元素成像技术在安检领域的研究进展

元素成像作为一种快速、直观的无损检测技术,在核工业、航空航天、新能源、地质、考古、先进制造等多个领域得到广泛应用。其中X射线凭借较强穿透物体的能力,在安检领域已得到广泛应用。太赫兹和毫米波凭借对人体无接触、几乎无损害的特点,在安检领域崭露头角。对这三种元素成像技术的原理、成像过程、安检图像数据集和近几年的图像增强和智能处理技术进行了总结和归纳。未来,随着应用的深入发掘和技术的不断进步,元素成像和人工智能的结合必将进一步深入,不断提高分析的质量和速度,从而以高水平安全保障社会经济的高质量发展。

基于耐破度的快递包装纸盒分析研究

为建立一种通过耐破机测试结果快速检验快递包装纸盒的方法。遵循ISO2759标准,利用耐破机对收集到的100个不同来源、不同规格的快递纸盒进行抗压测试。结果显示依据样品在1平方厘米面积上承受的千克力的不同可以将样品分为四大类,准确率可达100%。该方法简便易行,可为快递包装纸盒的耐破性分类提供科学的依据,为公安机关实际办案提供了一种速度快、成本低的可推断包装用途或所包装物品的新手段。

合成语声的声学分析及识别特征算法

当前社会新型犯罪中电信诈骗案件频发,急需一种能够自动有效区分语声真伪的方法。为进一步增强目前深度学习领域识别合成语声的能力,为保障语声信息安全提供技术上的支持,针对合成语声声学特性上异于真实语声的特点,分析对比合成语声和真实语声的声学特性,设计了一种声学特征均方根角量化语声声强变化程度,结合基频变化率和语声窄带频谱图声学特征进行融合,量化了声学特性差异,聚焦了合成语声中关键声学信息。在神经网络模型中融合输入声学特征,在FoR数据集的验证集上得到了0.6%的等错误率,在测试集上最好结果达到了10.8%的等错误率。该文成功实现了对合成语声的识别,证实了声学特征的有效性和研究方案的可行性,在一定程度上拓宽了合成语声特征设计的研究思路。

差分拉曼光谱结合化学计量学对白色购物纸袋的检验研究

目的建立差分拉曼光谱用于无损识别白色购物纸袋的方法。方法对收集到的60种不同品牌、不同规格的白色购物纸袋进行拉曼光谱测定,对样品的拉曼光谱图进行预处理,根据光谱图对样品进行初步分类,并结合化学计量方法对样品进行分组。应用Fisher判别分析方法对分类结果进行验证。最后应用RBF模型对未知样本进行分类判别。结果结合样品中所含的碳酸钙、滑石粉、硫酸钡的不同,可初步将白色购物纸袋样品分为五大类,采用K-均值聚类方法继续细分,通过Fisher判别方法对样品分结果进行验证,判别准确率为100%。应用神经网络RBF模型对未知样本进行判别分析,准确率达到89.48%。结论该方法简便易行,为白色购物纸袋的分类提供了科学的依据,也为公安基层工作的开展提供了便捷的办法。

基于双曲面弯晶技术的X射线荧光光谱仪对塑料快递袋检验分类

目的解决部分塑料快递袋轻元素占比高、元素种类少、常规X射线荧光光谱难以有效区分的缺点。方法利用红外光谱和基于双曲面弯晶技术的X射线荧光光谱仪对7个快递公司,不同地区、不同批次共36个样品进行成分分析和元素含量分析。首先,利用红外光谱对样品基体进行区分,然后再根据元素含量进行组内细分,最后将分类结果作为定类带入梯度提升树模型中,并进行模型稳健性验证。结果样品被红外光谱分为2组,再根据钛元素与硫元素含量将2组细分为5类,梯度提升树模型经过参数优选后准确率为94.2%。结论该方法能够根据样品基体与填料的差异性快速分类并预测所属种类,填补常规X射线荧光光谱检验的空缺,为未知塑料快递袋溯源分类提供了一种新的侦查思路和技术手段。

