T淋巴细胞、炎症细胞因子与卵巢子宫内膜异位症的相关性及诊断价值

目的探讨外周血中T淋巴细胞、炎症细胞因子与卵巢子宫内膜异位症(OMs)的相关性及诊断价值。方法选取2020年10月—2022年6月我院收治行开腹或腹腔镜手术经病理确诊OMs患者72例为观察组,根据修正子宫内膜异位症分期(r-AFS)分为I~II期37例,III~IV期35例,另选取同期术后诊断为单纯性卵巢囊肿或良性畸胎瘤的患者72例为对照组。利用流式细胞检测法检测外周血中T淋巴细胞(CD4^(+)、CD8^(+)、CD4^(+)/CD8^(+))、炎症细胞因子(IL-2、IL-4、IL-6、IL-10、IL-17A、IFN-γ和TNF-α含量),收集相关临床资料进行单因素及Logistic多因素回归分析讨论OMs影响因素,I~II、III~IV期EMs患者中比较外周血独立影响指标CD4^(+)、TNF-α表达差异。ROC曲线评估CD4^(+)、CD8^(+)和TNF-α3项指标单独及联合对OMs的诊断效能。结果CD8^(+)、IL-2、IL6、IL-10、TNF-α、月经初潮年龄<13岁,经期天数>6天、痛经、人流手术或宫腔操作史和剖宫产史为OMs危险因素,CD4^(+)及CD4^(+)/CD8^(+)为OMs保护因素;CD8^(+)、TNF-α、经期天数>6天、痛经和人流手术或宫腔操作史为OMs独立危险因素,CD4^(+)为OMs独立保护因素;I~II、III~IV期OMs CD4^(+)、CD8^(+)和TNF-α差异有统计学意义(P<0.05);CD4^(+)、CD8^(+)与TNF-α联合检测可提高OMs诊断效能。结论外周血T淋巴细胞亚群、炎症细胞因子在OMs发生中发挥着一定作用,CD4^(+)、CD8^(+)和TNF-α参与疾病进展且3者联合检测在OMs诊断方面可能具有较高应用价值。

多参数多区域MRI影像组学特征与临床信息联合模型可有效预测脑胶质瘤患者生存期

目的探讨脑胶质瘤患者肿瘤亚区影像组学特征,评估其对患者生存期的预后价值。方法对388例胶质瘤患者的术前MRI多序列影像和临床数据进行回顾性分析,从瘤周水肿区域、肿瘤核心区以及全肿瘤区域提取T1、T2、T1加权对比增强(T1CE)、液体衰减反转恢复(FLAIR)序列的影像组学特征。将病例按照7∶3分为训练集(271例)和测试集(117例)。利用随机生存森林算法在训练集中筛选与总生存期相关的影像组学特征,并构建影像组学评分(Rad-score)。根据Rad-score将患者分为高、低风险组,使用Kaplan-Meier分析两组生存差异。建立瘤周水肿区、肿瘤核心区和全肿瘤区域的Cox比例风险回归模型,并通过五折交叉验证及受试者工作特征曲线下面积评估模型1年、3年生存率的预测效能,采用10例胶质瘤患者作外部验证。选择表现最优的模型进行生存期预测情况的列线图分析。结果肿瘤核心区、瘤周水肿区和全肿瘤区域分别筛选出的影像组学特征数量分别为5、7、5,根据Rad-score,两风险组在训练集和测试集的总生存期存在差异(P<0.05)。单因素和多因素Cox分析显示,年龄、异柠檬酸脱氢酶状态和Rad-score是总生存期的独立影响因素。联合模型在训练集和测试集中的AUC表现优于单一Rad-score模型,其中全肿瘤模型的1年、3年生存率预测AUC分别为0.750、0.778(训练集),0.764、0.800(测试集)和0.938、0.917(外部验证集)。结论基于术前多模态MRI影像组学特征与临床信息联合构建的预测模型能有效预测胶质瘤患者的生存期。

