智能化空天防御作战体系架构设计方法研究

在潜在威胁日趋智能化和当前智能技术不断进步的双重推动下,空天防御作战体系不是装备和技术的线性叠加与机械堆砌,而是一个各作战要素有机融合、动态适变与持续演进的综合智能体。在分析智能化空天防御作战体系特征的基础上,创新智能化设计范式与理念,提出一种基于智能体网络的体系架构设计方法,从兵力节点、兵力关系、适变机制3个方面探讨了智能化赋能架构设计的关键技术。该方法为空天防御力量的顶层设计提供了智能化方法参考,有助于提升空天防御作战体系建设与运用的智能化、网络化水平。

蚓粪、猪粪配施化肥对土壤质量、辣椒生长及品质的影响

粪肥还田是常见畜禽粪污资源化无害化的处理手段之一。深入讨论粪肥还田在特定农业生态系统中的应用效果,针对辣椒产地土壤结构破坏、肥力下降和辣椒减产的问题,同时比较蚯蚓粪和猪粪的施肥还田效果差异,开展田间试验探究猪粪、蚯蚓粪配施化肥对土壤质量、辣椒生长及品质的影响,以期为粪肥还田利用和培肥土壤提供数据支撑。试验设计6个不同处理:CK(不施肥处理)、CF1(农户习惯施肥)、OF(优化配方施肥)、VC1(蚯蚓粪+优化施肥85%N)、VC2(蚯蚓粪+优化施肥70%N)和PM(猪粪+优化施肥85%N)。主要结果如下:与不施肥和单施化肥相比,粪肥与化肥配施能有效改善土壤结构、显著优化土壤肥力,促进辣椒生长发育和品质。结合主成分分析,以隶属函数得分值最高的VC2处理改善土壤效果最好,使土壤容重降低了1.81%,土壤pH提高了7.20%,土壤有机质含量增加了101%,土壤铵态氮、硝态氮、有效磷和速效钾含量分别增加了60.2%、209%、152%和192%。蚯蚓粪配施化肥明显促进了辣椒的生长发育,与CK相比VC2处理辣椒产量显著提高达到13.4t·hm^(-2),而且显著提高辣椒维生素C和可溶性糖含量。不同施肥处理对辣椒可溶性固形物含量变化无显著性影响(p>0.05)。蚯蚓粪替代30%化肥处理改善土壤质量、提高辣椒生长和品质的综合效果最佳。该研究为粤西地区的农业生产实践提供科学依据和理论基础,探究出同时兼顾土壤综合肥力、辣椒生长及品质的合理施肥方式,对提升农业生产效率、促进农业绿色发展具有重要作用。

高光泽高防腐水性汽车涂料的制备与性能

[目的]传统溶剂型汽车漆VOC(挥发性有机物)含量高,而现有的汽车用水性涂料耐老化性和耐蚀性较差。[方法]以有机硅改性水性环氧树脂为成膜材料,通过添加固化剂、功能颜填料、防锈剂等辅料,制备了一种高光泽高防腐水性汽车涂料,并讨论了各种原辅料的用量对涂料性能的影响。[结果]所制水性汽车涂料的表干时间为45 min,附着力0级,铅笔硬度达到HB,耐盐雾腐蚀时间在4000 h以上,老化3000 h后的保光率为87%,能通过240 h的耐水性测试,且VOC含量低至56.5 g/L。[结论]该涂料符合汽车用水性涂料标准(HG/T 4570-2013)的要求。

不同改性技术在无麸质荞麦食品中的应用

荞麦作为重要的无麸质谷物,具有较高的营养价值和药用功效,是乳糜泻和麸质过敏患者重要的饮食来源。荞麦中淀粉含量高,缺少面筋蛋白,口感粗糙苦涩,导致其加工出的产品存在感官品质、质构特性差等缺陷,从而限制了荞麦类作物的加工品质与应用价值。为了开发优质的无麸质荞麦产品,需要采用合理的工艺技术提高荞麦的加工食用品质,开发出满足不同人群营养特性的荞麦食品。文章综述了生物酶催化、微生物发酵、胶体复配、挤压膨化、超高压处理、超微粉碎在荞麦加工中对其质构特性、流变特性、感官特性、营养特性的影响。旨在推动我国荞麦产业的发展,针对麸质过敏等特殊人群,开发多种品质良好、营养俱佳的荞麦制品。