基于差分拉曼光谱法和化学计量学的纸质快递文件袋的分类

利用纸质快递文件袋上涂漆填料的差异,采用差分拉曼光谱法和化学计量学建立了一种快速无损的纸质快递文件袋的分类方法。将63个样品剪成0.5 cm×0.5 cm的小片,采用差分拉曼光谱仪采集其拉曼光谱图,根据不同填料的差分特征拉曼峰对样品进行初步分类。对原始光谱数据进行Z-score标准化后,采用K-means算法对初步分类结果进行细分,费歇尔判别分析法对细分结果进行验证,留一交叉验证法检验判别结果。结果显示:通过差分拉曼光谱特征峰的差异可将63个样品分为4类,其中48个样品为第I类样品(以碳酸钙为主要填料)。K-means算法可将第I类样品分为3组,费歇尔判别分析法验证其分类准确率达93.6%,留一交叉验证法所得判定结果准确率达87.2%,说明提出的方法可用于纸质快递文件袋的快速、准确鉴别。

A^(2)O-SBR工艺在城镇污水处理厂中的应用

A^(2)O-SBR工艺为A2O工艺与SBR工艺串联组合,为了探究A^(2)O-SBR工艺在城镇污水处理厂的应用效果,分析广西壮族自治区东兴市城东污水处理厂2021年运行情况,结果表明:厂区出水稳定达标排放,A^(2)O-SBR工艺脱氮除磷效果好;COD、NH_(4)^(+)-N、TP平均去除率为87.05%、97.23%、80.86%,最高去除率为97.55%、98.36%、91.21%;出水浓度相对稳定,A^(2)O-SBR工艺对上述三种污染物的去除率也相对稳定,对NH_(4)^(+)-N效果最好,全年去除率稳定达到95%以上;该污水处理厂平均处理成本0.53元/m^(3)。

基于拉力数值的服装包装塑料袋分析研究

为建立一种通过拉力机测试结果快速检验服装包装塑料袋的方法,利用电子拉力机在速度300 mm/min,间距50 mm的设置条件下,所有样品被划分为15 mm宽度,对收集到的100个不同品牌、不同规格的透明服装包装塑料袋进行拉力测试。结果显示,依据样品拉伸强度和断裂伸长率的不同,可以将样品分为五大类,准确率可达98%。该方法简便易行,可为服装包装塑料袋的拉力分类提供科学依据,为公安机关实际办案提供了一种速度快、成本低的可推断包装用途或所装载物品物理特性的新手段。

一体化AO+填料在乡镇生活污水处理中的应用分析

针对广西壮族自治区东兴市马路镇污水处理厂水量小、水量在时间分布上波动大等特点,考虑一体化设施具有占地面积小,建设成本低,处理效果好的优点,研究A/O+填料工艺在该乡镇污水处理厂的应用,分析其2021年1-12月工艺运行情况。运行结果表明:该一体化设施对COD去除率稳定达到80%以上,最高达到90%以上;氨氮去除率稳定达到85%以上,最高达到96%以上,污水处理成本(不含人工费)为0.54元/m^(3)。

基于化学计量学的快递塑料包裹袋红外光谱特征分析

为建立一种快速无损的快递塑料包裹袋检验的分析方法,利用红外光谱对57个快递塑料包裹袋样品进行检验。结合主成分分析法对数据降维;通过聚类分析法将样品分类;利用多层感知机模型进行分析和验证;构建决策树模型进行分类和预测。结果表明,57个快递塑料包裹袋在人工神经网络的训练集和测试集中正确率均达到100%,利用决策树在相同的训练集和测试集中正确率分别达到90.62%和90%。该方法方便快捷,对样品无损且用量少,可以为快递塑料包裹袋的分类提供有力的支持。

