基于VDCG的直流微电网退役锂电池SOC均衡方案

为增加系统惯性,直流微电网内锂电池控制器常采用虚拟直流发电机(virtual DC generator,VDCG)控制方案,但该方案无法使锂电池荷电状态(state of charge,SOC)自均衡。现有基于VDCG的锂电池SOC均衡方案仅能实现电压等级一致的非等容锂电池SOC均衡,而退役锂电池储能系统(retire lithium battery energy storage systems,RLBESS)的容量和电压等级均难以保持一致。针对此问题,提出了一种基于VDCG的适用于不同电压等级及容量的RLBESS组间SOC均衡方案。该方案在传统VDCG的基础上建立U-P_(m)关系式并引入SOC均衡因子,能够根据初始SOC状态自动调节锂电池的功率分配,并保持良好的电压质量。建立了所提方案的小信号模型,分析了关键控制参数对系统稳定性的影响。最后,利用Matlab/Simulink仿真软件对不同工况进行有效性验证。仿真结果表明:所提方案能够在锂电池电压等级不一致工况下实现RLBESS的SOC均衡,具有良好的可扩展性。

基于GA-SA-BP神经网络的锂电池健康状态估算方法

锂电池健康状态(state of health,SOH)可表征锂电池的老化状况,准确估算SOH对锂电池可靠运行至关重要。为解决模拟退火算法(simulated annealing,SA)和遗传算法(genetic algorithms,GA)优化的BP神经网络收敛效率低、易陷入局部最优无法到达全局最优解的问题,提出一种GA-SA-BP神经网络算法来提高SOH估算精度。首先,分析NASA公开数据集数据各个健康因子(health indicator,HI)与SOH相关性,选取与SOH相关性更高的锂电池输出电压、输出电流、容量和等压降放电时间4个HI作为BP神经网络的输入值,以提高SOH估算精度。其次,提出GA-SA-BP神经网络算法来估算SOH,通过在陷入局部最优时跳出局部最优找到全局最优解,以便进一步提高SOH估算精度。最后,NASA锂电池数据集和锂电池实验测试平台取得的结果表明,与传统BP神经网络、GA-BP神经网络和SA-BP神经网络相比,所提方案提高了SOH估算精度,在部分数据缺失的情况下仍具有效性。

江苏省地理标志农产品发展对农民收入增长的影响

结合2010-2021年江苏省市级面板数据,通过空间杜宾模型实证检验地理标志农产品发展对农民增收的空间效应,深入探究了地理标志农产品发展对农民收入的影响。结果表明:江苏省农民收入有明显的空间正相关性,且存在一定程度的聚集;杜宾模型结果显示地理标志农产品发展会促进相关产业集聚发展进而有利于本地区农民增收,同时也会因经验、人员流动等促进邻近地区农民增收;而金融资金投入、政府支持等因素也会显著强化地理标志农产品的增收效果。基于分析结果,提出了相关建议:(1)依托地理标志农产品经济价值,发展集群产业,加强区域间合作形成发展合力;(2)扩展地理标志农产品发展产业链,推进农产品精深加工,让农民深入参与并享受发展成果;(3)创新营销方式并注重品牌经营和质量管理,构建合理的评估监测制度体系,加强对地理标志农产品的监测与监管,打造优质农产品牌。

双通道循环肿瘤细胞检测仪软件系统设计与实现

为实现对循环肿瘤细胞(CTCs)自动化的分选和检测,使用面向对象程序设计语言C++开发应用于CTCs检测仪的软件系统。基于Windows环境在VS2015上使用Duilib库进行软件界面的设计与开发,通过算法和串口通信等实现上位机软件对检测仪的自动化控制及工作状态信息采集和监测等。通过实验等对软件系统进行测试,该软件系统可稳定、可靠地实现对双通道CTCs分选和检测的进样流量控制、病人信息管理和检测报告生成。

