正义缺席、自由丧失与人性异化——数字劳动的伦理困境及其应对之策

随着信息科技与人工智能的飞速发展,数字技术的应用已经成为我们日常生活的常态,我们已经进入了一个“数字化生存”的时代。“数字劳动”作为“数字化生存”时代产生的一种新型的劳动方式,颠覆了传统劳动者与劳动之间的关系,虽然在一定程度上实现了数据的自由、开放和共享,但与此同时也具有多重伦理上的困境。首先是正义的缺席,即数据贡献与成果应得的不相匹配,具体来说就是产消合一导致数字资本家与数字劳动者之间的地位不平等,“数字玩工”的娱乐化性质导致数字劳动者被隐蔽的剥削,算法歧视导致数据弱势群体被边缘化。其次是自由的丧失,即积极自由与消极自由的双重沦丧,具体来说就是全时段、多方位的时空剥削导致积极自由的丧失,全景监视与共景监视的双重控制导致消极自由的丧失。最后则是人性的异化,即人与人的类本质相异化的主体性丧失与人同人相异化的社会性丧失。为了应对数字劳动的伦理困境,首先要确立一条总的原则:坚持“人是目的”的本体论导向,杜绝数字劳动中的工具化行为;其次从平等的角度出发,我们打破数据的垄断和霸权,坚持数据的透明和共享,对数字劳动成果进行公平的分配,并规制算法歧视;再次从自由的角度出发,我们要强化数字劳动者的个人隐私意识以及数据使用者的责任意识,保护好数字劳动者的积极自由和消极自由;最后从人性的角度出发,我们要制定相关的数字劳动法,完善立法保障,确立数字劳动者的主体地位,促使技术向善发展,不做有损人性和人类尊严的事。

武汉地铁7号线行车荷载下越江公铁两用隧道结构动力响应分析

以武汉地铁7号线越江公铁两用隧道为研究对象,建立了考虑地铁行车荷载的越江隧道(含钢轨、轨枕、管片及周边岩土体等)离散元模型。在该隧道某截面上选取14个测点,分析了地铁行车荷载下该截面各层混凝土板的局部动力响应及管片动力响应。结果表明:管片结构及各混凝土板对称点处的颗粒振动加速度呈对称分布;随着地铁行车荷载的施加,排烟道两侧与管片连接处、公路路面板中心区域的剪应力逐渐增大,易出现裂隙破坏;地铁行车荷载引起的振动波在管片内的传递以横向振动波和竖向振动波为主;地铁列车开始通过隧道截面时对隧道管片的影响最大。

土壤侵蚀条件下土壤微生物生物量碳含量变化及其影响因素的Meta分析

土壤侵蚀是碳流失的重要驱动力,分析土壤侵蚀条件下土壤微生物生物量碳(SMBC)含量变化及其相关影响因素,对理解土壤侵蚀对土壤养分周转与碳循环机制具有重要意义。以未发生侵蚀为对照,基于2003—2022年间相关学者在中国区域内开展的有关土壤侵蚀对SMBC影响研究已公开发表的35篇学术论文的230组试验数据,按照土壤类型(紫色土、黑土、黄土和红壤)、土壤容重(高容重和低容重)、土地利用方式(林地、农田、草地和坡耕地)、水力侵蚀类型区(东北黑土区、西北黄土高原区、西南土石山区和南方红壤丘陵区)、年平均降雨量(1 000—2 000 mm、500—1 000 mm和≤500 mm)和年平均温度(≥20℃、10—20℃、5—10℃和<5℃)进行分组,采用Meta分析对土壤侵蚀条件下SMBC含量变化的特征进行综合分析,并通过亚组分析探讨了侵蚀对SMBC的影响。研究发现,与未发生土壤侵蚀相比,(1)土壤侵蚀导致SMBC含量显著降低(下降程度为35.39%,置信区间为-0.407 4—-0.300 5);(2)紫色土、黑土、黄土和红壤中,土壤侵蚀对SMBC含量的影响均表现出显著的负效应,下降幅度分别为78.72%、43.49%、42.52%和18.48%。不同土壤容重条件下,土壤侵蚀使SMBC含量显著下降,SMBC下降程度在高容重条件下是低容重的2.12倍。同时不同土地利用类型中林地(33.26%)SMBC下降最少,草地(39.73%)下降最多。SMBC含量的下降程度在东北黑土区(43.55%)最高,西北黄土高原区(42.57%)和西南土石山区(33.68%)次之,在南方红壤丘陵区(27.51%)最低;不同年均降雨量和不同年均温条件下的SMBC含量下降程度在年均降雨量1 000—2 000 mm、500—1 000 mm和≤500 mm的地区分别为29.91%、43.15%和37.52%,在年均温为10—20℃、5—10℃和<5℃的地区分别为40%、37.25%和43.58%。由此可见,土壤侵蚀显著降低SMBC含量;不同土壤类型、不同土地利用方式、不同土壤容重、不同水力侵蚀类型区、不同年均降雨量等条件下,土壤侵蚀对SMBC下降的作用程度不同。

