软件工程专业“智能控制系统”课程建设

随着智能控制技术的快速发展,智能控制系统在各个领域都得到了广泛应用。面向广阔的人才需求,各大高校纷纷开设了“智能控制系统”课程。针对软件工程专业特点,分析了传统“智能控制系统”课程教学存在的问题。结合自身课程建设经验,从多个方面介绍了“智能控制系统”课程建设方案。实践证明,课程建设方案适用于软件工程专业,有利于培养学生智能控制系统软硬件开发能力。

城市低收入人群的住房保障制度及配套措施分析

在近年的住房保障体系中,住房公积金制度、经济适用房制度和限价房制度由于制度上的设计并不是针对低收入人群,对解决低收入者的居住问题帮助不大。廉租房和公租房真正能够解决城市低收入人群的住房问题,并且具有避免保障房福利外流的性质。社会保障体系是包含住房保障在内的整体,完善其他保障制度有助于提高低收入群体住房支付的能力;增加低收入人群的收入是另外一个重要方面,提高自身创收能力可以从根本上改善他们的经济状况;社区和非政府组织应该发挥更大作用。

许昌市湖泊水体富营养化现状调查及生态净化方法研究

选取西湖、东湖和鹿鸣湖等城市景观湖泊为研究对象,对叶绿素a(Chla)、总磷(TP)、总氮(TN)、透明度(SD)及高锰酸盐指数(COD_(Mn))5项水质指标进行检测。结果表明:鹿鸣湖和东湖TN含量未超出地表水Ⅴ类标准(TN≤2 mg/L);鹿鸣湖和西湖TP含量未超出地表水Ⅳ类标准(TP≤0.1 mg/L);3个湖泊COD_(Mn)含量均未超过地表水Ⅱ类标准(COD_(Mn)≤4 mg/L);3个湖Chla含量比较为:西湖>东湖>鹿鸣湖,且西湖有3个采样点超过10 mg/m^(3);SD均值比较为:鹿鸣湖(2.15 m)>西湖(1.09 m)>东湖(0.73 m)。在此基础上,采用黄昌蒲和鸢尾开展富营养化水体净化研究,发现2种水生植物均能有效降低水体营养成分,净化后水体中的TN、TP含量均显著低于空白对照,其中黄昌蒲对TN的去除率可达95.50%。鸾尾净化效果低于黄菖蒲,但与对照相比,对TN、TP的去除效果依然明显,因此认为鸢尾有潜在的污水净化能力。

表面织构对微型轴向柱塞泵滑靴副摩擦学性能的影响研究

为减小微型轴向柱塞泵滑靴副的摩擦因数并提高油膜润滑性能,在滑靴底部设计椭圆微织构,建立滑靴副几何模型,并采取流场仿真对滑靴底部的油膜压力场以及剪切场进行求解分析,发现采取微织构能够减小滑靴底部的摩擦因数。为了进一步增强动压效应的作用,提升支承力并减小摩擦因数,通过Design-Expert响应面分析设计实验水平表进行计算分析,以泄漏量最小、支承力最大及摩擦因数最小为目标函数建立数学模型,最终得到微织构的优化尺寸。优化后滑靴副的油膜润滑性能得到提高,优化后的参数可作为柱塞泵结构优化的依据。

自体同侧腓骨长肌腱和腘绳肌腱重建后交叉韧带的效果分析

目的在后交叉韧带断裂患者中采用自体同侧腓骨长肌腱(PLT)重建,并与腘绳肌腱(HT)重建比较,分析其安全性与有效性。方法回顾性分析收治的后交叉韧带断裂行重建手术患者,根据取材不同分为PLT组(22例,采用自体同侧腓骨长肌腱重建)和HT组(20例,采用自体腘绳肌腱重建)。观察指标包括围手术期情况、随访期指标及影像学评估。结果两组患者的各项围手术期指标差异均无统计学意义;PLT组患者的不良反应发生率明显小于HT组。末次随访时,PLT组患者的膝关节评分和影像学指标明显优于HT组。结论在后交叉韧带损伤重建的患者中应用自体同侧腓骨长肌腱治疗可高效恢复膝关节功能、缓解疼痛症状和促进关节活动,并规避手术创伤对康复的影响。

