橄榄果实表型性状分级及挥发性化合物鉴定与特征香气分析

对59个品种(系)橄榄果实表型性状(单果质量、纵径、横径、果形指数)进行测定分析和概率分级,筛选果形指数级别不同且遗传背景不同的15个品种(系)橄榄果实,采用顶空固相微萃取和气相色谱-质谱联用技术进行挥发性化合物的分离鉴定。结果表明:4个表型性状的变异丰富,变异系数范围为10.70%~26.67%;经K-S检验,果形指数、纵径、横径符合正态分布,并对这3个表型性状进行概率分级;橄榄果实中共鉴定到886种挥发性化合物,包括萜类186种、杂环类157种、酯类146种、酮类73种、烃类64种、醇类64种、醛类53种、芳烃51种、酸类21种、胺类21种、酚类20种、其他30种,含量1881.70~6727.40μg/g(以鲜质量计,下同);萜类为主要的挥发性化合物,相对含量52.49%,含量最高的为α-蒎烯(309.66μg/g),相对含量7.13%;香气活性值(odor activity value,OAV)分析表明,对橄榄具有香气贡献的特征香气成分为181种,贡献最高的为杂环化合物5-乙基-3-羟基-4-甲基-2(5H)-呋喃酮,OAV为2468148.28,呈甜香型;进一步通过主成分分析结合正交偏最小二乘判别分析,筛选到不同品种(系)橄榄果实的差异特征香气成分6种,变量投影重要性值最高的是α-法呢烯,OAV为19.71,香气类型花果香。研究结果可为橄榄果实品质质量分级提供依据,也为深入研究橄榄果实香气形成机制、果实品质改善提供了参考依据。

基于感官评价的橄榄鲜食品质差异代谢组分析

【目的】筛选影响橄榄鲜食品质的关键代谢物,探究橄榄鲜食品质差异的可能代谢机制。【方法】以4个高接换种橄榄品种(系)果实为试验材料,高接砧木为‘惠圆’,采用感官评价进行鲜食品质评价,通过超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)联用技术进行代谢物鉴定及KEGG通路分析,探究果实成熟过程的代谢变化。【结果】4个品种(系)橄榄果实鲜食品质的感官评价结果差异显著,‘甜榄1号’‘东山长穗’鲜食品质好,‘惠圆’‘子阳1号’鲜食品质差;4个品种(系)橄榄果实共鉴定到15类651个代谢物,其中初级代谢产物6类277个,次级代谢产物9类365个;基于变量投影重要性与差异倍数筛选出26个影响橄榄鲜食品质的特征差异代谢物,包括氨基酸及其衍生物(6个)、有机酸(2个)、脂质(2个)、酚类化合物(16个),其中酚类化合物包括酚酸(3个)、黄酮(3个)、黄酮醇(2个)、黄烷醇(3个)以及水解单宁(5个),并结合橄榄成熟过程建立了造成鲜食品质差异的代谢网络,鲜食品质好的橄榄在L-天冬酰胺与N,N-二甲基甘氨酸生物合成代谢途径上积累较高,体现在鲜食口感上与回甘度有关;鲜食品质差的橄榄在水解单宁(二酰基诃子酰基葡萄糖、没食子酰没食子酸甲酯、榛子素A)、黄酮醇[桑色素-3-O-木糖苷、槲皮素-3-O-(6′没食子酰)半乳糖苷]、黄烷-3-醇[7-O-没食子酰基特利色黄烷、儿茶素-(7,8-bc)-4α-(3,4-二羟基苯基)-二氢-2-(3H)-酮、儿茶素-(7,8-bc)-4β-(3,4-二羟基苯基)-二氢-2-(3h)-酮]合成途径上积累较高,体现在鲜食口感上与苦涩味有关。【结论】不同橄榄鲜食品质差异与其成熟过程中氨基酸及其衍生物合成途径和水解单宁、黄酮醇、黄烷-3-醇合成途径的积累差异密切相关。

