期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
In-medium Nucleon-nucleon Cross Section in Nuclear Matter
1
作者 han shuochong Shang Xinle Zuo Wei 《IMP & HIRFL Annual Report》 2022年第1期4-5,共2页
In-medium nucleon-nucleon(NN)cross sections at various densities and isospin asymmetries are investigated systematically in the framework of the Brueckner-Hartree-Fock approach.The calculations are based on the exact ... In-medium nucleon-nucleon(NN)cross sections at various densities and isospin asymmetries are investigated systematically in the framework of the Brueckner-Hartree-Fock approach.The calculations are based on the exact treatment of the center-of-mass momentum instead of the total momentum approximation employed in previous works^([1]). 展开更多
关键词 MOMENTUM NUCLEON HARTREE
下载PDF
介质中有效核子-核子散射截面的深度机器学习
2
作者 韩烁冲 尚新乐 左维 《中国科学:物理学、力学、天文学》 CSCD 北大核心 2022年第5期135-144,共10页
由于周围核子的影响,介质中核子-核子(Nucleon-Nucleon,NN)截面与散射两核子的状态相关,依赖于核子数总密度、同位旋非对称度、两核子总动量和质心系总动能.并且其依赖形式相当复杂,基于复杂公式的拟合在精度上有不足之处.鉴于机器学习... 由于周围核子的影响,介质中核子-核子(Nucleon-Nucleon,NN)截面与散射两核子的状态相关,依赖于核子数总密度、同位旋非对称度、两核子总动量和质心系总动能.并且其依赖形式相当复杂,基于复杂公式的拟合在精度上有不足之处.鉴于机器学习与神经网络在数据拟合方面的优势,本文以微观计算的有效NN截面为数据集,通过深度神经网络方法,获得各种条件下的NN截面.结果表明,机器学习可以很好地拟合介质中的NN截面,同时也展现出机器学习的明显优势.另外,通过机器学习得到的截面可以直接应用到输运模型来研究介质对核反应观测量的影响. 展开更多
关键词 核子-核子散射截面 神经网络 机器学习
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部