遵从康复治疗对前交叉韧带重建术后康复的改善效果

前交叉韧带重建术后的康复治疗管理是常规需要的,虽然之前的研究已经评估了康复督导在生活质量及功能预后的疗效,但没有人关注它在运动回归中的疗效。该研究检查了运动员在遵从康复训练后运动回归的效果。

青藏高原及其周边第四纪综合地层、生物群与古地理演化

青藏高原第四纪地层蕴含丰富的古气候与环境演变信息,记录了高原第四纪区域构造、古地理和地貌演化过程,是研究第四纪地质事件和区域环境演变极其重要的地区.根据区域地层资料的综合分析和生物群等的发育演化特征,基于岩石地层单元、沉积特征及地貌、流域水系的差异,将青藏高原及其周边第四纪地层划分为5个地层区:塔里木区、黄土高原区、青藏高原区、云贵高原区及印度-恒河区.并将青藏高原地层区划分为西昆仑-喀喇昆仑分区、阿尔金-祁连山分区、柴达木-河湟分区、东昆仑-巴颜喀拉分区、羌塘分区、藏东-滇西-川西分区及冈底斯-喜马拉雅分区等7个地层分区.简要描述了青藏高原7个地层分区的岩石地层单元,根据各个地层分区的岩石地层序列及其沉积特征、地层接触关系、形成时代与生物群演化,将青藏高原第四纪的构造古地理演化划分为4个阶段:(1) 2.6~1.8/1.5Ma,上新世以来继承性差异隆升阶段,区域沉积差异显著,地层分布较局限,沿山前地带普遍发育冲洪积砂砾岩,山间低洼地河湖相沉积发育;(2) 1.8/1.5~1.2/0.8Ma,高原整体夷平阶段,高原及周边不整合面广泛分布,大型河流形成,山间盆地及高原腹地发育湖泊沉积物;(3) 1.2/0.8~0.128Ma,高原大范围持续隆升,地形差异显著,山体切割加剧,约0.8Ma高原进入冰冻圈,山地冰川发育,高寒干旱环境逐步形成;(4)0.128Ma~,山体上升与侵蚀切割加剧,山间盆地湖泊广泛分布,区域沉积特征差异较大,沉积类型向多样化发展,现代高原地貌格局基本形成.

鱼粉质量和混合动物蛋白替代鱼粉对日本尖吻鲈生长性能、肉品质和肝脏组织学的影响

进行一个为期8周的生长试验来评估鱼粉质量和混合动物蛋白质(APB 40%家禽副产物,35%副产品肉骨粉,20%喷雾血粉和5%水解羽毛粉)替换干鱼粉(PFM)对日本尖吻鲈(初始体重为76.3±0.2 g)生长性能、肉品质和肝脏组织学的影响。设计6个等蛋白质(44%粗蛋白质)和等能量(19 MJ·kg-1总能量)的饲粮,对照饲粮含有PFM 40%,试验组利用APB分别取代20%、40%、60%或80%的PFM,用50%标准蒸汽干鱼粉(SFM)完全取代了PFM,其中赖氨酸、蛋氨酸和苏氨酸与对照饲粮氨基酸平衡,与PFM组相比,SFM组的采食量显著减少、生长速率显著降低(SGR、P<0.05),但饲料转化效率差异不显著(P>0.05)。与对照组相比,APB20和APB40组有增长趋势。饲喂24%或更高的APB组的SGR都显著低于PFM组(P<0.05)。当用APB替代PFM饲粮时,体增重的减少量与饲粮低n-3高度不饱和脂肪酸(HUFA)水平的梯度呈线性相关。研究结果表明,APB替代鱼粉的最佳水平只有18.9%。与PFM组相比,饲喂24%或更高APB的鱼可显著降低全身脂肪但是显著升高肝脏脂质比(P<0.05)。在APB替换PFM较高水平组,肌肉中多不饱和脂肪酸(PUFA)、n-3脂肪酸、n-3 HUFA和n-3/n-6显著降低(P<0.05)。鱼肌肉的18 1n-9,EPA、DHA、PUFA、n-3、n-3 HUFA和n-3/n-6水平与对应的饲粮有显著相关性。对于未加工的鱼片的纹理参数无显著差异,但是在加工过的熟鱼片中有差异。除个人偏好,在PFM、SFM、APB 60和APB 80组的肌肉在感官评价上无显著差异。鱼饲喂PFM和SFM饲粮组肝组织学结构表现正常。然而,高水平的APB替代SFM可能会诱发肝脂肪变性。然而,SFM替代全部PFM的负面影响也是不容忽视的。

基于基因组信息指导的古菌培养新策略

古菌、细菌及真核生物共同组成了地球上的三域生命体系.其中古菌域不仅包含了现今地球上最古老的生命类群,如产甲烷古菌;同时,阿斯加德(Asgard)古菌超门还被认为是真核生物的共同祖先.近些年来,随着地球科学和生命科学交叉研究日益加深,科学家发现古菌在地球化学元素循环中也起到了显著作用.通过不依赖于纯培养的高通量测序技术分析,表明古菌具有丰富的物种多样性,现已发现超过20个全新的古菌门.然而,目前仅在其中4个古菌门中获得了纯培养菌株,对古菌生理特征、起源与演化以及生态功能的认识也受到纯培养古菌菌株稀缺的限制,无法通过实验验证环境中未培养古菌基因组所预测到的功能基因.在本综述中,简述了古菌的发现与研究进展,对比了未培养和纯培养古菌之间的差距,并呼吁将更多的努力和科研资源投入到古菌分离和纯培养工作中.文章还概述了基于大量未培养古菌基因组指导分离和纯培养的新思路和新策略,即:基因组功能预测、代谢互作网络构建、基因组水平代谢建模、机器学习预测培养条件,期望能够使用现代高通量测序技术所积累的未培养古菌基因组数据来帮助获得更多新的纯培养古菌菌株.