牧草生产潜力模拟模型及其应用

牧草生产潜力模拟模型(For-PASM)是模拟牧草的生长和产量形成的应用模型。For-PASM包括常年模拟和牧草品种参数调试两个系统。各系统包含生长周期、叶面积动态、收割期与收割次数及光合生产和产量等模块。牧草的生长发育是由气候因素决定的,依据积温来确定牧草生育期和收获期,禾本科以抽穗期为收获期,豆科牧草以初花期为收获期。模型的功能是模拟牧草的收获期、产量季节性动态以及年产量。用四川雅安市多花黑麦草(Lolium multiflorum Lam)和扁穗牛鞭草(Hemarthria compressa)生产数据进行检验。结果显示,For-PASM在模拟牧草收割期和牧草季节性的产量动态中,季节性干物质产量动态趋势与总产量均符合实际。

DairyMod在四川盆地多花黑麦草生产中的验证与应用

介绍了DairyMod模型的结构和功能,应用刈割模式对多花黑麦草(Lolium multiflorum)的生长速率、干草总产量进行模拟和验证。在输入牧草实际生育期和调整生理参数的基础上,采用当地气象观测站1991—2012年气象数据作为驱动模拟。通过收集四川省雅安7年和洪雅4年多花黑麦草的生产数据,运用多个统计指标对干草总产量的模拟进行检验。两地的生长速率模拟值与实测值基本一致,干物质总产量模拟值与实际值显著相关,决定系数R^2分别为0.97和0.91,D值分别为0.94和0.58,RMSE分别为340和1132 kg·hm^(-2);NRMSE分别为2.3%和7.5%。模拟平均值比实测平均值分别高2.0%和4.5%,产量的高估可能是由于模拟施氮量大于生产施氮量而导致。结果表明,多花黑麦草在洪雅的生长速率和总产量大于在雅安,校准后的DairyMod对四川多花黑麦草的季节生产和总产量有较好的模拟和预测。