猪脱细胞真皮基质对大鼠瘘管模型的修复作用及其对TGF-β1/NF-κB p65信号通路的影响

目的:观察猪脱细胞真皮基质对大鼠瘘管模型创面的修复作用,以及对TGF-β1/NF-κB p65信号通路的影响,探讨其可能的修复机制。方法:40只健康SD大鼠适应性喂养1周后,随机分为假手术对照组、模型组、猪脱细胞真皮基质组(真皮组)、瘘管栓阳性对照组(瘘管栓组),每组10只。连续给予相应材料治疗2周后,采用ELISA法检测血清中白介素-1β(IL-1β)、白介素-6(IL-6)、血管内皮生长因子(VEGF)和前列腺素E2(PGE2)含量;取大鼠创面组织进行病理观察;Western blot法检测创面组织转化生长因子-β1(TGF-β1)、核转录因子-κB p65(NF-κB p65)及VEGF蛋白表达水平。结果:与模型组相比,治疗2周后真皮组和瘘管栓组大鼠的体质量明显增加(P<0.05),创面脓液明显减少。真皮组中血清IL-1β、IL-6和PGE2的含量比模型组低(P<0.05),VEGF含量比模型组高(P<0.05)。HE染色显示,与模型组相比,真皮组炎细胞浸润明显减少,胶原纤维明显增多并且更加致密。真皮组及瘘管栓组大鼠的创面组织TGF-β1和VEGF蛋白表达增加,NF-κB p65蛋白表达降低(P<0.05)。结论:猪脱细胞真皮基质可抑制大鼠瘘管创口组织炎症反应,促进血管新生及伤口愈合,且其促进胶原纤维生成的作用较瘘管栓更加明显,其机制可能与调控TGF-β1/NF-κB p65信号通路有关。

《汽车车身焊接技术》课程教学研究

汽车已然是人们生活中不可或缺的部分,汽车车身焊接技术处在一个飞速变革的时代,汽车制造技术日新月异,汽车车身焊接技术作为其核心技术之一面临着创新和改进。作为高职教育者,如何培养汽车车身焊接人才,适应时代需求。本文以高职院校开展《汽车车身焊接技术》这门课程,通过课程教学研究,阐述该课程教学定位、课程思政、教学实践及就课程开发过程中存在问题提出部分改进意见。以此培养合格的社会主义建设者和接班人。

云南省腾冲市某铁矿露采边坡稳定性分析研究

针对铁矿露采边坡稳定性问题,文中以云南省腾冲市某铁矿露采边坡工程为背景,研究了不同因素对岩质边坡稳定性的影响,对该铁矿露采边坡潜在滑动面进行了分析,采用有限元法、极限平衡法等建立了边坡稳定性评价体系。该研究可为矿山边坡安全管理信息的来源和决策提供科学依据。

基于相对熵-TOPSIS法的石家庄市数字贸易发展研究

当前数字经济迅猛发展,数字贸易依托于数字经济应运而生。石家庄市高度重视城市数字化转型,将数字贸易发展作为打造“中国数字新城”的关键引擎。运用相对熵-TOPSIS法,从基础设施、数字技能、贸易规模、贸易潜力四个维度对石家庄市2016-2020年的数字贸易发展水平进行测度。结果表明,石家庄市数字贸易发展存在电信业务基础建设不完善、科研与教育资金投入力度不足、传统贸易数字化转型效果不明显、对外开放水平有待提高的问题,并有针对性地提出了发展建议。

压裂酸化技术在滇东南不纯碳酸盐岩热储中的应用

滇东南某地热井完井后,为达到水量和水温要求,运用压裂与酸化洗井联合增产工艺,成功扩大热储裂隙及其相互之间的连通性,增强了热储层的渗透性,产量由120m^(3)/d增加到508m^(3)/d,井口水温由38℃升高到60℃。该地热井的成功实践证明,油田开采使用的酸化压裂增产技术简化后用于碳酸盐岩夹层和互层型热储热水开采,可供类似地质条件的开采井工程借鉴。

