应用计算流体动力学方法估测医院急诊大厅颗粒物分布特征的研究

目的基于室内场所的空间几何构型、风速、颗粒物浓度和环境温度测量值,阐述空气中颗粒物浓度、悬浮时间等分布规律。方法现场测量医院急诊大厅的空间及其中大型设施的尺寸,测量环境中颗粒物数量浓度、温度、风速,场所空间尺寸用于构建模型,环境检测参数用于确定模型的边界条件和验证模型的正确性。基于格子波尔曼方法(Lattice Boltzmann Method,LBM)计算颗粒物运动,应用对流扩散方程计算空调送风系统出风口处颗粒物浓度的变化,离散相模型(discrete phase model,DPM)用于计算颗粒物在流场的运动情况。结果环境检测表明空调送风系统出口风速与室内颗粒物数量浓度呈负相关,人群聚集的候诊区颗粒物数量浓度高于诊室(P值均<0.05)。通过建立的数学模型进行仿真计算,仿真相对浓度未超过实测相对浓度的x±s范围,候诊人群使局部颗粒物浓度升高,候诊区人员咳嗽呼出气中的颗粒物可以在15 s内传播给周围的人,呼出气中60%的颗粒物悬浮时间可持续几分钟或更长时间。结论改变模型中的空间几何尺寸和环境检测参数可以用于计算不同室内场所中颗粒物的分布情况,仿真结果与实测结果具有可比性,数学计算结果可支持环境呼吸危害防控管理措施的制定。

实质性创新还是策略性创新?——绿色金融改革创新试验区的企业绿色创新效应

绿色金融改革创新试验区是我国实现“双碳”目标,探索绿色金融发展新路径的重要举措。基于2010—2020年中国A股上市公司数据,采用渐进双重差分模型探究绿色金融改革创新试验区对企业绿色创新行为的影响及其作用机理。研究表明,绿色金融改革创新试验区的设立能够在一定程度上提升企业绿色创新水平,在区分不同动机创新行为后发现,绿色金融试验区政策促进了企业策略性绿色创新,但对实质性绿色创新的影响并不显著。异质性分析表明,绿色金融改革创新试验区对企业绿色创新的激励作用主要集中在非重污染行业与市场化程度较高地区的企业中。就影响机制而言,媒体关注与企业社会责任能够进一步强化绿色金融改革创新试验区对企业绿色创新的促进作用。我国在新发展阶段应完善绿色项目评估体系、优化绿色金融政策、促进企业绿色转型、实现经济高质量发展。

基于AHP方法的地震监测中心站地震应急能力评价指标体系分析研究

随着地震监测中心站深化改革,地震应急已经成为中心站的重要工作之一。面对复杂的震情形势,如何提升中心站应急能力成为迫在眉睫的问题。基于中心站职责职能,提取应急各阶段核心要素,运用层次分析法(AHP),通过调研统计确定指标权重,构建由组织治理能力、资源保障能力、行动执行能力和技术支撑能力组成的可量化中心站地震应急能力评价指标体系。运用该指标体系研究,结果发现中心站在应急培训和演练、实践经验、专业装备方面存在明显不足,结合近三年地震应急事件进行分析讨论。该指标体系的构建为中心站应急能力建设评估提供了科学依据。

