Snβ制备工艺对其催化果糖转化生成乳酸甲酯性能的影响

乳酸甲酯(MLA)是重要的生物质基平台化合物。Snβ分子筛催化生物质糖醇解制备MLA技术具有重要的工业化应用前景。针对Snβ分子筛催化剂制备工艺对其活性和重复使用性能影响的研究非常不系统、不全面等问题,详细考察了Snβ分子筛催化剂制备过程中脱铝、浸渍和焙烧等3步的工艺参数对其结构及催化果糖转化生成MLA性能的影响。结果表明,Snβ分子筛制备过程中市售Hβ分子筛脱铝步骤需要强酸,其中硝酸较佳;Hβ分子筛的硅铝比(物质的量比(n(Si):n(Al))、酸处理过程中酸浓度、浸渍液中SnCl_(2)浓度和焙烧温度都存在较佳条件,具体为:以n(Si):n(Al)=60的Hβ分子筛为原料、经质量分数为47%的HNO_(3)脱铝、再在浓度为0.1 mol·L^(-1)的SnCl_(2)乙醇溶液中浸渍、最后在550℃下焙烧得到的催化剂具有较佳的反应活性,用该催化剂180℃下催化果糖反应6 h时MLA收率最高可达53.6%;此外,该催化剂还具有良好的重复使用性能;表征结果显示,采用上述工艺制备的催化剂,Sn可以进入β分子筛骨架。本研究可为生物质非均相催化醇解制备MLA技术的工业化提供参考。

ENSO对中国沿海夏季降水影响的区域特征研究

利用降水和海表温度格点数据以及中国沿海台站降水数据,分析中国沿海夏季降水对ENSO时空响应特点,并探讨中国沿海夏季降水年代际变化原因。结果表明:1)中国沿海夏季降水受ENSO影响区域特征明显,以连云港和云澳为界可分为3个区域。渤黄海沿海夏季降水与Niño3.4指数呈负相关,东海沿海呈正相关,南海沿海相关关系不显著。2)年代际尺度上,中国沿海夏季降水与Niño3.4指数关系不稳定。渤黄海沿海夏季降水与Niño3.4指数负相关在1980年之前和2010年之后较为显著,东海沿海的正相关在20世纪80年代之后变得不显著,南海沿海的相关关系不显著。3)年代际尺度上,渤黄海沿海夏季年代际降水与同期Niño3.4指数、前一年冬季AO指数和当年春季AAO指数呈显著负相关,而东海沿海都呈显著正相关,南海沿海夏季年代际降水与当年春季北极海冰指数呈明显负相关。对于Niño3.4指数,中东太平洋偏高的海表温度能在500hPa位势高度场激发出负太平洋-日本型遥相关波列,使得渤黄海沿海夏季年代际降水减少和东海沿海增多;当前一年冬季AO和当年春季AAO为正相位时,850 hPa风场在贝加尔湖南部的异常反气旋引导中高纬地区气流南下,引起东亚夏季风减弱,造成渤黄海沿海夏季年代际降水减少;另外,西北太平洋副热带高压强度偏强且位置偏西引起上升运动增强,导致东海沿海夏季年代际降水增多;春季北极海冰年代际变化能在850hPa风场和500hPa位势高度场上,激发出导致南海沿海夏季降水年代际变化相反的大气环流形势。

