冰水冷疗在关节手术患者术后行关节锻炼镇痛有效性研究

目的探究冰水冷疗在关节手术患者术后行关节锻炼镇痛中的有效性。方法选取钦州市第一人民医院行关节置换手术及关节镜手术的400例患者,随机数表法将其分为试验组和对照组,每组200例。2组进行关节锻炼后,对照组给予固体冰袋冷疗治疗;试验组行康玛士(Kindman)布冰袋冰水冷疗。比较2组患者术后疼痛程度[数字评分法(NPS)]、肿胀程度、关节活动度及并发症,并分析患者生活质量(SF-36量表)及对护理满意度。结果与对照组比较,试验组8、24、48 h NRS评分依次降低(P<0.05),且不同时间比较具有交互效应(P<0.05)。与对照组比较,试验组在8、24、48 h的肿胀程度降低效果更明显(P<0.05)。与对照组比较,试验组关节活动度优良率更高(P<0.05)。试验组并发症发生率低于对照组(P<0.05)。与对照组比较,试验组术后3、5 d SF-16评分均显著升高(P<0.05)。试验组护理满意度高于对照组(P<0.05)。结论康玛士布冰袋冰水冷疗在关节手术患者术后行关节锻炼中可明显降低患者疼痛程度,改善关节活动度,提高生活质量。

食用花卉营养成分研究进展

食用花卉具有一定的观赏价植和丰富的生物活性物质,是重要的药食同源食品之一,应用前景广阔。本研究结合相关研究进展,对常见食用花卉的种类、营养成分及产品开发等方面展开讨论。食用花卉种类较多,常见食用花卉包括菊花、茉莉、玫瑰、桂花和槐花等;食用花卉开发的重点价值是其营养潜力,抗氧化活性成分、矿物成分等是食用花卉的主要营养成分;食用花卉产品包括花茶、花酱等,相关产业仍需根据各自特点进行进一步改造升级。研究结果为食用花卉的深入研究和产业链升级提供参考,对推动相关产业的创新和发展具有重要意义。

2019-2022年广西贺州市部分规模场家畜布鲁氏菌病血清学监测

为了解广西贺州市家畜布鲁氏菌病(简称“布病”)流行情况,2019—2022年对部分猪、牛、羊规模场开展布病血清学监测,并对阳性场开展流行病学调查。结果显示:猪场群布病阳性率为0,牛为1.00%(2/200),羊为3.86%(17/440);猪个体阳性率为0,牛为0.03%(8/24030),羊为0.88%(156/17732)。2019—2021年未见牛布病阳性,2022年检出牛布病阳性,呈低流行率;羊布病阳性在2021年出现一次小高峰,2022年有所降低。羊只买卖、交换种公羊和混饲是导致布病阳性的主要因素。未整群扑杀阳性场的一次复阳率为33.33%,二次复阳率达50.00%。结果表明:贺州市家畜布病以牛羊感染为主,猪群布病流行风险较低,未整群扑杀场群存在复阳风险。建议积极推进牛羊布病净化场建设,坚持监测和阳性场整群扑杀的防控策略,强化流通检疫监管和生物安全管理,防控布病发生及蔓延。

基于大潜深耐压天线罩模型的四面阵干涉仪测向算法

基于大潜深耐压实心厚壁柱状天线罩模型,提出一种四面阵干涉仪测向算法,推导了该模型下干涉仪相位差及信号入射角度的相关计算公式。该算法可以解决天线罩插入相位移不均匀性引入的相位误差问题。最后通过计算机仿真验证了所提算法的有效性,能够很好地解决经典干涉仪算法在实心壁天线罩模型下带来的阵元相位差严重失真以及测向误差大的问题。