微型轴向柱塞泵柱塞腔作用力对斜盘倾覆力矩分析与优化

为探究微型轴向柱塞泵柱塞腔压力等特性与柱塞腔作用力对斜盘的影响,在分析柱塞运动和斜盘力矩的基础上,建立数学模型,并基于AMESim搭建七柱塞型的微型轴向柱塞泵仿真模型;从柱塞直径、柱塞死区容积、斜盘倾角和柱塞分度圆直径几个方面仿真分析柱塞腔作用力;对影响柱塞腔作用力的参数进行响应面优化。结果表明:优化后显著降低了柱塞腔作用力与斜盘倾覆力矩,优化后的参数可作为柱塞泵结构优化的依据。

微型轴向柱塞泵球面配流副预升压区优化设计

为提高高速高压微型轴向柱塞泵球面配流副的配流性能,以单向旋转微型轴向柱塞泵球面配流副为研究对象,对预升压区结构进行优化。建立高速高压微型球面配流副预升压过渡区瞬时压力和三角槽过流面积与三角槽深度角等参数的数学模型;采用粒子群优化算法对预升压区进行结构优化;最后将原始模型与优化模型导入Fluent中进行仿真分析。结构优化结果为:深度角β=16.1°,宽度角α=56.3°,开口角∅=12.7°,错配角φ0=1.2°。优化后的预升压过渡区的压力脉动率比原始结构降低了4.6%,提高了微型轴向柱塞泵球面配流副的配流性能。

国省干线公路车辆运输碳排放分析及预测

在我国碳达峰、碳中和的目标要求下,普通国省干线公路的低碳运营是必然趋势。以山西省盂县国道239公路改建工程为例,基于项目决策阶段可行性研究报告中的内容和参数,研究了在车型、车速、交通量和路面纵坡影响下的公路车辆运输碳排放特征,提出了适用于国省干线公路估算车辆运输碳排放量的方法,以期为实现山西省普通国省干线公路双碳目标提供一些参考。

太阳能PV/T光储直驱热电联产系统性能

面对居民日益增长的生活热水和电能需求,光伏/光热(photovoltaic/thermal,PV/T)技术的应用可以降低建筑运行时的能源消耗。本文介绍了一种太阳能PV/T光储直驱热电联产(combined heat and power,CHP)系统,为了减少系统运行过程中的能量损失,采用直流压缩机和储能电池,并在兰州地区对系统的运行性能开展了实验测试。研究结果表明,PV/T系统的光伏板温度相比传统PV组件温度平均降低12.26℃,平均发电效率相对提升8.1%。在将24.4~27.2℃的水加热到50.1~50.7℃的过程中,平均性能系数(coefficient of performance,COP)可达到5.48,相比传统空气源热泵热水器提高82.1%~106.8%。平均集热效率和综合效率分别为37.30%和71.24%,PV/T系统的发电量和耗电量分别为3.33kWh和1.69kWh,发电量相比PV系统提高5.7%。太阳能PV/T光储直驱热电联产系统可以减少建筑部门的能源消耗,并提升PV/T系统的发电效率和综合效率,在晴天条件下可以实现离网运行。

高产广适抗逆花生新品种花育9510的选育

花育9510系山东省花生研究所以60Coγ辐照鲁花11号干种子,经单粒种植后选育而成的高产稳产大花生新品种。2017-2018年参加国家北方片花生新品种区域试验,具有高产、稳产、广适等特点,适宜在我国北方大花生种植区域春播和夏播种植,于2021年通过农业农村部非主要农作物品种登记。

基于多维度信息化工具探索实验过程监督新模式

以计算机组织与结构实验课为载体,依托新技术,借助多维度信息化教学辅助手段,强化学生参与度、加强学习过程监督,激发新时代下年轻时尚大学生的学习兴趣。借助超星“学习通”教学辅助工具在课前、课中、课后实现全过程的考核管理和全方位的效果评价。实时获取学生的学习情况反馈,帮助教师及时做出有针对性的教学调整。并设计多层次的教学内容,多样化的教学手段和多种类教学形式,形成“以学生为中心”的闭环式教学模式。通过多轮的教学效果对比及学生调查统计,新的教学模式受到学生青睐,并显著地提升了教学效果。