基于光学影像的滑坡实时自动识别技术研究

滑坡实时自动识别技术研究对于保护人民生命财产和生态安全都具有极其重要的意义,可以解决现阶段缺乏对滑坡进行及时识别而导致滑坡风险的排查与防治时效性差的问题。考虑植被覆盖指数(NDVI)的变化可作为滑坡检测的重要依据之一,文章模型结合NDVI变化检测技术、自动阈值选取算法和形态学技术实现滑坡的实时、自动识别。与现阶段已有研究算法相比,增加了滑坡自动识别过程中一些重要参数(如:NDVI、山体阴影等)。自适应设置的自动阈值选取算法,减少了人工参与,在保证较高识别准确率的同时显著增强其时效性。文章基于两幅光学影像,以北京市门头沟区某块区域为研究区,对该地区2021年9月7日—2022年9月7日的滑坡进行实时、自动识别,以人工目视解译的结果作为正确标准,将文章的识别结果与其进行精度验证,滑坡检测率达到92.31%,证明了该方法用于检测滑坡的准确性和高效性。最后将该方法应用于都江堰市中部,进一步证明了该方法的有效性和泛化能力。

基于上消化道肿瘤高发区的肿瘤筛查队列建设的流程及意义

目的在福建省上消化道肿瘤高发区的自然人群中开展流行病学调查和上消化道肿瘤筛查,建立前瞻性上消化道肿瘤筛查队列。方法在福建省上消化道肿瘤高发区莆田市开展流行病学调查,包括结构化问卷、体格检查、生物样本采集和实验室检测。评估居民上消化道肿瘤患病风险,筛选出高风险人群进行内镜检查和病理诊断。根据人群风险等级和病变特征制定差异化的人群随访方案,开展人群的前瞻性随访,形成莆田市上消化道肿瘤筛查队列。结果2020年6月—2022年6月完成第一阶段调查,入组16220人,96.0%的居民完成流行病学问卷调查。共筛选上消化道肿瘤高危居民7356人,其中4361人进行内镜检查和病理诊断,人群内镜应答率为59.3%,累计发现上消化道癌前病变205人、早癌52人、进展癌25人。结论在上消化道肿瘤高发区建立前瞻性队列,有望成为病因探索、发病机制研究及新型防控策略研究的平台,为上消化道肿瘤的“三早”预防提供科学依据和理论支持。

电力线路状态监测结构化数据交换方法研究

电力线路状态检测系统是智能电网的重要组成部分,为了实现电力线路状态监测系统中结构化数据的高效传输,该文采用Google公司的Protocol Buffers方法,尝试替代目前电力线路监测系统采用的基于Web Service的监测数据传输方法。设计了基于ProtocolBuffers的电力线路状态数据的传输方案,并从时间和空间2方面对所提数据传输方式同现行的Web Service传输方式进行了比较,对比实验表明,文中所提方式具有更高的效率、占用更少的存储空间。

考虑运行平稳性的成品油管道调度方法

成品油管道调度计划是管道完成输送任务的重要运行依据,除了要保障按时、按量地将油品输送到沿线站场外,还应尽量维持管道的平稳运行,提高管道调度整体服务质量。目前,对于采用集中分输工艺的成品油管道,已有国内外调度计划制定研究尚无法将管道运行平稳性因素纳入考虑范围。而且,部分文献证实,若仅以水力约束的方式控制管道流量,会引起管段流量在某一范围内波动频繁的问题,进而会削弱管道运行安全性,致使研究成果脱离工程实际,鲜有落地应用。本文针对单源多汇的成品油管道,在现有研究的基础上,引入了流量波动系数、操作次数上限等适应于集中分输工艺的关键参数,并基于离散时间表达方法提出优化策略。此后,对站场分输工艺、管段运行流量、批次跟踪、预估下载量、下载偏差以及流量偏差等约束进行考虑,并以下载偏差和运行流量波动最小为目标函数,结合现场在相邻站场操作时间节点上改变本站下载流量的人工编制计划经验,构建了管道调度计划自动编制模型,实现了考虑运行平稳性的成品油管道调度计划的快速制定。所建模型应用于我国包含9座站场的某实际成品油管道,在2分钟内能够准确求解出该管道月调度计划;调度计划充分考虑了该管道全分输工艺、一次性下载要求,满足通用性要求;求解结果在运行过程中的正常流量波动占比90%,油品需求偏差控制在-3.23%~3.65%以内,具有较强的工程实用性。本研究成果对于采取集中分输工艺的成品油管道运行企业,在制定调度计划时具有一定的指导意义。

