低温/中温花生粕蛋白的理化特性及结构特性分析

对低温/中温花生粕的感官色差、功能特性和结构特性进行了研究和分析,旨在为提高花生粕的综合利用价值提供理论基础。结果表明,低温花生粕呈象牙色,中温花生粕呈灰白色。从功能特性上来看,低温/中温花生粕蛋白的持油性、乳化性和泡沫稳定性无显著性差异。低温花生粕蛋白具有更好的溶解度、起泡性、持水性、热稳定性,中温花生粕蛋白具有更好的乳化稳定性。进一步通过分子量、二级结构、DSC对蛋白质结构进行分析,低温花生粕和中温花生粕蛋白质二级结构主要是β-折叠、β-转角,中温花生粕蛋白变性程度更高,低温花生粕的蛋白结构相对更松散。低温花生粕蛋白具有更高的变性温度和热焓值,且具有更好的热稳定性。

酒精含量对快速发酵醉椒风味物质及微生物群落组成的影响研究

醉椒是以高酒精度白酒(30%以上)和辣椒为主要原料,低盐慢速发酵的西南特色鲜辣、低刺激调味品。其发酵周期长,且发酵原理、风味特征和微生物群落组成不明,制约品质和安全性控制。文章研究发现15%以上白酒(60%)显著抑制醉椒发酵过程,6%白酒发酵过快,酸味明显,质构变软;9%和12%为最适白酒添加范围,发酵30 d后pH稳定在3.5,总酸含量为13.93~15.92 g/kg,无酸味,无霉变,有清香味,咀嚼感良好;亚硝酸盐含量低于0.8 mg/kg,大肠菌群未检出。GC-MS结合16S rDNA、ITS高通量测序显示,真菌多样性高于细菌,克鲁维毕赤酵母、膜醭毕赤酵母、皱枝孢霉为优势真菌,黄曲霉、赭曲霉未检出,植物乳杆菌、肠膜明串珠菌为优势细菌;乳酸酯、萜类、糖醇、寡糖和鲜味氨基酸为醉椒特征风味物质。

冲泡条件对赶黄草茶茶汤品质影响

以赶黄草茶为原料,借助高效液相色谱(high performance liquid chromatography,HPLC)法和模糊数学法,研究冲泡温度、冲泡时间、茶添加量对茶汤槲皮素浸出量和感官品质的影响,并以模糊数学感官评价结果为响应值优化冲泡条件。结果显示,冲泡时间、冲泡温度增加,槲皮素、游离氨基酸浸出量随之增加。随着茶添加量增加,槲皮素浸出量先增加后减小,茶添加量为4.0 g时单克茶叶槲皮素浸出量最大;游离氨基酸浸出量持续减小,茶添加量为1.0 g时,单克茶叶游离氨基酸浸出量最大。3个因素对感官品质的影响大小为冲泡时间>茶添加量>冲泡温度。最优冲泡条件为冲泡时间5.6 min,冲泡温度80℃,茶添加量2.8 g,感官评分预测值8.677,实际感官评分8.64,与预测值接近。模型R2=0.9900,拟合程度高。

赶黄草叶茶总黄酮、游离氨基酸及槲皮素浸出动力学分析

目的:探究赶黄草叶茶冲泡过程中总黄酮、游离氨基酸及槲皮素浸出量随冲泡时间和冲泡温度的变化规律。方法:通过紫外分光光度法、高效液相色谱法(HPLC)测定总黄酮、游离氨基酸和槲皮素浸出量,使用二阶动力学模型和阿伦尼乌斯公式进行动力学拟合、动力学参数计算。结果:在60~100℃范围内冲泡60 min,总黄酮浸出量和槲皮素浸出量随冲泡温度和冲泡时间的增加而增加;60~90℃范围内冲泡60 min,游离氨基酸有相同的浸出规律,温度上升至100℃冲泡20 min后,游离氨基酸热损失较多。二阶动力学模型能较好拟合三者的浸出情况,相关系数高,冲泡温度与二阶速率常数k线性关系良好,总黄酮、游离氨基酸、槲皮素浸出活化能分别为16 628.201,23 415.139,14 975.396 J/mol。结论:赶黄草叶茶中的总黄酮、游离氨基酸和槲皮素浸出量随冲泡时间和冲泡温度变化显著,三者浸出在60~90℃范围内符合二阶动力学模型,可使用该模型对其浸出量进行预测。

