民族院校药理学理论教学中Jigsaw教学法的应用与比较

为探讨Jigsaw教学法在民族院校药理学理论教学中的应用,以“有机磷酸酯类药物中毒及解救”为学习内容,对实验组及PBL教学组、传统教学组分别采用Jigsaw教学法、PBL教学法及传统教学法进行教学,采用调查问卷及知识点测试的方式评价教学效果。调查表明,Jigsaw教学法在民族院校药理学理论教学中应用较其他教学模式具有优势,可进一步推广。

适用可再生能源不确定特性的合成氨多稳态柔性工艺技术

双碳背景下,风光可再生能源发电是能源发展的重要方向,“绿氢”由于其长周期存储和零碳特征,可以有效解决风光电力消纳的难题,有望与电能一同成为未来能源体系的两大支柱。但是由于氢气自身特性和氢脆造成的材料瓶颈,“绿氢”发展遇到制储运多环节安全性与经济性挑战。绿电制氢制氨的“电制绿氨”路径被认为是解决“绿电”“绿氢”技术经济困局的重要途径之一。针对风光资源的不确定性,分析了基于合成氨“哈-博”工艺多种解决方案的优劣,提出了多稳态柔性“电制绿氨”工艺模式以解决“源网氢氨”复杂技术特征耦合下的设计、装置和运行问题;研究了多稳态柔性“电制绿氨”工艺的系统性技术架构、整定经济运行负荷与运行周期的最优化方法;开发了电氢氨一体化数字仿真模型,计及电力约束、资源波动、氢氨需求、系统运行效率和可靠性等因素,对全场景、全流程下的“电制绿氨”进行协同优化,形成了一套面向动态运行的绿电耦合化工的设计方法;研究了催化剂结构性能调优与合成塔内件结构的优化方法,开发了复杂变工况条件的催化剂宏观动力学模型,以及电氢氨一体化协同调度与智能控制技术。多稳态柔性“电制绿氨”工艺实现了合成氨经济运行负荷在30%~110%,负荷调节速率在0.5~1.0%/min,支持日、班,及班内多时域负荷调节要求,30%~110%负荷运行下单位合成氨综合能耗均优于GB 21344—2015《合成氨单位产品能源消耗限额》的标杆值。

基于多尺度上下文的英文作文自动评分研究

目前作文自动评分模型缺乏对不同尺度上下文语义特征的提取,未能从句子级别计算与作文主题关联程度的特征。提出基于多尺度上下文的英文作文自动评分研究方法MSC。采用XLNet英文预训练模型提取原始作文文本单词嵌入和句嵌入,避免在处理长序列文本时无法准确捕捉到符合上下文语境的向量嵌入,提升动态向量语义表征质量,解决一词多义问题,并通过一维卷积模块提取不同尺度的短语级别嵌入。多尺度上下文网络通过结合内置自注意力简单循环单元和全局注意力机制,分别捕捉单词、短语和句子级别的作文高维潜在上下文语义关联关系,利用句向量与作文主题计算语义相似度提取篇章主题层次特征,将所有特征输入融合层通过线性层得到自动评分结果。在公开的标准英文作文评分数据集ASAP上的实验结果表明,MSC模型平均二次加权的Kappa值达到了80.5%,且在多个子集上取得了最佳效果,优于实验对比的深度学习自动评分模型,证明了MSC在英文作文自动评分任务上的有效性。

MoS_(2)/PVDF阳离子交换膜的制备及污染物去除性能

为了在提高微生物脱盐燃料电池脱盐效率的同时去除污水中的金属离子和有机染料,对传统的PVDF阳离子交换膜进行改性,通过加入MoS_(2)提高PVDF的亲水性能和吸附性能,增加了羟基等亲水基团,当加入0.5%的MoS_(2)后脱盐效率较纯的PVDF提高了66.0%.有机染料亚甲基蓝(MB)去除率提高了47.1%,金属离子铅(Pb)去除率提高了37.7%.

