95例真菌性脓毒症的中医证候特征、中药组方规律及临床疗效研究

目的总结真菌性脓毒症患者的中医证候学特征,通过数据挖掘分析中药组方规律并评估临床疗效,为中医药治疗真菌性脓毒症提供依据。方法回顾性收集首都医科大学附属北京中医医院重症医学科2007年7月1日至2022年7月31日入院的脓毒症患者的临床资料,病原学检验显示真菌感染。采集患者一般情况、中医四诊信息、辨证分型、中药使用情况,采用频数、频率进行描述性统计。中药方面采用R语言进行中药频数统计、高频中药关联分析,通过SPSS进行聚类分析。分析患有不同基础疾病的真菌性脓毒症患者的中药应用情况。临床疗效通过好转率和APACHEⅡ评分进行评估。结果本研究共纳入患者95名,主要为白念珠菌感染患者,男性51例,女性44例,年龄(84.9±11.2)岁。感染部位方面以肺部真菌感染为主。预后方面,真菌性脓毒症患者28 d病死率为11.6%。患者伴有多种基础疾病,临床以发热、咳嗽、喘憋、意识障碍为主要症状,舌象以舌红或舌淡白、苔白腻多见,脉象以细、弦、滑、沉为主。证候方面,痰热壅肺证、气阴两虚证为主要的临床证候。中药的应用以苦寒、甘温药为主,主要归肺经、脾经、胃经,发挥补益虚损、清热解毒、利湿化痰、活血祛瘀等作用。关联规则分析得出核心药物组合为黄芪-当归-金银花-甘草,蛇床子-苦参-干姜,红花-白术-陈皮,枳壳-陈皮-柴胡等。聚类分析将高频中药分为2个有效类方群,分别侧重祛除病邪和补益虚损。基础疾病对患者的用药亦有影响,根据基础疾病的不同,在治疗上有侧重地施以通利心脉、清肺平喘、疏肝解毒、补益肾阳、健脾燥湿之法。临床好转率为86.3%,出院时APACHEⅡ评分较入院时明显降低(P<0.05)。结论真菌性脓毒症患者的中医证候以正虚邪盛为主要特征,中药治疗时注重补虚祛邪,临床疗效值得肯定。

胃肠微环境下吻合钉仿生表面对细菌黏附的微流场仿真

目的模拟在吻合钉植入人体以后,吻合钉表面与肠壁组织之间的微流场环境,研究其仿生疏水化表面对细胞外液流速和壁面处流体剪切力的影响,进而通过流场的变化调控细菌的黏附。方法观察鲨鱼皮肤微结构,建立细菌在微流场环境中的简化二维运动模型。通过计算流体动力学数值仿真,模拟静态流场和动态流场中,细菌分别在光滑表面和微织构表面的运动,比较两种表面环境下细菌周围的流场特征和流体剪切力,分析流体剪切力影响细菌黏附的内在机制。结果仿生微织构的加入增强了微流场内细胞外液的流速,在静态流场中流体对细菌的黏滞作用较小;动态流场中流体对细菌的推动作用更强;一定范围内的微坑宽度使微织构壁面所受流体剪切力更大。结论吻合钉的仿生微织构表面,加快了细胞外液的流速,提高了微织构壁面和细菌所受流体剪切力,对细菌的附着有一定影响。研究结果为吻合钉抑菌表面的研究提供了理论依据。

基于PCA和EEMD的柔性直流配电网故障选线算法

柔性直流故障选线技术的发展对直流配电网有着至关重要的作用。本文针对现有柔性直流故障存在的可利用的故障信息较少等问题,提出了一种新算法,该算法有效利用了集合经验模态分解EEMD(ensemble empirical mode decomposition)算法、主成分分析PCA(principal component analysis)和相关系数各自的优势。首先,提取暂态电流样本信号,采用EEMD得到以正交基函数表示的数据矩阵;接着,基于PCA进行该矩阵元素特征向量到主成分的转换,将样本信号投影到主元空间实现坐标变换,从而得到对样本数据的聚类和识别结果;最后,基于相关系数进行故障线路判别。本文算法的EEMD揭露了原始历史数据的内在变化规律,PCA能够有效选择故障有效特征。大量实验表明,该新算法准确有效,与现有其他方法相比,在故障信息不明显、不同过渡电阻方面具有优势。