非直角之诗:奥斯卡·尼迈耶建筑形式类型化研究

奥斯卡·尼迈耶是巴西现代主义建筑师,其作品充满自由曲线却保持理性与纯粹,并传递出世界与本土的双相价值。文章从形式类型出发,探讨形式背后的建筑意义。围绕直角元素与非直角元素的使用,对尼迈耶30个建筑作品进行聚类分析,得到7种形式类型,接着对建筑类型子集的形式共性与子集内建筑个体特征展开分析,阐释形式的自由与纯粹这两种特质的图像基础与具体表现,最后将建筑类型子集与实践时间、功能性质进行关联分析,进而说明尼迈耶建筑所传达的世界性与地方性来源于现代主义与巴西本土美学的双重影响。

膳食平衡指数与非酒精性脂肪肝关系的病例对照研究

目的探讨膳食平衡指数与非酒精性脂肪肝(NAFLD)之间的关系。方法采用1∶1频数匹配病例对照研究,以2015年4月至2017年9月在福建医科大学附属南平第一医院体检中心进行健康体检的人群作为研究对象。通过膳食平衡指数法(DBI-07)评价人群膳食营养状况,采用非条件logistic回归分析膳食与NAFLD之间的关联。结果膳食摄入过量及膳食结构失衡是NAFLD的危险因素(OR摄入过量=2.40,95%CI=1.39～4.13,P=0.010;OR膳食结构失衡=2.77,95%CI=1.01～7.64,P=0.013)。病例组禽畜肉类及食用油摄入高于对照组(P=0.013;P<0.001),而奶制品摄入低于对照组(P=0.028)。结论膳食摄入过量以及膳食摄入失衡是NAFLD的危险因素,减少能量的摄入,维持良好的膳食结构有助于降低NAFLD的患病风险。

国内外成品油管道调度研究进展

随着全球成品油管道的加速建设与投产,成品油管道系统的经济、高效运行倍受关注与重视,成品油管道调度计划编制与执行的重要性日益凸显。通过调研国内外成品油管道调度相关文献,结合国内外成品油管道运营方式和管理机制差异,评述了国内外成品油管道调度的研究现状,总结了目前成品油管道调度领域的主要研究方法和研究成果,并对今后成品油管道调度的研究方向进行了展望。

基于K-Spice与SPS的单管泵阀模型PID控制

管道的控制系统是油气管道建设必不可少的部分,对其进行仿真模拟具有重要的工程指导意义。通过K-Spice 软件建立单管泵阀模型,在模型上加入PID 控制进行仿真,同时在SPS 软件上进行相同的单管泵阀模型的PID 控制仿真。通过二者的仿真结果对比分析,验证了K-Spice 软件在模型控制仿真方面的可行性与优异性。K-Spice 软件的PID 控制模型仿真结果较为理想,且更方便、合理,可为后续使用K-Spice 软件进行更复杂的管网系统模型控制仿真提供支持。

成品油管道水击超前保护优化方案

成品油管道发生泵站意外停电事故后通常执行水击超前保护程序,该保护方案对管道的安全性有决定性影响。为了确保管道从事故前稳态安全平稳过渡到事故后较优的运行状态,需要制定最佳的水击超前保护方案。对成品油管道泵站意外停电水击工况进行分析,以水击事故发生后下一稳态时输量最大且各调节阀节流压力之和最小为目标,建立优化模型,相应的约束条件为全线不超压、不汽化。模型求解采取两种不同策略:事故站下游以各站出站压力最低为目标分别寻优,采用水力坡降线平移法求解;事故站上游以整体总节流最小寻优,为了提高求解速度,采用深度优先搜索法求解。以某成品油管道泵站意外停电事故工况为例,对该优化模型进行实例应用,并根据优化结果制定水击事故过渡过程的控制逻辑,并使用仿真软件SPS验证了控制逻辑的合理性,表明该优化模型合理可靠。

