期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
利用大脑^(18)F-FDG PET的深度学习模型预测阿尔茨海默病的诊断
被引量：
14
1
作者
Y.M.Ding
j.h.sohn
+5 位作者
M.G.Kawczynski
H.Trivedi
R.Harnish
N.W.Jenkins
朱利华(译)
武文婧(校)
《国际医学放射学杂志》
北大核心
2019年第2期239-240,共2页
目的开发并验证一种深度学习算法,该算法可以基于脑部18F-FDG PET来预测阿尔茨海默病(AD)、轻度认知障碍或并非两者的诊断结果,并与放射阅片者的识别能力进行比较。
关键词
阿尔茨海默病
特异度
敏感度
测试集
F-FDG
PET
FDG
下载PDF
职称材料
题名
利用大脑^(18)F-FDG PET的深度学习模型预测阿尔茨海默病的诊断
被引量：
14
1
作者
Y.M.Ding
j.h.sohn
M.G.Kawczynski
H.Trivedi
R.Harnish
N.W.Jenkins
朱利华(译)
武文婧(校)
机构
Department of Radiology and Biomedical Imaging
不详
出处
《国际医学放射学杂志》
北大核心
2019年第2期239-240,共2页
文摘
目的开发并验证一种深度学习算法,该算法可以基于脑部18F-FDG PET来预测阿尔茨海默病(AD)、轻度认知障碍或并非两者的诊断结果,并与放射阅片者的识别能力进行比较。
关键词
阿尔茨海默病
特异度
敏感度
测试集
F-FDG
PET
FDG
分类号
R749.16 [医药卫生—神经病学与精神病学]
R816.1 [医药卫生—放射医学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用大脑^(18)F-FDG PET的深度学习模型预测阿尔茨海默病的诊断
Y.M.Ding
j.h.sohn
M.G.Kawczynski
H.Trivedi
R.Harnish
N.W.Jenkins
朱利华(译)
武文婧(校)
《国际医学放射学杂志》
北大核心
2019
14
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
