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面向智能制造仿真实验的产线数字孪生建模 被引量:1
1
作者 惠记庄 王帅 朱斌 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2024年第1期150-157,共8页
针对智能制造领域人才培养中,实践教学存在的成本高、安全保证难等问题,该研究构建了智能制造仿真实验系统。首先,以智能产线为基础、车间信息化平台为桥梁,融合产线数字孪生技术,构建了面向智能制造仿真实验的数字孪生系统框架;其次,... 针对智能制造领域人才培养中,实践教学存在的成本高、安全保证难等问题,该研究构建了智能制造仿真实验系统。首先,以智能产线为基础、车间信息化平台为桥梁,融合产线数字孪生技术,构建了面向智能制造仿真实验的数字孪生系统框架;其次,对系统中包含的产线物理实体模型、数据采集及车间信息化平台、数字孪生产线的多维度模型及智能制造仿真实验平台展开了详细阐述;最后设计产线生产调度优化实验,验证了该数字孪生仿真实验系统的有效性。 展开更多
关键词 智能制造 数字孪生产线 虚实结合 实验教学
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振动压路机的能量传递模型与作业参数优化研究
2
作者 惠记庄 骆伟 +2 位作者 张泽宇 张军 王杰 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期541-547,共7页
为提高振动压路机作业过程的压实质量,研究了振动压路机的能量传递模型与作业参数优化。首先基于U-K方程建立“碾轮-被压实材料”的系统振动动力学模型,结合能量守恒提出振动压路机能量传递模型;然后以振动频率和压实速度作为寻优工作参... 为提高振动压路机作业过程的压实质量,研究了振动压路机的能量传递模型与作业参数优化。首先基于U-K方程建立“碾轮-被压实材料”的系统振动动力学模型,结合能量守恒提出振动压路机能量传递模型;然后以振动频率和压实速度作为寻优工作参数,构建路面压实质量的优化模型;最后通过案例验证证明了所提方法的可行性与有效性。结果表明:工作频率与被压实材料的固有频率比值保持在√2~2范围内,可避免共振带来的影响;初始阶段低速碾压,材料性能稳定后提高碾压速度可保证高效压实,得出振动频率在21.8~27 Hz、压实速度在2.36~2.91 km/s范围内,可达到最优的压实效果。所提的能量传递模型、作业参数优化模型为保障振动压路机压实质量奠定了基础,为提高振动压路机压实质量和效率提供了参考。 展开更多
关键词 振动动力学 压实模型 最优作业参数 振动压路机
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面向复杂工况的液力变矩器与变速箱效能优化协同控制策略
3
作者 张泽宇 惠记庄 +2 位作者 许仕伟 耿麒 卜正锋 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期146-156,共11页
针对工程机械在复杂工况下能源利用率不高的问题,提出了一种液力变矩器与变速箱效能优化协同控制策略。首先,在装载机功率与力学平衡的基础上,构造了基于牵引性能理论的装载机动力传动系统仿真平台,并通过装载机循环工况采集到的实验数... 针对工程机械在复杂工况下能源利用率不高的问题,提出了一种液力变矩器与变速箱效能优化协同控制策略。首先,在装载机功率与力学平衡的基础上,构造了基于牵引性能理论的装载机动力传动系统仿真平台,并通过装载机循环工况采集到的实验数据验证了其有效性和可靠性;其次,基于发动机与液力变矩器台架实验,研究了ZL50型装载机的牵引特性,对比了其在起步、举升、铲掘、匀速4种不同牵引阶段的动力性能,分析了液力变矩器的闭锁点对装载机动力性、平顺性和经济性的影响;最后,提出了面向复杂工况的液力变矩器与变速箱效能优化协同控制策略,并对优化前后的装载机效能进行了对比分析。研究结果表明:在相同的V型循环工况下,采用所提出的控制策略,装载机等油耗输出能量从372.69 kW·h·mL^(-1)提高到420.51 kW·h·mL^(-1),整机效能提高了约12.8%。所提策略可为大型工程机械传动效率低、燃料消耗大、污染排放严重等问题提供解决方案。 展开更多
