基于多模型卷积神经网络的乳腺癌病理医疗图像良恶性诊断

医疗图像辅助诊断是深度学习在智慧医疗领域中的一个重要应用.针对传统图像处理方法中人工提取特征过程复杂度高、测试识别准确度低和泛化能力差等问题,本文利用深度学习方法对乳腺癌病理学图像进行计算机辅助诊断.先对VGG16浅层卷积网络引入冻结层,并训练微调其余部分参数,再对结合迁移学习的Inception-V3和Res Net-V2-152进行整体参数微调,最后将训练好的的三个模型进行融合,以增强最终识别的准确度.同时又对BreakHis数据集进行了放大类别独立的研究.实验结果表明,本文在放大200倍的乳腺癌病理图像良恶性诊断问题上可取得97.64%的测试准确度,在放大类别独立的诊断问题上取得94.94%的测试准确度,为计算机辅助诊断在实际中的应用提供了可行性论证.

滇西集中连片特困地区县域贫困的时空演变特征及形成机制

为全面了解集中连片特困地区县域贫困的演变特征与形成机制,运用探索性空间数据分析方法分析了滇西边境山区56个国家级贫困县贫困程度的时空差异和演变特征,并采用空间面板计量方法获取了影响因素。结果显示:(1)县域贫困程度在空间上显著正相关,且关联性逐年增强;县域贫困程度的空间差异逐年减小。(2)研究区域呈现出中部以低高、高低为主,四周以低低、高高为主的空间集聚分布,贫困程度的空间异质性显著。(3)空间相邻地区贫困程度减轻1个单位,能促使本地区贫困程度减轻0. 9397个单位。(4)人均GDP、固定资产投资、城市化水平对贫困程度的减轻有正向影响,第二产业比重、第三产业比重、公路网密度、旅游收入对贫困程度的减轻有负向影响。

店中店还是转卖?促销努力下制造商入侵策略选择

本文在双寡头市场环境下,利用Hotelling模型,研究了新进入制造商的最优入侵模式以及产品促销的决策。其中在位者以店中店模式存在于市场中,入侵者首先决定以传统的转卖模式还是以店中店模式进入市场,其次还需要决定是否进行产品促销。研究结果表明,不同的入侵模式影响新进入者的促销策略。店中店模式中零售商要求的收益共享比例是影响入侵者模式选择的主要因素。当该比例较低时,入侵者倾向于店中店模式。最后,利用数值实验,分析了收益共享比例和产品差异化程度对供应链成员利润的影响。

刺参对生境的选择性及其行为生理响应

在室内模拟环境条件下,研究了刺参(Apostichopus japonicus)对鳗草(Zostera marina)、裸沙和石块生境的选择性和偏好性,比较分析了刺参在不同生境的平均聚集率、行为特征(爬行、摄食与排泄行为)和生理状态(刺参肌肉ATP含量、体腔液多巴胺、肾上腺素、去甲肾上腺素和皮质醇含量)。结果显示:(1)刺参对鳗草生境的选择和偏好显著高于裸沙生境与石块生境,其在鳗草生境的平均聚集率达到64%,是裸沙生境的4.5倍;(2)刺参在鳗草生境的行为活动显著高于石块生境与裸沙生境,其爬行行为和摄食行为的出现频率是石块生境的2倍,排泄行为明显,刺参粪便的长度和厚度分别是裸沙生境的1.9倍和2.5倍;(3)刺参在鳗草生境的肌肉ATP含量是裸沙生境和石块生境的2倍。结果表明,刺参对鳗草生境具有明显的选择性,其在鳗草生境行为活跃,免疫功能提高,说明鳗草草床是刺参绿色生态牧场构建的优良生境。

夫妻生育意愿及影响因素的差异分析

生育行为由夫妻共同决定。由于婚姻双方在生育行为中承担不同角色,面临不同的成本和效用,夫妻之间的生育意愿及影响因素可能存在系统差异。不同于女性个体视角的研究,使用2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,采用似不相关(SUR)回归分析方法,同时考察妻子和丈夫的生育意愿,并比较夫妻生育意愿是否以及为何存在差异。结果发现:丈夫相比妻子具有更高的生育意愿,而影响夫妻生育意愿的因素既有相似性又存在一定的差异。其中,家庭收入、现有子女数和传宗接代观念同时影响夫妻双方的生育意愿,而一些因素(如年龄、个人收入)仅对夫妻一方的生育意愿有显著影响,另外一些因素则对夫妻生育意愿的影响程度不同。同时,夫妻之间的生育意愿存在相互影响。这揭示了从个体视角拓展到夫妻视角研究生育意愿的必要性,由此期望推动夫妻层面的生育研究。

基于Android的日程管理APP设计与实现

智能手机在人们的日常生活、学习和工作中起着越来越重要的作用。在时间管理上,有些大学生对自己课余时间的安排效果不好,针对这一问题,本文设计了面向大学生日程管理的APP。该应用除提供基本的时间管理功能外,还能够进行智能推荐,解决日程和课程的冲突。该应用基于Android系统实现,界面友好,操作便捷,能够为大学生的时间管理提供有效的帮助。

