面向飞机装配批架次完工时间的仿真预测方法

针对传统离散事件仿真方法缺乏对产品间差异化分析的局限性,提出一种面向飞机装配批架次作业过程的仿真预测方法。围绕飞机架次标签,研究对批架次装配作业过程中各类基本要素与交互关系的形式化定义,由此完成站位、整线仿真模型的构建;研究支持产品差异化分析的仿真推进框架与执行机制;以仿真结果数据为基础,提出基于区间估计法的架次完工时间预测方法。实验结果表明:该方法能准确地输出各架次预计完工时间的置信区间,为现场提供可靠的评估依据。

基于GRU神经网络和遗传算法的飞机装配站位物料配置方案优化

装配站位是飞机装配线基础管理单元,由于飞机装配作业过程繁杂并存在大量随机扰动,其管理者需要根据不断变化的工况频繁对在装架次的物料配置方案进行优化。为此,提出一种基于门控循环单元(Gated recurrent unit,GRU)神经网络和遗传算法的优化方法。为了克服离散事件仿真在评估效率方面的局限性,以仿真历史数据为学习样本,采用GRU神经网络构建物料配置方案评估仿真代理模型,模型以物料配置方案为输入,以在装架次预计完工时间和关键物料平均滞留时间为输出。将仿真代理模型作为目标函数评估模型与遗传算法相结合,实现物料配置方案全局优化。仿真验证结果表明,基于GRU神经网络的仿真代理模型能够准确、高效地评估物料配置方案,输出的优化方案能够有效缩短在装架次的预计完工时间和关键物料平均滞留时间。

不同施肥水平对低烟碱品系CD-1产质量的影响

为研究不同施肥水平对低烟碱品系CD-1农艺性状、经济性状和化学成分等产质量的影响,以低烟碱稳定品系CD-1为材料,对照亲本K326进行小区栽培示范验证,设置3个不同施氮水平处理,重复3次示范验证,通过小区栽培验证,对该品系生育期、农艺性状、生长特性、病虫害调查、产质量、经济性状、化学成分进行分析。结果表明,低烟碱品系CD-1以高氮(每667 m^(2)10.6 kg)在生育期、农艺性状综合表现最好,主要病害较轻,产量适中,各项经济指标效益较好。

上海“五个中心”新一轮发展战略:打造国家发展动力引领城市

上海应主动担当“开路先锋、示范引领、突破攻坚”的重任,以“科创引领、人民为本、循环发展、辐射带动”为指导思想,探索国家发展动力中心城市的发展模式。总体上说,经济领域,要从供给侧发力提升企业竞争力、打造实体经济高地;金融领域,要着力提升“上海价格”“上海指数”的世界影响力,用金融服务实体经济的营商环境和业务场景打造核心竞争力;贸易领域,要扩大新兴贸易增量,尤其在数字贸易、服务贸易领域提升国际话语权;航运领域,要提升服务能级和市场定价权;科创领域,要在提供更多创新成果的基础上成为科学新发现的策源地。

基于分形理论的水合物回波特征提取及分类识别

针对海底裸露块状天然气水合物的探测问题,为了能从超声回波中准确提取天然气水合物的特征信息并与其他海底沉积物的特征进行分类识别,提出基于分形理论的水合物分类识别方法。通过实验室超声探测装置获取各类海底沉积物样品和天然气水合物样品的回波信号,并利用分形理论对回波信号进行分析,提取不同海底底质的声学回波特征,然后利用分类算法对底质进行分类识别。利用概率神经网络对沉积物试样回波样本的原始广义维数谱及经过核Fisher判别分析法优化后的特征进行分类识别。研究结果表明:采用多重分形方法提取的不同海底底质的广义维数谱特征差异明显,可以达到区分天然气水合物和其他沉积物的目的;未经优化的原始广义维数谱的识别准确率约为68.8%,而采用降维优化处理后的识别准确率提高到82.3%,表明经降维优化后的核Fisher判别分析法对天然气水合物回波信号的识别具有较好的适应性和较高的准确率。

无线传感器节点信号线的电磁防护实验研究

构建带有故障自检测功能的实验平台,使用强电磁脉冲发生器进行辐照实验;基于辐照实验结果,设计了一套软硬件相结合的防护方法,其中软件采用中值滤波,硬件采用TVS二极管;实验结果表明:无线传感器节点信号线接口自身有一定的抗强电磁脉冲能力,但随着脉冲峰值场强的增大,通过节点信号线耦合进入节点内部的大电流会导致节点出现通信错误、重启和死机等故障;添加该防护方案后,中值滤波能够有效排除瞬时性错误信号,TVS通过构建低阻通道泄放部分能量,将信号线对地电压钳位在一定范围,从而阻止大电流耦合进入节点内部,进而大幅度提高了节点的抗强电磁脉冲能力。

Statistical recovering of incomplete genotypic information of DNA molecular markers

Genetic information provided by a dominant marker about the genotype is partial or incomplete,and a missing marker provides no information at all.In the present study,based on some basic genetic and statistical principles,a general algorithm is proposed to systematically recover the genotypic information of all dominant and missing markers on a genome for individuals from an F_(2)population.The recovered information can then increase the efficiency and precision in mapping quantitative trait loci(QTL)and marker assisted selection(MAS).The derived method can be easily extended to other populations consisting of all 3 genotypes on each marker locus,such as populations derived from an F_(2)by selfing or random mating.