基于深度学习的胸部X线恶性结节自动检测的开发与验证研究

目的开发并验证一种基于深度学习的胸片恶性肺结节自动检测算法(DLAD),并与包括胸部放射医师在内的医师诊断进行比较。材料与方法对本回顾性研究,采用2010—2015年期间共34 676例病人(健康与结节分别为30 784和3 892)的43 292张胸部X线片(正常胸片与结节胸片分别为34 067和9 225)进行DLAD的开发。