基于GC×GC-TOFMS-O分析3种武夷岩茶的关键香气成分

通过感官审评、全二维气相色谱-飞行时间质谱-嗅辨仪技术及香气活力值法,分析了三个茶树品种(肉桂、水仙、大红袍)毛茶在同一焙火温度下加工制成的三种武夷岩茶的关键香气成分。在香气品质上,肉桂以桂皮香为主,并带有花香;水仙以兰花香为主;大红袍花果香馥郁。3种武夷岩茶中共检测出337种挥发性成分,36种香气活性成分、26种关键香气成分。其中,在肉桂、水仙、大红袍中分别确定17、16、18种关键香气成分。结合热图分析,肉桂中确定香叶醇、3,5-二乙基-2-甲基-吡嗪、异戊酸正己酯、正己醛等8个主要关键香气成分;水仙中确定己酸戊酯、罗勒烯、甲基庚烯酮、吲哚、3-乙基-2,5-甲基吡嗪等10个主要关键香气成分;大红袍中确定苯乙醇、苯甲酸甲酯、十一醛、2-甲基吡嗪、十二醛等8个主要关键香气成分,表明这些化合物对不同武夷岩茶香气品质的形成具有重要贡献。

基于顶空固相微萃取-气相色谱-嗅闻仪-质谱仪结合气味活力值鉴定槟榔香六堡茶关键香气物质

为了探究六堡茶槟榔香风味构成的关键香气物质,该研究采用顶空固相微萃取(headspace solid-phase microextraction,HS-SPME)结合气相色谱-嗅闻仪-质谱仪(gas chromatography-olfactometry-mass spectrometry,GC-O-MS)和气味活力值(odor activity value,OAV)分析槟榔香六堡茶气味化合物组成,筛选其中的关键香气物质。经GC-O-MS分析,从槟榔香六堡茶样品中嗅闻、鉴定出37种气味化合物,气味强度(odor intensity,OI)中等及以上的化合物为19种,其中二氢-β-紫罗兰酮、β-紫罗兰酮、β-芳樟醇、雪松醇和1,2,3-三甲氧基苯展现出了较高的香气强度。在GC-O-MS分析的基础上,采用OAV法进一步分析,发现槟榔香六堡茶中OAV≥1的气味化合物有18种,其中,二氢-β-紫罗兰酮、β-紫罗兰酮、苯乙醇、脱氢二氢-β-紫罗兰酮、(E,Z)-2,6-壬二烯醛、β-芳樟醇、癸醛和1,2,3-三甲氧基苯的OAV≥50,可以说明这些化合物对槟榔香六堡茶整体香气形成贡献度较大。通过比较GC-O-MS和OAV分析,2种分析方法筛选槟榔香六堡茶关键香气物质的结果基本一致,该研究为六堡茶陈化过程中“槟榔香”的形成提供理论依据以及对于定向加工“槟榔香”六堡茶具有指导意义。

2023年茶叶加工技术研究新进展

文章系统综述了2023年茶叶加工技术研究新进展,主要涵盖六大茶类及茉莉花茶的加工技术、工艺、设备等方面的研究成果。同时,基于现有的研究成果,面对加工技术、生产设备和市场等多方面的挑战,对未来茶叶加工技术发展趋势作出了预测,以期为今后茶叶加工技术创新、茶产业转型升级及茶产业高质量发展提供有益参考。

数字孪生潭江流域先行先试建设与实践

为提高潭江流域水利工程防洪调度能力,开展数字孪生潭江流域建设。数字孪生潭江面向流域防洪调度需求,围绕“四预”核心功能,以22座大中型水库、7座梯级闸陂为精细化调度目标,建设数据底板、模型平台、业务应用等,构建流域L1级数据底板,流域重点区域及工程L2级数据底板,开发六大类水利专业模型,构建具有“四预”功能的预报调度系统平台,实现流域多源监测感知与数据高效能管理,江河水库闸坝集中管理、联合调度、科学决策,最大程度保障流域内防洪(潮)的安全,完善预报监测薄弱环节,提升工程调度反馈时效性,同时为河湖规范化管理提供依据。项目成果在2022年“龙舟水”、台风暴雨防御期间投入实战,助力潭江流域水库、水闸群的联合调度,取得防洪不受淹、水资源不浪费的最佳效益。

