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地震预测CN算法对世界22个地区的预测效能
1
作者
i.rotwain
O.Novikova
王林瑛
《世界地震译丛》
2000年第1期24-29,共6页
评估了在世界22个地区利用地震预测CN算法进行的中期地震预测。区域的选择取决于可得到的地震目录的质量。由于CN算法的参量已事先确定并发表,因而对地震的预测完全可以重复。总的检验结果如下:在发布警报的26%的时间内,预测的24次地...
评估了在世界22个地区利用地震预测CN算法进行的中期地震预测。区域的选择取决于可得到的地震目录的质量。由于CN算法的参量已事先确定并发表,因而对地震的预测完全可以重复。总的检验结果如下:在发布警报的26%的时间内,预测的24次地震中有11次确实发生了,占46%。预测的总误差可以用警报总时间和预报失误率之和R表征。我们得到R=0.26+(1-0.46)=0.8。该R值比对加州地区的回顾性预测的总误差高2倍。预测的统计显著性到目前为止为91%;如果以后几年预测质量仍保持不变的话,统计显著性将超过96%。
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关键词
地震预测
CN算法
预测效能
震级
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职称材料
题名
地震预测CN算法对世界22个地区的预测效能
1
作者
i.rotwain
O.Novikova
王林瑛
机构
中国地震局地球物理研究所
出处
《世界地震译丛》
2000年第1期24-29,共6页
文摘
评估了在世界22个地区利用地震预测CN算法进行的中期地震预测。区域的选择取决于可得到的地震目录的质量。由于CN算法的参量已事先确定并发表,因而对地震的预测完全可以重复。总的检验结果如下:在发布警报的26%的时间内,预测的24次地震中有11次确实发生了,占46%。预测的总误差可以用警报总时间和预报失误率之和R表征。我们得到R=0.26+(1-0.46)=0.8。该R值比对加州地区的回顾性预测的总误差高2倍。预测的统计显著性到目前为止为91%;如果以后几年预测质量仍保持不变的话,统计显著性将超过96%。
关键词
地震预测
CN算法
预测效能
震级
分类号
P315.75 [天文地球—地震学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地震预测CN算法对世界22个地区的预测效能
i.rotwain
O.Novikova
王林瑛
《世界地震译丛》
2000
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