多种超声影像技术在乳腺癌诊断中的研究进展

乳腺癌是我国女性发病率最高的恶性肿瘤,常规超声是乳腺癌筛查常用的影像检查方法。弹性成像、超声造影、自动乳腺超声成像系统、S-detect技术及超声引导下穿刺活检等新技术正在飞速发展并逐渐应用于临床,为乳腺癌的诊断提供了更有价值的信息。本文就多种超声影像技术诊断乳腺癌的临床应用进展进行综述。

产前5P催乳法对促进初产妇产后泌乳量及母乳喂养率效果

目的:探讨产前5P催乳法对促进初产妇产后泌乳量及母乳喂养率效果.方法:选取2022年8月-2023年8月在本院产科产前检查并住院分娩的初产妇200例为研究对象,随机分为对照组(100例)采用传统的产后常规催乳手法催乳,观察组(100例)孕满37周时采用产前5P催乳法催乳.比较两组泌乳始动时间、泌乳量(产后24h、48h、72h)、乳房肿胀程度、不良事件、母乳喂养率、新生儿第一次胎便时间和大便转黄时间.结果:观察组宫颈成熟时间、进入临产时间和总产程时间短于对照组,泌乳始动时间(21.48±3.01h)短于对照组(27.83±2.48h)、产后24h、48h、72h泌乳量(39.1±2.0ml、80.6±5.3ml、148.3±28.5ml)、母乳喂养率(94.0%)均高于对照组(31.3±2.4ml、67.3±2.5ml、115.0±12.4ml、67.0%),乳房肿胀程度Ⅱ级(7.0%)和Ⅲ级(5.0%)比例低于对照组(15.0%、29.0%),不良事件率(17.0%)低于对照组(57.0%),新生儿第一次胎便时间、大便转黄时间均短于对照组(均P<0.05).结论:产前5P催乳法可促进初产妇泌乳,提高母乳喂养率,降低乳房肿胀等不良事件发生率.

高校有组织科研:形成要素、实施困境及路径对策

有组织科研已成为高校深入推进“双一流”建设、承担五大基本职能的关键内容。高校加强有组织科研,必须准确把握其形成要素,科学认识其功能定位。从国际、国内高校推进有组织科研的实践来看,积累了一些可供参考的经验,形成了一些共性的特点,但也仍然存在使命导向的价值理念尚未深入人心、现有科研管理机制存在障碍、评价体系还没有形成等现实困境。不同类型高校在推进有组织科研路径上存在较大差异,就行业特色高校而言,要加强有组织科研战略谋划、明确主攻方向,创新有组织科研运营机制、实行颠覆性改革,推动学科交叉体系建设、凝练学科优势,优化科研资源分配形式、集中优势资源,突出战略科学家的主导地位、培育创新人才,重构科研成果评价体系、破除恶性竞争。

基于合作博弈的风-光-电氢微网容量配置

当风电场、光伏电站、电氢混合储能系统分属不同的投资者时,微网容量配置存在微网整体运行最优与各投资者自身运行最优的矛盾,同时风、光出力的不确定性也会影响容量配置。针对上述问题,提出一种考虑风、光不确定性,基于合作博弈的风-光-电氢微网容量配置方法。首先,依据有序聚类和K-均值聚类提取出风-光-负荷典型月场景;其次综合考虑影响微网运行的因素,构建基于不同投资者的经济模型,在典型月场景下,分析完全合作博弈、部分合作博弈、非合作博弈模式下各投资者与联盟的收益关系;最后,以月净收益最高为优化目标,利用改进灰狼优化算法配置投资者装机容量,并基于shapley值分配合作联盟投资者收益。根据算例结果和关键参数灵敏度分析可知,微网在完全合作博弈模式下兼顾经济性与低碳性,且各投资者利益分配合理;电价、风光补贴价格的波动对各投资者影响不同。

计及能源交易下基于纳什议价模型的多微网合作博弈运行优化策略

以能源交易为背景,针对多微电网合作中的运行优化问题,提出了基于Nash议价模型的合作博弈策略,旨在实现微电网之间的合作,以最大化整体利益,同时考虑能源交易和成本优化。首先,将各微电网视为博弈参与者,构建了基于Nash议价理论的多微电网合作博弈模型,通过选择能源交易策略和运行策略来影响其能源成本和效益。其次,采用交替方向乘子法(alternating direction multiplier method,ADMM)求解此多参与者优化问题,通过将原问题分解为子问题并引入乘子变量来实现迭代求解。最后,在每次迭代中,各微电网根据其局部信息更新能源交易和运行策略,并利用乘子变量进行信息交换和博弈协调,以达到全局一致性。结果表明,该策略在多微电网合作中能够实现整体性能的提升,有效促进了可再生能源的消纳水平,平衡了各参与者的利益,同时降低了能源成本。