关键词 装载机 传动系统 液力变矩器 变速箱 协同控制
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基于BA-BP的汽车同步器齿毂误差溯源
4
作者 刘永生 李进宁 +3 位作者 赵锦 张心卉 惠记庄 陈一馨 《电子测量技术》 北大核心 2024年第3期77-83,共7页
同步器齿毂是汽车变速器装置的重要零件,其加工质量对变速器的性能、可靠性有直接影响。针对人工经验判断齿毂误差源范围效率较低的问题,本文提出一种基于蝙蝠算法优化BP神经网络的误差溯源方法,分析齿毂加工过程中的误差来源,利用蝙蝠... 同步器齿毂是汽车变速器装置的重要零件,其加工质量对变速器的性能、可靠性有直接影响。针对人工经验判断齿毂误差源范围效率较低的问题,本文提出一种基于蝙蝠算法优化BP神经网络的误差溯源方法,分析齿毂加工过程中的误差来源,利用蝙蝠算法对权值和阈值进行优化,获取最优值后构造BA-BP误差溯源模型,并采集数据样本对模型进行验证并与未优化之前的BP神经网络的误差溯源方法进行对比。与未优化之前BP神经网络溯源模型准确率83.56%相比,优化后的准确率为96.34%,该方法使溯源准确率明显提高,支持生产人员对后续的超差工件进行误差原因追溯,对生产过程中存在的问题直接进行处理排除,提高生产效率。 展开更多
关键词 同步器齿毂 误差溯源 智能制造 BP神经网络 蝙蝠算法
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基于数字孪生的智能制造单元仿真实验系统 被引量:9
5
作者 惠记庄 周涛 +3 位作者 丁凯 张雅倩 王帅 王锦豪 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2023年第2期92-97,102,共7页
为丰富智能制造专业课程的实验教学内容,依据数字孪生思想,提出了一种多维模型融合的数字孪生系统模型集成方法,用于智能制造相关知识的实验教学,并以机器人上下料工作站为案例,搭建了基于数字孪生的智能制造单元实验系统。在数字孪生... 为丰富智能制造专业课程的实验教学内容,依据数字孪生思想,提出了一种多维模型融合的数字孪生系统模型集成方法,用于智能制造相关知识的实验教学,并以机器人上下料工作站为案例,搭建了基于数字孪生的智能制造单元实验系统。在数字孪生系统框架的基础上,对智能制造单元进行多维模型融合分析,对智能制造单元数字孪生体进行建模与分析,可以准确监控智能制造单元的实时状态,验证了基于数字孪生的智能制造单元实验系统的可行性和有效性。同时也为智能制造单元认知实验、生产过程管控实验等提供基础。 展开更多
关键词 数字孪生 智能制造单元 虚实交互 模型融合 虚拟仿真
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不同负载下滚动轴承的PSO-SSTCA算法研究
6
作者 张泽宇 惠记庄 +2 位作者 任余 石泽 段雨 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2023年第11期1829-1836,共8页
针对不同负载下滚动轴承故障诊断准确率不高和样本稀缺的问题,本文提出了一种基于粒子群优化的半监督迁移学习(PSO-SSTCA)算法。在迁移学习算法的基础上,引入希尔伯特-施密特独立性系数(HSIC)增强迁移学习过程中不同数据标签的依赖性,... 针对不同负载下滚动轴承故障诊断准确率不高和样本稀缺的问题,本文提出了一种基于粒子群优化的半监督迁移学习(PSO-SSTCA)算法。在迁移学习算法的基础上,引入希尔伯特-施密特独立性系数(HSIC)增强迁移学习过程中不同数据标签的依赖性,加入粒子群优化算法自适应寻找多核函数的最优系数,缩小数据集的类内间距,并利用K-近邻算法进行不同负载间滚动轴承的故障诊断。对4种不同负载工况下的滚动轴承振动信号进行分析,结果表明:在单-单、多-单负载工况下,PSO-SSTCA算法的平均准确率分别为85.92%与88%,与重构信号相比分别提高了10.75%与19.42%。该方法有效地为机械设备的状态监测与故障诊断提供了技术支撑。 展开更多
关键词 滚动轴承 粒子群算法 迁移学习 特征提取 故障诊断
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实验与数据混合驱动的喷墨打印电子电路质量预测研究
