婴儿肝门部血管内皮瘤合并Kasabach-Merritt综合征引起胆道梗阻1例及文献复习

Kasabach-Merritt综合征(Kasabach-Merritt Syndrome,KMS)以巨大血管瘤伴血小板减少和全身出血倾向为主要特征,肝血管瘤合并KMS临床较为罕见,迄今为止仅报道8例,巨大血管瘤位于肝门部的病例尚未见报道。本文报道南方医科大学珠江医院小儿外科收治的1例肝门部血管内皮瘤合并KMS,经西罗莫司治疗后出现胆道梗阻的患儿诊治经验,并对相关文献进行复习。

空肠长憩室样重复畸形致重度营养不良:1例报道并文献复习

总结分析2021年8月收治的1例以重度营养不良入院的空肠长憩室样重复畸形患儿的临床资料,探讨空肠长憩室样重复畸形致重度营养不良疾病的临床诊疗及经验总结,并复习相关文献,以提示临床医师当出现肠梗阻影像征象而无特征性体征时,需排除消化道重复畸形。

改良跗骨窦切口解剖型锁定钢板内固定治疗Sanders Ⅱ、Ⅲ型跟骨骨折临床效果及足功能恢复情况分析

目的:探究改良跗骨窦切口解剖型锁定钢板内固定治疗SandersⅡ、Ⅲ型跟骨骨折临床效果及足功能恢复情况。方法:选取2017年1月-2019年1月本院收治的40例(40足)SandersⅡ、Ⅲ型跟骨骨折患者,根据随机数表法将其分为A组和B组,每组20例。A组采用改良跗骨窦切口解剖型锁定钢板内固定治疗,B组采用外侧"L"形切口内固定术治疗。比较两组临床指标、并发症发生情况及足功能恢复情况。结果:A组手术用时、切口长度均短于B组,术中出血量少于B组,差异均有统计出学意义(P<0.05)。两组近期并发症发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。A组远期并发症发生率低于B组,差异有统计学意义(P<0.05)。A组足功能恢复优良率高于B组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:改良跗骨窦切口解剖型锁定钢板内固定治疗的手术用时少、创伤性小、安全性高、骨折愈合时间短,且可促进足功能恢复。

葛根提取物薄层鉴别与含量测定

目的:建立葛根提取物薄层鉴别和含量测定方法。方法:采用薄层色谱法为葛根提取物定性鉴别;采用高效液相色谱法测定葛根素含量。结果:葛根素在6.25~62.49μg/mL与峰面积具有良好的线性关系,平均回收率为102.78%,RSD为1.55%。结论:建立的方法简便、准确、可靠,为制定葛根提取物的质量标准提供科学依据。

不同产地的芦根提取物中对香豆酸含量测定

采用高效液相色谱法对9批不同产地的芦根提取物进行对香豆酸含量测定。芦根提取物中对香豆酸在2.8023~28.0225μg·mL^(-1)范围内呈良好的线性关系,平均回收率为98.09%,RSD为0.72%,含量在0.018%~0.026%。不同产地芦根提取物的对香豆酸含量差异不明显,为评价芦根提取物的质量提供参考。

芦根提取物的质量标准初步研究

目的:初步建立芦根提取物的质量标准。方法:对9批次的芦根提取物的感官、鉴别,理化、香豆酸、微生物和重金属指标进行含量测定与分析评价。结果:建议芦根提取物中水分含量不得>7%,灰分含量不得>10%,粒度(过100目筛)≥90%,香豆酸含量(以干燥品计)≥0.01%,铅含量不得>5.0 mg/kg,砷含量不得>2.0 mg/kg,汞含量不得>0.2 mg/kg,镉含量不得>0.3 mg/kg,菌落总数不得>1000 CFU/g,霉菌和酵母不得>100 CFU/g,大肠埃希氏菌和沙门氏菌不得检出。结论:初步建立了芦根提取物的质量标准。

NMR STUDIES ON THE ICOSAHEDRAL PHASE IN Al-Cu-Li ALLOYS

The NMR investigation on the stable T2 phase of Al-Cu-Li alloys as an interesting icosahedral phase is reported.^(7)Li NMR spectra and spin-lattice relaxation time at a magnetic field of 2.114T at several temperatures for samples of T2 phase and,for comparison,also of R phase and another typical Al-Li alloy were observed.The Li ions are situated firmly in the lattice sires with higher local symmetry in T2 and R phases.

基于包络熵的双层分解流感预测模型研究

在病毒变异和气候变化等多种内外因素的驱动下,流感的大流行呈现一定的季节性、准周期性和混沌性.在传统多时间尺度分析的基础上,提出了一种基于包络熵和变分模态分解(VMD)的双层分解流感预测模型,将流感复杂时间序列分解成波动相对平缓的有限准周期分量,以降低流感预测的难度.首先,采用VMD方法对流感时序数据进行第一层分解提取主要模态分量特征;然后,在一次分解基础上,通过包络熵来判断复杂度可以减小的分量进行二次分解,以更好地处理复杂时序中较高的非线性和非平稳性特征.最后,结合相空间重构和天牛须算法优化的Elman神经网络实现对双层分量的预测并加总集成.在预测框架中包络熵具备双重作用,既用于优化变分模态分解参数,又用于判断双层分解的合理性.通过南北方省份类流感数据集的实证检验,提出的模型在水平精度和方向精度优于单层分解模型、组合双层分解模型,以及传统单一模型.该流感预测方法为公共卫生部门的流感防控决策提供了一种新的参考.