基于YOLO的航管一次雷达目标检测方法

针对传统恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)检测方法检测率低的问题,提出一种基于YOLO(you only look once)的深度学习雷达目标检测方法。首先,利用同相正交(in-phase/quadrature,I/Q)数据匹配滤波后形成的雷达原始图像自建雷达目标图像数据集。然后,改进YOLO检测模型的网络结构、特征融合策略和损失函数以提高模型的精度,并引入迁移学习思想,利用预训练的深度学习网络提取图像特征,降低了检测模型对训练样本量的要求。最后,在自建数据集上对YOLO目标检测方法进行了实验验证。航管一次雷达实测数据的实验证明:与传统CFAR检测方法和两阶段的快速区域卷积神经网络(region convolutional neural networks,R-CNN)检测方法相比,所提方法的目标检测率大幅提高,虚警率明显降低,且实现了实时检测。

高铁低硅赤泥钠化还原的物相转变及铁分离特性

高温焙烧赤泥可实现铁、铝、硅等元素的形态转化,使其易于分离回收,但高铁低硅赤泥的钠化还原焙烧反应差异性及机制研究却少有报道。本文采用X射线衍射分析,考察了还原温度、碳酸钠用量、还原时间等对高铁低硅赤泥还原焙烧的矿相转化及微结构影响,分析了反应后的铁磁化分离差异性。结果表明:还原焙烧中钠与铝、硅元素结合形成铝钠硅酸盐,有效破坏了铁、铝元素的紧密结构;赤铁矿、铝针铁矿大部分转为磁铁矿和浮氏体,促进了铁氧化物还原;低熔点含钠固溶体降低了金属铁质点迁移阻力,加速了铁晶粒的长大。基于铁铝结构崩解及粗晶粒金属铁的生成,焙烧产物经磨矿-磁选后,获得了全铁含量为90.41%、Fe回收率为93.08%的铁回收指标。

智能反射面增强的多无人机辅助语义通信资源优化

无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)为无线通信系统提供了具有高成本效益的解决方案。进一步地,提出了一种新颖的智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)增强多UAV语义通信系统。该系统包括配备IRS的UAV、移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)服务器和具有数据收集与局部语义特征提取功能的UAV。通过IRS优化信号反射显著改善了UAV与MEC服务器的通信质量。所构建的问题涉及多UAV轨迹、IRS反射系数和语义符号数量联合优化,以最大限度地减少传输延迟。为解决该非凸优化问题,本文引入了深度强化学习(Deep Reinforce Learning,DRL)算法,包括对偶双深度Q网络(Dueling Double Deep Q Network,D3QN)用于解决离散动作空间问题,如UAV轨迹优化和语义符号数量优化;深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)用于解决连续动作空间问题,如IRS反射系数优化,以实现高效决策。仿真结果表明,与各个基准方案相比,提出的智能优化方案性能均有所提升,特别是在发射功率较小的情况下,且对于功率的变化,所提出的智能优化方案展示了良好的稳定性。

不同肥料与稻鳖共作对土壤性质及镉形态转化的影响

为探究不同肥料与稻鳖共作对土壤性质及Cd形态转化的影响,该文以氨基酸水溶肥(AAT)、钙镁磷肥(GMP)、半胱氨酸叶面肥(Cys)和稻鳖共作(CK)为研究对象,以传统稻作(CT)为对照进行大田试验.研究结果表明:CK与CT相比,土壤阳离子交换量、有机质、碱解氮和速效钾含量分别提高了50.57%、50.92%、127.36%和236.63%,土壤酸提取态Cd、可还原态Cd、可氧化态Cd分别提高了170.35%、52.91%、50.00%,土壤残渣态Cd降低了7.66%.不同肥料与CK相比,Cys处理提高了土壤阳离子交换量10.12%,降低了土壤酸提取态Cd 37.40%、可还原态Cd 10.88%;GMP处理使土壤pH值、碱解氮和速效钾分别提高了9.31%、27.77%和34.06%;AAT处理提高了土壤残渣态Cd 120.63%.AAT与GMP相比,碱解氮、阳离子交换量、有机质、速效钾分别提高了0.12%、4.76%、16.26%、78.77%,降低了土壤可还原态Cd 3.89%和可氧化态Cd 2.41%.与Cys相比,有效磷与速效钾分别提高了47.72%和50.03%,土壤可氧化态Cd降低了2.46%.AAT、GMP、Cys与CK皆具有改变土壤理化性质和重金属Cd形态的功效.

