2021年甘肃省尿标本病原菌分布及耐药性

目的 分析2021年甘肃省医院临床尿标本分离病原菌的分布特点及耐药情况。方法 收集甘肃省2021年细菌耐药监测网成员单位临床尿标本病原菌的耐药监测资料,根据临床实验室标准化协会(CLSI)2021版标准判断药物敏感性,应用WHONET 5.6软件进行数据统计分析。结果 2021年尿标本中纳入分析的细菌共13 980株,革兰阴性菌占76.5%(10 692株),革兰阳性菌占23.5%(3 288株)。男性患者检出菌株占40.5%(5 656株),女性患者占59.5%(8 324株)。耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌的检出率较高,男性患者中>30%。大肠埃希菌和奇异变形杆菌对氨苄西林的耐药率>75%。铜绿假单胞菌对碳青霉烯类的耐药率<10%。肠球菌对万古霉素、利奈唑胺和替考拉宁耐药率<2%。粪肠球菌对氨苄西林的耐药率<20%,屎肠球菌对氨苄西林的耐药率>85%。结论 不同性别患者尿标本检出病原菌分布及耐药率均有不同,临床可根据本地区耐药监测情况规范、合理使用抗菌药物。

MgH_(2)粉尘火焰传播过程与热辐射特性

为了探究MgH_(2)粉尘爆炸火焰传播过程及其热辐射特性,采用改进后的哈特曼管装置对其进行点火实验,通过高速摄像机、热辐射仪和红外热成像仪同步记录MgH_(2)粉尘的火焰传播、热辐射通量和温度场变化过程。结果表明,点火后MgH_(2)火焰持续增长形成连续的燃烧区域,达到最大值后开始衰减并出现离散状火焰;粉尘质量浓度在150~1000g/m^(3)范围内,火焰前锋阵面的最大传播高度和最大传播速度随着质量浓度的增大呈现出先增大后减小的规律,均在750g/m^(3)时最大,分别达到1138mm和45m/s;热辐射通量随着粉类质量浓度的增加逐渐增大,在火球正上方的3号热辐射通量最大值达到31.7kW/m2,远高于火球两侧的1号和2号热辐射通量;火焰中心区域温度最高,向四周逐渐降低,高温区集中在火焰上部。

2019—2021年甘肃省老年患者临床分离菌分布及耐药性分析

目的分析2019—2021年甘肃省老年患者临床分离菌的分布特点及其耐药性。方法收集甘肃省2019年1月—2021年12月各个医院≥65岁的老年患者临床分离菌,用药敏纸片扩散法、最低抑菌浓度(MIC)法和E试验法测定细菌对抗菌药物敏感性,根据CLSI标准判读结果,采用WHONET 5.6软件分析结果。结果甘肃省2019—2021年≥65岁的老年患者临床分离菌均以革兰阴性菌为主,占比分别为79.4%、80.4%和79%,均以大肠埃希菌的检出率最高,革兰阳性菌中以金黄色葡萄球菌的检出率最高,近3年均在35%左右,其中耐甲氧西林金葡菌(MRSA)的检出率分别为35.2%、37.5%和36%,耐甲氧西林凝固酶阴性葡萄球菌(MRCNS)的检出率分别为67.9%、66.8%和71.1%,且MRSA和MRCNS对抗菌药物的耐药率均高于甲氧西林敏感金黄色葡萄球菌(MSSA)和甲氧西林敏感凝固酶阴性葡萄球菌(MSCNS),未发现对万古霉素、替考拉宁耐药的菌株。粪肠球菌近3年检出率呈上升趋势,屎肠球菌的检出率维持在2.5%左右;第三代头孢菌素类耐药的大肠埃希菌的检出率高于肺炎克雷伯菌;铜绿假单胞菌对妥布霉素、多黏菌素B的耐药率有下降趋势,分别从11.5%下降到7.6%,从2.3%下降到1.3%,而对头孢哌酮/舒巴坦的耐药率有上升趋势,鲍曼不动杆菌多各类抗菌药物的耐药率均高于铜绿假单胞菌。结论甘肃省老年患者临床分离病原体以革兰阴性菌为主,耐药现状严重,对老年患者临床病原菌进行耐药性分析,有助于临床为老年患者合理运用抗菌药物,以减少抗菌药物的滥用。