基于数据挖掘的某中医院重症医学科治疗脓毒症的中药组方规律分析

目的 运用数据挖掘技术分析首都医科大学附属北京中医医院重症医学科治疗脓毒症的组方用药规律,为临床治疗提供参考。方法 通过医渡云平台数据库检索出于2007年7月1日至2022年7月31日在北京中医医院重症医学科入院的脓毒症患者的就诊信息,建立数据库,利用R语言进行药物频数统计,筛选出核心药物;通过Excel软件进行药物药味、药性、归经、功效的统计;通过R语言操作Apriori算法,进行关联规则分析,筛选出核心药物组合;通过SPSS 25.0软件进行聚类分析,筛选出有效类方群。结果 共纳入571例脓毒症患者,共903次就诊信息,累计药味总数346味,其中核心药物分别是人参、炙甘草、大黄、麸炒白术、茯苓、黄芪、当归等。处方药物性味以苦寒、甘温为主,归肝经、肺经、胃经,功效主要是清热、补虚、化瘀、祛痰浊。关联规则分析得出常用药物组合为人参—麦冬—五味子、黄芪—当归—金银花、制附子—人参—干姜、桂枝—麸炒白术—茯苓等,通过聚类分析将核心药物分为3个有效类方群。脓毒症不同感染部位的用药各有侧重,以扶正和祛邪药共举为特点。近15年的脓毒症治疗规律体现出人参等扶正药的使用更加突出。结论 北京中医医院重症医学科治疗脓毒症以扶助正气兼祛除热毒、痰浊、瘀血邪实为主,扶正与祛邪并用,可为中医临床参与救治脓毒症提供治疗思路和用药策略参考。

基于深度学习的预警装备知识图谱构建方法研究

为了充分挖掘海量数据的内在关联价值,全面准确地构建预警装备领域知识图谱,提出了一种基于深度学习的预警装备知识图谱构建方法。该方法以典型非结构化文本资料为研究对象,构建预警装备领域知识图谱本体和专业词典,以驱动分词得到包含6468个实体样本和11216条关系样本的预警装备知识数据集。基于融合多种深度学习模型的知识抽取方法进行实体识别和关系抽取,实验结果表明:所提模型在预警装备领域表现出优异的性能,实体识别模型F1值达到91.54%,关系抽取模型F1值达到91.05%。将提取的实体关系三元组存储在Neo4j图数据库中,进一步构建了由14种实体和22种关系组成的预警装备领域知识图谱并实现可视化。

车削参数对锆基合金断屑的影响

锆基合金对温度敏感,硬度不高,在粗车过程中存在温度过高、切屑易缠绕的问题。为此搭建车削平台研究锆基合金断屑机理,探究切削速度、进给量对锆基合金断屑情况、切削温度的影响。实验结果表明:提高切削速度对锆基合金断屑的影响较小,但是切削温度会随着切削速度的增加而升高;增大进给量可以显著提高断屑能力并降低切削温度。选用合适的切削参数可以有效改善锆基合金的断屑情况以及控制切削温度。

细粒度预警装备领域知识图谱本体构建

针对预警装备领域知识图谱构建中数据组织非结构化、实体关系刻画不够细致、知识表示缺乏规范化表达等问题,基于Protégé本体构建工具,首先,将预警装备体系自上而下分为装备原理知识类、管理保障资源类和装备操作运用类等,并进行细化梳理,定义概念类并划分层次关系,提取出具体装备信息中的实体、属性、关系等知识单元;然后,对预警装备领域知识进行建模,探索出科学完整的细粒度预警装备知识表示框架,并以“远程预警相控阵雷达”为例,进行本体实例填充和可视化;最后,基于本体描述语言对预警装备本体进行了形式化表示。该本体为构建基于多源高质量数据的领域知识图谱奠定了语义基础,对实现大数据背景下装备能力画像、发展态势分析、装备故障诊断与健康状态管理等装备智能化管理保障和作战运用具有一定的实践指导价值。

