A Strategy for Multi-objective Optimization under Uncertainty in Chemical Process Design

在许多情形，化学加工设计能作为多客观的优化(哞) 被提出问题。例子包括双性人目的优化问题，在经济目的被最大化，环境影响同时被最小化的地方。而且，在这进程的随机的行为，性质，市场变化，在模型预言的错误将等等影响进程的性能。因此，在不确定性下面开发哞方法论是必要的。在这篇文章，作者在不确定性下面为化学加工设计建议通用、系统的优化方法论。它瞄准从很多个候选人识别最佳的设计。这方法论的用途被案例研究在氨植物基于一个冷凝物处理单位的设计表明。