7
作者 惠记庄 王俊杰 +3 位作者 吕景祥 张浩 阎志强 徐之光 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2023年第9期137-144,53,共9页
当前,喷墨打印在制造电子电路过程中,工艺参数对印制电路的导线线宽和电阻影响尚未明确,这会导致在实际生产过程中难以配置最优工艺参数组合,从而降低产品的最终质量。针对此问题,基于GA-BP神经网络对喷墨打印电子电路的导线线宽和电阻... 当前,喷墨打印在制造电子电路过程中,工艺参数对印制电路的导线线宽和电阻影响尚未明确,这会导致在实际生产过程中难以配置最优工艺参数组合,从而降低产品的最终质量。针对此问题,基于GA-BP神经网络对喷墨打印电子电路的导线线宽和电阻进行了精确预测与优化。首先,通过探究神经网络的神经元个数与模型均方误差的关系,建立了适用于喷墨打印电路导线线宽与电阻的GA-BP神经网络;其次,采用全因子实验的方法,获取基板温度、打印速度、打印层数和延迟时间对印制电路导线线宽和电阻的影响,此外,对比分析BP和GA-BP神经网络对于电路导线质量的预测精度并确定了打印参数对质量的拟合方程;最后,通过遗传算法对导线线宽和电阻进行工艺参数优化,并对二者的优化结果进行实验验证。实验结果表明,导线线宽和电阻的测量值和预测值的相对误差在5%之内,该模型能够准确实现对电子电路质量的预测与参数优化,从而提升电路质量,为产品的研发设计提供了有力参考。 展开更多
关键词 喷墨打印 电子电路 混合驱动 BP神经网络 遗传算法
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智能化仓储的“人-机-物”感知交互与协同作业框架 被引量:2
8
作者 楚昌昊 惠记庄 张富强 《信息技术与信息化》 2023年第1期207-211,216,共6页
针对智能化仓储底层物联设备覆盖区域广、灵活性高的主动感知与协同作业两个层面的需求,探讨人(社会)-机(信息)-物(物理)三元交互的仓储感知系统的基本构成、元素交互,提出一种基于“人-机-物”协同作业架构。考虑智能化仓储环境下多源... 针对智能化仓储底层物联设备覆盖区域广、灵活性高的主动感知与协同作业两个层面的需求,探讨人(社会)-机(信息)-物(物理)三元交互的仓储感知系统的基本构成、元素交互,提出一种基于“人-机-物”协同作业架构。考虑智能化仓储环境下多源节点要素特征,从计划、监控、感知、决策的闭环视角,阐述了仓储入库、存储和出库场景下“人-机-物”协同作业逻辑,为仓储物流的数字化、网络化和智能化提供了新的思路。 展开更多
关键词 智能化仓储 人-机-物 主动感知 协同作业
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AMPSO与SVR相结合的铣刀寿命预测研究
9
作者 罗丹 惠记庄 +3 位作者 丁凯 张泽宇 邵树军 杜超 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2023年第5期730-735,共6页
针对支持向量回归机在预测铣刀寿命时惩罚参数和核函数参数难确定、不同的参数设置对预测效果影响较大的问题,提出了自适应变异粒子群算法。在支持向量回归算法的基础上,引入AMPSO优化SVR参数,建立AMPSO与SVR相结合的数控铣刀寿命预测... 针对支持向量回归机在预测铣刀寿命时惩罚参数和核函数参数难确定、不同的参数设置对预测效果影响较大的问题,提出了自适应变异粒子群算法。在支持向量回归算法的基础上,引入AMPSO优化SVR参数,建立AMPSO与SVR相结合的数控铣刀寿命预测模型。通过硬质合金钢铣刀铣削的实验验证表明,相比于网格搜索法和神经网络算法,AMPSO-SVR算法在测试样本集的平均相对预测误差低至0.72%,相较前两者预测误差更小,可准确预测数控铣刀寿命,为数控加工过程中的换刀决策提供依据。 展开更多
关键词 铣刀 支持向量回归机 自适应变异粒子群算法 寿命预测
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基于虚拟仿真的同步器齿毂误差溯源实训系统
10
作者 刘永生 赵锦 +3 位作者 李进宁 张心卉 惠记庄 陈一馨 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2023年第9期142-149,165,共9页