基于新一代信息技术的煤炭工业治理体系平台技术架构

针对我国煤炭工业治理体系无法适应当前煤炭高质量发展需求的问题,提出利用第四次工业革命所倡导的新一代信息技术建立一套完整的煤炭工业治理体系平台,提升政府监管能力,打通市场合作瓶颈,建立国际对话渠道,支撑我国煤炭工业机制体制深化改革与相关政策的有效落实。分析了5G、人工智能、大数据、区块链4种信息技术的技术特点、发展现状及趋势,指出各种信息技术在构建煤炭工业治理平台中的角色与定位。提出了基于新一代信息技术的煤炭工业治理平台总体架构及网络架构图,进一步分析了建设平台所需的信息基础设施,包含公专融合5G煤炭工业网络、煤炭大数据与智能信息处理子平台、区块链煤炭产业协作监管子平台3部分。深入探讨了公专融合5G煤炭工业网络、煤炭大数据与智能信息处理子平台及区块块链煤炭产业协作监管子平台的关键技术,为建设煤炭工业治理平台提供可行化方案。

异常生鲜乳中肺炎克雷伯氏菌的分离鉴定及耐药分析

通过实验室常规纯培养方法对4份异常生鲜乳样进行分离培养、16S rRNA基因序列鉴定及小鼠致病性试验,选择16种抗生素用圆纸片扩散法(K-B法)对分离株进行测试,检测耐药基因。结果显示,成功分离出2株肺炎克雷伯氏菌;该分离菌株具有多重耐药性,在β-内酰胺类抗生素耐受的菌株中,检测到bla_(TEM)、bla_(SHV)、bla_(CTX-M)基因,在喹诺酮类抗生素耐受的菌株中,只检测到aac(6')-Ib、oqx AB基因;在磺胺类抗生素耐受的菌株中,只检测出sul1、sul2基因;在氨基糖苷类抗生素耐受的菌株中,只检测出aacC2、aph(3')-Ia基因;在四环素类抗生素耐受的菌株中,只检测到tet(A)基因;对小鼠致病性较强,被感染小鼠的肝脏、脾脏和肺脏均有不同程度的出血。研究表明,采自南疆某乳品企业生产的生鲜乳中存在肺炎克雷伯氏菌污染,该试验结果对于企业分析污染源,建立科学、精确的防控微生物污染体系提供参考依据。

产教融合视域下职业教育共生网络运行机制构建研究

伴随与企业合作的愈发紧密,高职院校逐步构建了“产教融合、学用结合”的新型教学模式。构建产教融合视域下职业教育共生网络运行机制,有利于推动高职院校与产业的发展。各相关主体应秉承共生网络运行机制互利共生的核心,加强共生网络运行机制运行调节,畅通共生网络运行机制运行对接,强化共生网络运行机制运行矫正,进一步构建职业教育共生网络运行机制,更好地实现教学与产业融合的效果。

