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扫描根窗法在落叶松人工林细根动态研究中的应用
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作者 赵晓敏 孙桂琳 +2 位作者 霍常富 于立忠 王朋 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期70-74,共5页
植物根系深藏于地下,由于缺乏有效的观测方法,制约了对根系的了解。以落叶松人工林为研究对象,根据扫描根窗法对落叶松人工林细根长期观测案例,介绍扫描根窗法在野外原位观测细根动态的过程。结果表明:在深秋季节安装根窗,根窗安装扰动... 植物根系深藏于地下,由于缺乏有效的观测方法,制约了对根系的了解。以落叶松人工林为研究对象,根据扫描根窗法对落叶松人工林细根长期观测案例,介绍扫描根窗法在野外原位观测细根动态的过程。结果表明:在深秋季节安装根窗,根窗安装扰动后恢复期为1 a,经过冻融交替和一个生长季后,细根现存量迅速恢复且趋于稳定;通过观察发现吸收根现存量峰值多出现在春季和初夏,而运输根峰值多出现在秋季;野外根窗法与微根管法相比可清晰的观测到细根的完整分枝结构,将高度异质性的细根群体细分为不同根序或功能类型,为区分不同细根功能和分枝等级提供了手段。 展开更多
关键词 微根管 细根周转 细根寿命 根序 细根构型
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利用天然~(13)C示踪根箱法测定水曲柳、落叶松大树根际激发效应
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作者 霍常富 卢佳禹 +2 位作者 阴黎明 于立忠 王朋 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期42-46,61,共6页
根际激发效应是调控土壤有机碳和养分循环的第三大因子,仅次于温度、水分因子。以水曲柳和落叶松成年大树为研究对象,利用一种新颖的天然~(13)C同位素示踪的根箱法,测量了野外条件时的根际激发效应。结果表明:天然~(13)C同位素示踪技术... 根际激发效应是调控土壤有机碳和养分循环的第三大因子,仅次于温度、水分因子。以水曲柳和落叶松成年大树为研究对象,利用一种新颖的天然~(13)C同位素示踪的根箱法,测量了野外条件时的根际激发效应。结果表明:天然~(13)C同位素示踪技术与根箱相结合的方法,成功测定了森林中成年大树的根际激发效应,并评估了该方法的优缺点。利用该方法,测得的水曲柳、落叶松的根际激发效应强度,平均值分别为8.7%、9.3%,其范围分别为-11.0%~35.4%、-3.8%~27.5%,但种间的根际激发效应没有显著性差异。 展开更多
关键词 水曲枊 落叶松 根呼吸 土壤有机质分解 碳同位素
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杉木人工林蓄积量和生态系统碳数量成熟龄的关系 被引量:12
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作者 霍常富 王朋 +1 位作者 陈龙池 汪思龙 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期94-99,共6页
在全球气候变化背景下,人工林不仅具有木材生产功能,还肩负起固碳的生态功能。认知林分蓄积和生态系统碳的生长规律,对人工林的多目标经营和可持续发展具有重要意义。以湖南省杉木人工林为例,从生态系统的角度出发,应用建立的杉木蓄积... 在全球气候变化背景下,人工林不仅具有木材生产功能,还肩负起固碳的生态功能。认知林分蓄积和生态系统碳的生长规律,对人工林的多目标经营和可持续发展具有重要意义。以湖南省杉木人工林为例,从生态系统的角度出发,应用建立的杉木蓄积和生态系统碳生长模型,探讨了林分蓄积与生态系统碳生长之间的关系。结果表明:杉木林分蓄积成熟龄为18~27 a,随立地指数的增加而提高,随林分保留密度的增加而下降;生态系统碳成熟龄为16~35 a,随立地指数和保留密度的增加而下降;立地指数对林分蓄积和生态系统碳数量成熟龄的关系具有重要影响,在立地指数较低时,生态系统碳比林分蓄积晚成熟约15 a,而立地指数较高时,恰好相反。今后,为达到人工林的多功能经营目标,应根据立地条件,综合评估各种生产和生态功能的成熟龄。 展开更多
关键词 碳储量 林龄 生长模型 湖南省 轮伐期
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辽东山区落叶松人工林生态系统碳通量及对气候变化的响应 被引量:8
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作者 张慧东 霍常富 +2 位作者 颜廷武 魏文俊 尤文忠 《西南林业大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2020年第6期40-47,共8页