面向铁路异构监测数据的光电混合接入系统

为充分发挥工业总线技术在铁路底层传感监测数据采集传输方面的作用,提出一种光电混合多端口铁路异构传感监测数据接入系统。通过在系统内部集成控制开关实现多端口自动切换,确保同一时刻在总线上只接入同一厂家的同类型监测设备,从而避免协议冲突。同时在系统中增加光端口,利用光纤传输长距离监测数据。在软硬件设计基础上,完成样机研制,并对数据通信功能进行初步验证。该系统可望在智能运维管理系统的底层多业务基础数据高效采集中得到应用。

燕麦小区育种脱粒装置性能试验与参数优化

[目的]为进一步提升燕麦小区育种脱粒装置的工作性能。[方法]选取脱粒滚筒转速、风机转速和喂入量为因素,以破碎率、损失率和含杂率为指标,分别进行单因素试验探究各个因素对指标的影响规律。[结果]确定了脱粒滚筒转速范围900~1000 r·min^(-1)、风机转速范围1000~1200 r·min^(-1)、喂入量范围4~8穗。在此基础上开展三因素中心旋转组合正交试验,建立了各因素与破碎率、损失率和含杂率的数学回归模型,得到三因素对破碎率影响的主次顺序为脱粒滚筒转速、喂入量、风机转速,得到三因素对损失率和含杂率影响的主次顺序为风机转速、脱粒滚筒转速、喂入量,并通过响应面分析探究各因素两两交互作用对每个指标的影响规律。[结论]试验结果表明:该脱粒装置工作性能最佳参数组合为脱粒滚筒转速946.4 r·min^(-1)、风机转速1097.4 r·min^(-1)、喂入量7.6穗。验证试验表明,该条件下破碎率0.58%、损失率2.07%、含杂率2.56%,说明通过性能试验和参数优化可有效降低燕麦种子脱粒过程中的破碎率、损失率和含杂率,使得燕麦小区育种脱粒装置性能得到显著提升。

融合重参数化和注意力机制的猪脸关键点检测方法

面部对齐是猪脸识别中至关重要的步骤,而实现面部对齐的必要前提是对面部关键点的精准检测。生猪易动且面部姿态多变,导致猪脸关键点提取不准确,且目前没有准确快捷的猪脸关键点检测方法。针对上述问题,该研究提出了生猪面部关键点精准检测模型YOLO-MOB-DFC,将人脸关键点检测模型YOLOv5Face进行改进并用于猪脸关键点检测。首先,使用重参数化的MobileOne作为骨干网络降低了模型参数量;然后,融合解耦全连接注意力模块捕捉远距离空间位置像素之间的依赖性,使模型能够更多地关注猪面部区域,提升模型的检测性能;最后,采用轻量级上采样算子CARAFE充分感知邻域内聚合的上下文信息,使关键点提取更加准确。结合自建的猪脸数据集进行模型测试,结果表明,YOLO-MOB-DFC的猪脸检测平均精度达到99.0%,检测速度为153帧/s,关键点的标准化平均误差为2.344%。相比RetinaFace模型,平均精度提升了5.43%,模型参数量降低了78.59%,帧率提升了91.25%,标准化平均误差降低了2.774%;相较于YOLOv5s-Face模型,平均精度提高了2.48%,模型参数量降低了18.29%,标准化平均误差降低了0.567%。该文提出的YOLO-MOB-DFC模型参数量较少,连续帧间的标准化平均误差波动更加稳定,削弱了猪脸姿态多变对关键点检测准确性的影响,同时具有较高的检测精度和检测效率,能够满足猪脸数据准确、快速采集的需求,为高质量猪脸开集识别数据集的构建以及非侵入式生猪身份智能识别奠定基础。

