速度模型的聚焦位置进行扰动;最后利用代数迭代方法中的系数将旅行时残差换算成慢度变化量,分配到射线路径上的每一个网格上,得到扰动后的速度模型;交替迭代更新聚焦点位置和网格速度以获得最终模型。与常规的速度反演方法相比,该方法利用单向旅行时进行反演,不需考虑复杂结构的反射问题,同时不用在每次迭代中重复偏移,并且只需考虑反射界面的数个几何点,避免了大型矩阵的求逆,从而大大减少了计算量。模型试算结果表明,即使在初始速度模型误差较大的情况下,也能快速收敛,取得较为满意的结果。

基于微地震事件点的SRV拟合方法比较研究

针对噪声影响下基于微地震事件点的改造体积(SRV)计算不准确的问题,开展了微地震事件SRV拟合算法研究。采用三维水力压裂模型来模拟主裂缝扩展和压裂液由裂缝向基质扩散的过程,依据断裂准则和临界孔隙压力来判断所引发的微地震事件,进而得到水力压裂SRV。基于异常点概念,采用各算法拟合去异常点前、后的微地震事件点集,进而得到相应的SRV,并与水力压裂模拟求得的SRV对比。结果表明,异常点处理可以降低噪声对3种拟合算法计算SRV的影响;面元算法虽然较为保守,但微地震事件SRV与水力压裂SRV相差不大,且具有较好的稳定性和抗噪性;三维狄洛尼三角剖分和最小体积覆盖椭球两种算法所得的微地震事件拟合SRV虽然与水力压裂SRV误差相对较大,但这两种方法不仅从数学领域清楚地划分了微地震活动区域,且提供了更详细、更定量化的SRV几何结构。

Feasibility study using simulation mode for offshore field SZ36-1

Field SZ36-1 is a water-flooded heavy oil reservoir with high porosity and unconsolidated sand. The recovery rate is low so that it becomes a challenge for production. Time-lapse seismic data is studied to improve the oil recovery for this field, This feasibility study analyzes the possible time-lapse seismic attribute spatial distribution using dynamic data and the reservoir model to determine the optimum time to acquire a new seismic survey. Based on the study, it is found that the time-lapse seismic response for this unconsolidated sand has a strong signature due to solution gas when the reservoir pressure is below the bubble point. This indicates that acquiring a new survey after 10 years of production is appropriate for a time-lapse seismic application.

“智游小盒”旅游App的设计与分析

人口不断增长在给移动互联网带来机遇的同时,还推动着智能旅游的普及,以及带动国内移动社交应用覆盖设备规模的逐渐扩大。旅游永远是热门话题,文章针对"智游小盒"App项目的同步性、互动性、兼容性、特色性等,为未来旅游市场带来的巨大便利展开设计与研究。

全氟化和部分氟化锗纳米条带电学和磁学性质的理论研究

通过第一性原理计算分别研究了锯齿型和扶手椅型全氟化和部分氟化锗纳米条带的几何结构、稳定性、电学和磁学性质.结果表明,两类全氟化锗纳米条带的最优构型均为椅式构型,并均表现为非磁的半导体性质.全氟化能够有效地增大锗纳米条带体系的带隙,其带隙随着条带宽度的增加而减小.部分氟化的锯齿型锗纳米条带展现出反铁磁半导体的性质,而相应的扶手椅型锗纳米条带则为非磁性的半导体;这些体系的带隙随着氟化程度的增加而增大,其中部分氟化扶手椅型锗纳米条带的带隙展现出三族行为.所有部分氟化的锗纳米条带均与未氟化部分对应的等宽度锗纳米条带表现出几乎相同的电学和磁学行为,表明氟化能够有效调控锗纳米条带的电学和磁学性质.另外,所有氟化的锗纳米带都具有较高的结构稳定性.