mFOLFOX系统性化疗联合靶向免疫方案治疗不可切除肝细胞癌的真实世界数据初步分析

目的初步评估mFOLFOX系统性化疗联合靶向免疫方案应用于不可切除肝细胞癌(uHCC)的真实世界疗效和安全性。方法回顾性收集并分析2022年7月至2023年7月期间中山大学孙逸仙纪念医院肝胆外科收治的51例应用mFOLFOX联合免疫靶向方案治疗uHCC患者的真实世界数据。结果初步统计mRECIST标准下客观缓解率(ORR)为47.1%,疾病控制率(DCR)为96.1%;其中21例(41.2%)成功转化手术,术后5例达到pCR(23.8%)。Logistic回归分析显示肿瘤数量是达到转化的独立影响因素(OR=11.6,95%CI:1.28~105.41,P=0.029),而治疗时机可能是临床上影响缓解的独立因素,但未达到统计学差异(P=0.054)。平均随访时间为6.76个月,中位OS及PFS均未达到。治疗相关不良事件(TRAE)总体发生率为92.1%。其中3~4级TRAE发生率为33.3%。结论mFOLFOX系统性化疗联合靶向免疫方案可安全有效地应用于不可切除肝癌的治疗,并有可观的转化手术率。

基于边缘计算的风电群非故意发射超高次谐波抑制策略

针对风电群并网点非故意发射超高次谐波问题,提出了一种风电群并网点非故意发射超高次谐波的抑制机理和基于边缘计算的载波相位优化控制策略。建立了风电网侧变换器的超高次谐波发射模型,分析了考虑汇集线路Bergeron分布参数模型的超高次谐波传播特性。综合考虑风机有功、载波相位等参数对超高次谐波相位的影响,分析了载波相位与风机向并网点注入的超高次谐波相位的量化关系,构建了并网风电系统非故意发射的超高次谐波相位调节模型,提出了通过控制超高次谐波相位对超高次谐波抑制方法。利用边缘计算模式在数据计算及决策方面的低延迟优势,将风电群载波相位优化控制算法部署在风机侧,提出了一种基于边缘计算的风电群非故意发射超高次谐波抑制控制策略。仿真结果表明,所提出的超高次谐波抑制机理和控制策略可以显著抑制风电群并网点的特定次超高次谐波。

北冰洋有色溶解有机物与溶解有机碳遥感监测

借助MODIS卫星数据,利用准分析算法(Quasi-Analytical Algorithm,QAA)反演得到2010年与2011年夏季北冰洋表层水体有色溶解有机物(Colored Dissolved Organic Matter,CDOM)吸收系数,并依据实测反射率数据将CDOM与溶解有机碳(Dissolved Organic Carbon,DOC)分类,研究不同波段(412、443、490、532、555、667 nm)、不同类别的CDOM与DOC的相关性差异,在此基础上建立增强回归树模型,分析影响DOC质量浓度变化的主要驱动因素。结果表明:使用QAA反演北冰洋表层水体CDOM吸收系数具有较高的精度;反射波峰位于555 nm时,CDOM与DOC相关性(R^(2)=0.95)高于整体相关性(R^(2)=0.94),CDOM的反演精度更高(R^(2)=0.88,MRE=28.6%);反射峰位于490或465 nm时,CDOM与DOC相关性较弱(R^(2)=0.76),CDOM的反演精度较低(R^(2)=0.37,MRE=36.4%)。影响因素分析表明,CDOM、悬浮颗粒物以及叶绿素a是影响北冰洋夏季DOC质量浓度变化的主要驱动因素。

西部陆海新通道背景下物流金融服务创新发展研究——以广西为例

西部陆海新通道衔接“丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”,在服务和融入构建新发展格局中具有重要战略作用。广西作为西部陆海新通道重要节点城市之一,正面临着巨大的发展机遇。物流金融是实现区域经济协同发展的关键因素,对于推动广西物流行业提质增效、促进区域繁荣起到至关重要的作用。文章从西部陆海新通道背景出发,探讨广西物流金融发展的现状及存在问题,并在此基础上,提出加强广西物流金融服务创新的对策和建议,旨在为广西物流金融服务的发展提供参考和借鉴。