微流控技术和智能手机在分析化学实验教学中的应用探索--以磷钼蓝比色法为例

在大学分析化学实验课程中引入微流控芯片和智能手机的相关内容,不仅可以提高学生的学习兴趣和动手能力,而且能够彰显课程的发展性与时代性.磷钼蓝比色法是分析化学实验教材中磷含量测定的常用方法,利用微流控芯片的集成优势和智能手机的拍照和图片分析功能,可以有效减小试剂用量,避免显色时间不同导致的误差,显著提高分析效率.

豆腐柴叶低甲氧基果胶提取工艺优化及其加工特性和微观结构研究

采用响应面法研究了提取温度、pH、提取时间和液料比对豆腐柴果胶得率和酯化度(DE)的影响,并对最佳提取条件下的果胶进行了微观结构和加工特性的研究。最佳提取条件为:提取温度90℃,pH6,提取时间67 min,液料比24∶1 mL/g,果胶得率为17.8%。在最佳条件下获得的果胶为低甲氧基果胶(DE=43.1%),半乳糖醛酸含量为65.8%,具有果胶多糖典型的红外光谱图,扫描电镜显示果胶呈多褶皱的团聚状。其持水力和持油力分别为6.52和6.03 g/g,在2%和4%时的起泡能力分别为52.7%和72.4%,30 min后的泡沫稳定性为18.5%和44.6%。综上所述,豆腐柴叶为低甲氧基酯果胶的良好来源,且具有作为乳化剂、稳定剂、起泡剂用于高脂食品体系感官品质改善的潜在应用价值。

基于中医药学语言系统的知识问答系统的设计与构建

问答系统能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题,便于普通用户获取更加精准的中医药知识。基于中医药学语言系统,采用构建知识图谱的方法对用户用自然语言提出的问题进行解析。利用信息搜索功能找出相似度高的病案并为用户提供辅助诊疗建议,可以更好地帮助用户在互联网上获取所需的中医药知识、获得更便捷更准确的网络诊疗体验。

中药子领域核心概念本体模型构建研究

目的针对中医药信息交叉领域概念交叉和术语歧义造成的领域知识表达混乱现状,以中药子领域为样本,初步实现其核心概念的知识表达和本体建模。方法通过收集和梳理包括2015年版《中华人民共和国药典》(一部)、《中药编码规则及编码》、《中华本草》、《中药大辞典》、《中药学》、《临床中药学》的中药知识权威来源数据,基于本体论的概念建模方法,明确中药概念内涵,确定概念属性,厘清概念间的关系,初步完成中药子领域核心概念的本体建模。结果完成包括"中药""中药材""中药饮片""中成药"等核心概念的本体建模。结论初步实现中药相关核心概念模型的构建,可为其他子领域的中医药知识表达和共享提供参考。

中医临床术语系统V2.0病证类概念选取及关系设定

重点介绍了中医临床术语系统V2.0的病证类概念选取和关系设定的方法,并在系统总的修订原则前提下,参照中医药领域相关标准、各版教材以及临床医案,探讨中医临床术语系统V2.0病证类概念的选取原则和具体方法,阐述了病证类概念定义分为描述性定义和逻辑性定义的优势,以及以病证类概念为主语发出的主要关系设定。

基于本体推理的中西药物相互作用自动发现研究

目的:通过构建中西药物相互作用本体,利用本体推理工具自动发现中西药物相互作用。方法:基于用药安全规则及药物相互作用原理,利用本体语言构建疾病治疗的中西药物相互作用本体。设计本体推理工具的自定义规则,实现从药物相互作用到药物使用风险的推理。结果:药物相互作用本体构建及推理方法可用于发现中西药物联用可能发生的风险和风险预警提示,减少中西药物联用导致的不良反应。结论:中西药物相互作用本体及本体推理研究可为中西药物相互作用研究提供思路与方法,为临床医生联用中西药物提供参考。