早产儿初乳口腔免疫疗法的最佳证据总结

目的检索、评价国内外早产儿行初乳口腔免疫疗法的证据,为开展早产儿初乳口腔免疫疗法提供临床实践依据。方法根据“6S”证据模型,系统检索国内外数据库中关于早产儿运用初乳口腔免疫疗法的文献。由2名研究者独立对文献进行质量评价并提取整合证据。结果共纳入11篇文献,其中指南3篇、专家共识1篇、临床决策1篇和系统评价6篇。从适宜对象、干预方法、初乳管理以及健康教育4个方面,共获得15条最佳证据。结论本研究从适宜对象、干预方法、初乳管理及健康教育这4个方面归纳分析早产儿初乳口腔免疫疗法的最佳证据,医护人员可结合临床现有条件和患儿的实际情况开展初乳口腔免疫疗法,以促进患儿免疫系统的成熟及尽早达到出院标准。

谷氨酸和α-酮戊二酸对鳜生长、脱氨及糖代谢的影响

为探究谷氨酸(Glu)和α-酮戊二酸(AKG)对鳜(Siniperca chuatsi)摄食和氨排泄的影响,实验以鳜[初始体重(26.28±0.99)g]为研究材料,将Glu和AKG分别添加到鳜的基础日粮中(添加量2%),进行了60d的养殖实验,前40d等量投喂,后20d饱食投喂。通过设置对照组、Glu组和AKG组,比较了3种不同饲料饲喂下鳜的摄食与氨排泄差异情况。实验结果表明,在等量饲喂期间添加Glu、AKG显著提高鳜生长和降低饵料系数,且在一定程度上降低鳜的体外氨排泄量。在饱食投喂阶段,Glu、AKG组的血液中的葡萄糖含量增加,肝糖原、肌糖原含量降低。两个投喂阶段结果都表明,饲料中添加谷氨酸和α-酮戊二酸能显著促进鳜脑中npy表达并抑制pomc表达,显著提高蛋白质效率比和特定生长率,增加鱼体体重,促进鱼体生长且降低饲料系数。同时,肝脏中gdh表达及肌肉ampd表达均提高,脱氨代谢供能水平升高,最终导致其氨排泄量升高。此外,饲料中添加Glu和AKG可促进肝脏pepck、g6pase、pk和gk基因表达量增加,糖代谢增强,减少蛋白质的分解供能。综上所述,在饲料中添加谷氨酸和α-酮戊二酸均能促进鳜的摄食并降低氨的排泄。研究结果将应用于鳜的低氨排放养殖,并推进谷氨酸和α-酮戊二酸在鳜饲料中的应用。

煤矿瓦斯爆炸事故不安全动作多维属性统计及特征分析

瓦斯爆炸事故是煤矿各类事故中造成损失最严重的事故类型。为探究此类事故相关不安全动作发生的规律以及规范煤矿井下相关工种操作过程中的行为,对2005—2022年的116起煤矿重特大瓦斯爆炸事故进行了统计及分析;探讨了煤矿瓦斯爆炸事故中不同维度下的不安全动作分布特征,讨论了其出现的原因,并提出了针对性措施。结果表明:从工种作业类型和事故地点耦合的方面分析,爆破作业人员和瓦检作业人员分别在掘进工作面和采煤工作面不安全动作次数最多;从工种与法律法规的耦合方面分析,爆破作业人员是违反法规频数最多的作业人员,违反最多的法规为《煤矿安全规程》。

混合式教学在《大学物理》课程中的应用

混合式教学中以观看视频和远程教学为主的线上学习,与学界倡导的从活动中学和从经验中学的“以学生为中心”教学理念背道而驰.本文根据高等学校基础学科教学特点,提出了人本主义自主学习与客观主义教学策略结合的混合式教学方式.利用信息技术创建了自主学习环境,结合课堂教学,在《大学物理》课程中开展了混合式教学.对该混合式教学成效进行了实证研究,发现采用本文提出的混合式教学模式的学习成绩显著高于传统教学的学习成绩.本文的研究结论为高等学校如何进行混合式教学提供了实践途径.

超声光散射断层成像系统诊断微小乳腺癌的研究进展

乳腺癌是全球范围内女性最常见恶性肿瘤,早期诊断和治疗是改善预后的关键。乳腺X线摄影和超声检查等常规影像学筛查手段用于诊断微小乳腺癌效能不佳。超声光散射断层成像系统(OPTIMUS)通过结合光散射断层成像(DOT)与超声成像评估乳腺组织内部血管分布和代谢水平,对于诊断直径≤1.0 cm微小乳腺癌具有独特优势。本文就OPTIMUS诊断微小乳腺癌研究进展进行综述。

基于TOPSIS的防空预警装备体系作战效能评估方法

为了检验预警装备体系在特定条件下完成作战任务的效果和优选作战方案,对防空预警装备体系作战效能评估方法进行了研究。通过分析区域防空预警作战流程,构建了基于侦察预警能力、战场生存能力、指挥控制能力和综合保障能力的作战效能评估指标体系。针对单一赋权方法权值偏颇的不足,运用序关系分析法(G1法)和改进的标准间冲突性相关性(CRITIC)法确定指标综合权重,利用改进的逼近理想解排方法(TOPSIS)对防空预警装备体系作战效能进行定量评估。通过装备部署方案仿真试验,验证了该方法的可行性和科学性,对防空预警装备体系作战方案的设计和优化具有指导意义。