碳税政策下考虑参考碳排放的供应链成员行为选择研究

在由一个制造商和一个零售商组成的低碳供应链中,研究碳税政策下供应链成员的行为选择问题。引入参考碳排放来刻画消费者的低碳偏好对市场需求的影响,在收益共享契约下构建了以制造商主导、零售商跟随的Stackelberg微分博弈模型。分析了制造商的行为选择对参考碳排放、碳排放和定价策略以及双方利润的影响。结果表明,短视制造商会导致更低的产品碳排放,而碳税的高低和初始参考碳排放的大小则会影响供应链成员的定价和减排策略。零售商更倾向于与短视制造商合作,而制造商综合考虑碳税和收益共享比例的大小后会有不同的行为选择。

计及碳排放配限额的虚拟电厂多目标风险规避优化模型

将风电场、光伏发电、生物质发电、储能和燃气轮机及柔性负荷聚合为虚拟电厂(Virtual power plant,VPP).进一步,为刻画风光不确定性风险,分别利用条件风险价值方法(Conditional risk at value,CVaR)构造最小化运营风险目标函数及利用鲁棒随机优化理论转化含不确定性变量约束条件,并选取最大化运营收益和最小化碳排放总量,构建VPP多目标风险规避优化模型.最后,选取改进IEEE30节点系统进行算例分析,结果表明:1)所提风险规避模型能够兼顾效益、风险和碳排放多方诉求;特别是,当鲁棒系数Γ≤0.85,较小的不确定性会带来较大的风险,表明决策者风险态度会影响VPP调度方案;2)预测误差e较高时,相同的Γ增长幅度会带来更高的CVaR增长幅度,表明较低的预测精度会放大不确定性风险,意味着决策者需通过提升预测精度以降低VPP运营风险;3)META能凸显清洁能源环境友好特性,实现VPP整体的最优均衡运行.综上,所提模型能够为决策制定最优VPP调度策略提供决策支撑.

越南区域经济布局转型与再构战略

革新开放后,越南依据国情适时调整区域经济布局,建立了各种特色工业园区和经济区,对政府减贫、扩大对外贸易、拉动经济增长、跨入中等收入国家门槛起到了重要促动作用。但随着越南经济进入结构调整和增长方式转型的新常态,传统工业园区和经济区模式短板日益凸显,效用性日渐式微。正是在此情况下,越南特区发展战略应运而生,越南政府希望通过对特区立法、行政架构、产业规划及预期目标作出顶层设计,培育并重点发展三大经济特区,打造新的经济增长极,摆脱中等收入陷阱,实现越南经济的二次腾飞。越南特区建设还在筹备阶段,从前景看既有诸多值得期待的有利因素,也由于政策、机制、内外部资源不足等面临着不小的挑战。

Enzyme-Linked Immunosorbent Assay for Detecting Syphilis Dry Blood Spot Samples

Objective:To explore the feasibility of enzyme-linked immunosorbent assay(ELISA)in detecting syphilis dry blood spots.Methods:Based on dry blood spot samples,laboratory linear dial,laboratory basic dial,laboratory interference dial,and laboratory precision dial were constructed.The linear range,sensitivity,specificity,precision and other performances of ELISA for detecting syphilis dry blood spot samples were comprehensively evaluated,and the stability of dry blood spot samples at 37℃was detected.In addition,112 suspected syphilis antibody-positive plasma samples were selected as the control,and dry blood spot samples were prepared accordingly.The clinical sensitivity,clinical specificity,positive predictive value and negative predictive value of dry blood spot samples and plasma samples in ELISA for syphilis detection were compared,and the consistency and correlation between the two samples were analyzed by the Kappa consistency test and Spearman rank correlation analysis.Results:The results of the linear analysis showed that the serial dilution of dry blood spot samples in ELISA for syphilis antibody ranged from 23to 27,and there was a good linear range[R2=0.9862(P<0.05)].Sensitivity and specificity analysis showed that the positive coincidence rate and negative coincidence rate of the two detection methods were 100%(15/15).The results of the interference dial test showed that ELISA based on dry blood spot samples could accurately detect 6 syphilis antibody samples from 18samples,and the detection accuracy rate was 100.00%(6/6).The results of the precision test showed that the RSD of syphilis antibody detection in dry blood spot samples with different dilution times(23,25and 27)was 0.24%to 3.87%between spots,0.06%to4.07%between batches and 0.49%to 3.88%between days.Within 7 days,the inter-day RSD of dry blood spots with different dilution times(23,25,27)were 0.27%,0.65%and 0.95%,respectively.The clinical sensitivity,clinical specificity,positive predictive value and negative predictive value of dry blood spot samples in ELISA detection of syphilis antibody were 96.00%(72/75),100.00%(37/37),100.00%(72/72)and 92.50%,respectively.The results of the Kappa consistency test and Spearman rank correlation analysis showed that the Kappa value of the two methods was 0.941(P<0.01),and the correlation coefficientρbetween the S/CO ratios of the two methods was 0.211(P<0.01).The comparison of S/CO ratio results showed that the distribution characteristics of the S/CO ratio between the two methods were similar,and the ratio distribution was relatively concentrated.Conclusion:using dry blood spot samples to perform ELISA for syphilis detection has good precision,strong anti-interference ability and excellent stability.Although false-positive results appear in weak positive samples,it still has a high application value in ELISA for syphilis antibody detection,which can provide an important reference for disease diagnosis.