快速康复外科联合综合护理对肝癌开腹肝切除术患者细胞免疫功能的影响

目的探讨快速康复外科联合综合护理在肝癌肝切除患者的临床应用效果及对细胞免疫功能的影响。方法选取择期行肝癌肝切除术患者177例,按随机数字表法分为快速康复外科联合综合护理组89例与常规组88例,比较2组患者术后肝功能、细胞免疫功能及临床疗效指标。结果干预后1周,观察组患者在天冬氨酸氨基转移酶、丙氨酸氨基转移酶的比较中,较对照组升高明显降低差异有统计学意义(P<0.05);在观察组血清白蛋白较对照组降低明显减少,差异有统计学意义(P<0.05)。干预后3个月,观察组患者在谷草转氨酶、谷丙转氨酶和血清白蛋白的比较中优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。干预后1周,观察组患者的CD_4^+淋巴细胞比例较对照组患者的CD_4^+淋巴细胞明显升高,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者的CD_4^+/CD_8^+的淋巴细胞较对照组患者的CD_4^+/CD_8^+的淋巴细胞比值明显升高,差异有统计学意义(P<0.05)。干预后3个月,观察组患者的CD_4^+淋巴细胞比例较对照组患者的CD_4^+淋巴细胞明显升高,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者的CD_4^+/CD_8^+的淋巴细胞比值较对照组患者的CD_4^+/CD_8^+的淋巴细胞比值明显升高差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者在肛门排气时间、进食流质食物时间、排便时间和住院时间上,较对照组均明显提前,差异有统计学意义(P<0.05)。结论联合干预措施能够降低肝癌切除术患者肝功能损伤、提高其细胞免疫功能并缩短术后肛门排气时间等,加快患者康复。

集中式非线性抗差卡尔曼滤波算法研究

针对传感器量测信息异常与传感器之间数据传输错误,融合系统中的数据会出现异常值(outlier)的目标跟踪问题,提出了一种集中式非线性抗差卡尔曼滤波算法。该方法应用鲁棒统计理论,通过设计代价函数来对系统的量测噪声方差进行重新构造,并利用标准无味卡尔曼滤波(UKF)的观测更新算法对非线性观测方程进行滤波。该方法无须对观测方程进行线性近似,在保持鲁棒性的同时不损失UKF的滤波精度。通过一个简明实例说明了该方法在量测出现异常值的情况下依然能对目标进行有效的跟踪滤波,鲁棒性和滤波精度优于传统的Huber鲁棒跟踪方法。

一种基于中值滤波的测向算法

基于中值滤波理论,研究并提出了一种寻找出现概率密度最大值对应入射角度的对流层散射超视距测向算法,并推导出相关计算公式,最后通过计算机仿真试验和实测数据对所提算法的有效性进行了验证。试验结果表明,所提算法不会带来信号增批现象,具有很大的工程应用价值。

真型大跨输电线路的舞动模拟与失谐控制

近年来,越来越多的大跨输电线路开工建设,此类输电线路往往处于自然条件恶劣的地区,极易引发舞动现象。本文基于真型八分裂输电线路的气动力实测数据和实际结构的材料、几何物理参数,采用考虑抗弯、抗拉及抗扭刚度耦合的六自由度梁单元模型,应用大型有限元软件ANSYS编写有限元批处理程序,研究了该输电线路的舞动响应及分散间隔棒对Nigol扭振机理引发舞动的影响特性。结果表明,分散间隔棒对Nigol舞动有明显的抑制作用,而对Den Hartog舞动抑制作用较小。