退役风电叶片分级梯次处理技术初步研究

分级梯次处理技术为解决我国风电行业当前所面临退役风电叶片处理难题探索出一条可持续发展之路。研究结果表明:退役风电叶片作为建材循环再利用于园林景观、文娱等产业,可有效降低退役风电叶片固废的处理量;退役风电叶片边角料热处理需要提供额外热量,且所提供的额外热量随着热处理温度的升高而增加。

白色纸质购物袋的拉曼光谱快速无损分析

为建立一种利用拉曼光谱快速无损检验白色纸质购物袋的方法,利用便携式拉曼光谱仪,在激发波长为1064 nm、激发功率为500 mW、积分时间为5 s的条件下,对收集到的60个不同品牌、不同规格的白色购物纸袋样品进行光谱测定。依据样品中填料成分的不同,将样品分为三大类,以结合系统聚类分析方法和Pearson相关系数对第一类样品进行分析,将其分为四组,采用RBF神经网络模型对该类样品的分组结果进行验证,准确率可达100%。该方法简便易行,可为纸质样品的分类提供科学的依据,为公安机关实际办案提供技术支持。

红外光谱结合化学计量学对无纺布袋的分类研究

建立一种快速无损的对无纺布袋的分类方法。利用便携式傅里叶变换红外光谱法对收集到的54个不同品牌、不同规格、不同颜色的无纺布袋样品进行测试,并结合化学计量方法对样品进行分组。最后采用神经网络MLP模型和RBF模型对分类结果进行验证。依据54个无纺布袋样品的红外光谱图数据可以将样品分为三大类,选取第Ⅰ类样品采用系统聚类和皮尔逊相关性的距离矩阵方法可以分为8组。对无纺布袋样品的红外光谱数据分别进行FDA处理和PCA降维后建立神经网络模型,MLP模型对PCA降维后的数据分类准确率为97%,RBF模型对PCA降维后的数据分类准确率为93%,通过数据对比得到,MLP模型的分类结果更加准确。该方法简便易行,科学可靠,为公安基层工作提供了新方法和新思路,在实际公安工作中具有较好的应用价值。

大截面7A04高强铝合金角形柱轴压整体稳定试验研究

为研究大截面的7A04高强铝合金角形柱轴压整体稳定性能，进行了18个试件的试验，将试验结果与我国规范进行对比，并建立了试验的有限元模型．试验结果表明：名义长细比为30～80时，试件发生弯扭屈曲破坏；名义长细比为100时，试件发生弯曲屈曲破坏．可得出结论：我国规范过多考虑板件局部屈曲对于构件的影响从而大大低估其稳定承载力；对于板件宽厚比超限不多的构件，局部屈曲对构件稳定承载力几乎无影响；有限元计算结果与试验结果吻合良好，用所建立的有限元模型可以对7A04高强铝合金角形柱稳定性能进行准确模拟．

电气技术实践课程“虚实结合”的探究式教学改革及实践

针对电类必修核心实验课程的传统教学方式,依托电路仿真软件平台,提出了"电路设计—仿真验证—课上实验—课后探究"的四位一体化教学模式,开展了探究式教学改革和实践。要求学生课前根据预习内容设计电路,采用仿真软件对电路进行仿真验证;课中通过实操验证仿真内容;课后开放研究、讨论和总结实验内容。该项教学改革在"电气技术实践"课程中开展了12轮次的教学实践,通过虚实结合的探究式教学,使学生深入理解实验内容,反思并解决实验问题,真正掌握完整的设计思路和实验方法,全面提升自主学习和实践能力。

工程项目及问题驱动的导航方向实践课程教学探讨

为了全面培养学生在导航系统设计方面的专业技能、工程意识、动手能力及综合素质,设置了面向本科生和研究生的导航系统专业实践课程,研究了工程背景下模块化工程项目HMEP(Hand on Modular Engineering Project)及问题驱动的导航系统研究型实践教学方法。实施效果表明:该教学方法能够提高学生对导航系统各部分设计过程的充分认识,引发他们对科学工程问题以及后续职业生涯胜任力的深刻思考。