汽车零部件第三方物流仓储需求量集成预测模型

考虑到汽车零部件第三方物流企业仓储需求量的预测精度受众多非线性、不可量化的不确定因素的影响,提出一种将定量预测与定性预测相结合的集成预测模型(SIF)。SIF模型中,用RBF神经网络模型预测复杂非线性波动趋势;为补足RBF模型的若干问题,用ARIMA模型预测在库量的季节性趋势,用定性预测模型解决难以量化的外部因素的变动对需求量的影响问题。最后,将三部分结果动态叠加作为SIF模型的输出。实例分析结果表明:与各单一模型、ARIMA与RBF的组合模型相比,SIF模型具有更高的预测精度和稳定性。研究表明了SIF模型对于第三方仓储物流需求量预测的有效性和适用性。

线粒体溶质载体蛋白SLC25A26诱导肝癌细胞衰老作用及分子机制

目的探究线粒体溶质载体蛋白SLC25A26通过蛋氨酸循环代谢诱导肝癌细胞衰老的调控作用。方法体外培养HepG2细胞系,用阳性药Etoposide(2μmol·L-1)诱导HepG2细胞衰老后,蛋氨酸循环代谢物SAM (0.1 mmol·L-1)处理,Western blot、Real-time PCR检测细胞衰老指标(p16、p21、HMGA1),流式细胞仪检测细胞周期;转染SLC25A26过表达质粒,Western blot、免疫荧光检测过表达SLC25A26对HepG2细胞衰老指标的影响;HPLC法检测过表达SLC25A26对蛋氨酸循环代谢指标SAM、SAH的影响,Real-time PCR检测过表达SLC25A26对SAM处理后HepG 2细胞衰老指标的影响。结果 Western blot和Real-time PCR检测表明,蛋氨酸循环代谢可以削弱Etoposide诱导的HepG 2细胞衰老水平,流式检测表明细胞周期阻滞在G1期;过表达SLC25A26降低了胞质中蛋氨酸循环代谢物SAM、SAH水平,补充外源性SAM部分抵消了过表达SLC25A26诱导的HepG 2细胞衰老作用。结论促进蛋氨酸循环代谢可以抑制肝癌细胞衰老,过表达SLC25A26可以诱导肝癌细胞衰老,SLC25A26通过调控蛋氨酸循环代谢诱导肝癌细胞衰老。

Cu_(2)O/N-CMK-3的制备及其光催化性能

以Cu_(2)O与氮掺杂有序介孔碳(N-CMK-3)为原料,采用沉淀法制备了氧化亚铜氮掺杂有序介孔碳(Cu_(2)O/N-CMK-3)复合光催化剂,并通过XRD、SEM、TEM、UV-Vis DRS和XPS对光催化剂进行了表征。研究了可见光下Cu_(2)O/N-CMK-3对四环素的光催化降解活性及主要活性物种。实验结果表明:当可见光辐照50 min时,含7%(w)N-CMK-3的Cu_(2)O/N-CMK-3光催化剂对四环素的降解率达到98.2%,优于纯Cu_(2)O;重复使用5次后仍保持较高的催化活性。

带时间窗车辆路径问题的分布式多agent蚁群算法

针对带时间窗车辆路径问题(VRPTW)算法在求解效率、求解复杂度、求解大规模问题方面存在的不足,提出一种改进的分布式多agent蚁群算法,以提高算法精度和速度为研究目的。本算法在传统蚁群算法的基础上,为提高算法精度,改进了状态转移规则,结合了邻域搜索算法;为提高算法速度,将本算法设计为分布式结构,利用多分布式agent系统实现了分布式求解VRPTW问题。针对国际标准算例设计了四个实验,结果表明,本算法在精度、速度、可靠性以及求解大规模问题方面具有明显优势。本研究为有效求解大规模、复杂VRPTW问题提供了一种新思路和可行的方法。