基于松散型WNN的运动想象脑电信号解码研究

基于运动想象的脑机接口可以控制外部设备,在医疗康复领域中有着重要的临床意义。为了提高运动想象脑电信号的分类准确率,提出一种松散型小波神经网络,即双树复小波变换与神经网络分开进行计算再组合。利用DTCWT对预处理后的脑电信号进行分解,计算复小波系数的多个特征值并构建特征向量,将组合后的特征向量送入神经网络中进行分类识别。实验结果表明,该算法在BCI Competition IV的数据集2a上的平均准确率为76.03%。通过与不同分类器和现有方法的比较,验证了松散型小波神经网络的有效性。

基于激活函数的LCC-S型无线电能传输系统建模和稳定性分析

基于电力电子器件的无线电能传输(WPT)系统是一种开关系统,其大信号模型是研究系统运行特性和稳定性的基础。建模的关键是如何描述系统中的非线性、离散开关变量,为解决这一问题,该文提出一种基于S型激活函数的建模方法。S型激活函数是连续、平滑、可微的且在一定值时具有饱和特性,因此可利用陡度因子较大的激活函数来近似开关的切换过程,将WPT系统由离散的开关系统转变为连续系统。该文以LCC-S型WPT系统为研究对象,构建其开环和闭环模式下激活函数模型,利用该模型分析控制器参数和系统参数对瞬态行为和稳定性的影响,并通过仿真和实验进行验证。结果表明,所构建的模型与仿真和实验结果吻合较好。该模型数学表达式结构简单统一,物理意义明确,是一个具有普遍意义的高精度大信号连续模型。

基于CT图像的胰腺癌智能辅助诊断模型研究

为了更好的为临床疗效评估提供参考,本研究使用胰腺癌患者的APT、DPT、NPT、VPT 4期CT图像数据集进行肿瘤良恶性分类。分别建立深度学习和机器学习模型,评价对胰腺肿瘤良恶性分类的准确率,比较了深度学习和机器学习模型在CT图像应用性能的优势与不足。深度学习模型采用VGG16,训练测试后评估识别率较高的是APT数据集和VPT数据集,其测试集准确率均达到了86%以上;机器学习模型采用支持向量机、逻辑回归、随机森林、K近邻和AdaBoost 5种模型,随机森林和AdaBoost两种模型效果良好,训练测试后识别率较高的是NPT数据集和VPT数据集。在使用AdaBoost模型时,VPT时期的准确率达到了77%。综合表现说明,胰腺癌在VPT时期利用计算机辅助诊断技术具有良好的应用效果。

基于机器学习的抑郁症脑电识别研究

抑郁症已成为全球主要的健康负担,有效检测抑郁症是公共卫生的一大挑战。为了更好地识别抑郁症,本文提取了不同类型的脑电信号特征,其中包括线性特征和非线性特征,对抑郁症患者的脑电信号进行综合分析。并使用不同的机器学习算法模型分类器来评估最优特征集。在结合所有类型的特征对MDD患者进行分类时,获得了最佳识别准确率达到91%左右。这项基于机器学习和脑电信号(EEG)的抑郁症识别研究为未来应用于抑郁症领域的早期筛查、辅助诊断以及辅助治疗决策等方面提供了一种辅助方案和一定的参考价值。

江苏地理标志农产品空间分布及与农业发展匹配度研究

江苏省持续推进现代农业建设,优化农业结构取得了一定成效,但也积累了一些问题,发展地理标志农产品可助推其传统农业向现代农业转型。地理标志包含重要地理信息,因此,文章运用空间分析、核密度估计等方法深入分析江苏地理标志农产品的空间分布特征并测度其与农业发展的匹配度。结果表明,江苏省地理标志农产品在空间分布上有较明显的空间非均衡特征,存在一定程度的聚集;地理标志农产品发展重心为苏北地区;13个地级市地理标志农产品与其农业发展均呈现一定的不匹配现象。基于分析结果,从针对性发展、差异化发展、规范化发展三个角度提出建议,以期为江苏省农业现代化发展提供有益的参考。

