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基于多源异构数据的甲骨学知识图谱构建方法研究 被引量:13
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作者 熊晶 焦清局 刘运通 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期131-141,150,共12页
为解决和缓解甲骨学研究难度大、周期长、知识关联性弱、知识共享程度低等问题。基于多源异构数据源,融合基于文献计量学的科学知识图谱(MKD)和基于知识库的知识图谱(KG),构建了甲骨学融合知识图谱。通过融合两类知识图谱,并基于知识推... 为解决和缓解甲骨学研究难度大、周期长、知识关联性弱、知识共享程度低等问题。基于多源异构数据源,融合基于文献计量学的科学知识图谱(MKD)和基于知识库的知识图谱(KG),构建了甲骨学融合知识图谱。通过融合两类知识图谱,并基于知识推理进行语义扩展,形成最终的甲骨学知识图谱。其中包含实体148 305个,关系434032条,可满足甲骨学研究的基本需求。融合MKD和KG两类知识图谱,优势互补,实现甲骨学知识图谱构建,可为其他古籍类知识图谱构建提供借鉴。 展开更多
关键词 甲骨学 知识图谱 知识推理 知识融合
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网络驱动的未识甲骨字特性及场景语义预测 被引量:5
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作者 焦清局 刘永革 +4 位作者 仇利萍 金园园 熊晶 刘国英 高峰 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期142-150,共9页
甲骨学的研究具有重要的文化价值和传承意义,可以极大提高国家的文化自信。未识甲骨字的语义预测是甲骨学研究中最主要的问题,也是传统甲骨学研究中最棘手的问题。现有的计算机技术辅助研究方法无法预测未识甲骨字的语义。利用复杂网络... 甲骨学的研究具有重要的文化价值和传承意义,可以极大提高国家的文化自信。未识甲骨字的语义预测是甲骨学研究中最主要的问题,也是传统甲骨学研究中最棘手的问题。现有的计算机技术辅助研究方法无法预测未识甲骨字的语义。利用复杂网络对甲骨文进行了抽象和理解,并对未识甲骨字的场景语义进行预测。首先,以甲骨拓片为基础数据,通过建模构建甲骨字网络;其次,在甲骨字网络之上,分析未识甲骨字的重要性、信息丰富度、闭合性等特性,为预测未识甲骨字的场景语义提供理论依据;最后,根据网络特性和甲骨拓片的上下文语境预测未识甲骨字的场景语义。构建的未识甲骨字特性体系以及预测未识甲骨字的场景语义思路为破译其他未识甲骨字的语义奠定了基础,有助于推动甲骨文考释的进程。 展开更多
关键词 甲骨文 场景语义 复杂网络 预测
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面向拓片信息的甲骨字网络构建与分析 被引量:6
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作者 焦清局 高峰 +2 位作者 金园园 熊晶 刘永革 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期137-142,共6页
未识甲骨字的考释是甲骨文研究最重要的内容,也是历史学家和计算机学家研究甲骨文遇到的最大瓶颈。甲骨文研究积累的数据已体现出海量化和系统化。因此,该文以甲骨文拓片为基础数据,通过建模定义甲骨字之间的距离,进而构建甲骨字网络。... 未识甲骨字的考释是甲骨文研究最重要的内容,也是历史学家和计算机学家研究甲骨文遇到的最大瓶颈。甲骨文研究积累的数据已体现出海量化和系统化。因此,该文以甲骨文拓片为基础数据,通过建模定义甲骨字之间的距离,进而构建甲骨字网络。在此网络之上,分析网络的度分布、局部连接比率、聚类系数、模块度等相关特性。结果表明:构建的甲骨字网络不仅能充分反映甲骨文系统的单音节词多和复音节词少的古文字特征,而且能捕捉甲骨文拓片的语义单元,并具有很强的模块特性。该文构建的网络及其特性可为历史学家和网络甲骨学家揭示未知甲骨字的语义提供新的数据和理论基础。 展开更多
关键词 甲骨字 拓片 复杂网络 构建 分析
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光束参量积对半导体激光器光束质量的评估 被引量:7
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作者 杨孝敬 焦清局 王乙婷 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期859-861,共3页
为了解决传统方法中用光束参量积来评估激光光束质量的不足,基于半导体激光器的光束特性,采用了光束参量积Mq2因子来评估半导体激光器光束质量,进行了理论分析和实验验证,取得了快轴准直焦距(FAC)分别为1100μm和600μm的各6个组合光束... 为了解决传统方法中用光束参量积来评估激光光束质量的不足,基于半导体激光器的光束特性,采用了光束参量积Mq2因子来评估半导体激光器光束质量,进行了理论分析和实验验证,取得了快轴准直焦距(FAC)分别为1100μm和600μm的各6个组合光束以及FAC为600μm的10个组合光束的有效焦距长度数据。结果表明,L_(//)和θ_⊥的变化越明显,光束质量参量积M_q^2因子的变化越明显;测量值和计算值之间的误差小于5%。这一结果对高能激光的光束质量评估是有帮助的。 展开更多
关键词 激光器 光束质量 准直 聚焦透镜
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Construction of a gene regulatory network for Arabidopsis based on metabolic pathway data
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作者 jiao qingju YANG ZhongNan HUANG JiFeng 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 2010年第2期158-162,共5页
Elucidation of gene regulatory networks is the key to understanding the complex interplay of transcription factors (TFs) in the growth and propagation of organisms. In this work, we applied the theory that genes belon... Elucidation of gene regulatory networks is the key to understanding the complex interplay of transcription factors (TFs) in the growth and propagation of organisms. In this work, we applied the theory that genes belonging to the same pathway are co-expressed, and therefore a promoter analysis of Arabidopsis genes could predict the transcriptional relationships between metabolic pathway genes. Using this approach, a total of 2268 TF-gene pairs were analyzed, 91 of which were characterized as highly confident, and 4 were confirmed by previously published experimental data. These results suggest that the predictions by this model are reliable. Furthermore, we demonstrated that the use of metabolic pathways to interpret gene regulatory networks of Arabidopsis has the potential to improve our understanding of the role of these processes in plant development and to identify biological functions of unknown genes. 展开更多
关键词 基因调控网络 代谢途径 基因数据 拟南芥 基础 转录因子 基因启动子 生物学功能
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