旅游干扰对芦芽山亚高山草甸植物生物量分配的影响

芦芽山作为华北地区亚高山草甸的典型分布区,在日益加剧的旅游压力下面临着巨大的退化风险,明晰旅游干扰背景下亚高山草甸植物生物量的分配策略、平衡当地经济发展和生态保护成为当前亟待解决的问题。本研究以芦芽山亚高山草甸为研究对象,关注不同旅游干扰强度和海拔梯度对植物群落整体和各功能群地上、地下生物量及分配策略的影响机制和关键调控因子。结果表明:芦芽山亚高山草甸的植物群落生物量与旅游干扰强度呈负相关,且生物量分配支持最优分配效应;植物地上生物量主要受到植物丰富度、旅游干扰强度、海拔、土壤容重以及土壤速效钾的调控,地下生物量和根冠比受到旅游干扰强度和土壤全磷的调控。本研究表明规范游客行为和提高土壤肥力是亚高山草甸恢复和管理的关键要素。

区域安全评估模型在煤矿安全管理中的应用研究

当前煤矿安全监测和管理系统的安全评价粒度基本都是矿井级或子系统级,无法针对矿井的不同区域进行精细化管理。针对该问题,基于矿井各区域作业场景特点,面向安全风险评价提出了一种统一的区域划分方法,将风险、隐患、灾害与区域工况、设备维护管理及人员定位等信息结合,对各安全系统数据进行统一区域划分和整理;从人、机、环、管4个维度对安全指标体系开展综合评价,通过主观赋权和客观赋权相结合的方法计算区域安全评估中的各指标权重,主观赋权通过层次分析法实现,客观赋权法采用熵权法实现;构建区域安全评估模型,对煤矿当前安全情况进行定量化评估和等级划分,采用归一化融合权重计算基础安全评分,并考虑高风险组合、历史趋势变化及区域间耦合影响对评分进行修正,得到矿井各级区域的综合安全评分。该模型已成功应用于陕西小保当矿业有限公司的智能化综合管控平台,为准确评估煤矿井下安全风险、提高煤矿安全管理水平提供了有效参考。

基于凸优化的无人驾驶汽车转向角安全性验证

无人驾驶汽车系统过大的输入-输出空间(即输入和输出的所有可能组合),使得为其提供形式化保证变成一项具有挑战性的任务.提出了一种自动验证技术,通过结合凸优化和深度学习验证工具DLV来保障无人驾驶汽车的转向角安全.DLV是一个用于自动验证图像分类神经网络安全性的框架.运用故障安全轨迹规划中的凸优化技术解决预测转向角的判断问题,然后拓展DLV来实现无人驾驶汽车转向角安全性的验证.在NVIDIA的端到端无人驾驶架构上说明所提出方法的优势,该架构是许多现代无人驾驶汽车的关键组成部分.实验结果表明:对于给定的区域和操作集,如果存在对抗性错误分类(即不正确的转向决策),该技术可以成功地找到,因此可以实现安全验证(如果在所有DNN层都没有发现错误分类,在这种情况下,网络关于转向决策可以说是稳定或可靠的)或证伪(在这种情况下,这些对抗性反例可以用于后续微调网络).

大白菜新品种晋绿7号的选育

晋绿7号是以不育系CMS20-12-1为母本、自交系14Y-15-2-3-6为父本选育而成的大白菜杂交1代新品种。该品种在晋中市立秋前后直播生育期65 d可采收,为早熟麻叶型,株高53.5 cm,株幅49.2 cm;外叶深绿,叶柄浅绿,心叶黄色,叶球直筒舒心,结球紧实,单球质量2.11 kg左右,球形指数3.1,植株紧凑,适宜密植,净菜率80.7%;667 m^(2)净菜产量6968.5 kg。对大白菜霜霉病、病毒病和黑腐病的抗性较强,品质优、商品性好,耐贮运。适宜山西大同、晋中及太原等地秋季种植。2023年通过农业农村部非主要农作物品种登记。

特厚煤层智能安全高效两柱放顶煤液压支架关键技术研究

为解决我国西部矿区顶板坚硬、强矿压条件下20 m以上特厚煤层开采缺乏成套技术与装备的难题,提出了特厚煤层大采高综放顶板控制技术和回采工艺,研制了ZFY18000/28/53D型两柱式超强力大采高放顶煤液压支架,基于支架位姿检测装置开发了特厚煤层自动化放煤控制系统,配套1 m大截深采煤机和大运量刮板输送机,形成千万吨级智能化综放工作面成套技术装备。在龙王沟煤矿18~28 m特厚煤层开展工业性试验,产量达到4万t/d,回收率达到88%以上,为西部矿区特厚煤层安全高效开采提供了有效解决方案。