间伐强度对天然红松阔叶林土壤胞外酶活性及其化学计量比的影响

【目的】研究不同间伐强度下红松阔叶林土壤胞外酶活性和化学计量比的变化,探讨间伐强度对土壤养分循环的影响,有利于红松阔叶林的可持续经营和生态功能的稳定。【方法】以吉林省长白山林区内的天然红松阔叶林为研究对象,选择4个间伐强度(CK,0%;LT,14%;MT,27%;HT,41%),测定并分析土壤养分、土壤胞外酶活性及其化学计量比,通过胞外酶矢量分析、相关性分析和冗余分析(RDA)揭示间伐强度对红松阔叶林土壤胞外酶活性及养分限制的影响。【结果】间伐显著降低了磷(P)获取酶活性(ACP),显著提高了碳(C)、氮(N)获取酶活性(CBH、BG、NAG、LAP),且随着间伐强度的增加,C、N获取酶均呈现出先升高后降低的趋势,在中度间伐达到最大。土壤EC∶P(0.99)和矢量长度(0.92)在重度间伐处较高,EC∶N(1.15)和矢量角度(57.21°)在未间伐处较高,表明土壤微生物在重度间伐和未间伐下分别具有较强的碳和磷限制。土壤铵态氮与C获取酶(CBH、BG)活性、EC∶N、EC∶P、矢量长度呈显著正相关关系(P<0.001),与P获取酶(ACP)活性显著负相关(P<0.01)。土壤全氮、铵态氮、硝态氮、有效磷、有机质是调控土壤胞外酶活性随间伐强度变化的重要因子。【结论】适宜的间伐强度可以提高土壤胞外酶活性,改善土壤微生物养分限制,促进土壤生物化学循环过程,研究结果可以为深入探讨间伐对天然次生林的养分循环和资源限制等研究提供理论支撑,为红松阔叶林的经营管理提供科学依据。

大粒径级配碎石在旋转轴压下永久变形规律

为研究大粒径级配碎石在重复荷载作用下的永久变形规律,在道路材料旋转振动压实仪的基础上提出大粒径级配碎石混合料振动旋转压实室内研究制样方式,并采用旋转轴压重复荷载施加方式对成型试样施加重复荷载,最后引入AASHTO和Monismith模型对变形数据进行拟合。结果表明:当重复旋转轴压荷载等级低于200 kPa时,试样变形最终将趋于稳定,当荷载等级在240~320 kPa时,变形将缓慢累积且增速渐趋变缓,当荷载等级≥360 kPa时,变形将快速累积且增速保持在较高水平;AASHTO模型对低等级重复荷载作用下的累积变形拟合效果更好,Monismith模型对高等级重复荷载作用下的累积变形拟合效果更佳;旋转轴压荷载值、试样含水率和模型拟合参数的变化具有一定的关联。

宽幅箱梁0号块混凝土浇筑方式对水化热影响研究

针对0号块大体积混凝土因水化热引起的早龄期开裂问题,以预应力混凝土箱梁部分斜拉桥广西壮族自治区培森柳江特大桥0号块工程为背景,基于ABAQUS有限元软件,建立了三维有限元模型,分析水化模型与浇筑次数对混凝土温度和最大主应力的影响。研究结果表明:相比于一次浇筑的方式,使用分层浇筑可使混凝土峰值温度降低11.8%;相比指数型模型,双曲线模型和复合指数型模型可使混凝土峰值温度分别降低13.7%和10.8%;考虑早龄期弹性模量和抗拉强度的影响,第一主应力最大位置依次出现在新旧混凝土交接处、中腹板导角处和人孔导角处;相比于一次浇筑的方式,分层浇筑的新旧混凝土交接处、中腹板导角处和人孔导角处第一主应力分别降低的2.0%、36.7%和39.8%;考虑不同水化模型的影响,在新旧混凝土交接处和中腹板导角处,第一主应力峰值与该时刻水化热量之间近似呈线性关系。

我国信息技术企业信用评级研究——基于违约鉴别和特征选择视角

从违约鉴别和特征选择视角出发,采用机器学习算法,对我国信息技术企业信用评级问题进行了研究。研究表明,通过SMOTE方法对非均衡样本数据进行处理,解决了样本数据类别不平衡导致预测模型存在类别偏好问题;通过Logistic-Lasso方法进行指标筛选和计算企业违约概率,并根据违约概率进行信用分级,保证了信用评级模型的精简和违约预测可靠性,改善了信用评级与违约概率不匹配问题。构建的信用评级模型采用39个指标,总体鉴别精度在98%以上,模型的可靠性和实用性优于其他常见的机器学习模型。此外,根据企业信用级别情况,分别从企业自身、投资者和监管部门角度,提出了控制风险的相应对策。