基于无人机高光谱影像的马铃薯株高和地上生物量估算

为实现快速无损获取马铃薯株高和地上生物量信息,分别获取马铃薯现蕾期、块茎形成期、块茎增长期、淀粉积累期、成熟期的高光谱影像,实测马铃薯株高H、地上生物量(AGB)和地面控制点(GCP)的三维空间坐标,基于无人机高光谱影像结合GCP生成试验田的数字表面模型(DSM),利用DSM提取马铃薯的株高H_(dsm);然后,对马铃薯AGB与原始无人机冠层光谱和高光谱指数分别进行相关性分析,筛选出最优光谱指数和前10个光谱指数,利用指数回归(Exponential regression,ER)构建单变量模型;最后,采用多元线性回归(Multiple linear regression,MLR)、偏最小二乘回归(Partial least square regression,PLSR)和随机森林(Random forest,RF)3种方法构建不同生育期的估算模型,并进行对比,挑选出马铃薯AGB估算的最优模型。结果表明:将提取的马铃薯株高与实测值进行线性拟合,R 2为0.84;在单变量模型中,每个生育期以ER估算AGB得到的验证精度高于相应的建模精度,其中构建模型效果优劣次序依次为最优光谱指数、H_(dsm)、H,块茎增长期以CIrededge指数估测精度最高(R 2=0.45);在多变量模型中,每个生育期采用3种方法构建AGB估算模型,每种方法以光谱指数加入H_(dsm)的模型精度更高、稳定性更强;每个生育期利用MLR以光谱指数和H_(dsm)为变量的AGB模型(R^(2)为0.64、0.70、0.79、0.68、0.63)效果优于PLSR(R^(2)为0.62、0.68、0.75、0.67、0.60)和RF(R^(2)为0.56、0.61、0.67、0.63、0.53)模型。利用MLR模型进行马铃薯AGB填图,5个生育期的AGB空间分布与实际生长情况一致。利用融入H_(dsm)的MLR模型可估测大面积马铃薯AGB,为精准农业定量化研究提供技术支持。

新三板企业融资方式与融资效率的关系研究

新三板拓宽了中小企业的直接融资渠道,市场融资功能不断增强,但其融资效率及融资方式选择问题引发关注。因此,从融资结构的角度分析融资方式的选择对挂牌企业融资效率的影响作用,有助于引导新三板企业的融资方式选择,改善其融资效果,促进新三板市场的稳定发展。选取2011年前在我国新三板市场挂牌的企业样本,采用二阶段DEA模型分析新三板企业的融资效率,以总体融资的综合效率值表示融资效率,资产负债率表示融资方式,运用面板数据模型分析融资方式与融资效率之间的关系。实证结果表明:资产负债率与融资效率呈显著的负相关关系,说明新三板企业降低债务规模或扩大股权融资有利于提高其融资效率。

无人机成像高光谱的马铃薯地上生物量估算

地上生物量(AGB)的精准监测是农田生产管理的重要环节,因此快速准确地估算AGB,对于精准农业的发展十分重要。传统上,获取AGB的方法是采用破坏性取样法,这使得大面积、长期的测量变得困难。无人机高光谱遥感因具有机动性强、光谱分辨率高和图谱合一的优势,成为当前估算大面积作物AGB最有效的技术手段。该研究通过无人机平台搭载成像高光谱传感器分别获取马铃薯块茎形成期、块茎增长期、淀粉积累期的冠层高光谱影像以及利用烘干称重法获取相应生育期实测AGB数据。然后,采用相关性分析法(CAM)、随机蛙跳算法(RFM)和高斯过程回归波长分析工具(GPR-BAT)分别筛选冠层原始光谱(COS)和一阶导数光谱(FDS)的敏感波长,结合偏最小二乘回归(PLSR)和高斯过程回归(GPR)构建各生育期的AGB估算模型,并对比不同模型的估测效果。结果显示:(1)基于同种方法分别筛选COS和FDS的特征波长,结合2种回归技术估算AGB的效果均从块茎形成期到淀粉积累期由好变差。(2)基于FDS分别通过3种方法筛选的特征波长,通过同种回归技术构建的模型效果要优于基于COS的相应效果。(3)基于COS和FDS使用CAM,RFM和GPR-BAT方法筛选的特征波长个数在块茎形成期分别为28,12,6个和12,23,10个,在块茎增长期分别为32,8,2个和18,28,4个,在淀粉积累期分别为30,15,3个和21,33,5个。(4)各生育期基于COS和FDS通过3种方法筛选的敏感波长估算AGB效果由高到低依次均为GPR-BAT,RFM和CAM。(5)各生育期基于FDS通过GPR-BAT方法筛选的敏感波长,结合PLSR建立的模型精度更高、稳定性更强,R^(2)分别为0.67,0.73和0.65,NRMSE分别为16.63%,15.84%和20.81%。研究表明利用无人机高光谱成像技术可以准确地估算AGB,这为实现马铃薯作物长势动态监测,提供科学指导和参考。