冠心病合并2型糖尿病患者冠状动脉周围脂肪组织关键差异表达基因筛选及分析

目的分析冠心病(CAD)合并2型糖尿病(T2DM)患者冠状动脉周围脂肪组织(PCAT)中的差异表达基因,筛选CAD合并T2DM的关键差异表达基因,并进行验证。方法在GEO数据库官网选取芯片GSE64554、GSE120774、GSE16415、GSE71416信息,筛选在CAD、T2DM均呈差异表达的基因,进行功能注释和通路分析,获得CAD合并T2DM的关键差异表达基因。选择行心脏瓣膜置换术的患者、CAD患者和CAD合并T2DM患者各20例分别纳入对照组、CAD组和CAD+T2DM组,选择术中留取的PCAT,采用RT-qPCR法检测三组PCAT中的关键差异表达基因。结果共得到CAD、T2DM患者PCAT中均呈差异表达基因54个,根据功能注释得到3个关键基因即人Ⅱ类主要组织相容性复合体DRβ1(HLA-DRβ1)、肿瘤蛋白53(TP53)、CC趋化因子受体9(CCR9)。对照组、CAD组、CAD+T2DM组TP53基因相对表达量依次增高(P均<0.05)。CAD组和CAD+T2DM组CCR9表达高于对照组(P均<0.05)。CAD+T2DM组HLA-DRβ1表达高于对照组(P<0.05)。结论CAD合并T2DM患者PCAT中关键差异表达基因为HLA-DRβ1、TP53和CCR9,其中TP53基因在CAD合并T2DM患者PCAT中表达变化显著,可能有助于CAD合并T2DM的诊断。

单能量去金属伪影算法在心脏起搏器中去伪影效果评价

目的:研究单能量去金属伪影(SEMAR)算法在心脏起搏器植入术后的去伪影效果,探讨其对无导线起搏器与有导线起搏器改善图像质量的效果对比。方法:前瞻性收集心脏起搏器植入术后行冠状动脉CT血管成像(CCTA)患者的图像,进行两次容积重建:一次使用自适应迭代算法重建(非SEMAR组);一次使用自适应迭代算法联合SEMAR算法重建(SEMAR组)。在金属伪影覆盖面积最大的层面,高、低密度伪影区的右冠状动脉及周围脂肪组织等划取感兴趣区(ROI),记录CT值和标准差以计算伪影指数(AI)对图像进行客观评价,由2名高年资放射科医师采取双盲法对图像质量行主观评价,并采用Kappa检验评估观察者间的一致性。结果:共计32例心脏起搏器植入术后患者被纳入评价。2名阅片者主观评分一致性良好(κ=0.92)。SEMAR组比非SEMAR组主观评分高(P<0.01)。SEMAR组无导线起搏器主观评分高于有导线起搏器(P<0.01)。起搏器(总体),有、无导线起搏器组内比较,SEMAR组AI值均低于非SEMAR组(P<0.01)。有、无导线起搏器组间比较,SEMAR前后AI值相同(P>0.05)。结论:SEMAR算法能够有效减少心脏起搏器金属伪影,改善图像质量,其在无导线起搏器中改善图像质量的效果优于有导线起搏器。

水下机器人有限时间三维轨迹跟踪控制

针对水下机器人在外界扰动和未建模动态综合作用下的三维轨迹精确跟踪问题,提出基于有限时间扰动观测器的连续控制策略。首先,设计有限时间扰动观测器,快速观测系统集总扰动,提高系统的抗干扰能力。然后,在反步控制框架下,结合非线性反馈和精确前馈信号,设计连续的三维轨迹跟踪控制器,以便于实际驱动器执行,并严格保证该闭环系统在李雅普诺夫意义下有限时间稳定。最后,以著名的“REMUS”水下机器人为模型,开展三维轨迹跟踪控制的仿真试验。结果表明:基于有限时间扰动观测器的连续控制策略能够精确地补偿系统集总扰动,使得水下机器人能够快速精准地跟踪三维参考轨迹。

仿生微凹坑表面叶片对离心泵空化性能的影响

空化现象是影响离心泵性能的关键因素,为研究仿生微结构对离心泵空化性能的影响,以比转速为112.4的离心泵为研究对象,基于海滑虫的仿生气包微纹理表面,提出一种类蘑菇状凹坑微结构叶片。利用CFD仿真软件对模型进行非定常空化数值模拟,研究微结构不同凹坑深度比对离心泵空化性能的影响。结果表明:仿生微结构对离心泵水力性能影响较小,扬程变化为-1.42%~1.38%;不同深度比对离心泵空化性能影响较大,当深度比为2.5时,抑制空化效果最佳,在空化初生阶段空泡体积减少54.75%,断裂扬程提高17.07 m;在吸力面进口1/3处布置仿生类蘑菇状凹坑后,减少了叶轮进口处低压区分布,减小了流道内空泡横截面积,抑制流道内空化的初生和发展。