该文依托某企业同步器齿毂智能产线在线测量设备,并结合数字孪生技术的虚实映射特点,构建了同步器齿毂误差溯源的虚拟仿真实训系统。该系统通过对在线测量设备比对仪Equator^(TM)的物理实体、虚拟实体、质量管控系统和孪生数据等部分进... 该文依托某企业同步器齿毂智能产线在线测量设备,并结合数字孪生技术的虚实映射特点,构建了同步器齿毂误差溯源的虚拟仿真实训系统。该系统通过对在线测量设备比对仪Equator^(TM)的物理实体、虚拟实体、质量管控系统和孪生数据等部分进行交互分析,提出一种基于数字孪生的齿毂误差溯源模型,在实验教学平台上实现了智能制造产线误差溯源的实践训练。该系统还可以对齿毂在线测量的实时状态进行监控和模拟,使用深度学习等智能化方法追溯齿毂误差的原因,验证了实训系统的有效性。 展开更多
关键词 智能制造 虚拟仿真 人机交互 数字孪生 误差溯源
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考虑工件分批的柔性作业车间调度及求解算法
11
作者 王亚飞 惠记庄 +1 位作者 吴亚东 朱斌 《现代机械》 2023年第1期48-53,共6页
针对柔性作业车间分批调度问题,建立了考虑工件分批的柔性作业车间调度模型,并提出混合遗传算法用于模型求解。首先,采用改进试探法确定划分的具体批次、柔性批量划分方法确定各个批次的实际批量;其次,采用双层编码机制对工序排序及机... 针对柔性作业车间分批调度问题,建立了考虑工件分批的柔性作业车间调度模型,并提出混合遗传算法用于模型求解。首先,采用改进试探法确定划分的具体批次、柔性批量划分方法确定各个批次的实际批量;其次,采用双层编码机制对工序排序及机器选择同时进行优化,利用GLR机器选择法生成初始解;最后,混合遗传算法利用GA鲁棒性强与ABC算法对初始解依赖性不高、适应性强的特点在解空间内充分搜索较优解,并结合SA出色的局部搜索能力快速收敛到全局最优解。分析表明,改进试探法批次划分与柔性批量划分方法可明显缩短生产周期,同时也证明了所提算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 柔性作业车间 分批调度 柔性分批 遗传算法
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Modal analysis of the torque converter in different prestress 被引量:1
12
作者 张泽宇 hui jizhuang +3 位作者 Shi Ze Suo Xuefeng Zhang Xuhui Fan Hongwei 《High Technology Letters》 EI CAS 2020年第1期61-67,共7页
In order to study the mechanical properties and the dynamic performance of torque converter,to reduce the vibration and noise during the operation and to improve the stability,a 215 mm hydraulic torque converter is ta... In order to study the mechanical properties and the dynamic performance of torque converter,to reduce the vibration and noise during the operation and to improve the stability,a 215 mm hydraulic torque converter is taken as the research object,and modal analyses are performed based on the finite element method.The weak parts of the impeller structure are obtained after calculating the models of the impeller and turbine without prestress.The