青藏高原地区环境设计中的地方性人性化研究

青藏高原地区独特的地理特征和多元文化构成了复杂的背景。本文旨在探讨在这一地区进行环境设计的挑战和机遇。介绍了青藏高原的环境特点,包括高海拔、极端气候和多民族社区。强调了环境设计在应对气候极端性、资源稀缺性和多元文化方面的关键性。提出了地方性人性化设计概念,强调了尊重当地文化、满足居民需求以及遵循生态原则的重要性。这一概念有望在青藏高原地区的环境设计中推动可持续发展,同时保护并传承多样文化传统。

“化工+X”多学科交叉人才培养模式的探索与实践

随着新兴产业的兴起,传统的化工行业也衍生出新的产业领域和方向。新能源、新材料、信息等行业对化工专业人才产生了大量需求。四川大学化学工程学院在新工科建设中,将化工与材料、化工与能源、化工与环境、化工与信息技术进行交叉融合,开展化工类专业多学科交叉人才培养模式探索与实践,建立了“化工+X”多学科交叉人才培养新机制,提出了一套“化工+X”多学科交叉人才培养的创新模式与方法,为综合性大学的传统工科专业改造升级提供了一条可行的路径。

跨临界CO_(2)双级压缩空气源热泵循环的高级分析

目前以自然工质CO_(2)为制冷剂的空气源热泵具有十分优良的应用前景,为挖掘其节能潜力,本文改进了常规的㶲分析评价方法,采用高级㶲分析方法对跨临界CO_(2)双级压缩空气源热泵循环进行了深入研究。结果表明:系统的可避免内因㶲损占比为46.88%,这一部分㶲损可通过改进系统部件性能避免;从高级㶲分析角度,低压压缩机、高压压缩机和膨胀机具有最高的优化优先级;高压压缩机的㶲损占总㶲损的25.37%,对高压压缩机进行优化可明显提升系统性能;蒸发器的㶲损全部为自身因素导致的内因㶲损;节流阀的外因㶲损和可避免㶲损为负值,可通过更换其他节流设备提高系统性能;系统存在对应最高㶲效率的最优高压压力,高压压力从8.00 MPa增大到10.00 MPa时,高压压缩机的可避免内因㶲损增大了1.96%。

关于帕金森病与“阳气”的几点中医认识

传统中医理论一般认为帕金森病(PD)多因肝肾阴虚,致肝风内动,而见肢体震颤。然而临床上常见一些PD患者有明显畏寒肢冷等阳虚表现,且部分医家“从阳论治”本病取得较好的疗效,因此本文试从中医基础理论角度阐释PD与阳气的关系,提出现代人因生活环境及习惯变化,相较古人更容易出现“阳常不足”的表现,部分PD患者临床表现确有阳虚之象,针对其行动迟缓、肌强直、静止性震颤等运动主症,提出“阳气本虚且输布不均”的理论,可以较好地阐释部分PD患者的发病病机。本文并非否定PD阴虚风动的主流认识,而是希望引起学界关注本病与阳气的关系,重视部分PD患者“从阳论治”的可行性与有效性。

基于互联网平台的CBL教学法在针灸学教学中的应用

目的 探讨基于互联网平台的以案例为基础的教学法(case-based learning,CBL)在针灸学教学中的应用效果。方法 选择2022年4—8月在首都医科大学附属北京中医医院针灸/康复/神经内科轮转的住培学员为研究对象,共60名,随机分入观察组(30名)和对照组(30名)。观察组采用基于互联网平台的CBL教学法,对照组采用常规CBL教学法,比较两组在理论成绩、操作成绩、教学满意度方面的差异。结果 观察组理论成绩为(93.87±1.61)分,操作成绩为(94.97±2.20)分,二者高于对照组理论成绩(90.73±1.79)分,操作成绩(90.47±2.00)分,差异有统计学意义(P <0.05)。观察组教学满意度得分(93.10±3.46)分,高于对照组教学满意度得分(89.57±4.57)分,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 基于互联网平台的CBL教学法可提高学员专业成绩,改善教学满意度,其与传统教学方法的有机结合,值得进一步开展研究及探索。

