铁路冷链运输服务产品发展研究

铁路冷链运输服务产品的发展是我国综合运输体系下的重要组成部分。在阐述冷链市场需求的基础上,从运输货物品类、基础设施配备及服务产品特性等方面重点分析Rail Express、CoolRail、Trans Cold Express等国外铁路冷链运输服务产品,并结合国外运营经验,针对国内现有服务产品提出问题分析并给出发展建议;同时合理整合冷链运输服务产品,分析成组式、整列式及混合运输服务产品特性及前景趋势,最终通过采用改良的车站作业时空网络图,实现了对冷藏集装箱的车站作业流程以及区间运行的描述,满足了冷藏集装箱全程性、时效性的要求,更好地服务铁路冷链运输发展。

计及氢气-天然气混输的气电综合能源系统动态最优能流计算

利用可再生能源电解水制氢并注入天然气管道进行跨区域输运和利用,能够有效改善“三弃”现象,助力能源系统低碳转型。然而,氢气与天然气物化性质存在较大差异,掺氢后气网各管道、节点气质不均一,压力、流量等运行工况发生显著变化。该文建立了含掺氢环节的气电综合能源系统动态最优能流模型,重点推导了计及分布参数效应的混氢天然气动态潮流方程,反映节点处氢气质量分数与气体流速的定量关系和传输网络中各管道气质差异,揭示掺氢后气网动态过程的关键特征。同时,为降低优化问题求解难度,将模型中难以处理的双线性项等价重构为具有物理意义的新变量,并采用低掺氢比假设等简化方法进一步消除模型非线性,从而将非凸非线性问题转换为线性规划问题。该模型在反映异质气体注入对系统能流分布的影响的同时能够适应大规模优化问题的求解要求。最后通过仿真算例验证了所提模型的合理性和有效性。

电解水制氢的多物理场建模与监控技术综述

电解水制氢设备中存在电流、温度、流速等多个物理量以能量和物质双重耦合的形式分布于电解槽内,其高效运行离不开对内部多物理场的精确解析与协调控制。对电解水制氢设备中多物理场建模与调控技术进行了系统性综述,系统揭示了电解水制氢设备内传热、传质、气液两相流等多物理过程的耦合机理,并依次综述了各物理场的现有建模技术、研究瓶颈及发展趋势;同时,给电解槽施加磁场和光场可有效监测或调控其内部的多物理过程,分别介绍了外加光场的流场监测原理以及外加磁场的调控技术。最后,总结了电解水制氢设备内场建模与外场调控研究的关键技术与发展方向,以期为电解水制氢设备的多物理场研究的发展提供指导。

基于纹理特征的AutoML在NBI-ME判断食管癌分期中的应用

目的探讨基于纹理特征的自动化机器学习(Automated Machine Learning,AutoML)在窄带成像技术结合放大内镜(Narrow-Band Imaging-Magnification Endoscopy,NBI-ME)图片中区分早期和进展期食管鳞癌的应用。方法收集苏州大学附属第一医院内镜中心食管鳞癌NBI-ME图片1507张,随机分为训练集(1264张)和验证集(243张)。使用MATLAB软件,提取整张内镜图片,共计32个纹理特征变量。将上述变量载入H2O平台进行AutoML二分类建模。另收集苏州大学附属第二医院内镜图片(278张)作为外部测试集。同时邀请1名低年资和1名高年资内镜医生对外部测试集进行判读。采用受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线下面积(Area Under Curve,AUC)和准确度(Accuracy,ACC)等评估鉴别效能。结果基于RF算法的AutoML模型在外部测试集中表现最优,其AUC为0.975,ACC为0.939,显著优于其他模型,包括传统的GLM(AUC:0.776、ACC:0.687)和XGBoost模型(AUC:0.968、ACC:0.863);同时也优于低年资内镜医生(AUC:0.868、ACC:0.871)和高年资内镜医生(AUC:0.919、ACC:0.921)。结论基于内镜图片纹理特征的AutoML模型在食管早癌和进展期癌区别中展现出优秀的鉴别能力。

基于非介入侦听电力调度数据网非法接入检测平台研究及应用

基于非介入侦听电力调度数据网非法接入检测平台实时侦听并分析在线传输的调度业务数据,通过采集变电站网络记录分析装置数据,实现对调度业务应用数据变化过程的高效监测,同时形成海量的调度运行数据信息库;系统平台基于IEC104规约,将调度数据信息点进行自动关联,并实现在线校核,有效减轻了调控人员业务数据点核对、控制实验等工作压力,提升了自动化系统运行的稳定性和电网调控运行技术支撑能力。