复杂场景图像中路灯对象的人工智能检测

随着人工智能的兴起,人工智能技术已经被广泛的使用。在智慧交通系统中,对路灯对象的检测需要依靠人工智能技术。然而,现有技术在复杂场景图像中检测路灯对象普遍存在检测精度较低的问题。为此,本文提出一种复杂场景图像中路灯对象的人工智能检测算法。该算法首先引入坐标注意力机制,将位置信息编码到通道注意力中,从而获得复杂场景图像中大范围的位置信息;其次,通过双向融合方式将不同尺度的特征图进行融合,形成多尺度特征图,从而增强对复杂场景图像中不同大小和尺度路灯对象的检测能力;最后,通过预设锚框,在不同尺度的特征图上进行路灯对象检测。实验结果表明,本文提出的算法在自建数据集中的精确率为91.44%,较YOLOV5算法增加了2.52%。该算法在检测精确度方面取得了进步,为智慧交通系统提供了有力的支持。

Satellitic observation and genetic analysis of clouds of a Bohai sea effect snowstorm

In this study,substantial satellitic remote sensing data and atmospheric observational data were used to study a snowfall caused by Bohai sea-effect snow cloud which occurred in Shandong Peninsula from 4 to 6,DEC 2008.The study results show that the snow cloud emerged in the strong northwesterly cold flow in the middle-lower troposphere,the southwest of northeast cold vortex,and cyclonic bending on the surface pressure-field.Although the snowstorm cloud was shallow convective,its cold center was quite strong,the average snowfall rate was 0.41 mm/h during the exuberant period,and the snowfall rate was distributed in strip.The upwelling longwave fluxes on the cloud top were not only related to the temperature,but also related to the ice water content of the cloud,when we study the clouds effect on the radiation,we should consider the rainfall(snowfall)strength of the cloud.

口腔种植机器人在即刻种植中的精度研究

目的探究口腔种植机器人在即刻种植手术中的种植精度是否与延期种植无差异。方法将符合种植修复治疗条件的患者分为即刻种植(n=4)和延期种植(n=6)两组,由同一组医护人员使用口腔种植机器人进行种植手术。术前常规拍摄CBCT、种植体位置设计、手术流程规划、机械臂注册和配准,由机器人完成种植窝洞预备和种植体植入,术后通过CBCT分析种植体植入误差。结果机器人种植手术完成顺利,术中及术后均未出现并发症。植入点误差(总误差、横向误差和深度误差)、根尖点误差(总误差和横向误差)无统计学差异。其中,根尖点深度误差在即刻种植组和延期种植组分别为(0.25±0.13)mm、(-0.88±0.49)mm,种植体植入角度误差在上述两组分别为1.38°±0.14°、0.59°±0.08°,种植体根尖点深度误差和种植体植入角度误差具有统计学差异(P<0.05)。结论口腔种植机器人在延期种植和即刻种植中均显示出良好的种植精度;口腔种植机器人即刻种植手术的角度误差大于延期种植。

糠酸分解反应动力学与机理研究

己糖二酸脱水环合制备2,5-呋喃二甲酸(2,5-FDCA)是一条有工业发展潜力的工艺。针对该工艺母液循环过程中杂质成分不确定、副产物糠酸分解反应动力学和机理不清楚等问题,在糠酸分解产物明确的基础上,测定了糠酸在4种催化体系中的分解反应动力学和分解产物的生成反应动力学。结果表明,在不同催化体系中糠酸的分解速率由快到慢依次为:10%H_(2)SO_(4)、3%HBr+2%MgBr2、3%HBr、3%HBr+2%LiBr(百分数均为质量分数)。采用1级反应动力学拟合得到糠酸在2%HBr+5%LiBr催化下的分解反应活化能为98.74 kJ·mol^(-1)。提出了糠酸分解的可能路径为糠酸先脱羧生成呋喃,呋喃再通过Diels-Alder反应生成相对稳定的2,3-苯并呋喃,2,3-苯并呋喃可与呋喃通过Diels-Alder反应进一步生成氧芴。