不同鲜食品质橄榄果实转录组测序及酚类代谢途径相关调控基因挖掘

【目的】果实酚类物质类别、含量是与橄榄营养及风味密切相关的重要品质性状,探究橄榄酚类物质生物合成的分子调控机制。【方法】以总酚含量差异显著的橄榄(低酚/高酚)为试材,分别取花后80-160 d的果实进行转录组分析,对莽草酸-水解单宁/苯丙烷-类黄酮生物合成通路差异基因进行表征,并对差异表达基因进行WGCNA分析,从中挖掘与酚类代谢途径相关的转录因子。【结果】转录组测序共获得296314条Unigene,其中73%的Unigene被注释到数据库;4个品种(系)橄榄成熟果共鉴定到1628个差异表达基因(DEGs),KEGG分析显示,DEGs在酚类代谢途径的“类黄酮生物合成”通路上显著富集;进一步对果实成熟过程莽草酸-水解单宁/苯丙烷-类黄酮生物合成途径的DEGs进行表征,结合WGCNA分析中每个模块与性状的R2和P值,筛选到4个关键模块,根据模块内基因的调控关系利用MCC拓扑分析法以度值≥1挖掘模块内关键转录因子,挖掘到137个转录因子Unigene与30个酚类合成结构基因Unigene共表达,转录因子Unigene功能注释来自35个基因家族,最多的为锌指蛋白(C2C2、C3H、C2H2、PHD),其次为B3、HB、MYB、NAC基因家族。【结论】从转录组角度初步解析了橄榄鲜食品质在酚类代谢途径的差异,同时挖掘了调控酚类代谢的差异基因,对进一步探究橄榄鲜食品质差异的分子机制提供了重要依据。

基于红外图像的笼养白羽肉鸡体温检测方法

【目的】针对大规模笼养肉鸡体温自动检测困难的问题,提出一种深度学习与回归分析相结合的肉鸡体温检测方法。【方法】采用红外热成像仪采集肉鸡的红外图像,通过YOLOv5s深度学习算法训练感兴趣区域(肉鸡鸡头)模型,分别引入多元线性回归和多元非线性回归以建立肉鸡感兴趣区域温度与翅下温度的预测模型,从而实现自动体温检测。【结果】基于深度学习的感兴趣区域模型的精准率与召回率分别为93.8%和95.8%,多元线性回归温度预测模型1和多元非线性回归温度预测模型的平均相对误差分别为0.28%和0.27%,温度预测值与真实值的最大差值分别为0.34和0.32℃。【结论】非线性模型预测肉鸡体温的准确率更高,可为日后舍内鸡只温度自动巡检设备提供技术支撑及前期研究基础。

基于YOLOv5-LW模型的木材表面缺陷检测方法

为解决人工检测缺陷的不足以及传统视觉检测算法对木材表面细小缺陷漏检率高、检测速度慢、难于部署嵌入式设备等问题,并提高企业木材利用率,以深度学习模型为基础,提出了一种轻量级木板缺陷检测方法YOLOv5-LW。通过重构S 3 Net(ShuffleNetV2+Stem+SPPF)网络模型作为骨干网络,极大减少了模型的参数量和计算量,弥补轻量化后的损失精确度;骨干网络结合ECA注意力机制,可提升网络对关键信息的聚焦能力,并引入特征融合网络MBiFPN,减少特征损失,丰富局部和细节特征,提高细小缺陷的检测能力。本研究将准确率、检测速度、参数量、浮点运算量4个数值作为模型性能的评价指标,通过自制木材缺陷数据集训练,得到8组试验数据,并对模型进行增强前后的对比分析。试验结果表明:改进后的YOLOv5-LW模型相比改进前的原始模型,精确度达到92.8%,在参数量上减少了27.78%,计算量上压缩了40.51%,检测推理速度提升了10.16%,模型对死节、活节、节夹缝、裂缝识别精确率分别为91.8%,87.8%,96.8%和94.9%,对死节和裂痕2种细小缺陷检测精度也有所提升,分别为0.2%和1.6%,且识别效果优于其他6种经典检测模型。因此,本研究所提出的模型更适合部署到嵌入式设备进行木材缺陷实时检测。

