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生物质基酸性低共熔溶剂用于高效溶解木质素及溶解机理 被引量:2
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作者 韩慧贤 陈澜 +6 位作者 赵建成 于海涛 汪洋 闫何恋 王英雄 薛智敏 牟天成 《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2023年第7期89-99,共11页
设计能高效溶解木质素的溶剂对木质素的高值化利用具有重要意义。本文中设计了基于氯化胆碱、甜菜碱和左旋肉碱作为氢键受体(HBA)和四种氢键供体(HBD)的生物质衍生的酸性低共熔溶剂(DESs),可以溶解包括碱木质素(AL)、脱碱木质素(DAL)、... 设计能高效溶解木质素的溶剂对木质素的高值化利用具有重要意义。本文中设计了基于氯化胆碱、甜菜碱和左旋肉碱作为氢键受体(HBA)和四种氢键供体(HBD)的生物质衍生的酸性低共熔溶剂(DESs),可以溶解包括碱木质素(AL)、脱碱木质素(DAL)、酶解木质素(EHL)和硫酸盐木质素(KL)在内的不同类型的木质素。在大多数所设计的DESs中,EHL比AL、KL和DAL更容易溶解,而不同木质素中羟基的含量对木质素的溶解有显著影响,但是并非在所有DESs中木质素的溶解情况都符合上述规则。氯化胆碱是构建DESs的首选HBA,具有良好的性能并适应于不同类型木质素的溶解,而合适的酸度使苯甲酸和没食子酸乙酯成为对木质素溶解有利的HBDs。研究表明能有效溶解木质素的DESs应具有强的氢键酸度(α值>0.95)以及与溶解的木质素匹配的合适极性。此外,HBD的pKa值和DESs的酸度也是评价酸性DESs溶解木质素性能的有效指标。通常具有适中pKa值的HBDs能够用于构建具有高效的木质素溶解性能的DESs。DESs的粘度对木质素溶解也有一定影响,较低的粘度有助于木质素溶解。 展开更多
关键词 木质素溶解 低共熔溶剂 生物质衍生溶剂 氢键 酸度 极性
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EOM-CCSD-Based Neural Network Diabatic Potential Energy Matrix for ^(1)πσ^(*)-Mediated Photodissociation of Thiophenol
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作者 Siting Hou Chaofan Li +1 位作者 huixian han Changjian Xie 《Chinese Journal of Chemical Physics》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第3期461-470,I0002,共11页
A new diabatic potential energy matrix(PEM)of the coupled~^(1)ππ^(*)and~1πσ*states for the~1πσ*-mediated photodissociation of thiophenol was constructed using a neural network(NN)approach.The diabatization of th... A new diabatic potential energy matrix(PEM)of the coupled~^(1)ππ^(*)and~1πσ*states for the~1πσ*-mediated photodissociation of thiophenol was constructed using a neural network(NN)approach.The diabatization of the PEM was specifically achieved by our recent method[Chin.J.Chem.Phys.34,825(2021)],which was based on adiabatic energies without the associated costly derivative couplings.The equation of motion coupled cluster with single and double excitations(EOM-CCSD)method was employed to compute adiabatic energies of two excited states in this work due to its high accuracy,simplicity,and efficiency.The PEM includes three dimensionalities,namely the S-H stretch,C-S-H bend,and C-C-S-H torsional coordinates.The root mean square errors of the NN fitting for the S1 and S2 states are 0.89 and 1.33 me V,respectively,suggesting the high accuracy of the NN method as expected.The calculated lifetimes of the S1 vibronic 00 and31 states are found to be in reasonably good agreement with available theoretical and experimental results,which validates the new EOM-CCSD-based PEM fitted by the NN approach.The combination of the diabatization scheme solely based on the adiabatic energies and the use of EOM-CCSD method makes the construction of reliable diabatic PEM quite simple and efficient. 展开更多
关键词 Neural network Diabatic potential energy matrix Photodissociation dynamics
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