基于XGBoost模型的降雨诱发阶跃型滑坡位移预测

滑坡位移预测一直是滑坡研究的热点之一。近年来,随着计算机科学的发展,越来越多的人工智能技术模型被用于滑坡位移的预测。相较于常用的如LSTM神经网络等机器学习模型,集成算法中的XGBoost模型在滑坡位移预测领域尚不多见。由于其在滑坡位移预测中具有预测精度更高、运行速度更快等优点,目前在学术界已成为研究的热点领域。文中以泉州市安溪县尧山村滑坡地灾点监测数据为例,运用Python搭建XGBoost模型,并通过最大信息系数的比较来选定与位移高度相关的特征,输入至模型中对滑坡位移进行预测。结果表明,XGBoost模型因其在目标函数中引入正则项来控制模型过拟合、模型数据集划分采用前向验证方式等优点,相较于大多数机器学习模型,能更加准确地预测降雨诱发阶跃型滑坡位移。该模型对此类滑坡的位移预测及早期监测预警具有重要参考意义。

水体污染处理机器人垃圾收集装置设计与仿真分析

针对国内水体污染治理的需求,设计了一款智能化的水体污染处理机器人。通过对水面垃圾收集需求进行分析,设计了相应实现机构,利用SolidWorks软件建立收集装置的三维模型;对机器人的垃圾收集装置进行运动学仿真,获取关键节点的速度、加速度和位移曲线的变化。结果表明:垃圾收集装置运动平稳,验证了结构设计的合理性。在极限工况下,对垃圾收集装置进行静力学分析,各零件的最大应力均小于许用应力,表明垃圾收集装置满足刚度和强度要求。

面向战略规划评估的知识计算技术

在战略规划执行领域如何有效利用已有知识生成战略层规划计划方案成为当务之急.结合战略规划评估问题的特点,需要在预实践平台中采用大量的仿真实验和人在回路的推演,并结合路线图领域的大量数据来开展相关研究.借鉴数字工程、系统工程、战略管理等领域的相关研究成果和成功经验开展知识计算理论、方法研究,提出了一种知识计算引擎的构建方法.该方法面向未来战略环境中复杂多变的不确定性,预先创新数据、模型、知识、算法和智慧等战略赋能要素,超前预置评测、筹划、计划、优化和定向等战略组织智能,通过数字化、智能化方法和手段为战略规划方案评估提供决策支持,形成基于大数据、大模型的知识智能与智慧决策优势.

基于LSO-RF模型的阶跃型滑坡位移速率预测方法

针对阶跃型滑坡在预测其位移速率时存在精度不高的问题,以泉州市安溪县尧山村阶跃型滑坡为例开展相应研究.首先,基于斯皮尔曼相关系数和灰色关联度综合分析,选取预测模型的输入特征;其次搭建结合扩展窗口法的狮群优化(LSO)-随机森林(RF)模型,提出一种适用于阶跃型滑坡位移速率预测的新方法.结果表明:综合斯皮尔曼相关系数和灰色关联度结果的特征选择方法,能弥补各自的局限性,选出最适合预测模型的输入特征组合;经过对比分析,LSO-RF模型预测阶跃型滑坡位移速率精度较高,能解决常见模型在预测阶跃型滑坡位移速率上的不足,可为阶跃型滑坡位移速率的预测提供参考.

基于投影增强现实的辐射定标教学实验系统开发与案例设计

空间遥感仪器高质量定量应用的需求不断增加,在发射和运行中,受震动和环境等因素的影响,遥感仪器的性能会产生衰退。检测和评估这种衰退,并做出准确的辐射定标能显著提高仪器的数据质量。传统的文字描述和公式推导的教学方式,晦涩难懂,学生难以直观理解并掌握黑体辐射定标和月球辐射定标技术的关键过程。该文设计了一套基于投影增强现实的辐射定标仿真教学实验系统,基于现实月球轨道模型和黑体辐射模型,搭建数字孪生仿真实验模型。在软件界面,为学生提供辐射定标控制接口,用于控制现实模型和虚拟模型进行可视化实验和模拟仿真实验。系统界面清晰简单,与硬件模型紧密联系,操作灵活。该教学实验系统可以同时实现黑体辐射定标及月球辐射定标实验教学,可帮助学生更好地理解辐射定标的过程和原理,能够为高校相关专业课程的实验教学提供支持。

