基于XGBoost-KDE的风机主轴承温度预测与故障预警方法

风力发电机主轴承的故障诊断是提高其可靠性和可用性的关键。为及时发现风机主轴承故障,提出一种基于XGBoost-KDE的风机主轴承温度预测与故障预警方法。选用数据采集与监视控制(SCADA)系统中相关的特征参数作为输入变量,对风机正常工况下的主轴承温度进行预测,得到预测值和正常工作时运行数据的残差;之后运用非参数核密度估计(KDE)法确定残差预警阈值,结合滑动窗口分析法实现风机主轴承故障预警。以某2 MW等级风电机组为研究对象,采用SCADA系统中的运行数据做验证,实验结果表明,该方法可以对风机正常工况下的主轴承温度实现97.6%的精准预测,并对主轴承故障时产生的温度曲线波动做出反应,提前近1个月对风机主轴承故障进行有效预警。

大数据分析在海上风电场中的应用

海上风电场数据包括整体规划、工程建设和生产运营等全过程数据信息以及根据过程数据信息所产生的相应管理方法和管理决策信息,根据海上风电场的运维特点对海上风电大数据的范围、分类及技术方法做简单分析,从安全和智慧的角度去推进海上风电场的施工和运维工作。文章提出一种大数据分析方法,将海上风电场所有数据进行统一整合然后进行深入的整理分析,并实际应用到风场的施工和运维工作中,可为海上风电场的施工人员、船只的作业安全提供有效依据。同时将风机主控数据、辅控数据、综合自动化数据、视频监控等数据接入到平台中,为运维人员的故障分析提供全面的数据指导。

4G与卫星通信混合组网在海上风电场中的应用

基于海上风电场无线通信需求,分析无线通信系统建设的可行性和必要性,提出了海上风电场建设4G无线通信系统的总体布局和建设方案。该方案采用TDD LTE技术,基于运营商的核心网及网络运维平台实现LTE网络业务功能和网络运维,实现与公网移动通信服务的无缝对接。同时利用卫星通信技术作为应急通信保障手段及实现链路备份功能。

Correlation Analysis of Elements in Soil Samples from Ngari

The research about the content of soil element in Ngad is still in its infancy, and there lacks systemic research and discussion. The 90 topsoil samples were selected from the 7 counties in Ngari area, and 13 elements were investigated systematically. The correlation analysis method and factor analysis method were used to study the interrelationship and accumulating, migrating and transforming rules of the selected 13 elements. The results showed that there was significant correlation among most of the transition elements in the topsoil. The main factors, which influenced the element content, were nature factors. Human activities also had certain effect on the element content of surface soil, but the strength was weak.

不同运行工况下计及控制器的HVDC整流站非机理建模

随着高压直流输电技术的大力发展,迫切需要找到一种既能准确反映高压直流输电系统的动态行为,又相对简洁的数学模型。鉴于此,本文详细分析了CIGRE HVDC标准模型在各种运行工况下整流站的控制方式及其输出特性,提出采用"分工况分阶段"的原则,分别建立适用于直流闭锁、换相失败和未发生换相失败三种情况下计及控制器的高压直流整流站非机理模型,利用优化工具箱辨识各个模块的参数。最后,与CIGRE HVDC标准模型进行对比,验证文中所建模型的正确性和适用性。