血清miR-499与急性冠脉综合征患者冠状动脉病变严重程度的相关性分析

目的·探讨急性冠脉综合征(acute coronary syndrome,ACS)患者血清中miR-499表达水平对冠状动脉病变严重程度的预测价值。方法·纳入就诊于上海交通大学医学院附属新华医院的ACS患者74例,根据Gensini评分将患者分为轻度组(30例)、中度组(21例)及重度组(23例)。荧光实时定量聚合酶链反应(real-time quantitative polymerase chain reaction,qPCR)技术检测血清miR-499的表达量,同时检测肌钙蛋白(cTnI)、肌酸激酶同工酶(CK-MB)、肌红蛋白(Mb)、脑钠肽(BNP)、左心室射血分数(LVEF)等实验室指标。采用Spearman相关分析评估miR-499表达水平与Gensini评分、冠状动脉病变血管支数的相关性。受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析miR-499对冠状动脉病变严重程度的评估价值。结果·miR-499的表达水平随着冠状动脉病变程度的加重呈上升趋势,组间差异有统计学意义(P=0.000)。miR-499表达水平与Gensini评分、cTnI水平呈正相关(r值分别为0.331、0.143,P<0.05),与LVEF无相关性(P>0.05);Gensini评分与cTnI、LVEF均无相关性(P>0.05)。ROC曲线分析结果显示,miR-499评估冠状动脉病变严重程度的AUC为0.802(95%CI 0.698~0.906),灵敏度为65.2%,特异度为80.4%。miR-499表达水平随着冠状动脉病变支数的增多呈升高趋势,且与冠状动脉病变支数呈正相关(r=0.368,P<0.05)。结论·ACS患者血清中miR-499表达水平与冠状动脉病变严重程度及病变支数相关,对冠状动脉病变严重程度具有一定评估价值。

HPV感染导致宫颈癌发生的协同因素研究进展

宫颈癌作为严重影响女性健康的危害因素备受全世界关注。宫颈癌的发生与遗传、生活方式及生物因素等有关,其中人乳头瘤病毒(human papilloma virus,HPV)尤其是高危型HPV持续感染宫颈细胞被认为是宫颈癌发生、发展的重要因素,而HPV持续感染人群最终并不是全部发展成宫颈癌,如存在高危HPV持续感染伴阴道、宫颈微环境菌群紊乱等多因素协同作用,可能会发展为宫颈癌。本文就HPV感染导致宫颈癌发生的协同因素(HPV型别,E6、E7蛋白表达,阴道、宫颈微环境等)进行综述。

基于Aspen Adsorption的船舶VOCs吸附储能模块研究

为了治理船舶涂装行业位于船坞、码头等室外场地喷涂过程中产生的无组织VOCs排放,设计了2000 m^(3)/h处理量的VOCs移动吸附储能模块,以解决室外环境无组织VOCs排放的问题。储能模块可与末端治理设备形成有序、高效的循环再生流程。同时,利用Aspen Adsorption软件根据吸附剂属性,模拟VOCs移动储能模块单次循环所能工作的最长时间和处理效率,得到穿透曲线,并计算出单台储能模块所能储存的有机物量。结果表明:VOCs吸附储能模块装载2.2 m^(3)吸附剂时,在2000 m^(3)/h风量、300 mg/m^(3) VOCs含量的进气条件下,可满足长达40 h的吸附时间,并保证吸附效率在96%以上。每立方的吸附剂可吸附约12.5 kg的VOCs,每一台储能模块在吸附达饱和后可存储约26.26 kg的VOCs,将其脱附燃烧后可提供9.729×10^(5) kJ能量。VOCs移动吸附储能模块可以应对船舶涂装外场产生的无组织排放,并能为蓄热式氧化炉RTO提供能量,减少RTO运行时的能量消耗。

