岛叶通过GluA1受体和腺苷酸环化酶1参与调控大鼠头痛及相关焦虑行为

目的:通过大鼠模型明确岛叶是否参与偏头痛发病并探索其机制。方法:连续硬膜外注射炎症汤建立慢性偏头痛(chronic migraine,CM)大鼠模型。von Frey纤维丝评估眶周机械阈值。通过旷场和高架十字迷宫实验观察动物焦虑行为。使用免疫印迹实验检测岛叶α-氨基-3-羟基-5-甲基-4-异恶唑丙酸(α-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazolepropionic acid,AMPA)受体亚基1-Glu A1受体及腺苷酸环化酶1(adenylate cyclase 1,AC1)的表达。通过双侧岛叶注射AC1抑制剂探索可能的机制。结果:连续炎症汤刺激硬脑膜可诱导大鼠产生偏头痛样头痛及焦虑行为。与对照组相比,CM组岛叶的c-Fos、Glu A1及其磷酸化(p-Glu A1-S845)和AC1的表达显著增加。岛叶注射AC1抑制剂可缓解大鼠的痛觉过敏和焦虑行为,降低岛叶AC1和Glu A1表达量及p-Glu A1-S845水平。结论:岛叶可能通过Glu A1及AC1参与调控大鼠偏头痛样头痛及焦虑行为。

带时间窗的时间依赖型同时取送货车辆路径问题研究

针对带时间窗的时间依赖型同时取送货车辆路径问题(Time Dependent Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup-Delivery and Time Windows,TDVRPSPDTW),本文建立以车辆固定成本、驾驶员成本、燃油消耗及碳排放成本之和为优化目标的数学模型;并在传统蚁群算法的基础上,利用节约启发式构造初始解初始化信息素,改进状态转移规则,引入局部搜索策略,提出一种带自适应大邻域搜索的混合蚁群算法(Ant Colony Optimization with Adaptive Large Neighborhood Search,ACO-ALNS)进行求解;最后,分别选取基准问题算例和改编生成TDVRPSPDTW算例进行实验。实验结果表明:本文提出的ACO-ALNS算法可有效解决TDVRPSPDTW的基准问题;相较于模拟退火算法和带局部搜索的蚁群算法,本文算法求解得到的总配送成本最优值平均分别改善7.56%和2.90%;另外,相比于仅考虑碳排放或配送时间的模型,本文所构建的模型综合多种因素,总配送成本平均分别降低4.38%和3.18%,可有效提高物流企业的经济效益。

基于SWMM模型的成都市降雨-径流响应研究

随着大型都市城市化进程的不断深入,城市内涝的情形也日益频繁,解析城市降雨-径流响应规律是进行城市雨洪管理的重要手段。文章以成都市二环路以内区域为主要研究对象,利用SWMM模型,通过构建成都市雨洪模型,模拟多种重现期条件下的降雨径流过程。结果表明,同一透水率的子汇水区在不同空间分布下的径流系数和峰现时间未见明显差异,而峰值系数则表现出差异性和随机性。在同一设计降雨条件下,透水率的减小使得径流系数逐渐增加,峰现时间逐渐减少,部分研究结果可为成都市城市防洪提供参考。

数字金融如何促进经济高质量发展:理论机制与实证检验

双循环背景下如何提升金融资源配置效率,使金融更好地服务实体经济,成为实现经济高质量发展的关键所在。本文利用文本分析法构建了数字金融指数,从理论和经验层面考察了数字金融对经济高质量发展的影响。研究结果表明,数字金融可促进经济增长、提升地区创新程度、实现可持续发展和加快产业结构升级,但对于地区平衡发展的作用并不明显。机制分析表明,数字金融可通过提高信贷资源配置的市场化程度促进经济增长,可通过提升技术成果的市场化转化程度和提高非国有经济占比促进地区创新,可通过提升市场环境与中介服务效率实现可持续发展,可通过影响技术进步和消费升级而推动产业升级。异质性分析表明,数字金融对经济高质量发展的作用在不同发达程度、不同境外投资占比和不同国际化程度的地区存在异质性影响。拓展性分析表明,政府关注程度的上升对数字金融与经济高质量发展之间的关系具有正向调节作用。