基于Spark的电力调度数据整合模型

随着大数据理念在电力行业的应用,构建电力调度数据仓库是支撑电力调度中心统一数据平台的基础,针对电力调度中心的数据仓库将多源数据整合时面临的重复冗余和不一致问题,提出一种基于Spark的电力调度数据整合模型。设计并行化正向最大匹配去冗算法,对多个系统内冗余数据进行过滤操作;给出面向关联度的数据一致性处理方法,依据特征向量的夹角余弦值判断数据间的联系,进而对不一致数据修复。通过对某电力调度中心的数据进行整合实验,验证了该数据整合模型的可行性。

葡萄酿酒废弃物中功能性成分及生物发酵技术研究

综述了葡萄酿酒废弃物中多酚类物质、膳食纤维、葡萄籽油及酒泥的功能性研究,利用生物发酵技术对葡萄酿酒废弃物进行综合利用,提高了葡萄酿酒废弃物的利用率。

乡村全面振兴视角下农业高职院校专业群生态系统的构建研究

专业群是由一个或多个办学实力强的特色专业为核心,若干个专业基础相通、技术领域相近、职业岗位相关、教学资源共享的相关专业组成的专业集合。以乡村全面振兴为视角,从构建专业群生态系统的必要性,专业群生态系统的概念、结构和内涵以及专业群生态系统的支撑要素和保障机制等方面对构建农业高职院校专业群生态系统进行了全面阐述。

基于端对端延时特性分析的智能变电站“四网合一”方案的探讨

随着变电站智能化水平的不断提高,智能变电站一体化信息技术的需求也越来越受到关注.首先介绍了现行智能变电站的通用结构,针对其信息共享不充分的问题提出了"四网合一"的方案.然后基于端对端延时特性分析对其可能的不同网络拓扑进行建模,并对不同数据包大小下各种拓扑的延时和相同数据包大小下不同拓扑的延时给出仿真结果.最后通过对仿真结果的讨论分析并综合实时性和可靠性考虑,对智能变电站"四网合一"方案做出选择.

围绕行业、企业、职业需求构建专业课程体系——以高职农产品质量检测专业为例

以充分认识课程体系在专业人才培养中的作用为前提,通过广泛的调研,在掌握我国高职院校农产品质量检测专业课程体系特点及本区域农产品行业、企业现状的基础上,开发出了"行企融合,双线并行"农产品质量检测专业课程体系。

百万扩招背景下涉农高职院校的探索实践与思考——以辽宁农业职业技术学院为例

2019年,全国启动了高职院校百万扩招工作,涉农高职院校在“百万扩招”背景下既有机遇也有挑战,辽宁农业职业技术学院采取了整合增加教学场所、加强高素质师资队伍建设、丰富在线开放课程资源、开发扩招类别人才培养方案和建设新的人才培养模式等应对措施。根据《政府工作报告》,2020年继续开展高职扩招工作,下一步涉农高职院校还需从科学制定招考录取制度、加强师资队伍建设、优化人才培养模式、推进校企联合培养等方面促进职业教育协同发展,以应对新一轮的扩招。

我国饲用微生物标准体系存在的问题与改进建议

饲用微生物作为一类具有复合功效的绿色环保类添加剂,在我国的养殖业中发挥越来越大作用,但饲用微生物标准体系建设整体滞后,不同程度存在着标准品种不足、名称不统一、引用文件和技术要求不恰当、指标的描述不规范、指标体系设置不合理、无复合产品标准等问题。文章从加强菌种的工艺及功效研究、制定生产全程质量控制规范、实行食品安全标准体系一体化管理、建立饲用微生物产品的风险评估机制及标识管理等方面提出建议。