基于CiteSpace的乌龙茶香气研究知识图谱分析

为研究国内外乌龙茶香气研究领域的趋势及热点动态,以中国知网和Web of Science核心合集数据库为数据来源,运用CiteSpace软件对2002—2022年收录的307篇中文文献和124篇英文文献的年发文量、国家、作者、机构、期刊及研究热点与演变趋势进行可视化分析。结果表明,2018年以来,乌龙茶相关文献呈飞速增长趋势;研究最多的国家是中国、美国和日本;不同区域作者和机构有着良好的合作关系;《福建茶叶》和Food Chemistry是乌龙茶香气领域发文最多的期刊;研究热点主要聚焦于乌龙茶香气形成机制、提取方法、检测手段和香气物质的组成等方面。综上所述,通过可视化分析展示了该领域的研究现状,可在乌龙茶加工生产、提升乌龙茶品质、种质创新为科研人员提供重要的理论依据。

茯砖茶感官特征定量描述与风味轮构建

为探究茯砖茶的风味感官特征,采用感官特征定量描述分析(quantitative descriptive analysis,QDA)法对茯砖茶进行了研究。构建了茯砖茶风味轮,其中香气和滋味分为20个类别,共37个描述词。对16个重要的描述词设置了不同强度的定量参比样,建立了茯砖茶感官特征定量描述词汇表。运用几何平均值(M值)法及方差分析结合多元统计分析等方法,筛选出主要的感官特征描述词,香气描述词包括陈香、木香、花香、甜香、烟香、酵气6个,滋味描述词包括醇正、苦、涩、甜、酸5个。使用这些描述词对茯砖茶进行感官特征定量描述分析,可以用于概括茯砖茶基本感官特征,能较好地区分茯砖茶样品间的风味感官特征差异。

普洱茶与茯砖茶风味轮的构建及应用

风味轮是一种简单易懂的描述词系统,方便消费者交流普洱茶与茯砖茶的感官风味属性。通过建立感官审评小组,对普洱茶和茯砖茶的风味进行感官审评,从香气和滋味两个维度绘制了普洱茶和茯砖茶的风味轮。在此基础上,对23个典型感官描述词设置不同强度的参比样品,建立了普洱茶和茯砖茶感官定量描述词汇表。进一步运用M值法结合方差分析及多元统计学分析,筛选出能够较好描述普洱茶和茯砖茶的感官主要描述语,普洱茶中筛选出7个香气描述词(木香、甜香、药香、酵气、糯香、枣香和陈香)和5个滋味描述词(甜味、苦味、涩味、酸味和醇厚);茯砖茶筛选出5个香气描述词(木香、甜香、药香、陈香和菌花香)和5个滋味描述词(甜味、苦味、涩味、酸味和醇厚),这些描述词均可较好地评价普洱茶和茯砖茶样品的感官品质特征。研究结果对区分、评价普洱茶和茯砖茶感官风味特征及其产品的开发提供应用价值。

RGO电极电催化降解海产养殖废水中盐酸四环素

研究通过改进的Hummers法结合水热法制备还原氧化石墨烯(RGO)作为电催化阳极,利用透射电子显微镜(TEM)和X-射线光电子能谱(XPS)对RGO进行表征,以盐酸四环素为目标污染物,对其进行电催化降解实验。研究发现在外加电流为15 mA,温度为20℃,盐酸四环素的浓度为5 mg/L的条件下,30 min内RGO电催化盐酸四环素的降解率可达95.07%。为深入研究电催化去除海产养殖废水中盐酸四环素污染的实际应用可行性,利用循环试验对材料稳定性进行测试,该材料耐盐性与稳定性能良好。通过自由基猝灭和活性氯产生量的实验,发现RGO电催化降解盐酸四环素的主要活性物种为表面产生的活性氯和·OH。