青年与老年冠状动脉慢血流患者临床特点对比研究

背景冠状动脉慢血流(CSF)现象表现为反复发作的静息型心绞痛,可能会导致急性心肌梗死、致命性的心律失常和心源性猝死等严重的心血管事件,并降低患者的生活质量。随着冠状动脉造影(CAG)的安全性、可行性、可靠性的提高,CSF的检出率逐渐增高,但国内外对早发CSF机制、青年CSF患者的临床特点对比分析较少。目的初步探讨青年CSF患者的临床特点,并与老年CSF患者相比较,为探索早发CSF机制提供方向与思路。方法连续性分析2017年1月—2019年1月在中国人民解放军第三〇五医院心内科住院经CAG诊断为CSF的青年(18岁≤年龄<45岁)患者86例作为青年组,随机抽取同期≥65岁的CSF患者88例作为老年组。收集整理两组患者的临床资料,包括病史、诊断,以及实验室相关检查和CAG结果,进行对比分析。结果青年组患者平均年龄、高血压比例、糖尿病比例低于老年组,男性比例、BMI高于老年组(P<0.05)。青年组患者CSF累及血管支数以单支为主(58.1%),老年组患者CSF累及血管支数以三支为主(45.5%);两组患者CSF累及血管支数分布比较,差异有统计学意义(χ^(2)=29.521,P<0.001)。青年组患者CSF累及血管总数为137个,老年组患者CSF累及血管总数为199个;两组患者CSF累及血管分布比较,差异无统计学意义(χ^(2)=1.366,P=0.644)。青年组患者三酰甘油(TG)、血尿酸(SUA)、高敏C反应蛋白(hs-CRP)、内皮素1(ET-1)水平高于老年组,一氧化氮(NO)水平低于老年组(P<0.05)。结论与老年CSF患者相比,青年CSF患者中男性多,BMI高,CSF累及血管个数少,TG、SUA、hs-CRP、ET-1水平较高,而高血压、糖尿病比例较低。提示代谢异常、炎症反应以及血管内皮功能受损与青年CSF的发病更为密切相关。

永磁同步电机柔性负载谐振抑制滑模控制

针对永磁同步电机驱动柔性负载造成的机械谐振情况,通过负载转速反馈提出了一种复合滑模控制谐振抑制策略。首先,建立柔性负载系统的双惯量数学模型;其次,根据负载侧速度反馈,结合新型滑模趋近律,设计了一种滑模控制器来抑制谐振;同时,设计滑模扰动观测器观测转速误差和系统的负载扰动,并将估计值反馈至滑模控制器进行补偿,提高速度的控制精度,减少了负载扰动对系统抖振的影响。研究结果表明,与PI控制、传统滑模控制对比,通过仿真和半实物实验验证所提出的滑模控制策略具有较强的谐振抑制效果。

Joint Probability Analysis and Prediction of Sea Ice Conditions in Liaodong Bay

Sea ice conditions in Liaodong Bay of China are often described by sea ice grades,which classify annual sea ice conditions based on the annual maximum sea ice thickness(AM-SIT)and annual maximum floating ice extent(AM-FIE).The joint probability distribution of AM-SIT and AM-FIE was established on the basis of their data pairs from 1949/1950 to 2019/2020 in Liaodong Bay.The joint intensity index of the sea ice condition in the current year is calculated,and the joint classification criteria of the sea ice grades in past years are established on the basis of the joint intensity index series.A comparison of the joint criteria with the 1973 and 2022 criteria revealed that the joint criteria of the sea ice grade match well,and the joint intensity index can be used to quantify the sea ice condition over the years.A time series analysis of the sea ice grades and the joint intensity index sequences based on the joint criteria are then performed.Results show a decreasing trend of the sea ice condition from 1949/1950 to 2019/2020,a mutation in 1990/1991,and a period of approximately 91 years of the sea ice condition.In addition,the Gray-Markov model(GMM)is applied to predict the joint sea ice grade and the joint intensity index of the sea ice condition series in future years,and the error between the results and the actual sea ice condition in 2020/2021 is small.

科尔沁沙地五角枫变色气象条件及预报方法研究

对沙地五角枫近6年红叶数据进行数字化处理,得出枫叶变色率及变色规律;结合气象要素资料,研究不同变色期的气象阈值条件;利用不同气象要素与枫叶变色率的相关性对枫叶变色率短期、长期预报方法进行详细研究。研究结果表明:沙地五角枫初红日序为10月1日,大部分枫树在10月上旬处于斑红,正红日序为10月15日,枫叶进入斑红和正红的时间受逐日气象条件影响较大;日最低温、日最高温、日均温、日均湿度、日最低地面温度越低,枫叶变色率越高,变色率与日降水量、气温日较差、日照时数呈微弱相关;近10 d累积气温越低、日照时数越多、累积湿度越小、累积降水越少,枫叶变色率越高;长期预报因子为6月平均湿度和9月平均气温、平均日照时数、平均最高温度;根据温度阈值建立了枫叶变色因子方程,结合赏枫天气因子建立了枫红气象指数及服务产品,经检验适用性较好。