面向路灯照明自适应调节的雾天能见度分类

在智慧城市研究领域中,基于能见度分类网络进行路灯照明的智能调节,是近年来有效减少雾天发生交通安全事故的重要研究分支。但是,现有相关方法研究普遍存在准确率低和结果滞后等问题。基于此,提出了一种面向路灯照明自适应调节的雾天能见度分类方法。首先,通过分析多色彩空间的像素级信息,从而实现对图像的日夜判别;其次,基于此通过融合堆叠式注意力分割的残差网络,对雾天图像进行能见度精细化分类;最后,通过雾天能见度分类结果引导路灯自适应调节亮度、色温。实验验证表明,所提方法在自建数据集中分类准确率达到了80.56%,相较于ResNet提升了1.39%,能够有效引导路灯照明的自适应调节,为雾天车辆行驶提供了安全保障。

矩形积分双谱和半监督鉴别分析下的通信辐射源识别

针对传统同类通信辐射源识别方法中存在的指纹特征难以提取,以及在先验标签信息较少时识别精度不高的问题,以指纹特征差异微小的同厂、同批、同型号的通信辐射源为对象,提出了一种基于矩形积分双谱和半监督鉴别分析的通信辐射源识别方法.该方法采用矩形积分双谱算法提取通信辐射源双谱特征,并将其作为指纹特征,以表征所属通信辐射源;同时,采用半监督鉴别分析算法,根据双谱特征数据的部分标签信息和非线性流形信息,将高维双谱特征数据映射到低维子空间后进行分类识别,来提升通信辐射源识别性能.为验证该方法的有效性,采用同厂、同批、同型号的FM电台作为同类通信辐射源的代表进行电台识别实验.实验结果表明,在FM电台训练样本中有先验标签信息的样本较少时,该方法对电台测试样本的识别率最高达87.6%,证明该方法在同类通信辐射源识别中指纹特征提取和识别精度方面具有优势.

半乳糖二酸催化脱水环合制备2,5-呋喃二甲酸工艺及动力学

2,5-呋喃二甲酸(2,5-FDCA)是生物质基的平台化合物之一,在聚合物领域有广泛的应用前景。针对半乳糖二酸脱水环合制备2,5-FDCA存在的收率低、动力学数据缺乏等问题,在催化剂和溶剂筛选的基础上,开展了半乳糖二酸制备2,5-FDCA的工艺优化,得到了较佳的工艺条件为15%(质量)硫酸催化、环丁砜为溶剂、130℃下反应16 h,此时2,5-FDCA收率为49.1%。测定了不同硫酸浓度和不同温度下半乳糖二酸脱水环合制备2,5-FDCA反应动力学数据,采用一级反应动力学拟合得到了15%(质量)硫酸催化下半乳糖二酸降解反应活化能为54.4 kJ/mol、2,5-FDCA生成活化能为57.8 kJ/mol、其他副反应的活化能为50.7 kJ/mol、2,5-FDCA进一步降解反应的活化能为130.6 kJ/mol。研究工作对己糖二酸路线制备2,5-FDCA工业化进程有一定的推动作用。

HBr-MgBr_(2)催化己糖二酸脱水环合制备2,5-呋喃二甲酸的研究

2,5-呋喃二甲酸(2,5-FDCA)是生物可降解塑料聚呋喃二甲酸乙二醇酯的聚合单体,未来需求量巨大。针对己糖二酸脱水环合制备2,5-呋喃二甲酸存在的收率低问题,开展了更高选择性催化体系的构建研究,成功筛选到了两个优良的催化体系:HBr-MgBr_(2)、HBr-LiBr。3%(质量)HBr-6%(质量)MgBr_(2)催化、120℃下反应2 h,D-葡萄糖二酸单钾盐脱水环合制备2,5-FDCA收率达到84.2%。当反应底物浓度低于5%(质量)以及水含量从3.3%富集到16.5%时,2,5-FDCA的摩尔收率未见明显下降,且都可维持在80%以上。测定了100-130℃温度范围内3%(质量)HBr-6%(质量)MgBr_(2)催化D-葡萄糖二酸单钾盐脱水环合制备2,5-FDCA动力学数据,采用一级反应动力学拟合得到2,5-FDCA的生成反应活化能为108.9 kJ/mol、副产物生成活化能为136.6 kJ/mol。研究工作对己糖二酸脱水环合制备2,5-FDCA路线的工业化具有积极推动作用。