基于Citespace方法的全球土地利用变化与土壤侵蚀研究进展

本研究收集了2000~2022年间发表在Web of Science数据库核心合集期刊10894篇,以CiteSpace为分析工具结合文献计量学方法,从文献的发表年份、国家、关键词共现和文献共被引频次4个方面,分析了近20多年来全球土地利用变化与土壤侵蚀的研究现状、发展方向和热点。结果显示中国在该领域研究方面展现出强大的科研能力和影响力;研究热点和发展方向受学科发展、政策导向及社会发展影响呈现了不一样的研究历程。最后,对未来的研究提出几点展望。

基于增强CT影像组学预测甲状腺乳头状癌BRAFV600E突变

目的通过影像组学探讨其在预测甲状腺乳头状癌(papillary thyroid carcinoma,PTC)BRAFV600E突变中的应用价值。方法回顾性收集2019年1月至2023年1月在桂林医学院附属医院的84例PTC患者增强CT影像资料及病理结果,阳性59例,阴性25例。由影像医师勾画并提取特征,经过特征工程后建立4个机器学习模型:支持向量机(SVM)、K最近邻(KNN)、LightGBM以及多层感知机(mLP)。结果从增强CT图像中各提取了1615个影像组学特征,经Z-score、t检验、最小绝对收缩和选择算子(Lasso)回归多次筛选及降维后进行特征选择,最终保留16个特征用于建模分析。在训练集中,SVM准确度达到0.875,AUC为0.929;而在测试集中,mLP模型的表现最为突出,准确度高达0.882,AUC为0.883。综合各项指标,mLP模型在预测甲状腺乳头状癌的BRAFV600E突变情况上展现了最佳的性能。结论基于增强CT的影像组学特征在预测PTC BRAFV600E突变中具有潜在的应用价值。

基于图注意力网络的在线医生推荐研究

[目的/意义]医生推荐服务可以改善患者在线问诊体验。提出一种基于图注意力网络(GAT)的在线医生推荐方法,对在线健康社区的发展具有一定的推动作用。[方法/过程]首先,利用GAT模型预测用户问诊文本所表达的疾病类型;其次,根据患者之间存在的关系构建患者社会网络,并计算用户与相邻患者之间的注意力系数(Attention);最后,按照Attention系数降序排列,将前3名相邻患者的接诊医生作为推荐集推荐给用户。同时以“好大夫在线”平台中的患者问诊文本作为实验数据集,进行实证研究。[结果/结论]该模型的准确率达78.46%,具有良好的推荐效果。

基于在线问诊文本信息的线下就诊医院推荐研究

[目的/意义]为减少医疗资源的浪费、推动患者更高效的针对性就医,提出一种基于在线问诊文本信息的线下就诊医院推荐方法。[方法/过程]首先,利用LDA主题模型对在线医院问诊文本进行建模,识别出其中的隐藏疾病主题,并以疾病主题代表医院诊疗优势。然后,根据患者所患疾病,筛选出具备该疾病优势下的医院。结合多种相关数据,运用熵值法确定各维度数据的权重。最后,使用TOPSIS计算该优势下每家医院的推荐指数,并将排名前五的医院推荐给患者。[结果/结论]以“好大夫在线”平台中的问诊文本作为实验数据集,进行验证。实验结果表明,本研究提出的推荐方法降低了单一维度和人为主观性对结果造成的影响,具有良好的推荐效果。