基于多关系网络模型的级联失效研究

针对目前网络级联失效研究未涉及多关系网络的问题,根据多子网复合网络模型构建多关系网络,采用负载—容量模型研究多关系网络级联失效现象。考察不同影响因素下,节点之间的关系强度和关系类型对网络级联失效规模的影响。研究结果表明,根据关系类型调整关系强度比例系数,可有效提高网络的鲁棒性。

历史文化遗产协同保护的思考

随着遗产保护工作的发展深入,协同保护成为历史文化遗产保护的重要趋势。协同保护不仅体现了遗产保护领域自身“求真”的学理诉求、“求善”的技术理性,也体现了各行业发展到一定阶段后对自身历史“求根”的追求。当今历史文化遗产保护正面临从单体保护到全域全要素保护、全流程管理的转变,同时还要面对新类型、“复合型关系”、气候变化等新问题的挑战,诸多复杂场景使得协同保护越来越成为共识。为推动协同保护,应从知识协同、技术协同与管理协同3个方面进行。实现知识共享,扩展专业技术方法,梳理协同动力机制,建立有效的沟通渠道和共同获益的工作框架,最终实现多方共赢、遗产保护与经济社会协调发展的目标。

复杂地质条件下锁扣钢管桩围堰施工技术控制

复杂地质条件及周边环境会在很大程度上约束施工进展,以南沿江城际铁路跨秦淮河特大桥70#墩深基坑施工为例,对其采用锁扣钢管围堰+型钢内支撑相结合的方法。经实践证明,该方法稳定可靠、止水性好、可恢复性好、经济性较好,为大型建筑深基坑开挖支护施工积累了一定的经验,对后续类似工程具有很好的借鉴作用。

通辽市暴雨特征分析及区域性暴雨定量评估

基于通辽市1960—2020年的日降水量资料,分析暴雨站次及区域性暴雨时空变化特征,并利用国家标准《区域性暴雨过程评估方法》(GB/T 42075—2022)对区域性暴雨进行定量评估。结果表明:暴雨极值呈明显的南部地区大于北部,暴雨空间分布整体上北部和中西部少、南部和中东部多,年平均暴雨日数0.8 d;7—8月为暴雨主要发生月份;区域性暴雨共45次,年平均0.7次,年际变化呈减少趋势,主要出现在7月下旬(达11次);利用国家标准定量评估,得出有3次特强区域性暴雨,依次为2017年8月3日、1994年7月12—14日、1984年8月10—11日。结合本地情况,定义综合强度Z值在280以上为特强区域性暴雨,Z值在160以上为强区域性暴雨,Z值在120及以上为较强区域性暴雨。该区域性暴雨等级评估方法适用性较好,利于区域性暴雨强度的划分。

混凝土护栏高度影响防护性能机理研究

为了研究混凝土护栏高度影响防护性能的机理,采用经实车碰撞试验校核的高精度车辆碰撞护栏仿真模型,针对SA级和SS级带阻爬坎的F型坡面混凝土护栏以及单坡面混凝土护栏,进行小型客车、大型客车和大型货车3种车型碰撞护栏数值仿真模拟,对比护栏高度降低和标准护栏高度时护栏防护性能指标的差别。研究结果表明,对于带阻爬坎的F型坡面混凝土护栏,由于各种车型车体结构和特征几何参数等的差异,与阻爬坎碰撞接触作用效果不同,护栏高度降低后对防护性能的影响也有所区别,特别是SS级混凝土护栏,护栏高度降低后对大型货车设计防护车型的防护效果更优;对于单坡面混凝土护栏,总体而言护栏高度降低后防护效果更不利,但对护栏导向功能未产生不利影响。