己糖二酸脱水环合制备2,5-呋喃二甲酸反应路径探究

2,5-呋喃二甲酸(2,5-FDCA)是生物可降解聚呋喃二甲酸乙二醇酯(PEF)的单体,目前尚未形成廉价的制备技术,其中用己糖二酸脱水环合制备2,5-FDCA是一条具有发展潜力的路线。针对此路线中副产物定性不准确、反应路径研究不完善等问题,通过高效液相色谱、高分辨质谱、核磁共振和傅里叶变换红外光谱分析,开展了副产物定性工作,确定反应体系中的2个主要副产物为糠酸和3-羟基-6-羧基-2-吡喃酮(HOCA)。在硫酸催化下不同己糖二酸脱水环合的反应路径相似,半乳糖二酸易生成副产物HOCA,而葡萄糖二酸钙易生成主产物2,5-FDCA。结合文献报道,提出了己糖二酸脱水环合制备2,5-FDCA可能的完整反应路径。研究工作可为己糖二酸脱水环合制备2,5-FDCA的高效催化体系开发和工业化生产提供指导。

面向智慧路灯系统的线性边缘计算算法

在我国智慧城市的建设中,智慧路灯系统是其中关键性的公共基础设施载体。然而规模逐渐扩大的智慧路灯系统越来越无法满足实时、安全处理任务的需求。本文将边缘计算引入智慧路灯系统的线性网络结构,通过网络云端服务器发布边缘计算的任务、网络终端设备的边缘计算,从而形成面向智慧路灯系统的线性边缘计算算法。实验验证表明,本文提出的算法能够使智慧路灯系统总时延稳定小于3ms;且当总时延超过3ms时,算法能够进行任务均衡分配,以有效地降低总时延,进而有效地提升智慧路灯系统的实时性与安全性。

底板富水煤层瓦斯压力测定技术实践

为解决底板富水煤层瓦斯压力难以准确测定的问题,提出了煤层瓦斯压力精准测定方法,通过合理封闭围岩裂隙,消除围岩水的影响,并与常规测压孔进行对比验证,实现了底板富水煤层瓦斯压力的精准测定。应用该方法在宝雨山矿1702工作面进行了煤层瓦斯压力测定,高效、准确、经济地获得了该区域的煤层瓦斯压力数据。研究表明,底板富水煤层瓦斯压力精准测定方法能有效封闭围岩裂隙,消除围岩水的影响,为瓦斯压力的精准测定提供了保证。

基于ARIMA-SVR的福建省入境游客人数预测

精确预测旅游人数能帮助旅游业高质量发展。根据旅游人数是时序性和非线性的特征,具有时变性、非线性和非平稳性特征。文章提出基于差分自回归移动平均(ARIMA)和支持向量机回归(SVR)的混合预测模型,利用福建省入境游客历史数据对模型进行验证。实验结果表明,基于ARIMA与SVR的混合模型预测精度高,更能准确描述旅游人数时间序列的复杂变化趋势。

12V190燃气机连杆抛光机设计

为实现综合提高连杆表面外观质量,改善物理力学性能,降低表面粗糙度,提高表面硬度和耐磨性,从而提高燃气发动机的使用寿命,设计制造连杆抛光机。连杆抛光机采用夹具将多根连杆固定,夹具装于固定轴上,工作时通过自转电机带动星型齿轮,实现连杆自转,齿轮箱体电机通过链条带动双联齿轮实现齿轮箱公转。一组连杆整体抛光时间为40 min。抛光后连杆大小头孔、大小头端面、台阶面及连杆外表面质量大幅提升,内孔及端面粗糙度达到0.4,工作效率提升一倍,劳动强度降低50%。

基于乡村振兴背景的新型职业农民培训问题探析——以四川省某市A村为例

为提高新型职业农民培训的效果,以四川省某市A村为例,调查分析新型职业农民培训的效果和存在的主要问题。调查结果表明,青年劳动力严重流失和培训内容缺乏针对性,是培训效果不佳的主要原因。基于乡村振兴的大背景,有针对性的提出改进培训效果的建议。