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中国科学学40年研究主题变迁--基于特征最大化F指标的文本内容分析
被引量:
4
1
作者
陈悦
jean-charles lamirel
刘则渊
《科学学与科学技术管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第12期28-45,共18页
基于F指标的特征最大化的GNG聚类方法,对科学学研究文献文本进行内容分析,绘制了中国科学学近40年的研究主题结构图谱,并附以论文发表时间和作者辅助信息的外生标签梳理出中国科学学研究主题的变迁。这种结合了F指标特征最大化无监督学...
基于F指标的特征最大化的GNG聚类方法,对科学学研究文献文本进行内容分析,绘制了中国科学学近40年的研究主题结构图谱,并附以论文发表时间和作者辅助信息的外生标签梳理出中国科学学研究主题的变迁。这种结合了F指标特征最大化无监督学习方法的分析结果显示科学学研究在近40年逐渐走向成熟,从学科一般属性探讨转向相关学科与知识结构分析,从定性分析转向偏重于定量分析和可视化分析,从科学的一般社会功能研究转向更为具体的经济功能和战略功能研究。
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关键词
中国科学学
主题变迁
F指标
无监督学习
原文传递
题名
中国科学学40年研究主题变迁--基于特征最大化F指标的文本内容分析
被引量:
4
1
作者
陈悦
jean-charles lamirel
刘则渊
机构
大连理工大学科学学与科技管理研究所暨WISE实验室
University of Strasbourg Synalp-Team-LORIA
出处
《科学学与科学技术管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第12期28-45,共18页
基金
大连理工大学《科学学原理》精品课程建设(20160916).
文摘
基于F指标的特征最大化的GNG聚类方法,对科学学研究文献文本进行内容分析,绘制了中国科学学近40年的研究主题结构图谱,并附以论文发表时间和作者辅助信息的外生标签梳理出中国科学学研究主题的变迁。这种结合了F指标特征最大化无监督学习方法的分析结果显示科学学研究在近40年逐渐走向成熟,从学科一般属性探讨转向相关学科与知识结构分析,从定性分析转向偏重于定量分析和可视化分析,从科学的一般社会功能研究转向更为具体的经济功能和战略功能研究。
关键词
中国科学学
主题变迁
F指标
无监督学习
Keywords
Science of Science in China
topic evolution
feature maximization
unsupervised learning
分类号
G301 [文化科学]
G202 [文化科学—传播学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国科学学40年研究主题变迁--基于特征最大化F指标的文本内容分析
陈悦
jean-charles lamirel
刘则渊
《科学学与科学技术管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
4
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