加速康复外科理念下鸡尾酒联合氨甲环酸对全膝关节置换术后的疗效观察

目的探讨在加速康复外科(enhanced recovery after surgery,ERAS)理念下鸡尾酒联合氨甲环酸(tranexamic acid,TXA)对全膝关节置换术(total knee arthroplasty,TKA)后的疗效。方法回顾性分析2020年9月~2022年7月蚌埠医学院第二附属医院收治的70例行单侧TKA治疗的膝骨关节炎患者,根据治疗方法不同,将其分为试验组和对照组,每组35例。在ERAS理念指导下,试验组于术中关节内注射鸡尾酒和TXA混合液,对照组于术中关节内注射鸡尾酒和0.9%氧化钠溶液混合液。比较两组术后引流量、术后3天血红蛋白(hemoglobin,Hb)下降值和总失血量、输血率、首次下床活动时间、住院时间、术后不同时间点的疼痛视觉模拟评分(visual analogue scale,VAS评分)、膝关节活动度(knee range of motion,ROM)以及HSS评分、切口延迟愈合、感染及深静脉血栓形成发生率。结果试验组的术后引流量、术后3天Hb下降值和总失血量以及输血率均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);首次下床活动时间和住院时间均明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组术后1、2、3、7、14天疼痛VAS评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组术后7、14天ROM以及术后4、12周HSS评分的变化趋势比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论在ERAS理念下,TKA中关节内注射鸡尾酒联合TXA,可有效降低术后失血量,改善术后疼痛,减少围术期发生风险,促进术后早期更好的康复,临床疗效显著。

宁煤公司煤矿智能化建设顶层规划研究

分析了国家能源集团宁夏煤业有限责任公司(以下简称“宁煤公司”)煤矿智能化建设现状,并对宁煤公司所属的14对矿井、13座选煤厂及选煤中心进行了智能化建设顶层规划设计。以“一云多边、一网多专、三平台、五中心、N个智能应用场景”为总体架构规划了宁煤公司智能矿山建设蓝图。按照国家能源集团、宁煤公司、矿井及选煤厂三级建设原则进行了智能化建设内容规划。同时对宁煤公司网络系统、数据池及灾备、煤矿云、调度指挥系统及决策支持系统、煤矿及选煤厂生产系统智能化进行了规划研究。宁煤公司煤矿智能化建设遵循顶层规划、重点突破、分步实施原则,从而实现智能化建设统筹规划。

MB670掘锚机智能化改造技术

针对万利一矿掘锚工作面掘进速度低、设备智能化程度低的问题,利用智能传感技术、定位定向技术、监测技术、远程控制技术等对MB670掘锚机进行改造,并建设智能集控中心,解决掘锚机整机工况参数监测、机身自主定位导航、工作面视频远程监控、人员安全预警、远程可视化控制、掘锚平行作业等技术问题。形成掘支运平行作业+远程集控的智能快速掘进模式,达到掘进工作面少人化的目的。

我国对外承包工程企业汇率风险中性管理策略探析

发展对外承包工程对我国企业“走出去”、实施“一带一路”倡议具有重要意义。然而,对外承包工程具有项目周期长、外汇敞口高、涉及币种多等特点,企业面临较高的内生和外生汇率风险。本文从对外承包工程企业的具体实践出发,深入总结了对外承包工程项目全周期汇率风险管理的典型案例,并为企业、银行和监管机构推动落实汇率风险中性管理提出了相关建议。

超长并列斜拉索尾流驰振及其控制风洞试验研究

通过气动弹性模型风洞试验,测试了不同风攻角及索间距下,并列超长拉索间的风致振动特性,研究了拉索尾流驰振的运动轨迹及其控制措施.研究表明,拉索发生尾流驰振时,其运动轨迹通常为椭圆轨道,振动主轴与来流方向成一定倾角;运动方向为靠近尾流外侧时,向下游运动,靠近尾流中心时,向上游运动;尾流驰振发生时,拉索从来流中吸收能量,振幅缓慢增大;随着风速增加,振幅增加较快直至出现明显的、振动主轴近似沿来流方向的极限环为止;采用分隔架可以有效抑制尾流驰振的发生,研究结果对并列拉索的抗风设计与振动控制具有指导意义.

