Status Quo and Construction Development Trend of China’s Four Major Oil and Gas Channels

This paper discusses the status quo of China’s oil and gas channel construction.The four transnational oil and gas strategic channels in the northwest,northeast,southwest and sea in eastern China have been completed.By the end of 2020,China’s oil and gas import and transportation capacity on land reached 73 million tons/year and 125 billion m^(3) per year respectively;and the oil loading and unloading capacity and LNG receiving capacity of coastal terminals reached 690 million tons/year and 92.3 million tons/year respectively.This paper also looks forward to the future trends of China’s oil and gas channel construction,focusing on strengthening the construction of the Northwest Channel,Northeast Channel and Offshore Channel,maintaining and consolidating the Southwest Channel,consolidating the“four major import strategic channels”and ensuring the safety of the national natural gas import strategy.

新冠肺炎疫情对中国天然气市场的影响分析与建议

新冠肺炎疫情(简称疫情)爆发后,中国经济遭受重大打击。餐饮服务、交通运输、工业制造等行业在第一季度均面临严峻挑战。疫情对天然气利用领域中的城市燃气、工业燃料、发电等造成不同程度影响。疫情影响天然气年消费增速约3个百分点,叠加经济、环保等因素影响的2个百分点,预计2020年天然气消费增速从9.4%下降至4.4%。疫情对天然气行业的影响涉及供需、价格、政策等多个方面,建议从"降低市场失速风险,避免短期供需失衡"和"持续推进天然气利用,保障长期稳定发展"两个层面多措并举,保障天然气市场和谐、健康可持续发展。

基于天然气用户画像的需求量预测方法研究

随着“双碳”目标的提出和实施,中国的天然气需求量逐年上升。天然气用户日益增多,用户的用气特征和用气规律不断丰富,掌握用户的共性特征、准确预测短期用气需求量是天然气管道调度调峰的关键问题。采用用户画像的方法对天然气用户的用气特征进行提取,建立天然气用户画像体系,并且根据用户画像结果结合神经网络模型、时间序列模型、机器学习模型对天然气用户的用气需求量进行预测。研究表明,天然气用户画像体系可以由直观型、比值型、推导型三大类指标体系作为框架建立,根据用气规律的不同可以划分为居民用气、非居民用气等用户属性;针对不同种类的用户采用神经网络方法和现代机器学习算法进行用户的小时需求量预测,结果误差在10%以下;确定了用户适用的模型——ARIMA模型更适用于用气波动较小的非居民用户,BP网络模型及GA-BP模型更适用于用气波动较大的居民或公服用户。

蒙东地区天然气市场分析及供气方案探讨

蒙东地区地处内蒙古自治区东北部,由于远离国家基干管道,天然气市场化发展水平不高。阐述了蒙东地区四盟市(通辽市、赤峰市、兴安盟及呼伦贝尔市)社会、经济、能源及天然气基础设施现状,天然气消费现状和城市气化现状;对蒙东地区未来天然气需求总量、需求分布、需求结构和季节调峰需求进行了预测;探讨了依托中俄东线天然气管道以支状管网的方式建设供气支线的方案。针对蒙东地区天然气市场发展、管道建设模式、政府企业统筹协调等方面提出了建议。

延边州天然气市场需求预测及供气方案

延边州地处吉林省东北部,天然气消费以居民和工商业为主,仍采用CNG或LNG供气方式,是目前吉林省唯一没有通管道天然气的行政区划。通过调研延边州地区社会、经济、能源及天然气基础设施现状,对延边州地区未来天然气需求总量、需求分布、需求结构和季节调峰需求进行了预测;并针对延边州地理位置与国家基干管道的关系,分析了延边州天然气管道建设模式及管道建设节奏,对延边州天然气管道建设提出了建议。

天然气销售企业人工智能技术应用研究

在"碳中和"愿景下,随着市场化程度加深,天然气市场竞争必然不断加剧,对于传统天然气销售企业来说机遇与挑战并存。基于当前天然气销售企业在客户洞察与市场感知两方面存在的能力瓶颈问题,研究如何用人工智能技术加以突破。通过分析人工智能技术发展成熟度和天然气市场特征,研究得出大数据智能、知识图谱、群体智能、可解释智能技术将在天然气销售领域有广泛应用潜力,总结了天然气销售企业在发展应用人工智能技术时关于数据、人才、体制机制等面临的问题和解决思路,为天然气销售企业实现数字化转型和智能化发展提供重要参考。

基于状态空间模型的气温与天然气消费量关系研究

天然气消费量的影响机制对供暖季天然气的精准保供和运行调度至关重要,然而现有基于数据分析的研究方法普遍存在可解释性较弱的问题,无法深刻阐述影响供暖季天然气消费量变化的内在机理。基于动态系统理论基础,将天然气消费量变化的过程视为一个动态系统,因素影响消费量变化的过程作为系统内的状态变量,采用系统辨识方法构建状态空间模型分析状态变量的物理含义。以北方地区供暖季为例,构建了状态空间模型来分析温度变化对供暖季天然气消费量的影响,通过分析模型内部参数含义,揭示了天然气消费量的动态变化过程,旨在从机理层面分析状态变量和系统之间的因果关系来进行可解释性分析研究。所提出的模型提供了一个新的系统视角来理解和分析天然气消费行为,揭示了天然气消费量的动态变化模式,表明了温度滞后效应和累积消费需求在天然气消费预测中的重要性,为能源消费影响因素分析提供了新的研究方法。