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考虑已知不确定性的随机Kriging建模方法(英文)
被引量:
1
1
作者
王波
haechang gea
+3 位作者
白俊强
张玉东
宫建
张卫民
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期1261-1272,共12页
近年来考虑不确定性的设计引起了各领域越来越多的关注。为了解决不确定性研究中计算量大的问题,构建了针对已知不确定性问题的随机Kriging模型,所建立模型通过将固有不确定性假设引入随机Kriging模型最初问题的构建和固有不确定性相关...
近年来考虑不确定性的设计引起了各领域越来越多的关注。为了解决不确定性研究中计算量大的问题,构建了针对已知不确定性问题的随机Kriging模型,所建立模型通过将固有不确定性假设引入随机Kriging模型最初问题的构建和固有不确定性相关性的推导,以充分考虑输入变量的随机性因素。三个基础算例被用来测试所构建模型相对于已有随机Kriging建模方法的优势,结果显示本文所构建随机Kriging模型是相比确定性的Kriging理论更具通用性的方法,适用于对各非均等已知不确定性问题的预测,解决了已有模型无法得到可信估计方差的问题。
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关键词
随机问题
不确定性估计
代理模型
KRIGING方法
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职称材料
题名
考虑已知不确定性的随机Kriging建模方法(英文)
被引量:
1
1
作者
王波
haechang gea
白俊强
张玉东
宫建
张卫民
机构
中国航天空气动力技术研究院研发中心
新泽西州立大学机械宇航学院
西北工业大学航空学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期1261-1272,共12页
基金
National Natural Science Foundation of China(11302213)
文摘
近年来考虑不确定性的设计引起了各领域越来越多的关注。为了解决不确定性研究中计算量大的问题,构建了针对已知不确定性问题的随机Kriging模型,所建立模型通过将固有不确定性假设引入随机Kriging模型最初问题的构建和固有不确定性相关性的推导,以充分考虑输入变量的随机性因素。三个基础算例被用来测试所构建模型相对于已有随机Kriging建模方法的优势,结果显示本文所构建随机Kriging模型是相比确定性的Kriging理论更具通用性的方法,适用于对各非均等已知不确定性问题的预测,解决了已有模型无法得到可信估计方差的问题。
关键词
随机问题
不确定性估计
代理模型
KRIGING方法
Keywords
stochastic problems
uncertainty estimation
metamodeling
kriging method
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑已知不确定性的随机Kriging建模方法(英文)
王波
haechang gea
白俊强
张玉东
宫建
张卫民
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
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职称材料
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