Fe掺杂CuS纳米颗粒的合成及其在光热/化学动力学联合治疗中的应用

以乙酰丙酮铜和硫粉为铜源和硫源,在油酸(OA)‑油胺(OM)‑十八烯(ODE)体系中合成了近红外吸收的硫化铜(CuS)纳米颗粒,并通过改变硫元素活化状态的方式调节其吸收峰到适合光热治疗的1064 nm附近。通过阳离子交换法进一步制备了Fe、Mn等元素掺杂的CuS纳米颗粒,并保持其吸收峰位置几乎不变。使用微乳法进行聚乙二醇(PEG)化修饰后,这些纳米颗粒在水溶液中表现出良好的分散性和稳定性。分别测试了CuS纳米颗粒在Fe^(3+)掺杂前后的光热性能及羟基自由基(·OH)生成能力。结果表明,PEG修饰后Fe^(3+)掺杂的CuS纳米颗粒(CuS∶Fe‑PEG)在1064 nm处的质量消光系数为37.5 L·g^(-1)·cm^(-1),光热转换效率可达43.7%。虽然光热性能略低于未掺杂的CuS‑PEG,但其·OH生成能力有大幅提升。细胞实验也表明,在弱酸性条件下,CuS∶Fe‑PEG具有更好的肿瘤细胞抑制能力,在1064 nm激光照射下能够有效杀死肿瘤细胞,可用于光热/化学动力学联合治疗。

死鸡识别机器人系统设计与试验

为解决目前规模化养殖场笼内死鸡识别主要采用人工作业方式而产生的作业效率低、劳动强度大、养殖成本高等问题,以层叠式笼养肉鸡为研究对象,基于机器人技术、红外热成像技术及图像处理等技术设计一种基于温度判断的死鸡识别算法。在识别算法方面,首先通过Otsu算法将鸡只与背景进行分割,然后利用开操作将部分小面积的噪声区域去除,最后提取剩余区域的最大温度,通过此温度确定笼内是否存在死鸡。在硬件设计方面,通过对机器人功能的分析,完成主要硬件的选型及系统开发。对死鸡识别机器人系统进行死鸡检测试验,结果表明:机器人对上层鸡笼内死鸡识别率为83.0%,对下层鸡笼内死鸡识别率为77.0%,总体识别率为80.0%。

发酵豆渣对仙居鸡生长性能、血清指标和消化性能的影响

本研究旨在利用微生物发酵技术提高豆渣的利用率,开发物美价廉的新型发酵饲料。试验拟用发酵豆渣饲喂1日龄仙居鸡,试验期为42 d。共设置5组,分别为:对照组T_(1),饲喂基础饲粮;抗生素组T_(2),饲喂基础饲粮+亚甲基水杨酸杆菌肽(40 mg/kg);处理组T_(3)、T_(4)、T_(5),分别饲喂以发酵豆渣等量替代2%、4%、6%豆粕的基础饲粮。结果表明:1)与对照组T_(1)相比,抗生素组与各发酵豆渣组仙居鸡的42日龄体质量和平均日增重均显著提高,仅T_(4)组的料重比显著降低(P<0.05)。2)与对照组相比,T_(4)组白蛋白含量极显著提高(P<0.01),T_(2)、T_(5)组超氧化物歧化酶活性极显著提高(P<0.01),T_(2)组丙二醛含量极显著降低(P<0.01)。3)与对照组相比,T_(4)组粗蛋白和粗纤维表观消化率均显著提高(P<0.05),T_(5)组粗蛋白表观消化率极显著提高(P<0.01);T_(4)组十二指肠淀粉酶活性显著提高(P<0.05),T_(4)、T_(5)组十二指肠蛋白酶活性极显著提高(P<0.01),T_(2)、T_(3)、T_(5)组糜蛋白酶活性显著提高(P<0.05)。综上所述,以发酵豆渣等量替代4%豆粕的基础饲粮的饲喂效果最佳,能够显著提升仙居鸡的生长性能、粗蛋白和粗纤维表观消化率以及体内消化酶活性,改善其血清指标,同时具有替代抗生素的潜力。