一种X光下铸造零部件缺陷区域自动检测方法

X光透射法是检验铸造零部件内部的缩孔和缩松的重要方法。目前,主要采用的人工视检手段存在检测效率低和缺乏客观量化统计标准两个问题。鉴于此,文章首先基于YOLOv4模型设计了缺陷检测系统,使系统具备对铸造件X光照片进行缺陷检测的能力;然后,通过提出最小组间间距的概念,基于k-mean算法设计了自适应类别数量的缺陷区域聚类方法,使无序分布的缺陷有序地自组织并成为具备统计意义的缺陷区域,为评估工艺参数提供客观量化指标。数值算例和实验验证了文章方法的有效性。

基于卷积神经网络的肿瘤影像诊断文献计量研究

目的 通过分析十年来国内外发表的关于卷积神经网络的肿瘤影像诊断领域的文献特征,了解该领域的研究热点及发展趋势。方法 以SCI-E数据库为数据源,检索2012年—2022年十年间发表的有关卷积神经网络的肿瘤影像诊断领域的文献,利用CiteSpace软件分析文献的国家、机构、期刊、作者共被引和关键词的分布特征。结果 最终共有1088篇文献纳入研究;文献主要来自中国、美国和印度等国家;中山大学发文39篇,是发文量最多的研究机构;Radiology Nuclear Medicine MedicalImaging是发文量最多的期刊;共得到25个高频关键词和15个突发性关键词;形成了image segmentation、lung nodule等12个作者共被引聚类和automatic segmentation、breast cancer等11个关键词聚类。结论 当前卷积神经网络的肿瘤影像诊断的研究主要集中在肿瘤分割、肺结节识别、乳腺癌的辅助诊断以及其他高频肿瘤的研究。

网络热点事件中网络暴力影响因素研究

[目的/意义]网络热点事件中网络暴力受到多种因素影响,对其分析能够了解网络暴力传播规律,为舆情引导提供方法指导。当前网络舆情研究主要集中在主题挖掘、情感分析、行为分析以及意见领袖识别等领域,网络暴力传播规律研究相对较少。[方法/过程]本文以网络热点事件为研究对象,首先,获取事件下评论用户的组织关系、评论文本、年龄等数据;其次,对事件负面程度进行评分以及对评论文本的暴力属性进行标注;最后,通过计算意见领袖影响力指数、高质量评论指数等网络要素,分析这些要素与网络暴力之间的相关关系。[结果/结论]对10个网络热点事件进行分析,结果表明:事件负面程度(r=0.99)、负面意见领袖影响力指数(r=0.79)、负面高质量评论指数(r=0.77)与网络暴力之间呈正相关关系;网民年龄(r=-0.61)、正面意见领袖影响力指数(r=-0.86)、正面高质量评论指数(r=-0.81)与网络暴力呈负相关关系。事件负面程度、意见领袖、高质量评论、网民年龄是网络暴力影响因素。

基于HSM_LDA模型的在线医院特色挖掘研究

目的/意义挖掘在线医院的医疗特色对在线医疗推荐具有重要作用。当前,虽然部分在线医院具备特色标注功能,但只能实现医院内部特色提示,无法从全局角度衡量不同医院之间的特色差异。方法/过程提出一种基于在线医院问诊文本的医院特色识别模型(hospital special medical based LDA,HSM_LDA)。该模型以医院ID为文本划分依据,将语料库中的“文本-词汇”矩阵转换成“医院-词汇”矩阵,联合建模医院、主题、词汇3个变量,生成“医院-主题”(E)和“主题-词汇”(F)两个分布。最终结合E和F两个分布识别出每个医院的医疗特色。结果/结论以“好大夫在线”平台中的医院问诊文本作为实验数据集,运用HSM_LDA模型进行特色挖掘分析,识别精度为87%,效果良好。