静压桩的桩侧土压力分布规律数值分析

静压桩的贯入挤土效应导致桩侧土压力升高,探究桩贯入挤土导致的桩侧土压力变化对建立合理的桩贯入阻力计算方法具有积极的意义。因此,采用大变形数值模拟方法和南水本构模型对桩在砂土中的贯入过程进行了分析,探究了桩侧土压力系数K的变化规律。结果表明:桩贯入过程中土体受力可划分为加载、卸载和应力稳定3个阶段,在桩端到达土体所在深度时土体的应力达到峰值,远离后土体发生应力卸载,最后趋于稳定;在深度方向的最大扰动范围为5D(D为桩直径),沿径向最大扰动范围为6D。桩贯入完成后的桩侧土压力沿深度方向近似表现为线性分布,在桩端处出现极值。桩径的变化对土压力的影响不显著,不同直径的桩侧壁土压力接近。随着界面摩擦系数的增加,桩侧土压力逐渐增大。基于数值分析结果提出了考虑桩−土界面摩擦系数的桩侧土压力计算方法。

面向简化规则的集成学习模型及规则约简策略

随着机器学习模型的广泛应用,研究者们逐渐认识到这类方法的局限之处。这些模型大多数为黑盒模型,导致其可解释性较差。为了解决这一问题,以集成学习模型为基础,提出了一种基于规则的可解释模型以及规则约简方法,包括生成优化的随机森林模型、冗余规则的发现和约简等步骤。首先,提出了一种随机森林模型的评价方法,并基于强化学习的思想对随机森林模型的关键参数进行了优化,得到了更具可解释性的随机森林模型。其次,对随机森林模型中提取的规则集进行了冗余消除,得到了更加精简的规则集。在公开数据集上的实验结果表明,生成的规则集在预测准确率和可解释性方面均表现优秀。

头痛临床决策支持系统在中国头痛专科医师培训教学中的应用与思考

头痛发病率高、致残率高,中国的头痛负担问题已成为日益严峻的社会问题,但因其病因分类复杂,医生对于头痛疾患的诊断水平参差不齐。为了帮助临床医生有效提高临床诊断正确率,解放军总医院牵头开发了头痛临床决策支持系统(CDSS),目前CDSS 2.0已经能够达到满意的头痛正确诊断率。解放军总医院发起中国头痛防控基地及体系建设项目,在头痛专科培训实践中应用CDSS进行辅助教学是头痛专科医师培训中的重要手段,借助CDSS系统对神经内科医师进行头痛专科培训,通过CDSS的学习功能,医师可以更好地了解头痛问诊路径、提高对继发性头痛的识别能力、熟悉国际头痛分类第三版(ICHD-3)诊断标准、学习头痛标准病例以及提高规范治疗能力。本文将全面探讨CDSS在头痛专科医师培训中的作用,并对此进行总结及思考,以期为我国头痛专科医师培训的进一步发展和完善提供参考。

水压和波浪荷载作用下钢圆筒护岸结构变形研究

针对水压和波浪荷载作用下大直径钢圆筒护岸结构的受力和变形特性,开展了离心模型试验研究,分析了耦合荷载作用下的筒体位移和转角,采用PIV技术分析了土体的流动机制。试验结果表明:在开挖施工期,土体孔压迅速上升,开挖完成后孔压逐渐趋于平缓,但是孔压的变化具有迟滞性,开挖完成一段时间后土体孔压才能保持平稳;随着开挖施工的进行,筒体发生向陆侧的旋转,在开挖进行旋转速度最快,开挖完成后转角变化逐渐趋缓,筒体最大转角为0.32°,最大水平位移为358 mm,方向指向陆侧;在筒体旋转的影响下,地基土发生显著的水平位移,但当距筒的距离超过30 m后,土体的位移较小可忽略不计。总的来说,筒体在施工期位移和变形较小,未发生倾覆和滑移破坏,表明采用该结构能够满足工程要求。

基于改进云物元的模拟机协同训练质量评价

为进一步提高飞行员-签派员积极应对复杂真实运行环境风险的能力,提升学员培训质量,基于考虑胜任力培训和评估理念的ADDIE模型,提出了一种基于协同决策的飞行员-签派员协同训练满意度评价体系,并采用基于混合赋权的改进云物元模型进行评估。通过构建混合权重矩阵,计算评价指标间的综合云隶属度,量化评价指标的模糊性和随机性,得出最终的满意度综合评价等级。以某航飞行员-签派员协同训练结果为例进行了实证分析,验证了协同训练满意度评价指标及其评价方法的科学性和适用性,有效克服协同训练效果评价信息主观性和模糊性的不足,为后续飞行员-签派员协同训练方法及其结果评估方法的改进提供了思路和借鉴。