液体肥料添加植物生长调节剂对甜玉米养分吸收及肥料利用率的影响

【目的】研究液体肥料中合理复配植物生长调节剂在甜玉米上的应用效果,为研发多功能液体肥料提供数据支撑。【方法】以甜玉米为试验材料,在大田滴灌条件下,研究植物生长调节剂芸苔素内酯(BR)、胺鲜酯(DA-6)、生化黄腐酸(BFA)与液体肥复配对甜玉米不同生长时期干物质累积、养分吸收及不同植物生长调节剂对液体肥料利用率的影响。【结果】3种植物生长调节剂对甜玉米生育进程没有影响。液体肥料与合适浓度的植物生长调节剂复配能显著提高甜玉米茎叶部干物质累积量,其中复配9.45%BFA+1000 mg/kg DA-6在拔节期与收获期干物质累积量比单施液体肥分别高58.8%及95.3%。拔节期10 mg/kg BR处理茎叶氮含量最高,4000 mg/kg DA-6处理磷钾含量最高;抽雄期茎叶氮磷钾含量最高分别为4000 mg/kg DA-6处理、不施肥对照与4%BFA处理;收获期茎叶2%BFA处理氮钾含量最高,CK含磷量最高。植物生长调节剂对肥料利用效率均有不同程度的促进作用,其中4000 mg/kg DA-6处理可提高氮、磷、钾肥利用效率83.4%、105.4%与81.3%。液体肥料与植物生长调节剂复配均能促进甜玉米鲜苞的增产效果,其中BFA处理表现最为明显,当BFA施用浓度为200 mg/kg时增产14.36%,在所有处理中表现最佳。【结论】植物生长调节剂BR、DA-6及BFA复配到液体肥料中,对甜玉米的生长有促进作用,不断优化液体肥料中植物生长调节剂的配比在现代农业生产中具有良好的应用前景。

聚磷酸铵对砖红壤和石灰性土壤上磷素吸附解吸行为的影响

以砖红壤和石灰性土壤为供试土壤,探索不同聚磷酸铵(APP)对土壤中磷吸附解吸的影响,为评价磷的有效性提供数据参考。在等磷等氮条件下,分别以APP1(以中聚为主)、APP2(以低聚为主)、APP3(聚合度分布均匀且高聚含量高)、MAP(磷酸一铵)、A-M(APP3和MAP以P 2O 5质量比1∶1的比例混合)、CK(空白对照)为供试材料,设置6个处理(各处理名同所用材料),在砖红壤和石灰性土壤上进行50 d的培养,测定各处理下磷的吸附解吸特性。结果显示,在石灰性土壤和砖红壤上,朗缪尔(Langmuir)方程、弗罗因德利希(Freundlich)方程和Temkin方程均可很好地拟合土壤中磷的等温吸附特征,且以Freundlich方程的拟合效果最好(相关系数在0.86~0.98)。在石灰性土壤上,除CK外,以APP1处理下土壤对磷的吸附性最强,A-M处理下土壤对磷的吸附性最弱,磷解吸量最大,磷解吸率最高;在砖红壤上,除CK外,以APP1处理下土壤对磷的吸附性最强,APP2处理下土壤对磷的吸附性最弱,磷解吸量最大,磷解吸率最高。结果表明,聚合度分布均匀且高聚含量高的APP配施MAP可减少石灰性土壤对磷的吸附,提高磷的有效性;而以低聚为主的APP可减少砖红壤对磷的吸附,保持土壤磷的平衡和供磷能力。

一种优化变步长电导增量法的MPPT控制

由于光伏电池的输出特性会随着环境变化而改变,因此,合理的最大功率点跟踪(maximum power point tracking, MPPT)技术是提高光伏发电系统效率的关键.但在定步长算法中,跟踪速度和稳态精度之间存在固有矛盾,而传统变步长算法在光照变化下缺乏灵活性,起动速度慢,制约了MPPT的跟踪质量.针对此问题,提出一种优化的变步长电导增量法.该算法可根据工作点位置选取合理的跟踪比例系数,克服了传统变步长算法动态响应速度慢、精度不高的问题.在Matlab/Simulink下的仿真结果证实了该算法在变化的光照情况下的可行性.

