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基于最佳分析粒度的南宁市景观格局时空变化研究
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作者 胡金林 梁庆璇 +2 位作者 廖超明 吴春阳 杨江波 《湖南农业科学》 2024年第4期53-59,共7页
为了确定最佳分析空间粒度,了解南宁市区域景观格局的动态变化,根据南宁市1990、2000、2010和2020年土地利用数据,采用拐点识别法和面积损失评价法定性定量选取最佳粒度,并基于最佳粒度从类型水平和景观水平这2个层面筛选景观格局指数,... 为了确定最佳分析空间粒度,了解南宁市区域景观格局的动态变化,根据南宁市1990、2000、2010和2020年土地利用数据,采用拐点识别法和面积损失评价法定性定量选取最佳粒度,并基于最佳粒度从类型水平和景观水平这2个层面筛选景观格局指数,分析1990—2020年南宁市景观格局的时空变化特征。结果表明:(1)不同景观指数在不同空间尺度下的效应有所差别,南宁市景观格局分析的最佳粒度为60 m;(2)类型水平上,30 a间建设用地的破碎化程度较高,耕地呈细碎化分布且形状不规则,林地作为主导景观,聚集度最高,草地、水域和未利用地呈现不同程度的变化;(3)景观水平上,30 a间南宁市整体景观破碎化程度增加,各景观朝着不规则的、复杂化的方向发展。 展开更多
关键词 最佳分析粒度 景观格局 景观指数 动态变化 南宁
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不同速度波动下氢含量变化对氢气-甲烷钝体火焰燃烧不稳定性的影响 被引量:3
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作者 邓凯 胡锦林 +3 位作者 王明晓 钟毅 赵盛郎 钟英杰 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期185-191,共7页
针对燃气轮机贫燃预混条件下容易产生燃烧不稳定问题,探究了不同氢含量对氢气-甲烷混合气钝体火焰燃烧不稳定性的影响,用于获得燃烧不稳定性的控制方法。通过像增强相机(ICCD)、光电倍增管(PMT)、卡塞格林定点采集等装置获得火焰图像,... 针对燃气轮机贫燃预混条件下容易产生燃烧不稳定问题,探究了不同氢含量对氢气-甲烷混合气钝体火焰燃烧不稳定性的影响,用于获得燃烧不稳定性的控制方法。通过像增强相机(ICCD)、光电倍增管(PMT)、卡塞格林定点采集等装置获得火焰图像,并借助火焰传递函数描述火焰对声场的响应特性。由此得到了不同速度波动A下氢气含量变化(0%,10%,20%,40%)对燃烧不稳定性的影响总规律,并分析了氢含量变化对混合气热释放率的作用机理。实验结果表明:随着速度波动A的增加,燃烧不稳定性增强。当A较小时,火焰传递函数幅值|H|下降较快;当A大于0.3之后,|H|的下降趋势趋于平缓,火焰传递函数发生饱和。当A相同时,分别对90Hz和140Hz作用下的火焰研究后得到了相反的结论。氢气含量的增加导致90Hz作用下的火焰传递函数幅值|H|增加;热释放波动的相位与速度波动的相位相同,并且相位差接近0°,燃烧不稳定性减弱;而140Hz声作用下氢气的加入却使得|H|下降,并且相位差远离0°,热释放波动与速度波动的跟随性变差,燃烧不稳定性增强。 展开更多
关键词 钝体火焰 燃烧不稳定性 火焰传递函数 声场 热释放波动 速度波动
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基于覆岩裂隙发育规律的高位钻孔合理布置研究 被引量:6
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作者 胡晋林 赵晶 +1 位作者 王栓林 张志荣 《煤炭工程》 北大核心 2021年第5期90-93,共4页
为了保证矿井安全高效回采,解决工作面上隅角瓦斯问题,以覆岩裂隙发育规律为研究基础,对采空区顶板高位钻孔的合理布置方式进行研究。并以申南凹煤矿20102综采工作面为研究背景,采用相似模拟、理论分析以及现场试验多种方法综合研究,利... 为了保证矿井安全高效回采,解决工作面上隅角瓦斯问题,以覆岩裂隙发育规律为研究基础,对采空区顶板高位钻孔的合理布置方式进行研究。并以申南凹煤矿20102综采工作面为研究背景,采用相似模拟、理论分析以及现场试验多种方法综合研究,利用相似模拟二维实验研究20102综采工作面回采期间覆岩裂隙发育规律,确定覆岩随工作面回采过程中压实区、裂隙区等分布变化规律。研究结果表明:在时间次序上覆岩裂隙随工作面回采经历横向裂隙发育、纵向裂隙发育、裂隙场扩张、裂隙重新压实的推进演化过程,其中裂隙扩张区为高位钻孔的合理布置位置,能够有效地提高钻孔抽采效率,高位钻孔的合理布置层位位于裂隙带距顶板30~50m范围内,能够合理地保证钻孔成孔率以及高效抽采效率,有效地降低上隅角瓦斯浓度(达到0.4%左右),并且能够稳定保持。 展开更多
关键词 覆岩裂隙 高位钻孔 采空区 裂隙扩张区 相似模拟
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铸造生产过程质量控制系统应用 被引量:7
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作者 唐钟雪 苏志东 +1 位作者 胡进林 冯周荣 《新型工业化》 2018年第12期46-52,共7页