依托冰砬山森林生态系统国家定位观测研究站长白落叶松人工林固定样地的气候、土壤、林分生长等长期定位观测数据,对Forest-DNDC模型进行了参数率定,运用参数率定模型模拟了辽东山区长白落叶松人工林生态系统碳通量的动态变化及其对气... 依托冰砬山森林生态系统国家定位观测研究站长白落叶松人工林固定样地的气候、土壤、林分生长等长期定位观测数据,对Forest-DNDC模型进行了参数率定,运用参数率定模型模拟了辽东山区长白落叶松人工林生态系统碳通量的动态变化及其对气候变化的响应。结果表明:经参数率定后的Forest-DNDC模型对辽东山区落叶松人工林土壤呼吸速率的模拟结果与野外观测的实测值具有很好的一致性(R^2=0.8657),模型模拟的数据偏差、线性吻合度较好,吻合变异能力决定系数为0.93;生态系统的年平均总初级生产力为13.234 t/hm^2,自养呼吸释放碳量相当于生态系统碳输入的52.71%,异养呼吸占生态系统碳输入的15.63%,辽东山区落叶松人工林生态系统的净生产力为3.204 t/(hm^2·a),相当于生态系统碳输入量的24.21%;未来3种气候变化情景下的区域落叶松人工林生态系统净初级生产力将降低15.03%~29.65%。模拟结果可为区域长白落叶松人工林的经营管理及其应对气候变化政策的制定提供参考。 展开更多
关键词 落叶松 人工林 碳通量 生态系统 气候变化 Forest-DNDC模型
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Simulating Carbon Sequestration and GHGs Emissions in Abies fabric Forest on the Gongga Mountains Using a Biogeochemical Process Model Forest-DNDC 被引量:5
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作者 LU Xuyang CHENG Genwei +1 位作者 XIAO Feipeng huo changfu 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2008年第3期249-256,共8页
The process-oriented model Forest-DNDC describing biogeochemical cycling of C and N and GHGs (greenhouse gases) fluxes (CO2, NO and N2O) in forest ecosystems was applied to simulate carbon sequestration and GHGs e... The process-oriented model Forest-DNDC describing biogeochemical cycling of C and N and GHGs (greenhouse gases) fluxes (CO2, NO and N2O) in forest ecosystems was applied to simulate carbon sequestration and GHGs emissions in Abies fabric forest of the Gongga Mountains at southeastern edge of the Tibetan Plateau. The results indicated that the simulated gross primary production (GPP) of Abies fabric forest was strongly affected by temperature. The annual total GPP was 24,245.3 kg C ha^-1 yr^-1 for 2005 and 26,318.8 kg C ha^-1 yr^-1 for 2006, respectively. The annual total net primary production (NPP) was 5,935.5 and 4,882.2 kg C ha^-1 yr^-1 for 2005 and 2006, and the annual total net ecosystem production (NEP) was 4,815.4 and 3,512.8 kg C ha^-1 yr^-1 for 2005 and 2006, respectively. The simulated seasonal variation in CO2 emissions generally followed the seasonal variations in temperature and precipitation. The annual total CO2 emissions were 3,109.0 and 4,821.0 kg C ha^-1 yr^-1 for 2005 and 2006, the simulated annual total N2O emissions from forest soil were 1.47 and 1.36 kg N ha^-1 yr^-1 for 2005 and 2006, and the annual total NO emissions were 0.09 and o.12 kg N ha^-1 yr^-1 for 2005 and 2006, respectively. 展开更多
关键词 Carbon sequestration Forest-DNDC GHGs Abiesfabric forest Gongga Mountains
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