新型胃癌筛查评分系统在福建海岛胃癌风险人群的应用

目的探讨新型胃癌筛查评分系统在福建海岛胃癌风险人群的应用价值。方法2019年4—6月,对福建省莆田市南日岛人群进行胃癌筛查,前瞻性收集了研究对象的流行病学数据。采用新型胃癌筛查评分系统进行胃癌风险分级后,对所有受试者进行胃镜检查,随后对疑似阳性病例进行放大内镜检查和活检。后续针对阳性人群进行手术治疗(包括内镜及外科手术)。比较胃癌风险分级的各组人群中胃癌及癌前病变的检出率,采用卡方检验等统计学分析。结果共纳入研究对象1423例,检出胃癌19例(1.34%)。胃癌风险分级的低危组、中危组和高危组胃癌检出率分别为0.88%(9/1025)、1.76%(6/341)和7.02%(4/57)。对胃癌检出率进行配对比较显示,低危组和高危组差异有统计学意义(χ^(2)=12.364,P=0.003)。低危组与中危组、中危组与高危组之间差异无统计学意义(P>0.05)。所有患者共检出胃癌前病变87例(6.11%)。对胃癌前病变检出率进行配对比较显示,低危组、中危组和高危组的检出率分别为6.24%(64/1025)、5.87%(20/341)和5.26%(3/57),3组间差异无统计学意义(P>0.05)。结论在胃癌筛查过程中,新型胃癌筛查评分系统有助于对福建海岛胃癌风险人群进一步风险分层,为内镜精查提供依据。

腹腔镜联合胆道镜治疗胆总管结石患者的围术期护理效果评价

目的探讨围术期护理在行腹腔镜联合胆道镜治疗的胆总管结石患者中的应用效果.方法选取2015年2月至2017年2月温州市龙港医院收治的65例肝外胆管结石患者,采用随机数字表法分为干预组35例和对照组30例,干预组给予围术期护理,对照组给予常规护理比较两组患者手术相关指标(手术时间、术后胃肠道恢复时间、腹腔引流时间、术后住院时间、进食时间)、术后不良反应发生情况及护理满意度。结果干预组仅手术时间显著长于对照组(t=4.064,P<0.05),而在术后胃肠道恢复时间、腹腔引流时间、术后住院时间、进食时间方面均显著短于对照组(t=6.633、5.282,8.053.9.217,均P<0.05)。干预组术后并发症发生率为8.4%(3/35),显著低于对照组的30.0%(9/30)(χ^2=4.927,P<0.05)干预组护理总满意度为94.2%(33/35),显著高于对照组的70.0%(21/35)(χ^2=6.776.P<0.05).结论围术期护理能显著提高行腹腔镜联合胆道镜治疗的胆总管结石患者的手术效果,促进术后胃肠道功能的恢复,且不良反应较少,护理满意度较高,值得临床推广应用。

Precision Fire Hazard Divisions for Collective Forest in Southern China

This paper focuses on how to build the model of precision fire hazard divisions in the level of forest resources sub-compartment.Based on 3D GIS technology and characteristics of forest fires in collective forest of southern China,this study utilized Lin’an City,Zhejiang Province as the experimental area.Forest fire factors were divided into 11 indexes from the three categories(social and economic factors,forestry characteristics,and meteorological characteristics) and weighted for analysis.Next,three eigenvectors(one for each category) were created to build a nonlinear mathematical model called precision fire hazard divisions for forests.Then,the model was used to optimize and test forest fire hazard divisions with the least squares.Results showed that experimental and theoretical values of error were less than 0.1. Thus,in the experimental area this model and the fire occurrence history matched.