无人机多光谱影像的马铃薯地上生物量估算

地上生物量(AGB)是评估作物生长发育和指导田间农业生产管理的重要指标。因此,高效精准地获取作物AGB信息,可以及时准确地估算产量,对于保障粮食供应和贸易提供有力依据。传统获取AGB的方法是采用破坏性取样法,这使得大面积、长期的测量变为困难。然而,随着精准农业的快速发展,无人机遥感技术被认为是估算大面积作物AGB最有效的技术方式。通过无人机平台搭载多光谱传感器获取马铃薯块茎形成期、块茎增长期和淀粉积累期的多光谱影像,地面实测株高和AGB以及地面控制点(GCP)的空间位置信息。首先,基于SFM(structure from motion,SFM)技术利用无人机影像数据结合GCP的三维坐标生成试验田的DSM(digital surface model,DSM),通过DSM提取出马铃薯各生育期的株高(Hdsm);然后,选取原始4个单波段植被指数、9个多波段组合的植被指数、红边波段的高频信息(HFI)和提取的Hdsm分别与AGB作相关性分析;最后基于单波段植被指数(x_(1))、多波段组合的植被指数(x_(2))、植被指数结合Hdsm(x_(3))、植被指数结合HFI(x_(4))以及植被指数融合HFI和Hdsm(x_(5))为模型输入参数,采用偏最小二乘回归(PLSR)和岭回归(RR)估算各生育期的AGB。结果表明:(1)提取的Hdsm和实测株高拟合的R^(2)为0.87,NRMSE为14.34%;(2)各模型参数都与AGB达到极显著水平,相关性均从块茎形成期到淀粉积累期先升高后降低;(3)各生育期以5种变量使用同种方法估算马铃薯AGB的效果,均从块茎形成期到淀粉积累期先好后变差,其估算精度由高到低依次为x_(5)>x_(4)>x_(3)>x_(2)>x_(1);(4)各生育期使用PLSR以不同变量估算AGB的效果要优于RR方法,其中在块茎增长期基于x_(5)变量估算马铃薯AGB效果最佳,R^(2)为0.73,NRMSE为15.22%。因此,选取多光谱植被指数结合红边波段的高频信息和Hdsm并使用PLSR方法可以明显提高AGB的估算精度,这为大面积马铃薯作物AGB的监测提供了新的技术支撑。

基于无人机数码影像的马铃薯生物量估算

株高和植被覆盖度(Vegetation Coverage,VC)是估算生物量的重要参数,而生物量的准确估算对农业生产具有重要作用。该研究获取马铃薯现蕾期、块茎形成期、块茎增长期、淀粉积累期和成熟期的无人机和地面数码影像,并实测株高、地上生物量和地面控制点(Ground Control Point,GCP)的三维空间坐标。首先基于数字表面模型(Digital Surface Model,DSM)提取马铃薯株高,其次利用地面和无人机数码影像提取马铃薯VC实测值和估测值,然后将提取的株高、VC和二者乘积与选取的11种植被指数和生物量作相关性分析,挑选出相关性较好的前6种植被指数和3种农学参数,最后通过线性回归(Linear Regression,LR)、偏最小二乘回归(Partial Least Square Regression,PLSR)、随机森林(Random Forest,RF)算法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)估算生物量。结果表明,提取株高和实测株高拟合的决定系数为0.86,标准均方根误差为13.42%;提取VC值和实测VC值拟合的决定系数为0.84,标准均方根误差为15.76%;利用LR建模和验证精度由低到高依次为提取的株高、VC和二者乘积,每种变量的估算效果均从现蕾期到块茎增长期逐渐变好,从淀粉积累期到成熟期逐渐变差;每个生育期利用3种方法以不同变量估算生物量效果依次由低到高为植被指数、植被指数结合提取株高、植被指数结合提取VC、植被指数结合提取的株高和VC,其中PLSR模型效果优于RF和SVM模型。该研究为马铃薯长势快速监测提供参考。