澳大利亚教师职业伦理规范建设及启示

在过去的三十多年中,澳大利亚为促进教育现代化进程,相继发表了多个全国性教育发展宣言和指导文件,确定了以正直、尊重、责任、公正和尊严为主要内容的教师职业伦理规范的核心价值理念。澳大利亚教师职业伦理规范建设着眼于教师职业专业化的发展目标,以核心价值理念为指导,从教师与学生、教师与家长、教师与教师集体等人际关系入手,提出教师职业伦理道德的基本规范和具体要求,其基本经验能够为我国新时代教师职业伦理规范的建设和完善提供有益启示。

老年患者全身麻醉术后肌松残余的研究进展

肌肉松弛(肌松)药诱导的肌肉松弛是手术中气管插管和固定的重要条件之一,术后未完全逆转肌松药效应称为术后肌松残余(postoperative residual neuromuscular block,PRNB)。PRNB可引发患者一系列严重的术后并发症甚至死亡,因此在麻醉实施过程中对其进行早期预防及积极治疗必不可少。随着外科技术飞速发展及人口平均寿命逐渐延长,老年患者的手术需求逐渐增多。与此同时,由于老年患者机体的生理病理变化及合并的基础疾病,其更易发生不同程度的PRNB,可严重损害患者的预后以及增加医疗资源的损耗。近年来,各类短效肌松药和新型拮抗剂(如舒更葡糖钠)等的问世,以及术中肌松监测的临床应用,已经明显降低了年龄相关PRNB所致不良事件的发生率,彻底改变了麻醉实践。同时,以神经肌肉接头结构为主导的基础研究,以及针对老年患者的药代动力学和药效动力学研究,也为降低PRNB对老年患者的危害提供了新的理论依据。该文对临床上老年患者全身麻醉手术后发生PRNB的原因机制、引发的不良事件及临床干预措施的研究进展作一综述,以期为老年患者全身麻醉的肌松管理及术后拮抗提供参考。

基于Halbach阵列的爬壁机器人永磁吸附模块优化设计

针对轮式永磁吸附爬壁机器人吸附效率较低的问题,设计了一种基于Halbach阵列的新型弧形永磁吸附模块,研究其吸附特性并进行优化。运用ANSYS Maxwell软件对新型吸附模块进行有限元仿真分析,研究Halbach弧形永磁体阵列在聚磁一侧的磁感线分布规律;为了减少弱磁侧的磁感线泄漏,在传统的Halbach永磁阵列基础上,在弱磁侧增加了轭铁装置;通过对弧形磁体阵列的角度、宽度、厚度及轭铁的厚度对吸附力的影响的研究,采用控制变量法并利用ANSYS Maxwell对新型弧形永磁吸附模块的关键结构尺寸进行优化,设计了永磁吸附模块的最优尺寸。结果表明,经过优化后的吸附单元的总体质量降低,但单位质量吸附力增大,磁能利用率大幅度提高,为轮式爬壁机器人的优化设计提供依据。

石墨烯的宏观润滑特性研究进展

石墨烯作为固体润滑剂及润滑添加剂的研制及表征是目前机械工程领域的研究热点。本文分析了石墨烯在不同工况下的摩擦学性能,论述及总结了其对应工况的润滑特性。当表面修饰的石墨烯作为润滑添加剂加入水中时,其较好的分散性可提高基底材料的润滑性能;在水基环境中应用时,石墨烯的润滑特性为非共价键相互作用或层间静电斥力形成的边界润滑;当添加适量的石墨烯时,不仅可以形成油膜层,而且还能够大幅度提高润滑性能,其润滑机制为薄膜润滑特性。当石墨烯作为固体润滑剂时,其润滑性能大多由其二维结构的完整程度决定;通过调控测试工况可以保持石墨烯的层状结构,其润滑机制为层间滑移诱导使得接触面上生成转移膜。最后,展望了石墨烯基固体润滑剂及润滑添加剂的发展方向,以期为石墨烯的润滑特性研究提供参考。

