基于位置补偿技术的模具监视系统

针对模具制品射出成型过程中因制品滞留在模腔中造成的夹模问题,提出集数字图像采集与处理以及模式识别等技术的解决方案,实现在注塑行业成型模具的监视系统。运用自适应阈值分割算法进行图像处理,运用图像差影检测算法进行模式匹配比较分析,并利用基于搜索空间与相似度测量技术的位置补偿算法,通过自动位置补偿将采集到的图像进行矫正。结果表明,生产制品的品质合格品率由90%提高到99%,注塑成型机的使用率由75%提高到96%。

基于遗传算法的多光谱影像非监督训练分类系统(英文)

本文将遗传算法(GA)应用于非监督训练,提高了遥感数据的分类精度。遗传竞争学习算法(GA-CL)综合了遗传算法和简单的竞争学习算法,可用于改进非监督训练的结果。遗传算法在典型样本聚类的过程中可以避免得到局部最优值。Jeffries-Matusita(J-M)距离法是通过统计测量两个训练类别之间的分离度,可用于评价这种算法。将此算法应用于TM数据的结果显示,遗传算法改进了简单的竞争学习算法,与其他非监督训练算法相比,其提供了K-均值,GA-K-均值和简单的竞争学习算法。