variation of the modal frequency of the turbine and impeller are obtained under different prestress conditions by calculating different rotational speeds of the transmission shaft.The fundamental frequencies of the impeller and the turbine increase by 0.43%and 4.82%respectively when the rotational speed ranges from 100 rpm to 4500 rpm.The results of the present research indicate that the modal frequencies at different speeds are similar to the fundamental frequencies of the structure.Therefore,it is possible to estimate the vibration characteristics of the structure and optimize the structural design by numerical modal analysis in the static state instead of the dynamic state. 展开更多
关键词 hydraulic TORQUE CONVERTER MODAL ANALYSIS PRESTRESS FINITE element ANALYSIS
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仓储产品服务系统的动态货位分配策略分析 被引量:10
13
作者 张富强 李晶晶 +2 位作者 惠记庄 朱斌 丁凯 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1310-1316,共7页
鉴于多品种小批量柔性生产的发展及准时生产实时配送的需求,迫切需要第三方将智能仓储和实时配送集成起来为企业提供系统的库存服务解决方案,首先对仓储产品服务系统的概念进行定义,提出面向各类制造企业的工业品超市、企业分区租赁和... 鉴于多品种小批量柔性生产的发展及准时生产实时配送的需求,迫切需要第三方将智能仓储和实时配送集成起来为企业提供系统的库存服务解决方案,首先对仓储产品服务系统的概念进行定义,提出面向各类制造企业的工业品超市、企业分区租赁和动态货位存储的库存服务策略。针对仓储产品服务系统库存服务中的动态货位分配关键问题,建立了基于出/入库任务队列的分配模型,设计了一种改进自适应遗传算法进行优化解算。案例结果表明,交叉策略中采用单点或双点策略对算法的效果影响不大,但多点变异策略比单点变异策略的效果明显;在算法比较层面上,所设计的算法对解决该问题的效果优于标准自适应遗传算法和基本遗传算法,可以较好地满足自动化快速货位分配的要求。 展开更多
关键词 仓储产品服务系统 库存服务策略 动态货位分配 自适应遗传算法
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小波包最优基分解树的降噪滤波方法研究 被引量:12
14
作者 张泽宇 惠记庄 石泽 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2020年第1期28-34,共7页
装载机的传动系统工作时传感器所采集到的信号受环境干扰大,不利于数据分析,因此在研究其工作状态时需对数据信号进行降噪滤波。本文以5t装载机的前轴扭矩信号为研究对象,剥离其趋势项后采用小波包变换法进行db9-6尺度分解,进而通过小... 装载机的传动系统工作时传感器所采集到的信号受环境干扰大,不利于数据分析,因此在研究其工作状态时需对数据信号进行降噪滤波。本文以5t装载机的前轴扭矩信号为研究对象,剥离其趋势项后采用小波包变换法进行db9-6尺度分解,进而通过小波包最优分解树得到重构信号。通过与巴特沃斯去噪、小波变换去噪法对比后得出:巴特沃斯滤波处理法相较于原始信号存在相位偏移;小波包最优基分解树去噪后的信噪比、均方根误差分别为16.38与74.71,与小波变换去噪法相比结果近似,更适用于工况识别、人工智能算法等领域。研究结果可为其他同类型工程机械数据信号处理提供方法依据。 展开更多