基于文献分析方法的生态系统服务研究热点、前沿与发展趋势

生态系统服务是人类赖以生存和发展的资源与环境基础,有关研究已成为地理学、生态学、环境科学和经济学等诸多学科的研究热点,国内外已有大量的研究成果面世。本研究借鉴引文分析方法作为论据支撑,评述1997—2017年生态系统服务研究的核心问题的研究进展,结果发现,各时段生态系统服务研究的热点与前沿集中在社会与文化、权衡与管理、评估与模型、生态付费、景观格局、可持续发展6个方面。笔者从生态系统服务的基本问题、形成机制、生态系统服务功能多样性、生态系统服务时空异质性和尺度特性、生态系统服务与人类社会福祉之间的耦合关系5个方面,分别阐述生态系统服务研究中的关键问题。总结了生态系统服务研究发展趋势及并分析了未来发展的重点领域,指出生态系统服务研究需要多学科乃至跨学科的研究范式的原因,最后对中国生态系统服务研究存在的问题进行评价。

医疗设备检测与评价实践课程思政教学研究

该文的实践课程教学立足于思政元素,以我国著名国有高端自主品牌医疗产品研发的实例,鼓励和促进学生设计和制作检测仪器,提高科研动手能力,培养学生的创新实干精神以及爱国主义精神。在教学活动设计中,利用企业网络资源,拓宽思想理论教育的思路,采用医院,企业交叉融合的教学资源,教师的科研资源,为学生提供更为广阔的学习平台,在教学评价中,基本评价增加思政的基本分值,体现了思政考核的重要性,通过二次修正考核使基本评价更加客观,体现了教学的过程化管理。

1995—2015年石羊河流域生物多样性维持服务时空格局研究

在栖息地以生境为单位进行生物多样性维持服务及其空间格局的研究,是未来生物多样性保护工作的重要方向之一.以甘肃石羊河流域为研究区,综合InVEST模型的生境质量评价模块和景观多样性指数,对其1995—2015年的生物多样性维持服务进行综合评估,在此基础上采用Getis-Ord Gi*指数进行了空间格局分析.结果表明:生物多样性维持功能以上游祁连山地为最好,中游平原地区次之,下游平原及沙漠区最差;冷热区界限分明,存在空间上的协同关系.生物多样性维持服务得分≥0.5的面积不足流域总面积的50%,人类活动强度的剧增是主要原因,保护形势十分严峻,制定适宜的治理方针、实施生物多样性保护措施已经刻不容缓.

《有源医疗设备与检测评价》 思政教学方法初探

针对生物医学工程专业开设的《有源医疗设备与检测评价》特色专业课程,探索了专业课程教学与思政教育相结合的新型教学方式。针对该门课程的理论性和应用性非常强、涉及知识范围广、基础理论枯燥乏味的特点,挖掘专业课程中的思政元素,将思政教育穿插在该门课程的课堂知识点的讲授中,在拓宽知识面、提升课程趣味性的基础上,达到思政教学育人目标,初步探索了思政教学与专业课程教学的融合的可行性。

应用本科专业“双师型”师资队伍建设研究

建设“双师型”教师队伍是提高应用本科专业教育教学质量的关键,是应用本科专业生存和发展的基础。本文就本校某一应用本科专业的“双师型”师资队伍各种结构比例的分析,指出当前我国“双师型”教师培养中存在的问题,最后对我国应用本科专业“双师型”教师的培养提出了具体的建议和措施,促使“双师型”教师达到一专多能。只有坚持“双师”的理念在专业理论教学与专业实习教学中应该相互渗透、共同提高,才能充分发挥“双师型”教师的巨大作用。

层进式医疗器械创新人才培养的实验教学改革

从培养学生"三基"到培养其创新意识和创新实践能力为目的,充分调动学生创新实践教学中学习的积极性、自主性,在精密医疗器械专业采用了灵活多样的教学方法,层层递进式的基础到创新的培养模式,不仅让学生走出课堂,走进生产一线,而且通过多次参加展会、报告会,鼓励大学生参加各类创新竞赛、申请创新项目,并提供必要支持。甚至把行业专家、一线工程师请进来,探索创新人才培养的实验教学模式。