基于自适应四阶偏微分方程的图像去噪算法

为克服四阶各向同性扩散方程模糊图像边缘和四阶各向异性扩散方程引起阶梯伪影的不足,提出基于自适应四阶偏微分方程的图像去噪算法。采用图像梯度模构建关于图像特征信息的检测函数;针对图像不同的特征,采用特征检测函数自适应地调整图像在法线和切线方向扩散系数的指数。在平坦和斜坡区域采用各向同性扩散去除噪声,在图像边缘点处采用各向异性扩散保护图像特征。实验结果表明,该算法结合了四阶各向同性扩散和异性扩散方程的优势,在去噪和保边之间实现了很好的平衡。

MgH_(2)粉尘爆炸的能量释放特性规律

为了探究MgH_(2)粉尘爆炸的能量释放特性规律,采用改进后的20L球爆炸泄放装置获取了其爆炸压力和火焰传播规律,并分析了现行的工业粉尘爆炸泄放标准对MgH_(2)爆炸泄放安全设计的适用性。结果表明,密闭条件下,MgH_(2)粉尘爆炸压力随粉尘浓度的升高呈现先增大后减小的趋势,在750g/m^(3)时达到最大,爆炸指数为310.5MPa·m/s;泄放条件下泄放压力和火焰持续时间主要受MgH_(2)粉尘浓度影响;导管对泄放有限制作用,当导管长度从30cm增至100cm时,球内最大压力和压力上升速率分别上升了5%和9%;NFPA 68设计标准在250、500、1000g/m^(3)时对MgH_(2)粉尘爆炸较为适用,但在750g/m^(3)时,标准的预测值低于实验值。因此,仅通过现有的普通工业粉尘爆炸泄放标准对MgH_(2)进行爆炸泄放安全设计存在一定的安全风险。

Local edge direction based non-local means for image denoising

Classic non-local means (CNLM) algorithm uses the inherent self-similarity in images for noise removal. The denoised pixel value is estimated through the weighted average of all the pixels in its non-local neighborhood. In the CNLM algorithm, the differences between the pixel value and the distance of the pixel to the center are both taken into consideration to calculate the weighting coefficients. However, the Gaussian kernel cannot reflect the information of edge and structure due to its isotropy, and it has poor performance in flat regions. In this paper, an improved non-local means algorithm based on local edge direction is presented for image denoising. In edge and structure regions, the steering kernel regression (SKR) coefficients are used to calculate the weights, and in flat regions the average kernel is used. Experiments show that the proposed algorithm can effectively protect edge and structure while removing noises better when compared with the CNLM algorithm.

Effect of particle size of coal dust on explosion pressure

The effect of the particle size of coal dust on explosion pressure and the rising rate of explosion pressure is studied. Three coal dusts from Lingan Coal Mine in Canada and Datong Coal Mine in China are selected to test. The influence of particle size on the maximum explosion pressure P max and maximum pressure rising rate (d p /d t ) max of each coal dust was tested experimentally. The results indicate that with the decrease of particle size of coal dusts, explosion pressure increases on condition of the same concentration. If the concentration of coal dust is different, the maximum explosion pressure appears at the concentration of 500 g/m^3. The smaller the particle size of coal dusts, the larger the rising rate of explosion pressure of coal dust. When the concentration of coal dust is 500 g/m^3, the rising rate of explosion pressure of each coal dust is the maximum.

甘肃省74所医院肺泡灌洗液细菌分布及耐药性

目的分析2019年甘肃省医院标本中肺泡灌洗液临床分离菌的分布特点及其耐药性。方法收集甘肃省2019年1月-2019年12月74所医院中肺泡灌洗液(BALF)细菌的耐药监测资料,用药敏纸片扩散法、最低抑菌浓度(MIC)法和E试验法测定细菌对抗菌药物敏感性。结果甘肃省2019年BALF标本中纳入分析的细菌总数为1 043株,其中革兰阳性菌270株占比25.89%,革兰阴性菌773株占比74.11%,耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)和耐甲氧西林凝固酶阴性葡萄球菌(MRCNS)的检出率较高,且MRSA对抗菌药物的耐药率高于甲氧西林敏感金黄色葡萄球菌(MSSA),未发现对万古霉素、替考拉宁和利奈唑胺耐药的菌株。大肠埃希菌中超广谱β-内酰胺酶(ESBLs)的检出率高于肺炎克雷伯菌;鲍氏不动杆菌对碳青霉烯类的耐药率高于铜绿假单胞菌。结论甘肃省BALF标本分离病原菌以革兰阴性菌为主,耐药现状严重,对肺泡灌洗液细菌进行耐药性分析,有助于临床对各类肺部感染患者合理运用抗菌药物,以减少抗菌药物的滥用。