关键词 最优基分解树 小波包变换 降噪滤波 小波分析 装载机传动系统
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基于多目标麻雀搜索算法的柔性车间生产排程方法 被引量:2
15
作者 张富强 吴磊 +2 位作者 惠记庄 邵树军 杜超 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1132-1140,共9页
针对柔性车间生产排程问题,以最小化完工时间、最小化机器总负载以及加工总成本最低为目标函数,设计了一种多目标麻雀搜索算法(multi-objective sparrow search algorithm,MOSSA)进行求解.首先,将父子代融合后的种群进行非支配排序,选... 针对柔性车间生产排程问题,以最小化完工时间、最小化机器总负载以及加工总成本最低为目标函数,设计了一种多目标麻雀搜索算法(multi-objective sparrow search algorithm,MOSSA)进行求解.首先,将父子代融合后的种群进行非支配排序,选取最优位置个体和最差位置个体;其次,采用两段式规则对机器选择和工序排序进行编码;最后,利用麻雀搜索算法完成种群的更新和寻优.通过算例进行实验仿真,研究参数对MOSSA的影响,并将MOSSA与其他算法进行比较.结果表明:该模型下,参数影响较小,MOSSA具有高性能全局搜索能力和较好的收敛性,对于解决多目标生产排程问题具有指导作用. 展开更多
关键词 多目标优化 非支配排序 麻雀搜索算法 多目标麻雀搜索算法 柔性作业车间 生产排程
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强噪声下工程装备轴承信号的稀疏重构研究 被引量:2
16
作者 张泽宇 石泽 +2 位作者 惠记庄 任余 张旭辉 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2021年第9期1361-1369,共9页
工程装备轴承故障工况特征常被外在信息淹没,为了对故障数据有效提取,提出了粒子群寻优与稀疏重构相结合的降噪滤波方法,选取Laplace小波基进行参数寻优与字典预构,进而对轴承的振动信号进行稀疏重构。通过对实验数据施加2 dB的高斯白... 工程装备轴承故障工况特征常被外在信息淹没,为了对故障数据有效提取,提出了粒子群寻优与稀疏重构相结合的降噪滤波方法,选取Laplace小波基进行参数寻优与字典预构,进而对轴承的振动信号进行稀疏重构。通过对实验数据施加2 dB的高斯白噪声模拟工程环境下的轴承信号,将优化的稀疏重构算法与巴特沃斯滤波器、小波阈值去噪算法进行对比。结果显示:在峰值信噪比与波形相似性等参数上,所提方法的效果更优,所得的重构信号内外圈故障特征频率与理论特征频率相接近,在充分过滤噪声后,可保留原始特征信息,为后期的故障诊断提供良好的数据基础。 展开更多
关键词 Laplace小波 稀疏重构 粒子群算法 工程装备轴承
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基于主成分分析理论的装载机多源数据特征提取 被引量:3
17
作者 张泽宇 任余 +1 位作者 惠记庄 卜正锋 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2021年第9期40-46,共7页
为缓解工程车辆在复杂作业环境下因特征属性多、信号干扰大,引起运算时的维数灾难,以某5 t装载机为研究对象,在V形循环作业工况下采集压力、流量、转速及转矩等信号;在剔除部分冗余变量、加入衍生变量后基于主成分分析(PCA)理论对多源... 为缓解工程车辆在复杂作业环境下因特征属性多、信号干扰大,引起运算时的维数灾难,以某5 t装载机为研究对象,在V形循环作业工况下采集压力、流量、转速及转矩等信号;在剔除部分冗余变量、加入衍生变量后基于主成分分析(PCA)理论对多源数据进行特征提取。通过实验分析得出装载机前轴扭矩、后轴扭矩和工作泵功率累计达到了原11种属性97%的贡献率。装载机的前轴扭矩、后轴扭矩和工作泵功率可以代替多源数据变量。通过主成分分析能提高高维运算的速度,同时降低维数灾难的发生率,该方法可用于分析工程机械的大数据样本,从而进行智能识别与人工智能控制,也可应用于机器学习、数据挖掘以及计算机视觉等领域。 展开更多