基于无人机高光谱特征参数和株高估算马铃薯地上生物量

地上生物量(above-ground biomass,AGB)是评价作物长势及其产量估测的重要指标,对指导农业管理具有重要的作用。因此,快速准确地获取生物量信息,对于监测马铃薯生长状况,提高产量具有重要的意义。于马铃薯现蕾期、块茎形成期、块茎增长期、淀粉积累期、成熟期获取成像高光谱影像、实测株高(heigh,H)、地上生物量和地面控制点(ground control point,GCP)的三维空间坐标。首先基于无人机高光谱灰度影像结合GCP生成试验田的DSM(digital surface model,DSM),利用DSM提取马铃薯的株高(H_(dsm));然后利用无人机高光谱影像计算一阶微分光谱、植被指数和绿边参数,进而分析高光谱特征参数(hyperspectral characteristic parameters,HCPs)和绿边参数(green edge parameters,GEPs)与马铃薯AGB的相关性,每个生育期筛选出相关性较高的前7个高光谱特征参数和最优绿边参数(optimal green edge parameters,OGEPs);最后基于HCPs,HCPs加入OGEPs,HCPs加入OGEPs和H dsm的组合利用偏最小二乘回归(partial least square regression,PLSR)和随机森林(random forest,RF)估算不同生育期的AGB。结果表明:(1)提取的H_(dsm)与实测株高H高度拟合(R^(2)=0.84,RMSE=6.85 cm,NRMSE=15.67%);(2)每个生育期得到的最优绿边参数不完全相同,现蕾期、块茎增长期和淀粉积累期OGEPs为R_(sum),块茎形成期和成熟期OGEPs分别为Dr_(min)和SDr;(3)与仅使用HCPs估算AGB相比,使用HCPs加入OGE Ps,HCPs加入OGEPs和H dsm在马铃薯不同生育期可以提高AGB估算精度,且以后者为自变量提高精度的幅度更大;(4)每个生育期利用PLSR和RF估算AGB的建模和验证R^(2)从现蕾期到块茎增长期呈上升趋势,随后开始降低,整体上R^(2)呈先上升后下降的趋势,通过PLSR方法构建的估算AGB模型效果优于RF方法,其中块茎增长期表现效果最好。因此,高光谱特征参数中结合最优绿边参数和株高,并使用PLSR方法可以改善马铃薯AGB的估算效果。

1986-2017年胶州湾水体透明度时空变化及影响因素研究

借助遥感技术能够获取长时序大范围数据的特点,利用1986-2017年的Landsat TM/ETM+/OLI影像,通过构建基于实测数据的定量反演模型,分析了32年来胶州湾海域水体透明度的时空分布特征和变化规律,并探究其主要影响因素。结果表明,年均水体透明度的变化范围为1.55~2.55m,且空间分布规律稳定,呈现东南高西北低的特点;季均水体透明度从高到低依次为冬季(2.09m)、春季(1.83 m)、秋季(1.82 m)、夏季(1.43 m)。利用气象数据及胶州湾流域的土地利用分类/景观格局数据,从自然环境和人类活动两方面分析影响胶州湾水体透明度时空分布的因素,发现胶州湾水体透明度与入海径流量、降水量存在显著的负相关关系,并受到近海养殖区破碎化程度和修建大型人工设施等人为因素的影响。

纺织品中双酚A检测用表面等离子体共振传感器的表面预处理

针对纺织服装中双酚A(BPA)分子量小,直接采用表面等离子体共振(SPR)技术难以精准检测的问题,采用传感器表面预处理方法和溶液竞争原理来扩大响应信号,对其进行定性定量检测。为更好地使双酚A-牛血清白蛋白抗原(BPA-BSA)和传感芯片进行氨基偶联,从传感芯片的选择、修饰溶液的pH值、离子浓度、BPA-BSA抗原的最佳浓度4个因素出发,运用控制变量法,探索双酚A检测中传感芯片的最佳修饰条件。结果表明:当采用羧甲基葡聚糖组装(CM5)芯片、修饰液pH值为4.5、离子浓度为10 mmol/L、BPA-BSA质量浓度为50μg/mL时,BPA-BSA的氨基偶联修饰效果最佳,且预处理方法简便快捷,BPA无需精度提纯,特异性识别度高,可应用在纺织品双酚A检测中。