不同聚合度的聚磷酸铵对土壤磷动态转化及有效性的影响

以石灰性土壤和砖红壤为供试土壤,进行土壤培养试验,研究不同聚合度组成的聚磷酸铵(APP)对土壤有效磷和磷分级的影响。试验共设置5个处理:CK,不施磷肥;MAP,施用磷酸一铵;APPL,施用以低聚合度为主的APP;APPM,施用以中聚合度为主的APP;APPH,施用以高聚合度为主的APP。结果显示:在石灰性土壤中,试验初期(5d)APPH处理的土壤有效磷含量显著(P<0.05)低于MAP处理,但至50d时,APPH处理的土壤有效磷含量较MAP处理显著(P<0.05)增加了23.92%。在砖红壤中,试验初期(5~10d),APPH处理的土壤有效磷含量显著(P<0.05)低于MAP处理,但在15~50d却显著(P<0.05)高于MAP处理;APPL处理5~15d的土壤有效磷含量显著(P<0.05)高于MAP处理,但在后期却与MAP处理无显著差异。在石灰性土壤中,APPL和APPH处理的Resin-P含量在整个试验期间均较MAP处理高,APPH处理后期的NaHCO3-P含量随培养时间延长不断升高,高于其他磷肥处理。在砖红壤中,APPL和APPH处理的Resin-P和NaHCO3-P含量虽然在试验初期稍低于MAP处理,但随着时间延长均逐渐高于MAP处理。在石灰性土壤中,APPL和APPH处理相较MAP处理可提高土壤磷的有效性,减少磷的固定;在砖红壤中,APPL处理土壤前期磷的有效性高,说明其适合作基肥施用,而APPH处理后期土壤中磷的有效性高,有效减少了酸性土壤对磷的固定。

基于车辆时空状态链的电动汽车充换电需求模型

充换电设施网络规划是电动汽车产业发展的重要环节。故提出一种基于出行时空状态链的电动汽车充换电需求模型。分析了车辆行驶与停留多状态间相互转换过程,定义了车辆出行时间链与空间链特征量,构建了车辆状态转移矩阵。考虑多种充换电模式和温度对单位里程耗电量影响,构建电动汽车充换电需求模型。最后提出自适应混合细菌觅食算法,求解多种充换电模式选取情况。算例分析表明,模型可以准确模拟用户出行规律,体现电动汽车在行驶与停留多状态下的充换电需求时空分布特点。

我国金融部门的系统性风险:系统重要性与脆弱性

文章选取2007年1月至2021年4月的日数据,基于极端风险溢出视角,采用cross-quantilogram模型对我国证券、银行、保险三个金融部门与股市间的风险溢出效应进行实证分析,重点考察各金融部门在2008年、2015年、2018年股灾及2020年新冠肺炎疫情中的系统性风险,评估其系统重要性与脆弱性。结果表明:全样本下各金融部门与股市间存在显著的双向极端风险溢出效应;各金融部门的系统重要性与脆弱性在不同极端事件中存在着异质性特征,其中证券部门在历次极端事件中表现最强。

臭氧氧化深度处理萃余废水的试验研究

本文以有色金属冶炼行业某萃余废水为对象,研究了臭氧高级氧化技术对其COD氧化去除的处理过程。通过单因素试验,考察了臭氧用量、废水pH、反应温度、反应时间对COD去除效果的影响,并在此基础上进行了优化。结果显示,在臭氧用量2.88 g/L废水,反应时间60 min,反应温度45℃,维持废水pH=11的条件下,废水COD的脱除率可达到97.97%,废水中COD仅余约12.71 mg/L。

Effects of Modified Zeolite on Adsorption and Desorption of Phosphorus

The influence of natural and modified zeolite on the adsorption and desorption characteristics of phosphorus was studied. The results show that the adsorption isotherm of natural and modified zeolite to phosphorus is conformed to the Langmuir, Freundlich and Temkin equations. As for natural zeolite, the correlation coefficient of Freundlich equation is the highest. The adsorption or desorption capacity order of six kinds of zeolite to phosphorus is H-zeolite 〉 Ba-zeolite 〉 Mg-zeolite 〉 Ca-zeolite 〉 natural zeolite 〉 K-zeolite. The desorption ratio order of natural and modified zeolite is K-zeolite 〉 Ba-zeolite 〉 Mg-zeolite 〉 Ca-zeolite 〉 natural zeolite 〉 H-zeolite. It is thus clear that Ba-zeoUte, Mg-zeolite and Ca-zeolite can not only enhance the adsorption capacity to phosphorus, but also increase the desorption ratio to phosphorus. It shows that Ba-zeolite, Mg- zeolite and Ca-zeolite have the strong ability to supply and retain phosphorus. In comparison to others, the adsorption capacity of K-zeolite to phos- phorus is the lowest, but the desorption ratio is the highest, indicating that applying K-zeolite in soil can not reduce the availability of phosphorus. Therefore, modified zeolite has a broad application prospect in the agricultural production, especially in soil amendment.