血塞通注射液治疗2型糖尿病并无症状性心肌缺血的疗效观察

目的观察血塞通注射液治疗2型糖尿病并无症状性心肌缺血的临床疗效。方法选取2017年1月至2018年6月住院2型糖尿病并无症状性心肌缺血患者60例,随机分为治疗组和对照组,每组30例,两组患者均进行饮食控制和胰岛素治疗(门冬胰岛素30 R,住院观察期间注射剂量为早14 U晚12 U),保证血糖控制平稳,其中治疗组在此治疗的基础上加用血塞通注射液300 mg+0.9%氯化钠注射液250 ml静脉滴注,1次/d,对照组给予复方丹参注射液12 ml+0.9%氯化钠注射液250 ml静脉滴注,1次/d。两组患者均治疗4周后,比较治疗前后两组患者白细胞介素1β(IL-1β)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、细胞间黏附分子-1(ICAM-1)及24 h动态心电图。结果治疗后与对照组比较,治疗组有效率86.7%明显高于对照组53.3%,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后两组患者IL-1β、TNF-a、ICAM-1水平与治疗前比较均呈下降趋势(P<0.05),且与对照组比较,治疗组下降更明显,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后两组患者ST段压低次数、ST段持续总时间、心肌缺血总负荷与治疗前比较均呈下降趋势(P<0.05),且与对照组比较,治疗组下降更明显,差异有统计学意义(P<0.05)。结论血塞通注射液可明显降低2型糖尿病心肌病无症状性心肌缺血患者炎症因子水平,改善心肌缺血程度,改善患者心功能。

DC、CKRM、TCMLM的比较研究

为了制定中医药科学数据的元数据规范,介绍了国际标准化组织(ISO)发布的三项元数据标准——都柏林核心元数据元素集(DC)、临床知识资源元数据(CKRM)、中医文献元数据(TCMLM)的发展史,并对这三项标准的元素集进行了比较。通过比较可见,CKRM和TCMLM都是在DC的基础上进行了各自领域里的扩展,因此可给元数据规范研制者提供思路和方法。

中医临床术语系统v2.0设计与构建

完备的中医临床标准术语集,将极大提高中医临床信息的采集、存储、传输、分析利用的效率,真正实现医疗信息共享与互操作。本文首先从应用角度分析了临床术语集的5种不同表达层次和需求,即支持语义表达、多来源术语集融合、多维度查询统计、语义查询推理及轻知识库。面向上述实际需求,在中医临床术语系统v1.0的基础上,提出了中医临床术语系统v2.0的新设计理念。并介绍了系统功能的实现途径及术语系统的合作模式和应用场景,对后续工作提出展望。重构后的中医临床术语系统v2.0更贴合实际,逐步推进完善,争取成为行业应用广泛、术语覆盖全面的中医临床术语系统。

中医临床术语系统v2.0病证分类体系构建研究

目的基于临床实用性,对中医临床术语系统病证分类体系框架进行整理研究。方法基于系统整体框架的构建原则,参照中医病证相关国家标准、教材及医院实际分科情况,对中医临床术语系统v2.0(TCMCTS v2.0)病证分类体系进行探讨研究。结果 TCMCTS v2.0以国家标准为基础,结合教材和临床诊疗实际需要,目前形成中医疾病一级分类9个,证候一级分类10个;并根据临床实用性和证候概念的自身特点,形成了证候类概念多维度归类的原则。结论 TCMCTS v2.0病证分类体系的构建,使病证类概念结构更加系统和完善。采用多维度归类的方式对证候类概念进行归类,规范了分类方式,避免了分类不完整的问题。

基于语义表达的中药概念数据模型的设计理念与构建

目的:建立基于语义表达的中药概念数据模型。方法:利用文献分析法结合专家咨询进行中药及相关领域概念抽取、概念间关系设定以及数据模型框架的构建。结果:构建了基于语义表达的中药概念数据模型。结论:基于本体与数据相结合的思路构建基于统一语义表达的中药概念数据模型,有利于理清中药及相关领域概念及关系,方便数据的共享与重用,对于物理数据模型的构建也具有指导作用。

