轮廓匹配的有限差分法

本文提出一种匹配相似轮廓线的有限差分法,这个方法是在Duncan方法的基础上开发的。Duncan的方法是通过优化一个二次指标函数来匹配两条轮廓线的。这个指标函数由一个与弯曲能量有关的曲率差项和一个弹性约束项组成。Cohen指出Duncan的方法可能造成两条轮廓线上点不是按顺序一一对应。他提出用有限元法来解这个问题。本文采用新的弹性约束项,得到的优化方程不但容易计算而且有明确的物理意义,本文讨论了用有限差分法解这个方程的方法,对于复杂形状的轮廓匹配可以用多尺度法来解决。