面向航空器集群的多尺度保护区模型与改进速度障碍法

针对高密度空域中所呈现出的航空器集群现象,研究了1种面向航空器集群的多尺度保护区模型与改进速度障碍法。对比传统单一航空器保护区模型及其速度障碍法存在计算复杂、实时性低等问题,研究了面向航空器的动态椭圆保护区模型以及面向航空器集群的融合保护区模型,在更加精确地刻画单一航空器的飞行状态和安全间隔的同时,创新地实现了由单一航空器保护区向航空器集群保护区的几何变换。所提出的航空器集群保护区模型在融合集群安全间隔特征和运动特征的同时显著降低了模型的特征维度。此外,在多尺度保护区模型的基础上提出了改进速度障碍法,并加入了基于航空器集群的速度障碍边界,降低了算法的计算复杂性。研究模型和算法可以将多航空器刻画为航空器集群,基于航空器集群的实时速度和航向调整边界,在大幅降低计算复杂性的基础上,实现了面向航空器集群的冲突探测与解脱航迹输出。通过仿真实验将本文方法与传统方法进行对比,结果表明:本文方法有效优化了航空器集群的冲突判定机制,将算法所需的计算时间缩短了33%,同时使完成冲突解脱的平均调整幅度降低了60.45%,有效提升了集群现象下的航空器冲突探测与解脱效率。

航空用双三相电机抗功率管短路的研究

为了提升航空双余度电控架构下的可靠性,此处对电驱桥功率管短路问题进行了研究,提出了抗功率管短路控制方法。通过定量分析功率管短路影响,结合驱动芯片DESAT保护和短路后相电流故障轨迹特点设计了功率管短路位置判断逻辑,并通过主动短路故障三相实现容错保护功能。仿真和实验结果表明,采用所提出的短路故障检测和保护方法可以在数个基波周期内完成故障判断并进行故障动作,有效消除了不平衡电流,达到降低去磁电流、抑制转矩脉动效果。

基于提升企业全球科技竞争软实力的园区景观营造实践——vivo全球总部景观设计

vivo全球总部是集办公、研发、生产、居住等功能于一体的超尺度、综合性、世界级企业组团。以打造“最美花园式园区”为目标,遵循vivo企业文化,彰显自然、质朴、简洁、乐享的设计理念,从人性尺度出发,采用自然生态连接各建筑组团,有机串联各功能区,探索通过园区景观塑造提升科技企业在全球竞争中的软实力,打造大湾区独特的“景观地标”。

波浪条件下悬移质泥沙分布特性的数值模拟研究

在近海区域,波浪是引起掀沙的常见动力因素,而泥沙的运动又对海岸工程具有较强的参考价值,所以对波浪条件下悬移质泥沙分布特性开展数值模拟具有重要的现实意义。引入三维水动力学代码求解Navier-Stokes(NS)方程,采用流体体积法(VOF)捕捉自由水面运动,在悬沙运动模拟中,求解浓度扩散方程,并利用Van Rijn实验分析得出的经验泥沙扩散系数,较好地解决了泥沙扩散系数的难确定性问题,充分考虑非恒定流条件下对流与扩散的混合模式,实现波浪条件下悬移质泥沙分布特性的数值模拟。

自动化特征工程综述

机器学习基于信息可以更加高效地做出预测和决策,因此在数据驱动模型中发挥了重要的作用。特征工程是提高机器学习系统高效性的决定性因素,但却是最耗时的任务之一。因此考虑到人为错误和极端的时间成本,自动化特征工程应运而生。近年来,自动化特征工程得到了飞速的发展,解放了大量且乏味单调的人工操作。本文对自动化特征工程的算法进行系统性的整理和总结,为后续研究提供了参考。

社会信任对非金融企业影子银行化的影响研究

将经理人薪酬动态激励契约机制纳入企业三期动态投融资决策模型,引入社会信任的声誉惩罚机制,利用2015~2019年非金融类上市公司数据,对社会信任与企业影子银行化之间的关系和影响机制进行实证分析。研究表明:(1)地区社会信任程度越高,企业从事影子银行业务的意愿越弱;(2)上述效应在公司治理较差、信息不透明程度较高、股权集中度较高、成长性较差的公司更为显著;(3)社会信任水平的提高能够通过抑制管理层机会主义行为、加剧风险交互传染效应和稳定外部投资者情绪渠道,作用于企业影子银行化行为。