虚拟仿真技术在铁道车辆技术专业教学中的应用研究

随着科技的不断发展和人工智能技术的日益成熟,虚拟仿真技术得到了广泛关注,并在各个领域中的应用逐渐普及。针对职业院校学生的学习特点、行为习惯和思维模式,积极将虚拟仿真技术引入专业教学中,是职业教育提质培优的重要抓手。笔者结合铁道车辆技术专业的现状特点,分析了当前教学存在的问题,并积极探索虚拟仿真技术在铁道车辆技术专业教学领域的应用,包括基于虚拟仿真技术的“三教”改革研究、虚拟资源和实训平台建设、学科竞赛以及虚拟仿真技术如何助力双师型师资队伍,以期为虚拟仿真技术有效促进铁道车辆技术专业发展提供帮助。

Notch信号在炎症和感染过程中对巨噬细胞的调控作用研究进展

巨噬细胞作为先天免疫系统的重要组成部分,在炎症和感染免疫过程中发挥不可或缺的作用。Notch信号通路是一种保守的信号通路,调控细胞命运并参与许多疾病进程。在炎症和感染过程中Notch信号参与调控巨噬细胞的分化、活化和代谢。我们总结了Notch配受体在不同的炎症和感染性疾病中对巨噬细胞促炎和抗感染免疫功能具有促进作用,在该调节过程中Notch信号与巨噬细胞中的Toll样受体(TLR)信号或包括白细胞介素6(IL⁃6)、IL⁃12、肿瘤坏死因子α(TNF⁃α)等促炎相关细胞因子之间存在相互作用。在感染及炎症疾病中以Notch信号为靶点进行治疗具有一定潜力,同时也存在挑战。

铁路车辆轴承的故障诊断与预防技术研究

在现代铁路运输中,铁路车辆轴承作为关键性的机械元件之一,在确保铁路安全和效率方面起着至关重要的作用。本文旨在探讨铁路车辆轴承的故障诊断与预防技术,以提升铁路系统的可靠性和运行效率,针对铁路车辆轴承的故障诊断与预防技术进行了系统化的研究。首先,对轴承的工作原理、故障类型和常见故障原因进行了归纳总结。然后,结合现代先进的故障诊断技术,探讨了轴承故障的诊断方法和手段。最后,针对轴承故障的预防,提出了几种常用的预防技术和措施。这些技术的应用可以最大限度地延长轴承的使用寿命,降低维修成本,并提高铁路运输的安全性和可靠性。综上所述,该研究的结果对于铁路车辆轴承的故障诊断和预防具有重要的实际意义。

仿真类技能大赛推动铁道车辆专业教师队伍建设的策略与实践

本文研究了通过虚拟仿真类技能大赛推动铁道车辆专业教师队伍建设的策略与实践。在教育改革背景下,教师队伍素质提升成为教育发展的核心任务之一,而虚拟仿真技术以其独特的优势为教师队伍建设提供了新的途径。通过模拟真实的职业环境,虚拟仿真技术可以帮助学生更好地理解和掌握专业知识,同时为教师提供了更加便捷和高效的培训和教学途径。本文分析了虚拟仿真类技能大赛在教师队伍建设中的作用,并提出了具体的策略和实践方法,包括建立完善的培训机制、组织定期的技能大赛、加强与其他学校的交流合作以及制定科学的评价体系等。通过这些策略和实践,可以提升教师的专业技能水平,改进教师的教学方法,增强教师的团队协作能力,进而提高整体师资队伍的素质。同时,未来可以进一步探索虚拟仿真技术在职业教育领域的应用,创新教育教学模式和方法,以更好地适应社会和行业需求,培养更多高素质的铁道车辆专业人才。