用Material studio软件辅助精确实现有机化学中瓦尔登翻转的动画展示

利用MS软件辅助精确制作了瓦尔登翻转的动画过程,使学生能够精确理解瓦尔登翻转过程,避免思维误区,同时培养学生严谨的科学态度。

基于虚拟样机联合仿真的矿用汽车车架强度计算方法

由于缺乏有效的载荷谱,矿用汽车车架的载荷通常采用估算的方法,该方法会造成车辆的可靠性和经济性无法保证。针对上述问题,本文首先建立了整车三维模型,采用Adams动力学分析模块搭建了整车虚拟样机,运用数理统计的方法确定计算对象的安全系数,并设置了典型工况进行动力学仿真,在此基础上获得了车架动态载荷,最后建立了车架的有限元模型,基于动态下仿真载荷对车架的应力进行计算。在无法提取实际载荷谱的情况下,相比于载荷估算方法,基于虚拟样机的车架强度计算方法可以准确计算出车架在不同工况下所受的纵向力,从而有助于获得可信度更高的强度计算结果。

基于半监督仿射传播聚类和KLDA的室内定位算法

室内定位中位置指纹库采集的密集程度往往与定位精度密切相关,针对离线阶段时指纹库稀疏的情况下定位精度低的问题,提出了一种基于半监督仿射传播聚类和KLDA的室内定位算法。该算法结合了在线阶段采集无位置标签的RSSI数据,通过建立局部邻域图将无位置标签的RSSI信息反映到离线指纹数据的结构中,并使用KLDA方法抽取位置指纹库中最大的特征信息,有效利用了无位置标签的RSSI信息从而提高定位精度。实验结果表明,该算法结合在线阶段RSSI数据后定位精度得到了明显的提高,而且在仅保留离线指纹数据库三分之二的情况下,几乎能够取得与传统KNN算法使用全指纹库时相同的定位精度,相当于减少了离线阶段采集指纹库的工作开销。

基于启发式Q学习的汽车涂装车间作业排序优化

针对汽车涂装车间中的作业优化排序问题,提出一种基于启发式Q学习的优化算法。首先,建立包括满足总装车间生产顺序和最小化喷枪颜色切换次数的多目标整数规划模型。将涂装作业优化排序问题抽象为马尔可夫过程,建立基于启发式Q算法的求解方法。通过具体案例,对比分析了启发式Q学习、Q学习、遗传算法三种方案的优劣。结果表明:在大规模问题域中,启发式Q学习算法具有寻优效率更高、效果更好的优势。本研究为机器学习算法在汽车涂装作业优化排序问题的应用提出了新思路。

基于蚁群优选的半监督主动协同睡眠分期方法研究

基于脑电信号(EEG)的睡眠分期对于睡眠疾病的检测、预防和治疗有着重要的意义。传统的分期方法在使用EEG信号进行分期时存在冗余特征、标记样本需求量高这两方面的不足,影响了该方法的应用范围。为了提高该方法的适用范围,采用一种蚁群算法与半监督学习算法结合的睡眠分期算法(ACOTSS),根据对称KL距离筛选低置信度样本,利用主动学习策略和协同训练进行不同置信度样本的标注以提升低标注样本下的分类正确率。采用麻省理工的公开数据集验证算法的分期效果,结果表明ACOTSS算法在保证分期精度的同时,比ALKLSS和LS-SVM的分期性能分别提升了16.83%和8.59%,证明该算法在低标记样本下具备可行性。

个人破产立法与企业经营者保证责任问题研究

企业经营者为企业融资承担保证责任而陷入无力偿债是中国个人破产立法和法律实施中需要解决的重要问题。经营者保证人与消费者、个体工商户等其他商自然人的破产相比,既有共性更有差异。为实现个人破产立法预期的社会利益,制度设计时需充分考量这些共性和差异。在个人破产清算/免责的制度设计上,应当引进1年以内的短期免责考察期,使"诚实"的债务人尽快解除职业限制等失信制裁或破产烙印,保障企业家创新创业。设计两套再生类程序,即企业经营者保证债务和解程序之下,经营者保证人的责任应限定在清算价值范围之内;有一定未来收入的消费者、个体工商户等其他商自然人则应当适用个人重整程序,遵守预期可支配收入标准等机制,使债权人获得更多清偿。建立法庭外的行业指引,探索当经营者积极推动企业及时申请破产使债权人获更多清偿时,在保证债务整理上赋予更多财产豁免等激励机制。

