老年人独处能力与抑郁症状:心理韧性的中介和居住方式的调节作用

目的:考察老年人独处能力与抑郁症状的关系及其内在机制。方法:采用独处能力量表(CBAS)、心理韧性量表简版(CD-RISC-10)、流调中心抑郁自评量表(CES-D10),对1057名55岁及以上的老年人进行测查。结果:(1)老年人独处能力显著负向预测抑郁症状(β=-0.17,P<0.001);(2)心理韧性在独处能力与抑郁症状之间起部分中介作用,中介效应值为-0.06,中介效应占比为33.53%;(3)不同的居住方式调节了中介模型的前半段路径(β独居=0.17,P<0.05)和直接路径(β子女=-0.17,P<0.05;β子&配=-0.16,P<0.05)。结论:无论与谁居住,独处能力均可以通过增强其心理韧性来降低晚年抑郁风险;对于独居空巢老年人,独处能力对其心理韧性的促进作用更显著,一定程度上补偿了亲密关系缺失的不利影响;而对于与子女居住、与子女和配偶共同居住的老年人,高独处能力有助于直接缓解其抑郁症状。

老年人独处能力与生命意义感:基本心理需求的中介和家庭亲密度的调节作用

为考察独处能力对老年人生命意义感的影响及其内在机制,本研究对1082名55岁及以上老年人进行问卷调查,采用潜调节的结构方程模型进行检验,结果显示:(1)老年人独处能力显著正向预测生命意义感。(2)自主、胜任、关联三种基本心理需求的满足在独处能力和生命意义感之间起完全中介作用,其中自主需求满足的中介效应最强。(3)家庭亲密度负向调节独处能力与基本心理需求满足之间的关系。对于缺乏关爱和支持的家庭,独处能力对老年人基本心理需求满足的促进作用更显著,从而部分缓解了亲密关系缺失的负面影响。

基于深度学习的快时尚服装产品销售预测模型构建

为了准确预测快时尚服装产品销售量,捕捉在间歇性或异常峰值销量中的时间信息,基于深度自回归模型,引入时间注意力机制,改进其网络结构设计,构建全局时序模型对快时尚服装产品销售进行预测。研究发现:基于注意力机制的深度自回归模型,能够从所有销售数据中有效学习到服装产品销售正常值与间歇性或异常峰值的时间关联关系,能够识别复杂模式下产品销售量的短期波动与长期趋势,且性能优于其他经典模型,验证了基于深度学习构建快时尚服装产品销售预测模型的可行性。

沿海地区贸易枢纽型水产品物流中心选址

为更好实现沿海地区水产品贸易流通,促进水产品进出口贸易发展,在对水产品物流中心选址原则与影响因素分析基础上,提出地理信息系统(GIS)和熵权法-优劣解距离法(EWM-TOPSIS)相结合的综合选址方法。首先,通过GIS空间数据分析对水产品地理空间特征进行检验分析,获取水产品高值聚集热区作为初选备选地;其次,利用EWM-TOPSIS逼近理想解的比选方法筛选出区域竞争力较强地区;最后,以现实路网数据为基础,采用最小化阻抗模型确定水产品物流中心终选区域。以福建省水产品物流中心选址为例,验证选址方法的可行性与有效性,选址结果与实际规划基本相符,为沿海地区水产品物流中心选址提供新思路。

新型城镇化与物流产业耦合协调发展路径研究

基于TOE框架,将耦合协调模型与fsQCA相结合,选取科研投入、设施建设、产业结构、产业聚集、对外开放程度、居民消费水平六个指标为前因变量,以耦合协调度作为结果变量,对全国31个省份展开研究,探究多要素驱动新型城镇化与物流产业协调发展的路径。研究结果表明,目前我国新型城镇化与物流产业耦合协调度总体偏低且存在明显的区域差异;新型城镇化与物流产业耦合协调发展是由多种因素共同驱动的,高耦合协调路径可归纳为均衡型(科研型)、均衡型(设施型)、技术-产业型、技术-环境型(开放型)、技术-环境型(消费型)等五种类型。

考虑收益共享契约的绿色供应链协调策略研究

绿色制造水平已成为衡量国家制造业竞争力的重要因素。在制造商、零售商和消费者组成的两条绿色供应链中,为研究收益共享契约对链内纵向合作与链间横向竞争的影响,构建了Stackelberg主从动态博弈模型,分别确定两条供应链是否达成收益共享契约3种情形下的产品最优绿色水平及定价决策,分析产品竞争强度和消费者绿色敏感度对供应链均衡结果及收益共享契约优势效应的影响。研究表明:在价格和绿色度的双重竞争下,产品绿色水平随竞争强度的增强而提高。当消费者绿色敏感度较低时,提高产品绿色度可使制造商从中获益;随着产品竞争强度或消费者绿色敏感度的增强,若竞争供应链未达成收益共享契约,则实行收益共享的供应链中的制造商可获得帕累托改善,并且较小的共享系数使得零售商也获得帕累托改善。

城市时空特性停车泊位需求影响分析

文中构建时空地理加权泊松回归模型,揭示了城市地域结构的交通基础设施、节点位置和土地利用变量对停车泊位的影响.结果表明:时空地理加权泊松回归模型对泊位影响拟合效果较好,具有较高的解释度和准确度;CBD邻近度、就业岗位密度、生活设施密度和休闲娱乐密度对城市停车泊位有较大的促进作用;公共交通线网密度与停车泊位数有着显著的抑制作用;出入口邻近度和土地价值在不同区域上呈现出正负两种不同的影响效应.

