基于人工智能的胸部CT智能辅助诊断系统在LDCT数据集上的应用研究

目的:应用卷积神经网络(CNN)算法模型与低剂量CT(LDCT)图像数据集,探讨人工智能(AI)技术检测肺部结节的效能。方法:连续纳入2017年11月至2018年2月间共3750例肺部LDCT影像数据进入人工智能辅助检测系统进行肺结节检测,同时6名资深影像专业医生独立对每个序列图像结果进行确认。用四格表统计系统的灵敏度、阳性预测率及阴性预测率等参数,利用两样本t检验验证不同结节组别之间是否存在显著统计学差异。结果:智能辅助诊断系统随着数据集的增多,其灵敏度、正确率、阳性预测值,阴性预测值均有提升,而错误率则呈下降趋势。结论:基于AI的胸部CT智能辅助诊断系统在检测肺结节上的主要效能指标具有可靠性和成长性,是在门诊和体检场景下针对LDCT肺结节检查和筛查的有效辅助工具。

功率超声电磁复合场对CuAlMn形状记忆合金组织和性能的影响

应用功率超声-电磁复合场来改善CuAlMn形状记忆合金的组织和性能。使用扫描电子显微镜、光学显微镜和力学性能测试技术研究了功率超声-电磁复合场对CuAlMn形状记忆合金组织和性能的影响。结果表明:在CuAlMn形状记忆合金凝固过程中施加600 W功率超声-90 A电磁复合场,可以得到最佳的晶粒细化效果,使CuAlMn形状记忆合金铸锭的晶粒组织从1.62 mm细化至0.41 mm;相应地,CuAlMn形状记忆合金的力学性能得到大幅提高,其中抗拉强度和伸长率分别提高到674 MPa和18.2%。

超疏水网状材料在多液体介质中的承载能力研究

目的利用浸润性调控来实现网状材料表面超疏水,从而使其在不同液体介质表面的承载能力得到提升。方法通过简单的化学镀和十八硫醇修饰制备出了超疏水的铜网,分别研究了铜网在pH=1~13的溶液和5%~30%氯化钠溶液体系中的承载力。结果在pH=7时,铜网承载能力最大为12.97 g,可达其自身质量的8倍,随液体介质酸碱性的增加,铜网表面包覆的十八硫醇出现脱附情况,造成铜网承载能力出现下降趋势,但是仍然比原始铜网承载能力大5倍。在不同浓度盐水中,超疏水铜网承载力基本与纯水中保持一致,这是液体密度变化和超疏水共同作用的结果。并且通过计算分析,证实了疏水效应产生的附加浮力作用是承载能力提升的原因。结论通过对铜网进行表面疏水化处理,使其在不同液体介质表面承载能力有较大提升,研究结果在航海船舶与水面航行体增载减重方面具有一定的应用前景,并提供了一种可行的思路。

基于FDM技术的新型透水导流结构设计与优化

增材制造(AM)是基于数字化的先进设计与制造技术,在海绵城市透水铺装结构的设计、优化与直接成型领域有广泛应用潜力。本文基于熔融沉积制造(FDM)增材制造技术设计成形出一种新型透水导流模块化结构,通过实验确定了最优成型工艺参数,进而研究了透水孔形状、孔径和孔壁厚度对零件透水性能和力学性能的影响规律。上述研究为推进增材制造技术在建筑及其相关领域的实际应用提供了一些理论借鉴。

Effect of Thermomechanical Controlled Processing Parameters on Microstructure and Properties of Q460q Steel

With tensile test, impact test, and optical microscopy, the effect of thermomechanical controlled processing （TMCP） parameters on the microstructure and properties of Q460 steel was studied and analyzed. The TMCP parameters for Q460q steel were optimized by laboratory experiments, and then, industrial trial was carried out. The result indicated that the microstructure and properties of the Q460q steel in industrial trial were in agreement with the results obtained in laboratory experiments and could meet the national standard of Q460q steel.