破产重整视角下关键职工挽留计划的制度建构

我国现行法律框架下制度保障的缺位使挽留关键职工成为企业重整实践中管理人(或自行管理的债务人)共同面临的难题。在实体制度建构上,一方面将关键职工挽留计划作为破产重整薪酬制度外的商业化安排,并依此将职工挽留费用解释为《企业破产法》第42条第4款“其他债务”,赋予其共益债务的优先清偿顺位,确保制度功能的发挥。另一方面,对挽留性质计划中企业高管的适用条件、金额进行限制。对激励性质计划应要求约定目标的实现有助于全体无担保债权人获益。在程序制度建构上,确立以债权人会议为主,法院“听证+许可”为补充的决策体系,完善以主动披露为主,被动披露为辅的信息披露制度。对于关键职工挽留计划审查思路,法院可通过合法性、必要性和合理性多维度进行审查。

铁死亡的调控机制及其在肝疾病中的作用研究进展

铁死亡是近年来新发现的一种细胞死亡方式,是由于细胞内铁离子水平异常升高,导致氧化还原失衡,细胞膜发生脂质过氧化,最终细胞膜破裂导致细胞死亡。目前认为铁死亡的中心环节是铁代谢和活性氧代谢。铁死亡涉及多种生理和病理过程,包括癌细胞死亡、神经毒性、缺血再灌注损伤和T细胞免疫等。越来越多的研究表明,在多种肝病的发生发展过程中,均出现不同程度的铁过载以及脂质活性氧堆积等铁死亡特征,而铁死亡可以通过调节细胞内铁离子水平及脂质过氧化程度,影响肝疾病的进程。因此,调控铁死亡可能是一种新的治疗肝疾病的策略。本文综述了铁死亡及其在肝疾病中的研究进展,为探索肝疾病的治疗方法提供理论基础。

基于网络效应的多服务平台包络进入与对策研究

以空间博弈和双边市场理论为基础,通过多服务视角和引入网络效应,建立电子商务平台市场的包络进入和排它对策糢型,研究比较了传统单服务平台、多服务创新平台、基于服务创新的包络进入、以及针对包络进入的排它应对等四种平台市场竞争檨式.研究表明,网络效应和服务互补是平台竞争的基本属性,是形成平台间共同用户基础的源泉,也是实施包络进入的前提条件.基于优势服务能力的包络进入者具有后发优势,垂直包络比较激进,水平包络则比较稳健.针对包络威胁,领先者选择排它对策的可行域有限,而且经常会面临或者盈利能力下降,或者市场份额减小的两难困境.

肝细胞癌的RNA甲基化修饰

肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是全球最常见的肝脏原发性肿瘤,其具有起病隐匿、发病率高、生长迅速、侵袭性强和致死率高等特点,目前尚缺乏有效的治疗手段,因此更好地阐明肝癌发生的分子机制对于开发新的诊断方法以及鉴定新的治疗靶点至关重要。近年来随着高通量测序技术的快速发展,表观遗传修饰尤其是甲基化修饰研究开始得到了重视,人类肿瘤中常见的表观遗传甲基化修饰包括DNA甲基化、组蛋白甲基化及近年来兴起的RNA甲基化。本文就近年来RNA甲基化修饰在HCC领域的相关研究做一综述,为HCC发病机制的研究提供新的方向。

基于改进遗传算法的温室环境动态优化控制

针对一种经济效益最优目标的温室环境混合整数变量优化控制问题,提出一种带有工程经验规则的改进遗传算法(IGA)进行有效、实用求解.首先采用分段常数法离散化控制变量,形成一种有限维参数的非线性数学规划(NLP)问题;在标准遗传算法(SGA)直接求解该NLP问题的基础上,采用精确罚函数处理状态变量路径约束;引入工程经验规则,并采用精英保留、多种群并行进化、整数变量取值等改进措施,以提高算法性能.仿真结果显示,相较于SGA,该方法获得更优的性能指标和控制品质,表明了所提方法的有效性、实用性.