铸件质量主要取决于工艺设计阶段的设计质量、生产过程阶段的过程质量。铸件质量的波动主要有两个方面的原因:第一是设计信息不能准确实时的传递;第二是制造过程控制中不能准确、及时的采集到关键质量信息,以及不合格信息未能进行及时... 铸件质量主要取决于工艺设计阶段的设计质量、生产过程阶段的过程质量。铸件质量的波动主要有两个方面的原因:第一是设计信息不能准确实时的传递;第二是制造过程控制中不能准确、及时的采集到关键质量信息,以及不合格信息未能进行及时有效的纠正。本文介绍了如何将PLM系统、生产MES数字化系统、手机过程控制APP系统进行集成建立完整的设计制造一体化质量控制系统。 展开更多
关键词 质量管理 设计制造一体化 过程质量 铸造生产
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SCS10双相不锈钢冶炼过程中碳元素含量控制方法 被引量:1
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作者 赵国伟 胡进林 +2 位作者 冯周荣 张生存 王平 《铸造》 CAS 北大核心 2021年第10期1192-1195,共4页
SCS10双相不锈钢具有优异的拉伸性能、疲劳性能和抗腐蚀性能,广泛用于炼油、化肥、造纸等耐高温、耐腐蚀部件制造,是现代国防、化工领域重要工程材料。此双相不锈钢中Cr含量为21%~26%,同时C含量≤0.03%,Cr含量高、C含量低,冶炼过程中碳... SCS10双相不锈钢具有优异的拉伸性能、疲劳性能和抗腐蚀性能,广泛用于炼油、化肥、造纸等耐高温、耐腐蚀部件制造,是现代国防、化工领域重要工程材料。此双相不锈钢中Cr含量为21%~26%,同时C含量≤0.03%,Cr含量高、C含量低,冶炼过程中碳元素含量很难满足技术要求。通过对EAF、LF、VOD工艺关键过程参数进行优化,以达到成功冶炼SCS10双相不锈钢的目的。 展开更多
关键词 SCS10 双相不锈钢 冶炼 碳元素
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Coherence resonance in globally coupled neuronal networks with different neuron numbers
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作者 Ning Wei-Lian Zhang Zheng-Zhen +5 位作者 Zeng Shang-You Luo Xiao-Shu hu jin-lin Zeng Shao-Wen Qiu Yi Wu hui-Si 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第2期569-576,共8页
Because a brain consists of tremendous neuronal networks with different neuron numbers ranging from tens to tens of thousands, we study the coherence resonance due to ion channel noises in globally coupled neuronal ne... Because a brain consists of tremendous neuronal networks with different neuron numbers ranging from tens to tens of thousands, we study the coherence resonance due to ion channel noises in globally coupled neuronal networks with different neuron numbers. We confirm that for all neuronal networks with different neuron numbers there exist the array enhanced coherence resonance and the optimal synaptic conductance to cause the maximal spiking coherence. Furthermoremore, the enhancement effects of coupling on spiking coherence and on optimal synaptic conductance are almost the same, regardless of the neuron numbers in the neuronal networks. Therefore for all the neuronal networks with different neuron numbers in the brain, relative weak synaptic conductance (0.1 mS/cm2) is sufficient to induce the maximal spiking coherence and the best sub-threshold signal encoding. 展开更多
关键词 coherence resonance ion channel noise neuronal network
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