吡蚜酮二水合物脱溶剂机理及动力学研究

利用TGA/DSC热分析技术对吡蚜酮二水合物热分解过程进行了研究。结果表明,氮气氛围下,吡蚜酮二水合物脱水焓变为154 kJ·mol^(-1)。脱溶剂机理高度吻合A4三维成核生长模型(R^(2)>0.99)。此外,使用Flynn-Wall-Ozawa方程,从转化率与升温速率2个维度进行拟合,分别得到了不等的表观活化能与指前因子。为消除不同拟合方法带来的误差,得到可靠的动力学参数,多升温速率法拟合所有升温速率下的各转化率的数据,结果为Ea:44.85 (±6.59) kJ·mol^(-1)(95%置信),lg(A/min^(-1)):9.54 (±1.08)(95%置信),R^(2)=0.8141。为验证推算结果,比较拟合方法的准确性,引入Kissinger方法计算活化能及指前因子进行验证。验算结果支持多升温速率法结论。

程海英“通督益髓”法从阳论治帕金森病经验

程海英教授基于通督益髓的治疗思路,采用国医大师贺普仁先生的贺氏火针点刺“督脉十三针”治疗帕金森病(PD),可缩短抗PD药物起效时间并延长药效,对于抑郁、日间嗜睡、轻度认知障碍、头晕等常见的PD非运动症状有较好的治疗作用。程教授认为中西医结合治疗应贯穿于PD病程始终,重视发挥中、西医各自优势,可获良效,并提高患者生活质量。

针刺手法量化教学初探

针刺手法教学是针灸教学中的重点和难点,传统教学以语言文字描述为主,缺乏直观、定量的方法来讲解针刺手法的运针过程,教学效果差强人意。此研究邀请国家级名老中医程海英教授亲自进行手法操作,通过现代化针灸教学设备开展针刺手法的量化教学,使参加针灸实训课程的学生更好地理解和学习针刺手法,取得了较好的学习效果。

面向新能源规模化消纳的绿氢化工技术研究现状与关键支撑技术展望

可再生能源电解水制取“绿氢”并进一步合成氨、醇等化工产品,是促进新能源消纳,实现电力、化工行业深度脱碳的重要技术方向。绿氢化工技术涉及电力、化工等多学科深度交叉,但当前绿氢相关研究综述以制氢技术自身为主,尚缺乏绿氢规模化利用、绿氢与下游化工产业耦合接入电力系统等方面的梳理。为填补上述空缺,支撑绿氢化工技术发展,推动可再生能源消纳及绿氢规模化利用,首先概述绿氢化工系统各工段原理及技术特性;然后分别从绿氢化工系统自身及接入电力系统的视角梳理研究现状,分析现有研究不足;最后,展望支撑绿氢化工发展的制氢系统规模化设计与灵活调控、柔性化工合成仿真模拟、面向电力平衡调控的多工段协调控制技术,提出接入电力系统及运行的支撑系统开发需求。