高活性耐硫MoO_(3)改性NiO-Al_(2)O_(3)催化剂用于焦炉煤气甲烷化

采用双水解共沉淀法结合浸渍法合成了系列的MoO_(3)改性的xMoO_(3)/Ni O-Al_(2)O_(3)催化剂(x%为MoO_(3)的质量分数),利用固定床装置对催化剂的甲烷化反应活性和耐硫性能进行评价,并对失活前后催化剂进行详细表征。结果表明,随着MoO_(3)含量的升高MoO_(3)改性后的催化剂甲烷化活性有所下降,但MoO_(3)的掺杂显著提升了催化剂的耐硫性能。催化剂低温甲烷化活性降低的原因在于MoO_(3)负载量的增加降低了催化剂的活性比表面积,但MoO_(3)的引入也为硫化物提供了一个竞争吸附位点,进而延缓了活性位点的硫中毒过程。当MoO_(3)负载量(质量分数)为12.5%时,12.5MoO_(3)/Ni O-Al_(2)O_(3)催化剂在143 mg·m^(-3)H_(2)S/H_(2)气氛下运行时间长达7 h,远高于其他催化剂。12.5MoO_(3)/Ni O-Al_(2)O_(3)催化剂吸收硫的量(质量分数)达到0.71%,是Ni O-Al_(2)O_(3)催化剂硫吸附量的1.48倍。XPS表征进一步发现12.5MoO_(3)/Ni O-Al_(2)O_(3)催化剂表面生成的Mo S2最多,这说明在此负载量下Mo优先吸附了更多的硫而保护了活性位点。此外,MoO_(3)负载量为12.5%时,MoO_(3)在催化剂表面接近单层分散阀值,当竞争吸附发生时,为硫化物提供更多的吸附位点。

枕神经电刺激对慢性偏头痛模型大鼠疼痛相关行为的影响

目的:探究枕神经电刺激(occipital nerve stimulation,ONS)对慢性偏头痛(chronic migraine,CM)模型大鼠疼痛相关行为的影响。方法:采用炎症汤(inflammatory soup,IS)刺激大鼠硬脑膜模型,采用随机数字表法将雄性SD大鼠分成慢性偏头痛模型大鼠组(CM组)、枕神经电刺激干预慢性偏头痛模型大鼠组(ONS+CM组)、对照组(Con组),每组7只。对CM组和ONS+CM组大鼠连续14天输注IS刺激硬脑膜,每日1次,第15天对ONS+CM组进行ONS,基线及第1、5、9、14次IS输注后24 h及ONS术后24 h测量大鼠头面部多部位机械痛阈及其他疼痛相关行为。机械痛阈采用von Frey测定,其他疼痛相关行为采用CinePlex®行为分析系统,采集大鼠15 min的行为数据。结果:重复IS刺激硬脑膜可使大鼠头面部机械痛阈下降并维持在较低水平,ONS可逆转这种痛阈降低;ONS可逆转因重复IS刺激引起的大鼠水平运动总距离、探索行为及冻结行为的改变。结论:ONS可改善CM模型大鼠痛觉超敏现象,并可逆转部分疼痛相关行为的改变。

流程挖掘一致性检验算法研究综述

一致性检验作为流程挖掘中的一部分,不仅可以筛选可能存在问题的日志,还可以作为评价模型的一种方案,近些年来在研究和应用领域逐渐受到关注。发展至今,已相继提出了一致性检验中面向不同应用场景的各种算法。本文将从一致性检验算法、近似算法和在线算法三个角度对当前研究进展进行介绍,分析当前一致性检验算法的应用和发展前景。

基于联合覆盖的自提点服务组合优化问题

企业通过品牌的树立和信息的共享,形成设施点对消费者的吸引合力。考虑顾客行为受到一定区域内、同企业的所有自提点的影响这一因素,运用分段函数刻画不同顾客对各服务产品的距离满意度,通过联合覆盖刻画顾客行为受到多个设施的影响,从而建立竞争环境下的自提点服务组合优化模型。采用帝国竞争算法进行求解,并用算例验证了模型和算法的有效性。研究表明:随着预算的增加,每单位成本带来的需求覆盖量增值逐渐减小;随着信号量阈值的增加,最大需求覆盖量呈上升趋势。通过对比联合覆盖与非联合覆盖模型,前者在覆盖量和覆盖成本方面均优于后者。

考虑合作覆盖的多级自提点选址问题

自提点作为企业或企业联盟主导建设的公共服务设施,具有独立的品牌和完善的内部信息系统,而顾客行为受到一定区域内、同品牌的所有自提点的影响.通过信号强度函数和概率函数,刻画联合覆盖对顾客选择的影响,建立竞争环境下自提点选址模型.采用遗传算法进行求解,案例结果表明,随着预算的增加,每一单位的成本带来的加权需求覆盖量的增加值逐渐减小;合理较高水平的信号量阈值,有利于企业通过多级自提点布局获取竞争优势;通过与非联合覆盖模型对比,联合覆盖模型在加权需求覆盖量、覆盖成本、顾客效用方面都较优.