髓源性抑制细胞对脂多糖诱导的血管内皮细胞凋亡的保护作用

目的探讨髓源性抑制细胞(MDSCs)对LPS诱导的内皮细胞凋亡是否有保护作用。方法采用流式分选技术从脓毒症患者外周血中分离MDSCs,将其与LPS预处理过的人脐带静脉内皮细胞(HUVECs)共培养设为实验组,HUVECs未经任何处理设为空白组,HUVECs经LPS刺激设为对照组。通过Hoechst染色观察各组细胞形态学上的变化,通过CCK-8以及流式测凋亡检测各组内皮细胞增殖、凋亡的情况。结果选择用浓度为10μg/mL的LPS刺激HUVEC 6 h构建脓毒症细胞模型。实验组内皮细胞增殖活性优于对照组(OD值:1.018 vs. 0.852,P=0.008),低于空白组(OD值:1.018 vs. 1.214,P=0.002);实验组凋亡率低于对照组(凋亡率:12.90%vs. 18.65%,P <0.001),高于空白组(凋亡率:12.90%vs.18.65%,P <0.001)。结论 MDSCs能促进LPS诱导的内皮细胞增殖、减少其凋亡,对内皮细胞的损伤及凋亡具有保护作用。

老挝南俄4水电站生态放流装置设计

为精准控制老挝南俄4水电站下游生态流量、有效实现电站下游生态流量泄放,设计了一种新型的生态放流装置。该装置充分利用原有电站的泄洪闸门设备,在闸门上安装电动锥形阀,利用阀的自动调节流量功能,通过长期局部开启闸门上阀的方法实现下游生态流量的不间断泄放。流量计实测结果表明:该装置运行后,生态放流的泄流能力满足要求,具有很强的实用性和经济性,可为其他类似工程提供参考依据。

E6相关蛋白对前列腺癌细胞增殖与侵袭的作用

目的建立稳定表达E6-AP的前列腺癌细胞系,通过对E6-AP表达调控的研究,探讨E6相关蛋白对前列腺癌细胞增殖与侵袭作用.方法以人前列腺癌细胞株(LNCa P)为基础,将调控质粒pRev Tet-offin和E6-AP表达质粒p GEM-E6-AP转染至LNCa P细胞,建立既能表达E6-AP蛋白又能受DOX调控的LNCa P/E6-AP细胞系.Western bloting检测LNCa P/E6-AP细胞E6-AP蛋白表达及其受DOX调控情况; MTT方法检测细胞增殖及受LY294002抑制情况;基质胶侵袭实验检测细胞浸润迁移能力.结果 LNCa P/E6-AP细胞E6-AP表达量明显高于LNCa P细胞,且可受DOX负向调控;实验组LNCa P/E6-AP细胞的增殖能力明显高于对照组LNCa P细胞,且两组细胞增殖能力均受PI3K抑制剂LY294002的抑制;实验组LNCa P/E6-AP细胞的侵袭能力明显高于对照组LNCa P细胞.结论 E6-AP可以促进前列腺癌细胞的增殖,并增加其侵袭能力; DOX可以调控E6-AP的表达;PI3K抑制剂LY294002可有效抑制前列腺癌细胞的增殖能力.

互联网+翻转课堂教学模式在儿科临床带教中的应用

目的探讨互联网+翻转课堂教学模式在儿科临床带教中的应用价值。方法选择2017年1月—2018年12月带教过的80名住院医师规范化规培学员,20位临床带教医师采用互联网+翻转课堂教学模式指导学生。带教医师和规培生对此教学方法填写调查问卷。结果学生赞成互联网+翻转课堂临床教学法的占95%,带教医师赞成这种临床教学法的占100%。结论互联网+翻转课堂的临床教学方法,符合儿科住院医师规范化培训临床带教的要求,在教学中注重培养和提高学生的自主学习能力,有利于对知识的掌握和运用。