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RDI指数在新疆5个地区干旱监测的应用
被引量:
4
1
作者
王乃哲
景元书
+1 位作者
徐向华
hanggoro wido
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2020年第1期99-107,共9页
为加强新疆地区干旱动态监测与评估,基于阿勒泰、伊宁、乌鲁木齐、和田、哈密5个气象站近49 a的逐日降水与蒸散数据,采用计算简单、敏感性与稳定性较强的RDI指数分析了5个地区季尺度以及年尺度的干旱特征,并指出了未来新疆地区干旱评估...
为加强新疆地区干旱动态监测与评估,基于阿勒泰、伊宁、乌鲁木齐、和田、哈密5个气象站近49 a的逐日降水与蒸散数据,采用计算简单、敏感性与稳定性较强的RDI指数分析了5个地区季尺度以及年尺度的干旱特征,并指出了未来新疆地区干旱评估的发展方向。结果表明:(1)5个地区在年尺度和4个季尺度上的干旱强度与频率略有差异,但干旱程度均有所下降,都存在湿润化趋势,乌鲁木齐湿润化程度最高,和田地区湿润化程度最低。(2)从季节上看,阿勒泰地区夏、秋两季湿润化程度较高,春、冬两季湿润化程度较低;伊宁和乌鲁木齐两地夏、冬两季湿润化较明显,春、秋两季湿润化程度较低;和田、哈密两地春、夏、秋三季都比冬季湿润化程度高。
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关键词
新疆
干旱侦测指数RDI
干旱
多时间尺度
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题名
RDI指数在新疆5个地区干旱监测的应用
被引量:
4
1
作者
王乃哲
景元书
徐向华
hanggoro wido
机构
气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室
南京信息工程大学应用气象学院
出处
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2020年第1期99-107,共9页
基金
国家自然科学基金项目(41575111)
江苏省六大人才高峰项目(NY-038)
高校优势学科建设工程项目(PAPD)。
文摘
为加强新疆地区干旱动态监测与评估,基于阿勒泰、伊宁、乌鲁木齐、和田、哈密5个气象站近49 a的逐日降水与蒸散数据,采用计算简单、敏感性与稳定性较强的RDI指数分析了5个地区季尺度以及年尺度的干旱特征,并指出了未来新疆地区干旱评估的发展方向。结果表明:(1)5个地区在年尺度和4个季尺度上的干旱强度与频率略有差异,但干旱程度均有所下降,都存在湿润化趋势,乌鲁木齐湿润化程度最高,和田地区湿润化程度最低。(2)从季节上看,阿勒泰地区夏、秋两季湿润化程度较高,春、冬两季湿润化程度较低;伊宁和乌鲁木齐两地夏、冬两季湿润化较明显,春、秋两季湿润化程度较低;和田、哈密两地春、夏、秋三季都比冬季湿润化程度高。
关键词
新疆
干旱侦测指数RDI
干旱
多时间尺度
Keywords
Xinjiang
reconnaissance drought index(RDI)
drought
different time scales
分类号
P426.616 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
RDI指数在新疆5个地区干旱监测的应用
王乃哲
景元书
徐向华
hanggoro wido
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2020
4
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