CT检查联合多种肿瘤标志物检测在非小细胞肺癌诊断中的应用研究

目的分析CT检查联合多种肿瘤标志物检测在非小细胞肺癌(NSCLC)诊断中的应用价值。方法选取97例NSCLC患者归入NSCLC组,同期97例良性肺部病变患者归入良性组。比较2组资料,包括CT检查结果和多种肿瘤标志物检测结果,分析CT检查联合多种肿瘤标志物检测在NSCLC诊断中的应用价值。结果NSCLC组达峰时间(Tp)低于良性组,强化峰值(PH)、主动脉强化峰值比肿块强化峰值(M/A)高于良性组,差异有统计学意义(P<0.05);NSCLC组血清细胞角质蛋白21-1片段(CYFA21-1)、糖类抗原125(CA125)、癌胚抗原(CEA)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)高于良性组,差异有统计学意义(P<0.05)。经Logistic回归分析结果显示,CT检查参数Tp、PH、M/A和血清肿瘤标志物CYFA21-1、CA125、CEA、NSE水平均与NSCLC有关(P<0.05)。绘制ROC曲线发现,CT检查参数Tp、PH、M/A和血清肿瘤标志物CYFA21-1、CA125、CEA、NSE诊断NSCLC的AUC分别为0.733、0.821、0.676、0.938、0.930、0.934、0.918,均有一定诊断价值;联合CT检查结果、血清肿瘤标志物的AUC为0.977。结论CT检查联合多种肿瘤标志物检测在NSCLC诊断中的应用价值较高。

尾矿库区碎石土边坡稳定性及加固分析

针对尾矿库区碎石土边坡的特殊性质,文章采用先进的数值模拟方法,结合摩尔-库伦屈服准则对边坡的稳定性进行了综合评估。通过对比不同桩型(A型桩和B型桩)及桩位组合,发现桩位的变化对边坡稳定性系数具有显著影响。特别是A型桩的桩位变化引起的边坡稳定性系数变化范围较大,这表明A型桩在加固碎石土边坡方面具有较高的敏感性。因此,在实际工程中,应优先考虑将A型桩布设于关键位置,以最大限度地提高边坡的稳定性。

基于既有医疗数据构建研究型数据库的方法学探讨及实例解读(二):数据治理的方法

真实世界研究可利用临床实际产生的数据,通过科学合理的研究设计及严谨的数据治理工作,形成真实世界证据,与随机对照试验形成互补的关系。数据治理包括数据链接、数据提取、数据核查、数据清理4个步骤。其中,数据链接的核心在于患者识别码的治理,应确定唯一、无重复的患者ID序列,并进行“纵向锁定”;数据提取的核心是同质化操作,可通过背靠背、培训、预提取、格式限定等方法,减少不同操作人员间的差异;数据核查的难点在于选择恰当的核查范围,可采用抽样核查和全面核查相结合的方式,在保证有效核查的前提下减少核查工作量;数据清理的重点在于对核查出的重复数据、矛盾数据、极端值和缺失值等各种问题数据制定恰当的清理规则。本文以“中西医结合治疗新型冠状病毒感染研究型数据库”为例,对研究中数据治理的方法进行介绍,以供研究人员参考。