基于证据推理的应急医疗物资配送优化研究

为减轻突发公共卫生事件对灾民的二次伤害,针对初期应急医疗物资供不应求的情况,采用证据理论结合优劣解距离法(TOPSIS)计算需求紧急度,确定医疗点的实际物资分配量和风险等级,以高风险区优先配送且总配送成本最小化为目标,建立考虑时间窗的应急医疗物资配送模型,并应用头脑风暴算法(BSO)进行求解,通过算例验证模型的可行性和算法的有效性。结果表明,相较于传统配送模型,考虑需求紧急度的应急医疗物资配送模型可以保证所有高风险区优先配送,同时降低成本5.79%。证明该模型可以有效改善应急配送的盲目性,兼顾应急医疗物资配置的公平、效率和成本。

考虑客户满意度的生鲜电商前置仓选址-路径优化

针对生鲜电商前置仓选址-路径问题中成本与客户满意度之间存在的效益背反现象,在仅考虑成本目标的传统选址-路径模型基础上,以生鲜产品送达时间和新鲜度量化客户满意度构建总成本最低和平均客户满意度最高的多目标优化模型。设计带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),运用精英选择策略、快速非支配排序及拥挤度计算保留优质解和加快算法收敛速度等方法,对Solomon标准算例RC105数据集加入时间窗约束后进行仿真实验,得出最小成本为10961.87、最高平均客户满意度为0.68的结果。实验结果表明:在不大幅度增加成本投入的情况下,考虑客户满意度的生鲜电商前置仓选址-路径优化模型相较于传统模型,平均客户满意度最高提升19.64%,验证了模型的有效性。同时,该模型还可以为决策者提供不同情景下的前置仓选址-路径方案,满足生鲜电商企业不同发展阶段的决策需求。

社区静态管理下应急物资公平调度策略

在突发疫情导致的城市静态管理时期,由于应急调度能力有限,造成部分社区应急物资短缺,增加了社区内疫情传播风险。为提高社区应急物资的救援效率,减少社区人员感染风险,将社区风险度作为主要因素融入应急调度问题中,考虑到指标评估具有主观不确定性,采用证据推理进行数据融合。基于此,以高风险区优先运送、总成本最小为目标,构建双重时间窗下的多配送中心调度模型,并设计遗传禁忌混合算法求解。算例结果表明,考虑社区风险度的调度方案可以实现应急物资的公平分配,在保证高风险区优先运送的前提下降低了成本;所构建的模型解决了单一时间窗配送方案效率低、成本高的缺陷,且改进算法的性能更优,可为静态管理政策下政府的应急调度决策提供有益参考。

“互联网+”背景下实体零售与网络零售融合发展研究:生态系统重构的视角

“互联网+”的开放性、跨界性、连接性等特征对传统零售生态系统产生巨大冲击,实体零售与网络零售融合发展是大势所趋。通过借鉴生物学、生态学的研究方法和思想,探讨“互联网+”对零售生态系统不同种群行为的影响,剖析“互联网+”背景下零售生态系统物种关系模式及其进化,探索“互联网+”背景下零售生态系统的结构及其内在规律,并重构实体零售和网络零售融合发展的生态系统结构模型,为“互联网+”背景下实体零售和网络零售融合发展提供参考。

SmCo／Cr磁性薄膜的工艺与性能

通过对磁控溅射条件的优化，制备出了较理想的SmCo(Al,Si)/Cr硬盘磁记录介 质。退火处理后又得到较好的硬磁薄膜。结果表明，Sm含量在31.6％ atm,Cr缓冲层为66 nm， Sm(CoAlSi)5磁性层为30 nm等条件下，制得的Sm(CoAlSi)5/Cr薄膜的矫顽力(Hc)为187.8 kA/ m(2.36 kOe)，矩形比( S=Mr/Ms)≈0.94；在500℃保温25 min退火后，矫顽力(Hc)达1042.5 kA/m(13.1 kOe)，矩形比(S)≈O.92。

顾客忠诚视域下的民营快递企业服务质量提升策略研究——基于结构方程模型的实证分析

本文将影响快递服务质量的主要因素概括为服务产品、服务效率、服务价格、服务内容及服务保障等五大维度,并基于此构建我国民营快递企业服务质量与顾客忠诚的关系模型,同时利用结构方程模型对泉州、福州和厦门三市的697份样本数据进行分析,对理论模型和研究假设进行验证,并以实证研究结果为依据,为我国民营快递企业维持现有顾客、发展潜在顾客和建立稳定且庞大的顾客群体提供对策建议。

基于雾计算的城市停车信息共享研究

为缓解城市停车泊位奇缺和泊位资源利用率偏低的问题,从停车泊位信息共享的视角下出发,构建了雾计算泊位信息共享模型,揭示了地域结构变量和社会经济结构解释变量在时间和空间2个维度上对停车泊位信息共享的影响。研究结果表明:泊位信息共享时间段呈现泊松分布,且公共交通线网密度、政府单位密度、停车费率和年收入10万元以下人口占比对停车泊位信息共享呈现出负向影响;路网密度、建筑密度、生活设施密度、休闲娱乐密度及工作岗位密度对停车泊位信息共享起到促进作用。

考虑驾驶员舒适度的纯电动公交柔性调度优化

为克服公交调度优化模型中纯电动公交车受续航里程约束、未考虑驾驶员舒适度的不足,提出了人-车固定模式的纯电动公交车柔性调度优化方法。采用休憩时长为衡量驾驶员舒适度的指标,将保证驾驶员舒适度产生的负面边际效应量化为延误成本,以公交企业总成本最小为目标构建优化调度模型,引入改进的粒子群算法求解。改进算法通过调整粒子群算法的位置和更新机制解决传统粒子群算法易陷入局部极值的问题,进一步提高算法精度。实验结果表明,柔性调度优化方法能有效降低公交企业的总运营成本,具有一定的实用性。