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基于FAERS数据库的enfortumab vedotin的药物警戒评价
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作者 杨辉 王浩舟 安卓玲 《Journal of Chinese Pharmaceutical Sciences》 CAS CSCD 2023年第2期130-137,共8页
因为enfortumab vedotin(EV)上市应用的数据较少,对于全面评估此药的安全性仍是挑战。因此,本研究基于美国FDA不良事件报告系统总结EV相关不良反应,并分析潜在的不良事件信号。提取2004年1月1日到2021年11月4日的不良反应报告。不良事... 因为enfortumab vedotin(EV)上市应用的数据较少,对于全面评估此药的安全性仍是挑战。因此,本研究基于美国FDA不良事件报告系统总结EV相关不良反应,并分析潜在的不良事件信号。提取2004年1月1日到2021年11月4日的不良反应报告。不良事件人群特征采用描述性分析,不同组间比较采用卡方分析。采用报告比值比法(ROR)和比例报告比值法(PRR)对上述不良事件报告进行数据挖掘与分析。本研究共纳入409份不良事件报告,在死亡病例和非死亡病例间性别、年龄、报告年限、报告地区无显著性差异。潜在的严重不良事件包括肾损伤(IC0251.25,ROR0252.82,弱信号),泌尿系统感染(IC0250.28,ROR0251.44,弱信号)和发热性中性粒细胞减少(IC0250.62,ROR0252.22,弱信号)。危及生命的不良反应事件包括史蒂文斯-约翰逊综合征(IC0252.88,ROR02515.20,中等信号)、表皮坏死松解症(IC0252.52,ROR02515.52,中等信号)、急性肾损伤(IC0250.47,ROR0251.67,弱信号)和多器官衰竭(IC0250.03,ROR0252.23,弱信号)。在使用EV时,应警惕EV相关的尿路感染和发热性中性粒细胞减少,同时也应警惕危及生命的不良反应事件如史蒂文斯-约翰逊综合征、表皮坏死松解症、急性肾损伤和多器官衰竭。 展开更多
关键词 Enfortumab vedotin FAERS 药物经济评价 真实世界分析
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Global Wheat Head Detection 2021:An Improved Dataset for Benchmarking Wheat Head Detection Methods 被引量:8
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作者 Etienne David Mario Serouart +34 位作者 Daniel Smith Simon Madec Kaaviya Velumani Shouyang Liu Xu wang Francisco Pinto Shahameh Shafiee Izzat SATahir Hisashi Tsujimoto Shuhei Nasuda Bangyou Zheng Norbert Kirchgessner Helge Aasen Andreas Hund Pouria Sadhegi-Tehran Koichi Nagasawa Goro Ishikawa Sébastien Dandrifosse Alexis Carlier Benjamin Dumont Benoit Mercatoris Byron Evers Ken Kuroki haozhou wang Masanori Ishii Minhajul ABadhon Curtis Pozniak David Shaner LeBauer Morten Lillemo Jesse Poland Scott Chapman Benoit de Solan Frédéric Baret Ian Stavness Wei Guo 《Plant Phenomics》 SCIE 2021年第1期277-285,共9页
The Global Wheat Head Detection(GWHD)dataset was created in 2020 and has assembled 193,634 labelled wheat heads from 4700 RGB images acquired from various acquisition platforms and 7 countries/institutions.With an ass... The Global Wheat Head Detection(GWHD)dataset was created in 2020 and has assembled 193,634 labelled wheat heads from 4700 RGB images acquired from various acquisition platforms and 7 countries/institutions.With an associated competition hosted in Kaggle,GWHD_2020 has successfully attracted attention from both the computer vision and agricultural science communities.From this first experience,a few avenues for improvements have been identified regarding data size,head diversity,and label reliability.To address these issues,the 2020 dataset has been reexamined,relabeled,and complemented by adding 1722 images from 5 additional countries,allowing for 81,553 additional wheat heads.We now release in 2021 a new version of the Global Wheat Head Detection dataset,which is bigger,more diverse,and less noisy than the GWHD_2020 version. 展开更多
关键词 WHEAT adding RELEASE
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