万利一矿地质保障系统建设研究

地质保障系统是煤矿智能化重要技术支撑,对矿井的开拓开采有着重要的保障作用。根据万利一矿地质特征,结合掘进工作面设备布置、掘进速度以及4_(-2)煤智能化综采工作面地质保障需求,采用随采地震、随掘地震、长掘长探等先进地质勘探手段进行探测。利用矿井历史数据、静态数据及动态数据进行矿井高精度地质建模,并对模型进行适时更新,满足矿井地质保障建设需求。

基于深度学习的地物要素智能提取系统设计

随着人工智能在图像识别领域的应用不断深入,传统的地物分类正从人工采集向自动化/半自动化的模式发展。本文主要开展利用多源遥感影像数据基于深度学习算法实现植被、水体、道路、居民地等典型地物的智能化提取的研究,进行模块设计,为用户提供可操作、可视化的系统软件设计。本系统设计立足应用实际,遵循模块化、可拓展的设计原则,提供水系、道路、植被、居民地等典型地物智能提取解决方案,以减少人工投入,提高生产效率。

基于高光谱数据的东北黑土带破坏现状与人类活动因素的相关性研究

基于多源遥感影像、高光谱实测光谱反射率数据、指数产品等数据,构建基于高光谱数据的黑土有机质含量估算模型,基于综合光谱指数数据的黑土有机质预测,选择黑土有机质含量预测最优模型,反演黑土有机质空间格局,以居民点分布表征人类活动因素,探索研究东北黑土带破坏现状与人类活动因素的相关性。

烟草风选输送振槽改进效果评价

为降低卷烟烟丝中的梗签含量,提高制丝车间叶丝风选机的在线梗签剔除能力,对叶丝风选前输送振槽进行了创新改进,分别以叶丝风选机的梗签剔除量、含签烟支率、整丝率、感官质量等对改进振槽进行效果评价,评价结果表明:相比原振槽,改进后叶丝风选梗签剔除量由36.31 kg提高至45.54 kg,含签烟支率由26%降低至18%,烟丝整丝率水平略低于对改进前烟丝整丝率水平。

军队院校教学团队教学业绩评价指标体系研究

基于对国防科技大学教学团队教学业绩评价现状和问题的分析,研究了军队院校教学团队教学业绩评价指标体系的设置。针对现有业绩评价体系的不足,以适应军队院校教学团队建设和发展为出发点,在对教学团队及教学业绩进行概念界定和理论分析的基础上,对教学业绩评价指标体系的设置原则、构建方法和应用原则进行了研究和探讨。

硫掺杂石墨烯电催化降解有机染料甲基橙

电极作为影响污染物电催化氧化效率与路径的最主要因素,是电催化效率提升的重要突破口。本研究以氧化石墨烯(GO)为碳源,以二苯二硫醚作为硫源,合成硫掺杂石墨烯(SGN)电极,用于电催化降解甲基橙染料。利用扫描电子显微镜、透射电子显微镜、红外光谱、拉曼光谱、X射线光电子能谱等对材料进行表征。考察电解质、外加电流、初始pH等因素对降解过程的影响。研究结果表明,硫掺杂能有效提升石墨烯材料的电催化性能。在初始pH=3、甲基橙浓度为10mg/L、电解质为NaCl、外加电流为30mA且实验温度为20℃的最佳条件下,反应35min可以达到98.39%的甲基橙降解率。材料性能稳定,可重复使用,在降解有机污染物方面具有良好的应用前景。

长江宜昌—监利段河床冲淤对宜昌站水沙变化的响应

三峡水库蓄水运行以来宜昌站水沙条件发生了明显改变,驱动下游河床发生新一轮调整。采用回归分析、机理分析等方法,探究了三峡工程运行前后长江宜昌—沙市段及沙市—监利段河床冲淤变化对宜昌水沙站条件的响应规律。结果表明:宜昌—沙市段冲淤量与宜昌站水沙指标间的关联度强于沙市—监利段且前者关联度随时间增强;研究河段月尺度河床演变对宜昌站水沙条件不存在明显的滞后响应;基于宜昌站月均流量分别构建的两个河段冲淤量回归模型可较好反映河床冲淤变化;根据所构建模型的模拟,三峡工程运行前宜昌—沙市段呈"小水小冲、大水大淤"的冲淤格局,冲淤转换临界宜昌站流量约为23 500 m^3/s,三峡水库蓄水后该河段全面冲刷,呈"小水小冲、大水大冲",但随着床沙粗化冲刷量有所下降;三峡水库蓄水前沙市—监利段亦呈"小水小冲,大水大淤"的冲淤格局,冲淤转换临界宜昌站流量约为22 500 m^3/s,且同流量下的淤积量大于宜昌—沙市段,三峡水库蓄水后宜昌站小水时该河段冲刷量略大于上游河段,但宜昌站大水时该河段冲刷量明显更小。