烟秆弯曲和拉伸力学特性初探

烟田机械化拔秆是实现烟田全程机械化作业的重要环节,烟秆的力学特性影响着烟田机械化拔秆方式的选择。该文通过对烟草秸秆进行弯曲和拉伸试验,初步探析烟秆在受力过程中,随着形变量的不断增大,力的变化会有一定的规律性,且高度越高,破坏所需要的载荷越小。分析弯曲特性,最大破坏载荷为1.54 kN;分析拉伸特性,拉断1/2烟秆所需的最大拉力为2.62 kN。研究结果对烟田拔秆配套装置设计具有重要意义。

玉米淀粉-卵白蛋白复合物替代小麦粉对纸杯蛋糕品质和消化特性的影响

为满足消费者对烘焙食品慢消化、低糖等需求,用玉米淀粉-卵白蛋白复合物(corn starch-ovalbumin complex,CSOVA)替代0%、25%、50%、75%和100%(w/w)的小麦粉,用零卡糖代替传统蔗糖生产纸杯蛋糕,对蛋糕质地、感官属性和消化速率进行了评估。结果表明,用CSOVA替代小麦粉获得了更好的蛋糕品质,纸杯蛋糕的比容从2.69 cm^(3)/g增加到3.79 cm^(3)/g,硬度从63.35 g降低到39.56 g,添加CSOVA后的纸杯蛋糕更加柔软蓬松。同时,CSOVA的加入可延缓纸杯蛋糕的老化速率,降低水分损失率。CSOVA替代小麦粉后,纸杯蛋糕的快速消化淀粉(rapidly digestible starch,RDS)含量降低,抗性淀粉(resistant starch,RS)含量增加。同时,CSOVA的加入强化了纸杯蛋糕的蛋白质含量,拓宽了CSOVA的应用市场。

医院衰弱风险评分预测老年患者不良临床结局的Meta分析

目的了解各国使用医院衰弱风险评分(hospital frailty risk scores,HFRS)预测老年患者不良临床结局的总体情况,为我国老年住院患者的病情评估提供依据。方法计算机检索中国知网、维普、Pubmed、Web of Science等数据库中使用HFRS预测老年患者不良临床结局的相关文献,并追溯相关参考文献获取完整资料,检索时间为建库至2023年8月。使用Medcalc20.0、Stata17进行数据合并。结果共纳入16篇文献。HFRS预测老年患者30 d内死亡率的受试者操作特征曲线下面积最高,为0.706;HFRS中、高风险组的死亡率、再入院率、住院延长率均高于低风险组,且HFRS高风险组老年患者不良临床结局率均处于较高水平。结论HFRS的预测能力相对较好,根据不同国情对诊断代码进行调整后会达到更好的预测效果。使用HFRS有助于优化老年患者的管理及促进医疗资源的合理分配,有助于早期筛查、早期干预,延缓衰弱发展,从而降低老年住院患者不良临床结局发生率。

屈服强度500MPa级耐候焊丝焊缝的强韧化机制

采用ER65NH-A焊丝对Q500qENH钢进行了CO_(2)保护焊。分析了焊丝的Ni含量与焊缝的显微组织和力学性能之间的关系。结果表明:当焊丝的Ni质量分数从0.78%增加至1.65%时,焊缝抗拉强度从706 MPa提高到了732 MPa,屈服强度从579 MPa提高到了614 MPa,-40℃冲击吸收能量(KV2)从46 J提高到了84 J。焊缝力学性能改善的机制为:Ni含量的增加提高了奥氏体的稳定性,细化了焊缝柱状晶区和焊道热影响区组织,焊缝发生脆性断裂的倾向减小。

基于深度学习的建筑物识别及占用耕地建房自动化监测--以湖南省长沙市X村为例

针对农村普遍存在的占用耕地建房现象,基于深度学习和图像分析提出了一种自动化监测方法,通过对高分辨率遥感影像数据的预处理,构建基于卷积神经网络的自动化监测模型,有效判定目标影像中的每个像元格是否占用耕地建房。以湖南省长沙市X村为例,横向比较U-Net、SegNet、DeepLabV3p模型的识别能力。结果表明,当学习率为0.01、批大小为2、迭代次数为100次时,U-Net模型对建筑物的识别结果最佳;该模型共发现66宗潜在占用耕地建房案例,识别结果准确率高且耗时短;该模型充分运用了现代信息技术及方法,可在一定程度提高土地执法监察的工作效率、节省工作时间及资源。