社会热点事件中网络用户暴力行为画像研究

[目的/意义]网络用户暴力行为画像能够揭示网络舆情内在发展规律,为舆情治理提供决策依据。[方法/过程]以8个热点事件网络评论为研究对象,运用一致性检验方法标注暴力评论,然后,使用卡方检验分析网民关注度差异性、网络暴力差异性以及网络暴力诱发因素。[结果/结论]负面事件中网络暴力用户占比较高,可见负面事件是引发网络暴力的主要因素。不同性别、年龄网民在各自关注领域网络暴力高于其他低关注度群体:男性喜欢关注国际时事、国家发展、战争、历史等热点事件,女性喜欢关注生活、家庭、娱乐等热点事件;年轻网民网络暴力高于年长者,青少年网民应为网络暴力治理重点。

生产建设项目弃土弃渣特性及资源化利用潜力评价

20世纪以来,我国经济进入了蓬勃发展阶段,各类建设项目大量开展,加剧了人、地、资源之间的矛盾。生产建设项目弃土弃渣尤其是土石混合堆弃体不合理处置,不仅浪费大量的土(石)资源,还侵占大量土地,造成环境污染,甚至导致滑坡、泥石流等灾害。目前,我国正大力推行生态文明建设,土壤污染防治行动计划、无废城市建设试点工程等陆续开展,弃土弃渣资源化利用更是水土保持法的明确要求,因此开展弃土弃渣特性分析及资源化利用潜力评价具有重要的意义。以现有资料为基础,预测我国目前已有的弃土弃渣量已接近400亿t;弃土弃渣的物质组成主要是土、砂和石块,实现资源化利用的方法、材料更易实现且成本低,更具资源化利用潜力。目前为止,针对弃土弃渣的管理和研究主要是从政策方面制定指导意见,对于实现资源化利用的途径、方法及潜力评价等方面的研究仍较薄弱。研究从弃土弃渣类型、现状、物质组成及利用潜力评价等方面总结分析,指明以土石混合为主的弃土弃渣实现资源化利用的重要性及可行性,为生产建设单位及相关行政管理部门切实有效减少弃土弃渣产生及实现资源化再利用提供科学指导。

基于数据清洗“DEAN”流程的健康信息领域研究热点探测

[目的/意义]了解我国健康信息领域研究热点,提升研究热点识别的准确性。[方法/过程]论文首先构建了数据清洗"DEAN"流程,在此基础上以CNKI和万方数据库收录的2004-2017年健康信息领域文献数据为研究对象,运用CitespaceⅤ软件对健康信息领域的研究热点进行识别。[结果 /结论]研究共探测出我国健康信息领域六大研究热点,并对是否运用"DEAN"流程识别出的研究热点结果进行对比分析,发现运用"DEAN"流程能够提升研究热点识别的准确性。

航空发动机气路故障诊断研究现状与展望

航空发动机气路故障诊断是通过对发动机系统、部件的气路参数进行分析,以识别气路部件性能退化或故障的主动过程,是提高飞行安全性和可靠性、降低发动机维修成本的重要途径,当前已成为飞行推进技术研究领域的热点。本文较为详尽地阐述了发动机气路故障诊断技术的发展历程;讨论了发动机气路故障诊断的主要方法,包括基于线性/非线性模型的诊断方法、基于数据驱动的诊断方法、基于信息融合的诊断方法等,评述了这些方法的优缺点;最后指出了气路故障诊断技术中的关键技术和难点,并对未来的发展趋势进行了展望。