复合植物精油对断奶仔猪生长性能、器官指数、养分表观消化率、血清生化和抗氧化指标及肠道形态结构的影响

本试验旨在研究复合植物精油对断奶仔猪生长性能、器官指数、养分表观消化率、血清生化和抗氧化指标及肠道形态结构的影响。选择120头初始体重为(8.54±0.63)kg的28日龄健康“杜×长×大”三元杂交断奶仔猪,随机分为5组,每组6个重复,每个重复4头猪。对照组(CON组)饲喂基础饲粮,抗生素组(AGP组)在基础饲粮中添加75 mg/kg金霉素,试验组分别在基础饲粮中添加250(CP250组)、500(CP500组)和750 mg/kg(CP750组)复合植物精油。试验期35 d。结果表明:1)与CON组相比,AGP组、CP250组和CP500组的末重和平均日增重均显著升高(P<0.05),CP250组的料重比显著降低(P<0.05)。2)与CON组和AGP组相比,CP500组的肝脏和肾脏指数显著升高(P<0.05)。3)与CON组相比,CP250组的总能、粗蛋白质和有机物表观消化率显著升高(P<0.05);与AGP组相比,CP250组的粗脂肪表观消化率显著升高(P<0.05)。4)与CON组相比,AGP组、CP250组、CP500组和CP750组的血清尿素氮和总胆固醇含量显著降低(P<0.05),血清葡萄糖含量显著升高(P<0.05);AGP组、CP250组和CP500组的血清总蛋白含量显著升高(P<0.05)。5)与CON组相比,CP500组和CP750组的血清总超氧化物歧化酶活性显著升高(P<0.05),AGP组、CP250组、CP500组和CP750组的血清丙二醛含量显著降低(P<0.05)。6)与CON组相比,AGP组、CP250组和CP500组的空肠绒毛高度显著升高(P<0.05),AGP组、CP250组、CP500组和CP750组的空肠绒毛高度/隐窝深度显著升高(P<0.05)。综上所述,饲粮中添加复合植物精油可以提高断奶仔猪的生长性能,促进养分的消化吸收,调节机体代谢,提高抗氧化能力和改善肠道形态结构,与抗生素促生长剂具有相似效果。本试验条件下,断奶仔猪饲粮中添加250 mg/kg复合植物精油的效果较好。

辅助检查在火针治疗膝骨关节炎疗效评价中的应用

综述辅助检查在火针治疗膝骨关节炎疗效评价中的应用情况,指出膝骨关节炎是一种临床常见的退行性病变,火针具有温阳散寒和引邪实外出的作用,但火针对膝骨关节炎治疗的量效关系尚待研究,而新型辅助检查可提供相对客观的指标,且在研究火针改善膝关节功能方面提供了新思路,其中激光多普勒血流成像仪可用于评估火针治疗膝骨关节炎的安全性,并据此推广火针的临床应用。

铜基超疏水表面改性强化冷凝传热

目的提高超疏水铜管的传热系数,产生并长久维持珠状凝结,在冷凝过程中实现从膜状冷凝到珠状冷凝的转变。方法首先以硬脂酸铜和环氧树脂为原料,设计并制备超疏水材料,通过静电喷涂法在铜基换热器表面制备超疏水涂层,通过喷枪将配制好的硬脂酸铜悬浮液加压,将所制备的硬脂酸铜悬浮液通过喷枪的作用分散为微米级以及纳米级的小颗粒,然后将这些小颗粒叠加涂覆到铜基底上,最终会形成具有微纳米级复合阶层粗糙结构的均匀涂层。在此基础上,搭建冷凝传热试验系统,探究水蒸气在超疏水表面冷凝传热性能。结果试验发现,在静电压90k V的条件下,所制备的超疏水材料和热固性粉末比例为1∶5时性能最好,接触角达到154.3°,涂层机械稳定性最佳。经喷涂处理后的换热器在高温水蒸气气流下仍保持超疏水性,且在冷凝传热试验中,超疏水铜基换热器放热量以及传热系数大大增加,放热量比常规盘管提高23.6%,而传热系数也比常规盘管提高38%。结论通过静电喷涂法可制备出超疏水材料,且其机械稳定性较好。超疏水膜层能够有效实现液滴跳跃和自去除,在高温气流中保持超疏水性。在稳定的蒸汽流下,超疏水换热器的放热量以及传热系数比常规换热器有了较大提高。