关键词 主成分分析 装载机 多源数据 传动系统 特征提取
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响应曲面法3D打印制件表面质量的实验研究 被引量:4
18
作者 惠记庄 黄健 +2 位作者 吕景祥 阎志强 张浩 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2022年第1期41-46,共6页
为提高熔融沉积成型(FDM)制件的表面质量,采用回归设计试验与响应曲面法相结合的方法研究打印速度、喷嘴温度、层高、走线宽度以及两两之间的交互作用对FDM制件表面粗糙度的影响。确定了影响表面粗糙度的显著性因素和使表面粗糙度达到... 为提高熔融沉积成型(FDM)制件的表面质量,采用回归设计试验与响应曲面法相结合的方法研究打印速度、喷嘴温度、层高、走线宽度以及两两之间的交互作用对FDM制件表面粗糙度的影响。确定了影响表面粗糙度的显著性因素和使表面粗糙度达到最小的工艺参数组合,基于最优参数组分析了倾斜角度对于表面质量的影响。实验结果表明:工艺参数对表面粗糙度的影响顺序为:层高>外壁线宽>喷头温度>外壁速度,当选取工艺参数为外壁速度55 mm/s、喷头温度210℃、层高0.20 mm、外壁线宽0.6 mm时,表面质量最佳。零件斜面倾角越小(不包含0°的情况),表面台阶效应越显著,倾斜角度越接近90°,表面粗糙度越低。试验结果为提高PLA材料FDM制件表面质量提供了参数选择依据。 展开更多
关键词 熔融沉积成型 表面粗糙度 响应曲面法 工艺参数
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科教融合背景下智能制造专业本科人才培养模式探索 被引量:5
19
作者 张富强 惠记庄 +2 位作者 刘清涛 朱斌 丁凯 《科教导刊》 2021年第13期67-70,共4页
以新一代信息技术与先进制造技术深度融合为基本特征的制造业转型升级对机械类专业人才培养提出了新的要求。从科教融合视角出发,本文以长安大学机械设计制造及其自动化专业人才培养为例,以智能制造学科建设为背景,针对科研与教学融合... 以新一代信息技术与先进制造技术深度融合为基本特征的制造业转型升级对机械类专业人才培养提出了新的要求。从科教融合视角出发,本文以长安大学机械设计制造及其自动化专业人才培养为例,以智能制造学科建设为背景,针对科研与教学融合中存在的问题,重点从智能制造课程群建设、师资队伍资源配置、科技成果转化、智能制造实训平台、学生创新创业等方面提出对策与建议,为培养适应未来工业社会发展需求的创新型人才提供有益借鉴。 展开更多
关键词 智能制造 科教融合 本科人才培养
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新工科背景下智能制造专业政产学研用融合创新创业教育体系探索 被引量:10
20
作者 刘永生 惠记庄 陈一馨 《高教论坛》 2022年第9期26-29,共4页
本文通过构建“政府+企业+高校+科研院所+用人单位”五位一体融合创新创业教育体系,形成政府政策支持,企业保障实践岗位,高校配套人才培养方案,科研院所提供创新实践参与机会,用人单位提供人才需求及综合能力考评意见的多维、多位的联... 本文通过构建“政府+企业+高校+科研院所+用人单位”五位一体融合创新创业教育体系,形成政府政策支持,企业保障实践岗位,高校配套人才培养方案,科研院所提供创新实践参与机会,用人单位提供人才需求及综合能力考评意见的多维、多位的联合育人模式,通过持续完善培养计划,增加创新创业实践环节,改革教育评价体系,提高学生的创新创业意识、动手实践能力和综合素质。同时,高校通过不断分析和加强对智能制造行业发展趋势的研究和精准预测,实现培养模式的根本转变,突出创新创业成果转化,形成完整的人才培养体系和供需密切配合的人才培养模式,并适应新工科建设行业及社会对高校培养人才的规模化和高标准的要求,真正培养出适应新经济形式下市场需求的复合创新型人才。 展开更多
关键词 新工科 智能制造 产学研合作 创新创业 人才培养
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