塔里木盆地奥陶系碳酸盐岩热液蚀变类型及蚀变流体的分带特征

已探明塔里木盆地下古生界碳酸盐岩地层储量巨大。对塔里木盆地西北部柯坪-巴楚-阿图什一带的4块区域开展了系统的野外和重点观测工作,包括蓬莱坝剖面、柯坪水泥厂剖面、托普郎剖面等。本研究通过考察塔里木盆地奥陶系碳酸盐岩热液溶蚀及相关现象。从野外产状、伴生关系以及矿物岩石学特征角度解剖奥陶系地层中热液矿物组合的地质特征。研究表明,该区域存在富镁流体、富氟流体和富硫流体3种流体,分别来源于封存卤水、火成活动和TSR热液。不同性质流体蚀变具有相似的分带性。

PPP项目全寿命周期风险因素研究——基于社会网络分析法

通过中国知网等数据库对中国PPP项目失败案例的有关文献进行检索,对其失败的原因及阶段进行归纳整理,运用社会网络分析技术对风险因素间的联系进行研究,分析得出PPP项目失败的主要风险因素。研究发现:政府部门作为PPP项目的主导部门以及公共利益的代言人,不论在哪个阶段,PPP项目失败和政府直接相关;PPP项目失败的发生主要显现于运营期。

基于爬行训练的脊柱康复训练设备控制系统的设计

开发了一种基于爬行运动的脊柱康复训练运动控制系统,该系统基于支撑床体机构和上下肢爬行训练支撑机构,控制系统由电机驱动控制电路、运动控制程序等组成。通过2个直流电机为爬行运动训练提供动力,1个步进电机为脊柱侧弯矫正训练提供动力,1个直线导杆电机控制床体旋转和2个步进电机控制腹部支撑上下、左右移动。上位机采用PCI-1240运动控制卡作为控制核心,实现爬行训练的距离、速度和运动时间等的控制;下位机使用单片机实现对训练位置和姿态的控制。试验结果表明,该运动控制系统能很好地控制脊柱康复训练仪各部分的协调动作,以满足脊柱患者康复训练的需求。

用于康复治疗的磁振热理疗仪设计

开发一种用于康复治疗的磁振热理疗仪,该理疗仪包括磁热振子与控制系统两部分,磁热振子提供磁、振、热3种物理治疗因子,控制系统实现对时间设定与治疗温度实时监控,能够为患者提供磁场强度、治疗温度、振动按摩等参数多种选择。通过对该理疗仪的磁热振子进行实验,结果显示其含芯线圈的温度在通电5 min后可以达到稳定,且可以通过设置工作电源电压对温度进行精确控制。实验结果证明,该磁振热理疗仪具有多磁场强度、温度独立设置、两种按摩方式等特点,能够很好满足临床上不同患者的需求。

基于谐波状态空间的无线电能传输系统建模和稳定性分析

LCC-S(一次侧LCC、二次侧LC串联)型无线电能传输(WPT)系统具有发射侧输出电流恒定以及对耦合机构错位的高容忍性等优点,近年来被广泛应用。然而WPT系统固有的非线性特性可能会导致系统失稳,因此文中以LCC-S型WPT系统为研究对象分析系统出现的不稳定现象。首先,将谐波状态空间(HSS)理论引入WPT系统建模,给出了将时域中的状态空间方程转化为HSS方程的方法,该建模方法考虑了系统中各次谐波的相互耦合作用,具有更高的精确度。其次,基于Pade近似等值延时环节,推导了基于HSS理论的闭环控制模式下系统的小信号模型。通过特征值的分布研究控制器参数以及硬件参数对WPT系统稳定性的影响规律。最后,通过仿真和实验验证了所建数学模型的准确性以及理论分析的正确性。