线上线下混合式教学在药理学课程中的应用

文章通过举例“阿托品”的教学设计及全过程,展示混合式教学模式在药理学教学中的应用。该教学模式借助于“雨课堂”平台,采用以“学生回顾知识+短视频导入课程+讨论式教学”为主,以“教师补充+知识拓展”为辅,并将课程思政融入其中的形式开展。与此同时,问卷调查结果也显示:大多数学生对于雨课堂平台、混合式教学模式的接受度、认可度、满意度均很高。与传统教学模式相比,基于“雨课堂”的线上线下混合式教学模式更有利于药理学教学。

盐分影响重塑黄土渗透性的微观机制试验研究

“治沟造地”修建水库,导致土地盐渍化,而盐渍土的渗透性是影响工程设计、施工安全的重要因素,因此阐明不同盐分含量及类型条件下的重塑黄土渗透性至关重要。通过制备不同盐分含量的钠、钙盐重塑黄土试样,开展一系列室内变水头饱和渗透试验,探析重塑黄土渗透系数随盐分含量的变化规律。结果表明:随盐分含量增加,重塑黄土饱和渗透系数逐渐减小,两者呈负指数相关,含盐重塑黄土渗透系数与不含盐重塑黄土相比均有不同程度减小;同一盐分含量条件下,钙盐黄土的渗透系数小于钠盐黄土的渗透系数。采用核磁共振(nuclear magnetic resonance,NMR)技术,测取重塑黄土的孔隙水赋存状态与孔隙结构随盐分含量与类型的变化;当盐分含量小于2%时,随盐分含量增加,孔隙水赋存状态与孔隙结构的变化使重塑黄土渗透系数迅速减小;当盐分含量大于2%时,随盐分含量增加,孔隙水赋存状态变化使重塑黄土渗透性增加,而孔隙结构变化使重塑黄土渗透性减小且对渗透性的影响占主导,因此重塑黄土的渗透系数缓慢减小;同一盐分含量条件下,钙盐重塑黄土的孔隙水赋存状态和孔隙结构的变化比钠盐重塑黄土更显著。

基于混合特征网络的学生评教文本情感分析模型

以学生评教文本情感分析任务作为切入点,针对传统基础深度学习模型特征提取能力不足、循环神经网络训练效率较低以及词向量语义表示不准确等问题,提出基于混合特征网络的学生评教文本情感分类算法。采用轻量级ALBERT预训练模型提取符合当前上下文语境的每个词的动态向量表示,解决传统词向量模型存在的一词多义问题,增强向量语义表示的准确性;混合特征网络通过结合简单循环单元和多尺度局部卷积学习模块以及自注意力层,全面捕捉评教文本全局上下文序列特征和不同尺度下的局部语义信息,提升模型的深层次特征表示能力,自注意力机制通过计算每个分类特征对分类结果的重要程度,识别出对情感识别结果影响较大的关键特征,避免无关特征对结果造成干扰,影响分类性能,将分类向量拼接后由线性层输出评教文本情感分类结果。在真实学生评教文本数据集上的实验结果表明,该模型F1值达到97.8%,高于对比的BERT-BiLSTM、BERT-GRU-ATT等深度学习模型。此外,消融实验结果也证明了各模块的有效性。

深度学习引导的高通量分子筛选用于锶铯的选择性配位

试图从配位化学性质差异的角度增进对乏燃料后处理过程中锶铯分离的认识。基于对晶体结构进行数据挖掘和深度学习架构,从8种碱金属和碱土金属元素的配位结构(约3.3×10^(4)个样本)中归纳和分析锶、铯的配位化学性质,尤其是配位键长。通过引入贝叶斯优化工具,建立了高效的transformer模型,可以以很高的准确性预测配体与锶、铯离子分别的结合强度及其差异。作为概念验证,成功对配体分子结构(约9.1×10^(3)个)对锶、铯的潜在配位选择性进行排序,并为未来的配体设计确定了不同官能团对实现配位选择性的贡献度。本研究利用人工智能手段,为乏燃料后处理过程及放射化学语境中元素的配位化学信息及分离技术开发积累基础知识,为后续实验提供指导和参考。