随着人工智能技术的快速发展,其在医学教育领域的应用逐渐深入。CIPP(context input process product,CIPP)理论作为一种综合性的教学设计和评价模型,为AI技术在医学教学评价中的应用提供了理论基础。该研究旨在探讨AI如何基于CIPP理论...随着人工智能技术的快速发展,其在医学教育领域的应用逐渐深入。CIPP(context input process product,CIPP)理论作为一种综合性的教学设计和评价模型,为AI技术在医学教学评价中的应用提供了理论基础。该研究旨在探讨AI如何基于CIPP理论赋能医学教学评价,深入分析背景、输入、过程和结果四个方面,分析AI在不同阶段的应用实践,并讨论AI在赋能医学教学评价中面临的挑战、问题,以及未来发展趋势。展开更多
A formal[3+3]annulation of 3-aminopyrazoles with cinnamaldehydes or cinnamyl alcohols mediated by NH_(4)SCN has been developed.This protocol provides a practical route to construct 5-arylated pyrazolo[1,5-a]pyrimidine...A formal[3+3]annulation of 3-aminopyrazoles with cinnamaldehydes or cinnamyl alcohols mediated by NH_(4)SCN has been developed.This protocol provides a practical route to construct 5-arylated pyrazolo[1,5-a]pyrimidines with high functional group tolerance.The use of NH_(4)SCN as the cyanide anion surrogate allows the transient generation of cyanohydrin,which shifts the reactive center within cinnamaldehydes from formyl group to alkene group to realize an opposite regiocontrol comparing with previous reports.展开更多
为提高水文模型参数识别的可靠性,融合自回归模型与马尔可夫链-蒙特卡洛方法(auto regressive model based modified Markov Chain-Monte Carlo,AR-MCMC),利用自回归模型刻画残差序列的自相关性,修正MCMC方法中的残差协方差矩阵。通过...为提高水文模型参数识别的可靠性,融合自回归模型与马尔可夫链-蒙特卡洛方法(auto regressive model based modified Markov Chain-Monte Carlo,AR-MCMC),利用自回归模型刻画残差序列的自相关性,修正MCMC方法中的残差协方差矩阵。通过新疆提孜那甫河流域融雪径流模型(SRM)的案例分析发现:融雪径流模拟的残差序列具有显著的自相关性;修正残差协方差矩阵后,边缘似然值更大;综合考虑多项评价指标,AR-MCMC方法在识别期与验证期推求的预测区间均优于MCMC方法;对比2种方法在识别期与验证期的纳什系数,采用AR-MCMC方法依次为0.86、0.89,而采用MCMC方法依次为0.84、0.87,即AR-MCMC方法获取的模型拟合效果更好。分析结果表明,相对于传统的MCMC方法,AR-MCMC方法能够更好地对研究区融雪径流过程进行模拟预测。展开更多
文摘随着人工智能技术的快速发展,其在医学教育领域的应用逐渐深入。CIPP(context input process product,CIPP)理论作为一种综合性的教学设计和评价模型,为AI技术在医学教学评价中的应用提供了理论基础。该研究旨在探讨AI如何基于CIPP理论赋能医学教学评价,深入分析背景、输入、过程和结果四个方面,分析AI在不同阶段的应用实践,并讨论AI在赋能医学教学评价中面临的挑战、问题,以及未来发展趋势。
文摘A formal[3+3]annulation of 3-aminopyrazoles with cinnamaldehydes or cinnamyl alcohols mediated by NH_(4)SCN has been developed.This protocol provides a practical route to construct 5-arylated pyrazolo[1,5-a]pyrimidines with high functional group tolerance.The use of NH_(4)SCN as the cyanide anion surrogate allows the transient generation of cyanohydrin,which shifts the reactive center within cinnamaldehydes from formyl group to alkene group to realize an opposite regiocontrol comparing with previous reports.
文摘为提高水文模型参数识别的可靠性,融合自回归模型与马尔可夫链-蒙特卡洛方法(auto regressive model based modified Markov Chain-Monte Carlo,AR-MCMC),利用自回归模型刻画残差序列的自相关性,修正MCMC方法中的残差协方差矩阵。通过新疆提孜那甫河流域融雪径流模型(SRM)的案例分析发现:融雪径流模拟的残差序列具有显著的自相关性;修正残差协方差矩阵后,边缘似然值更大;综合考虑多项评价指标,AR-MCMC方法在识别期与验证期推求的预测区间均优于MCMC方法;对比2种方法在识别期与验证期的纳什系数,采用AR-MCMC方法依次为0.86、0.89,而采用MCMC方法依次为0.84、0.87,即AR-MCMC方法获取的模型拟合效果更好。分析结果表明,相对于传统的MCMC方法,AR-MCMC方法能够更好地对研究区融雪径流过程进行模拟预测。