基于既有医疗数据构建研究型数据库的方法学探讨及实例解读(一):变量清单和数据库架构的确定

基于既有医疗数据所形成的真实世界证据对医疗卫生决策产生重要影响。真实世界数据向真实世界证据转化过程中的关键点之一在于研究型数据库的建立。由于真实世界数据库的来源、结构不同及真实世界数据的复杂性、多样化等问题,研究型数据库建设在具体实施过程中仍面临各种挑战。建立研究型数据库需先确定变量清单及数据库架构,包括确定变量清单、评估既有数据、明确数据集结构及制定变量字典4个步骤。首先确定变量清单,其重点在于准确提出临床问题并对临床问题进行解构,再根据解构结果确定研究所需的关键变量;其次评估既有数据,应重点关注既有数据的可靠性,以及关键变量的数据来源;接着选择恰当的数据集结构存储数据,通常使用横断面数据结构或纵向数据结构;最后,将数据库中每个变量的信息记录在变量字典中,以实现对众多变量的管理。以“中西医结合治疗新型冠状病毒感染研究型数据库”为例,对研究中变量清单及数据库架构的确定方法进行介绍,以供相关研究人员参考。

新疆阿克苏地区某规模化猪场猪链球菌分离鉴定及耐药性分析

研究旨在确定新疆阿克苏地区某猪场仔猪发病死亡具体原因并分析其具体耐药情况。试验对该猪场病死仔猪脏器进行无菌采样及细菌分离培养,并对分离株进行形态学鉴定、生化鉴定及分析其部分生物学特性。结果显示:从病死仔猪心脏、肝脏、脾脏中分离出的1株细菌,在血平板上呈圆形、隆起、半透明、光滑且湿润、边缘比较整齐的菌落,且表现出明显的β溶血环,初步鉴定为链球菌。生化鉴定及测序结果表明,分离株为2型猪链球菌。药敏试验结果表明,分离菌株对头孢哌酮、头孢曲松钠、多西环素、氧氟沙星及环丙沙星表现为敏感,对青霉素、阿米卡星、新霉素表现为中介,对阿莫西林、复方新诺明、氨苄西林、磺胺甲硝唑、四环素、米诺环素和庆大霉素等药物表现为不同程度的耐药。研究表明,新疆阿克苏地区某猪场仔猪死亡原因为2型猪链球菌感染,且该菌株对头孢哌酮、头孢曲松钠等药物敏感,建议临床可将其应用于2型猪链球菌的防治。

人参提取物对脓毒症大鼠心肌损伤影响的系统评价和Meta分析

目的:系统评价人参提取物[人参多糖、人参二醇组皂苷(PDS)、人参皂苷(RG1)、人参总皂苷(TG)]对脓毒症大鼠心肌损伤的影响。方法:采用计算机检索中国知网(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、维普(VIP)及万方数据库(WanFang Database)、Web of Science、PubMed、EMbase数据库,同时手工检索补充文献,检索时限为建库至2022年1月1日,检索日期为2022年1月17日。根据纳入与排除标准筛选文献,选择天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、肌酸激酶(CK)、乳酸脱氢酶(LDH)、血清肿瘤坏死因子-α(TNF-α)作为效应指标,提取数据,采用SYRCLE动物实验偏倚风险评估工具进行质量评价,运用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果:最终纳入9篇研究文献,Meta分析结果显示,各研究间异质性可接受(I~2=0%,P=1.00),采用固定效应模型进行Meta分析。镇静4 h后,与其他治疗相比,人参提取物(人参多糖、PDS、RG1、TG)可降低脓毒症心肌损伤大鼠的AST[SMD=-1.38,95%CI(-1.92,-0.85),P<0.001],CK[SMD=-1.73,95%CI(-2.30,-1.16),P<0.001],LDH[SMD=-1.43,95%CI(-1.90,-0.96),P<0.001],TNF-α[SMD=-18.23,95%CI(-20.84,-15.63),P<0.001],差异有统计学意义。结论:现有证据表明,人参提取物治疗脓毒症疗效较好,能降低脓毒症大鼠AST、CK、LDH水平,并通过TNF-α炎性因子改善炎症反应,对脓毒症心肌损伤大鼠的治疗作用更显著。提示人参提取物中PDS、RG1、TG是人参的有效成分,为临床替代地塞米松等其他副作用大的药物治疗脓毒症心肌损伤提供了可能,人参提取物在脓毒症心肌损伤治疗中具有潜在的临床应用前景。