海藻多糖抗蚀剂对土壤抗剪与入渗特性的影响

施用土壤抗蚀剂是提升土壤流失治理效果的有效途径之一,现有材料生态效益不能满足耕地的使用需求,寻找生态效益优良的新型土壤抗蚀材料是目前的研究热点与关键。该研究以土壤内源性多糖—海藻多糖为基材制得的土壤抗蚀材料为对象,通过直剪试验、土壤崩解试验与变水头入渗试验分析施用量、养护时间对土壤抗剪、入渗等特性的影响,以探讨其防治耕地水土流失的潜质。试验结果表明,海藻多糖抗蚀剂可以在较大程度上提升土壤内聚力,在相同养护时间下,土壤内聚力与其施用浓度呈正相关;在同一施用浓度下,土壤内聚力随养护时间延长而增加,短时养护就能取得较好效果。施用浓度与养护时间对内摩擦角的影响较小,施用海藻多糖抗蚀剂后内摩擦角仅小幅增加。土壤抗崩解性随施用浓度的增加而增加,少量施用就能取得良好效果,在施用浓度0.25%时,土壤崩解系数减少66.1%,当施用浓度达到1%时,试验条件下没有崩解发生。渗透系数随施用浓度增加先增加后减小,于0.25%时达到最大值2.86×10^-5 cm/s,于1%时达到最小值0.91×10^-5 cm/s,都属中等透水层。对固土机理进行了探讨,并通过扫描电镜测试进行验证,结果表明海藻多糖抗蚀剂可通过土壤孔隙渗透扩散到土体内部,包裹土壤颗粒,进而利用自聚交联、凝胶固结在土壤表面和孔隙形成网状膜结构,增强土壤颗粒间的连接,提升土体强度。该研究结果表明,海藻多糖抗蚀剂可有效提升土壤抗蚀性,可拓宽坡耕地土壤侵蚀防治材料的选择范围。

“排水保土”探索与实践

“蓄水保土”一直是中国水土保持工作的主导方针理念,基于“蓄水保土”的水土保持理论和防治措施体系全面指导着全国各地的水土保持工作,取得了显著成效。但随着研究的深入和不断的实践探索,尤其是水土保持工作的精细化推进,“蓄水保土”防治效果时常出现异常,逐渐引起有些专家学者反思。笔者团队通过多年研究与实践,总结提出了“排水保土”理论。详细阐释了“排水保土”的内涵,并研发了以半透水型截水沟和抗蚀增肥技术为代表的“排水保土”关键技术。通过示范推广,保土效益显著。“排水保土”理论体现了水土保持“因地制宜”的方针,丰富了水土保持理论,有力推动了水土保持工作的精细化管理。

500 kV线路鸟粪引起的空气间隙击穿跳闸分析

为提高输电线路防鸟害水平,深入分析了500 kV平来一线鸟害跳闸故障。通过对行波测距、故障痕迹、鸟粪痕迹以及鸟粪拉丝成线短接空气的分析,得出结论:鸟粪排泄在均压环等物体上,使得其有足够的滴落拉丝成线时间,形成足以短接大部分空气间隙的长度,使得剩下的空气间隙被工频电压击穿,从而造成500 kV线路跳闸。总结了鸟粪引起空气间隙击穿跳闸的常见特性,并提出了在绝缘子挂点横担上铺设绝缘挡板,加大鸟粪下落时与绝缘子水平距离,以及安装防鸟刺、声光驱鸟器、防鸟罩、引鸟鸟巢等防范措施。

久马高速公路建设工程水土流失防治难点与对策

由于高寒区特殊的地理因素及脆弱的生态环境,高速公路建设存在植被破坏与水土流失等问题,需要更长的时间恢复。以G0615线久治(青川界)至马尔康段高速公路工程为例,从水土流失影响因素、土石方量、弃渣情况及水土保持措施设计等方面分析了川西高原高速公路建设项目水土流失防治工作存在的困难与问题,提出了加强机构建设、规范过程管理、强化科技支撑等对策与建议,以期为类似区域或相似工程的水土流失防治工作提供参考。

流域尺度水土保持系统化发展格局构建

统筹山水林田湖草系统治理理念在生态文明建设背景下具有现实意义,水土保持作为与生态文明建设一脉相承的人类活动,必须坚持走系统化发展道路。基于现阶段我国水土保持工作实际,立足于新时代水土保持工作要有新思路、新举措、新作为、新成效的迫切需求,在充分探讨和论证基于流域尺度开展水土保持工作的必要性及科学性基础上,提出走基于流域尺度的水土保持系统化发展之路,并从格局构建、保障措施及建设愿景上进行全面分析阐述,为现阶段流域管理保护及生态建设相关工作提供参考。