公平利用权:公共数据开放制度建构的权利基础

公共数据开放的立法和实践不断展开,但该项制度的权利基础尚不明晰。从规范逻辑和功能来看,公共数据开放制度不宜以数据权属为基础,而更应注重数据的公平开放和利用。通过比较公共数据开放与政府信息公开、自然资源利用制度间的异同,可将“公共数据公平利用权”作为前者的权利基础。公平利用权所体现的是一种数据利用主体的视角,该项权利与数据开放主体的管理职权,构成数据开放中“权利—权力”间相互促进和制约的关系结构,可为当下的公共数据开放制度及实践提供引导。公平利用权规范公共数据对外开放利用的全流程,强调资格准入维度和实质利用维度的公平。基于此,我国公共数据开放制度在基础规则层面不宜仓促规定公共数据为政府所有,而应着重建构符合公平利用要求的数据开放秩序及相应的管理机制,并完善权利救济规则与义务设定规则。

工程流体力学综合实验台的优化设计

针对传统流体力学综合实验台教学效率低、项目类型数量少、扩项升级能力差、振动噪声大、拆装维修难的缺陷,在归纳分析的基础上进行了优化设计,通过综合运用多回路、多项段、柔性连接、循环系统外置等措施,很好地实现了"项目类型更多、实验效率更高、扩项升级更好、低噪无振运行、拆装维护简便"的优化目标,大幅提升了"工程流体力学"课程的实验教学效果和效率,是对工程流体力学实验教学改革的一次有益探索。

R290在微肋管内的流动沸腾传热模拟

为研究R290在水平微肋管内流动沸腾换热特性,为制冷剂的替代和换热器的设计提供参考,利用了FLUENT多相流混合模型进行流动沸腾数值仿真并与实验数据对比。结果表明,在15%误差以内,仿真结果与实验结果吻合较好;由于管内微肋作用,工质在管内扰动强烈;沸腾传热系数随干度增加先增后减小;在临界干度前,沸腾传热系数随热通量的增大明显增加;而在临界干度后,随着沸腾过程的延续,传热系数随热通量的增加略减;沸腾传热系数随质流密度的增加略有增大,随饱和温度的增大先增大后减小;在临界干度前,热通量对传热系数影响程度最大。

社区医护人员对“互联网+”慢性病管理使用意愿的多水平线性模型研究

背景随着“互联网+”医疗的发展,我国“互联网+”慢性病管理模式应运而生,并展现出其独特优势,相关研究如雨后春笋,但目前研究中忽略了医护人员的使用情况,而社区医护人员作为慢性病管理者,了解其对该管理的使用意愿及影响因素对构建“互联网+”慢性病管理模式具有重要意义。目的探索社区医护人员对“互联网+”慢性病管理使用意愿的影响因素。方法2018年2—3月,以整合型技术接纳模型(UTAUT)为基础设计问卷,利用分层随机抽样的方法调查了深圳市福田区45个社区卫生服务中心共261名医护人员,采用多水平线性模型分析社区医护人员对“互联网+”慢性病管理使用意愿的影响因素。结果社区医护人员对“互联网+”慢性病管理的总体使用意愿得分为(4.03±0.88)分。不同年龄社区医护人员感知有效性(C6、C7)、使用意愿(C25)得分比较,不同学历社区医护人员感知有用性(C3、C5)、使用意愿(C25)得分比较,不同职称社区医护人员感知有效性(C7)、个人因素(C23)、使用意愿(C25、C26)得分比较,不同职务社区医护人员感知风险(C15)、个人因素(C22)得分比较,不同工作类别社区医护人员感知风险(C15、C16)、任务技术匹配度(C20、C21)得分比较,不同所学专业社区医护人员感知风险(C17)得分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多水平线性模型分析结果显示,传统法的认同感(B3)〔β=0.110,95%CI(-0.041,0.258)〕、感知有用性(C3)〔β=0.110,95%CI(0.026,1.930)〕、社会影响(C11、C13)〔β=0.165,95%CI(0.065,0.265);β=0.235,95%CI(0.094,0.403)〕、任务技术匹配度(C21)〔β=0.182,95%CI(0.084,0.277)〕和个人因素(C22)〔β=0.454,95%CI(0.258,0.507)〕等5个维度6个因素是医护人员对“互联网+”慢病管理的使用意愿的正向影响因素(P<0.05)。结论 社区医护人员普遍愿意使用“互联网+”慢性病管理模式,其中个人因素、社会影响、任务技术匹配度、感知有用性、传统法的认同感均正向影响社区医护人员对该模式的使用意愿。