1000MW燃煤机组监测炉膛CO/H_(2)S改善高温腐蚀的策略研究

文章针对燃煤机组炉膛的高温腐蚀问题,尤其是由于炉膛内CO和H_(2)S生成而引发的腐蚀,进行了深入研究。首先,探讨了CO和H_(2)S与高温腐蚀的关系,通过理论分析和实证研究,揭示了CO和H_(2)S在高温下对炉膛材料的腐蚀机制。其次,详细讨论了炉膛CO和H_(2)S的监测技术,包括在线监测、离线监测及综合监测技术。基于这些理论基础,提出了一系列针对高温腐蚀的改善策略,包括燃烧优化、材料改进、化学处理及应用新型抗腐蚀技术。这些策略的实施,有助于电厂提高运行效率和安全性,延长设备的使用寿命。

花生百果质量和百仁质量性状的QTL定位分析

为探索栽培种花生百果质量和百仁质量遗传机制,以花育28号和P76为亲本构建了包含146个家系的重组自交系(recombinant inbred line,RIL)群体,测定了3个环境下的百果质量与百仁质量表型数据,并利用单环境和多环境联合定位进行QTL的鉴定。结果表明,在不同环境下RIL群体百果质量和百仁质量均表现为超亲遗传。基于多环境QTL分析检测到5个与百果质量、10个与百仁质量相关的QTL。基于单环境QTL分析共检测到3个百果质量相关位点qHPW05.1、qHPW07.1和qHPW19.1,分布于3个连锁群上。其中qHPW07.1在三个环境下稳定表达,表型贡献率4.610%~8.840%;qHPW19.1在两个环境下稳定表达,表型贡献率9.985%~11.224%。检测到4个百仁质量相关位点qHSW05.1、qHSW07.1、qHSW19.1和qHSW20.1,分布于4个连锁群上。其中qHSW 07.1在两个环境下稳定表达,表型贡献率7.155%~10.464%;qHSW 19.1在三个环境下稳定表达,表型贡献率7.239%~13.845%。获得控制百果质量和百仁质量的QTL簇2个,分别位于LG07(Cluster I)和LG19(Cluster II)。本研究结果为后续相关基因克隆和花生产量性状改良提供了理论基础。

双相障碍重性抑郁发作患者自杀未遂行为的危险因素

目的:基于社会人口学特征和临床特征确定双相障碍(BD)重性抑郁发作患者自杀未遂行为的风险因素。方法:采用横断面研究的方法对BD重性抑郁发作的住院患者共390例,依据此次抑郁发作有无自杀未遂行为患者分为伴自杀未遂BD组(SA组,n=149)和不伴自杀未遂BD组(NSA组,n=241);分别比较两组间社会人口学特征、生化、血液学、免疫学和心理学等指标的差异。以组间存在差异的变量作为自变量进行多因素Logistic回归分析BD重性抑郁发作自杀未遂行为的风险因素。在SA组,应用Pearson相关分析风险因素与患者目前自杀风险(依据护士用自杀风险评估量表总分)的相关性。结果:相对于NSA组,SA组年龄、首发年龄、血清三酰甘油浓度、中性粒细胞/淋巴细胞比值及血红蛋白浓度明显降低,血IgA浓度、单身(包括离异)和伴混合特征比例偏高(P<0.05或P<0.01)。多因素Logistic回归分析显示较低的年龄(O R=0.962,P<0.05)及较高的IgA浓度(OR=1.864,P<0.001)是BD重性抑郁自杀未遂行为的风险因素。SA组自杀风险与年龄呈负相关(r=-0.36,P<0.001),与IgA浓度呈正相关(r=0.42,P<0.001。结论:较低的年龄及较高的血IgA水平是BD重性抑郁发作患者自杀未遂行为的风险因素,这两个特征可为临床自杀风险早期识别提供客观信息。

基于人工智能和语音特征的抑郁症识别研究进展

抑郁症是最常见的精神障碍之一,随着抑郁症患病率的逐年递增,现有的临床研究亟需一个客观、有效的评估手段辅助抑郁症的早期识别,而结合人工智能技术的语音特征研究成为解决问题的可能。本文从语音特征和以机器学习与深度学习为代表的人工智能技术相结合的角度,综述国内外抑郁症的语音研究的现状,总结归纳基于人工智能技术的抑郁症识别研究中常用的语音特征以及对抑郁症辅助诊疗的相关研究方法。