美国340B药品定价计划下院外药房管理的经验与启示

目的借鉴美国340B药品定价计划(简称340B计划)经验,为优化我国药品“双通道”政策下定点零售药店的运行与管理提供参考。方法通过梳理美国实施340B计划下院外药房的实施现状,总结该计划下院外药房管理的经验,提出我国药品“双通道”政策下定点零售药店的管理思路和可能遇到的问题。结果与结论340B计划下的院外药房相对于医疗机构而言缺乏充分的患者基本信息和医保状态信息,易出现重复折扣和药品转移的问题;同时由于院外药房脱离了医疗机构内药品使用的管理和限制,加上销售药品带来的经济激励,使得美国340B计划面临高额医疗卫生费用支出与院外药房逆向选择风险。建议我国在进行药品“双通道”政策定点零售药店建设时,应该明确定点零售药店遴选标准,增强医疗机构和定点零售药店的财务透明度,建立科学的处方流转机制,加强参保患者与处方的审核以及认证管理,健全监督管理机制,同时将定点零售药店的药品销售情况合理纳入医疗机构用药管理中,从而实现药品可及的同时不滥用,科学控费。

显著性指导下图像迁移

开拓了显著性指导下图像迁移新任务,在图像内容及保真度不变条件下,为使迁移后图像满足用户指定的显著图分布,提出一种全新的生成对抗网络(SalG-GAN)方法。对于给定的原始图像和目标显著图,所提方法可高效生成符合目标显著图的迁移图像。在所提方法中,引入解耦表示框架用于激励模型,针对相同的显著图输入,生成内容不同的迁移图像;在该框架基础上,设计基于显著图的注意模块作为一种特殊的注意力机制,辅助网络在图像迁移过程中聚焦于关键区域;同时,在所提方法中构造基于显著性的生成器、编码器、全局和局部鉴别器等深度网络结构。此外,建立用于显著性指导下图像迁移任务的大规模数据集,用于训练和评估所提方法,具体包括一个大规模的合成数据集和一个包括人眼视觉注意点的真实数据集。在2个数据集上的实验结果表明:所提方法在显著性指导下图像迁移任务中具有优异性能,远优于基准生成对抗网络方法。

共形极化敏感阵列单元失效下的稳健参数估计

传统极化-DOA参数估计方法在部分阵列单元失效的情况下,其估计性能会严重恶化甚至失效;同时,面临着日益复杂的电磁环境,部分阵列失效单元不可避免地引入错误数据,这对算法的稳健性是一个巨大挑战。针对以上问题,为了充分探究部分阵列单元失效和错误数据对算法参数估计性能的影响,在共形极化敏感阵列中考虑了部分单元完全失效和部分单元出错概率两种情况,提出了一种基于变分稀疏贝叶斯学习的稳健空域二维联合稀疏极化-DOA参数估计方法。首先利用信源的空域稀疏特性,建立基于共形极化敏感阵列包含错误数据的二维稀疏接收信号模型;其次,采用奇异值分解方法来降低阵列输出矩阵的维度,从而减小算法运算量;然后,利用变分稀疏贝叶斯学习算法来获得信源稳健的DOA估计;最后,通过模值约束算法获得信源的极化参数估计。仿真结果表明,在阵列单元失效的情况下,所提算法具有相对稳健的参数估计性能,具有较高的估计精度和角度分辨率。

室内设计对建筑装饰材料艺术特征的创新性应用分析

探讨在室内设计中对建筑装饰材料的艺术特征进行创新性应用,以实现空间美学、功能性和可持续性的综合目标。在文献综述基础上,识别不同装饰材料的艺术特征,如纹理、颜色、质地和光线反射性,探讨其在室内环境中的潜在应用价值,以便设计师充分利用建筑装饰材料的艺术特征丰富空间设计、提升用户体验。

论患者生存机会丧失理论之立法引入与法律化问题

目前我国立法并未对患者生存机会丧失理论予以采纳,但司法实务中部分法院实质上在采用该理论来裁判案件,致客观上存在着裁判标准、请求权基础认定、因果关系认定、损害赔偿计算等方面的司法乱象。破解这些乱象,不应再固守传统侵权法的因果关系理论,而应在立法层面引入患者生存机会丧失理论,构建以最终损害之发生为必要考量,区分既有疾病产生的固有损害与医疗过失所导致的加重损害情形,明确比例赔偿责任的法律规范。