凯里白酸汤发酵过程中挥发性风味物质的变化

采用顶空固相微萃取技术(HS-SPME)和气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术,分析白酸汤发酵过程中各类挥发性风味物质的动态变化规律,并利用主成分分析法对挥发性风味物质进行评价。实验结果表明,发酵过程中共检测出40种挥发性风味成分,包括9种酸类、13种醇类、4种酯类、4种醛类、3种酮类、1种酚类和6种萜烯类;酸类、醇类、酯类和萜烯类物质占主导地位,其相对含量占总挥发性化合物的98%以上。发酵过程中,酸类、醇类、酯类、醛类的种类数量和相对含量随发酵进行缓慢增加;酯类、酚类和萜烯类物质的相对含量先增加后降低。主成分分析得到22种主要的挥发性风味物质,发酵第3天时白酸汤的综合得分最高,风味最佳。

天然复合香辛料对低盐四川泡菜内微生物菌系的影响研究

文章研究了天然香辛料辣椒、花椒、大蒜和生姜对低盐四川泡菜发酵过程中有害菌的抑制作用及其对乳酸菌生长的影响。以乳酸菌、酵母菌和芽孢菌的菌落数、菌落总数及亚硝酸盐为评价指标,进行单因素和正交实验。实验结果表明:天然香辛料对有害菌的抑制效果为辣椒>大蒜>生姜>花椒。最终确定香辛料的复配比例为:辣椒3.6g/dL、大蒜8.0g/dL、花椒1.8g/dL、生姜6.0g/dL。在此条件下,有害菌和酵母菌的抑制率达98%以上,乳酸菌活菌数量达1.13×10~8 cfu/mL。

广西酸笋挥发性风味物质分析

为了研究广西酸笋的挥发性风味成分组成,确定其特征风味成分,采集广西3种市售酸笋,采用顶空固相微萃取-气质联用法(HS-SPME-GC-MS)进行分析。结果表明,酸笋挥发性风味成分主要为醇类、酸类、酯类、醛类、酚类、烷烃类和萜烯类等物质。3种酸笋风味物质的种类、数量和相对含量差别较大,但最主要的风味物质均为酚类,其相对含量分别为62.93%、91.08%和82.00%;酚类中对甲酚相对含量最高,分别为62.52%、91.02%和82.00%。

基于语义表达的中医药优势病种网络模型的构建

目的:建立基于中医药优势病种文献的语义网络模型。方法:顶层参考中医药学语言系统并结合专家咨询设定模型中的语义类型和语义关系,底层基于获取的中医药优势病种文献全信息结构解析进行语义类型和语义关系补充。结果:构建了基于语义表达的中医药优势病种网络模型。结论:基于语义表达的中医药优势病种网络模型可以支持中医药优势病种文献数据库的构建和中医药优势病种文献的语义检索与利用。

pH和缓冲体系对植物多酚抑制脂氧合酶活性的影响

为优化紫外分光光度法测定多酚抑制脂氧合酶(LOX)活性的方法,探究缓冲体系及pH的选取对LOX酶活力的影响和多酚自氧化作用,研究了不同缓冲溶液体系及pH条件下,LOX酶活力的变化及没食子酸、槲皮素、儿茶素、3,4-二羟基苯乙酸的自氧化情况。结果发现,LOX在碱性条件下活性较强,4种多酚在硼酸盐体系中自氧化最弱,在Tris-HCl体系中自氧化最强;且各体系中pH越高4种多酚自氧化作用越强,紫外光谱中反映的自氧化中间产物和终产物越多。最终确定pH 7.5的硼酸盐缓冲液作为检测缓冲体系。分析4种多酚对LOX酶活性的影响,发现随着多酚浓度的增大,LOX酶活性呈先下降后上升的趋势,4种多酚对LOX酶活的抑制效果依次为:槲皮素>儿茶素>没食子酸>3,4-二羟基苯乙酸。