融合音频、文本、表情动作的多模态情感识别

针对机器识别人类情感过程中的精度不高、泛化能力不强等问题,提出了一种基于语音、文本和表情动作的3种模态情感识别融合方法。在语音模态中,设计深度波场延拓和改进波动物理模型,模拟长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络的序列信息挖掘过程;在文本模态中,利用含有多头注意力机制的Transformer模型捕捉语义上潜在的情感表达;在表情动作模态中,将提取面部表情和手部动作的序列特征与双向三层含有注意力机制的LSTM模型相结合。最终提出一种多性能指标下的模态融合方案,以实现高精度的、强泛化能力的情感识别。在通用的交互式情感二元运动捕捉语料库IEMOCAP中,将所提出的方法与现有的情感识别算法进行对比,实验结果表明:所提出的算法在单个模态和多个模态中的识别精度均较高,平均精度改善达到16.4%和10.5%,有效提升了人机交互中情感识别的能力。

城镇污水处理厂改造后运行费用估算模型研究

目前,全国各省市相继出台了更严格的污水排放标准,部分污水厂已开展提标改造工作。针对城镇污水处理厂提标改造增加运行费用的问题,建立了污水处理厂改造后增加日常运行费用的估算模型,并根据污水厂实例进行验证分析。研究结果表明:该模型能够很好地体现城镇污水处理厂提标改造后增加运行费用与各指标之间的数学关系,可用于城镇污水处理厂提标改造后新增运行费用的模拟预测,对现有污水处理厂的提标改造及改造后日常运行管理提供了技术支持。

基于改进雷达图法的海洋能发电装置电能质量综合评价

为了科学准确评价海洋能发电装置电能质量特性,在传统单项指标评价方法的基础上,提出雷达图法的综合评价方法,并从指标的表现形式、赋权方法和等级划分3个方面做出改进,以更加全面、合理、直观地反映海洋能发电装置电能质量的整体情况。以波浪能发电装置现场测试数据为依据,计算分析该装置的电能质量整体情况,所得结果具有唯一性,并与传统雷达图法的评价结果相比较,验证了该方法的实用性和科学性。

海洋试验场开放共享机制探讨

推动大型科研设施与仪器开放共享是我国深入实施创新驱动的发展战略,也是持续支撑科技创新的重要举措。海洋试验场是海洋科技创新、产业发展和业务体系建设的重要平台,其秉持公益、开放、共享的原则,助力海洋经济高质量发展。海洋试验场开放共享将会成为海洋强国创新驱动发展的“助推器”。文章比较了国内外大型科研设施与仪器开放共享的政策与现状,分析了国家和市场对海洋试验场的共享需求,依据我国海洋试验场已具备的条件,探讨了试验场共享内容、方式和机制,提出了海洋试验场向社会开放共享的若干建议。

基于微信与LBS云的应急避难场所信息服务系统研究及实现

为解决一直以来应急避难场所信息服务形式单一化、用户体验不佳、软件不易推广的现状,陕西省地震局结合微信这一在移动通讯领域得到广泛应用的即时通信平台和百度地图高性能集群式LBS云技术,设计并实现了一套应急避难场所信息服务系统。本文详细阐述了系统架构以及用户信息管理和位置上报、应急避难场所云数据存储和检索、避难路线规划导航等关键技术实现思路和方法。该系统具有使用便捷、易于推广、云计算性能高、人性化设计等优势,目前,已成为陕西省地震局最为重要的信息服务平台,为公众灾后紧急疏散提供了便利,提升了地震部门信息服务的有效性和针对性,为防震减灾信息化服务提供了新的思路和方法。

非线性能量收集认知无线电网络的次用户吞吐量最大化方案

针对一对主用户和M对次用户构成的认知无线电网络(cognitive radio network,CRN),研究了非线性能量收集的认知无线电网络的次用户吞吐量最大化问题。具体来说,对于考虑次用户发射器(secondary transmitter,ST)电路功率的情况,首先将主用户吞吐量需求下的次用户吞吐量最大化(secondary throughput maximization,STM)问题建模为一个非线性优化问题,然后将它转化成凸优化问题,最后提出一种联合使用黄金分割和二分法的低复杂度算法,获得主用户发射器(primary transmitter,PT)能量传输和次用户信息传输的最优时间分配以及主用户发射器的最优发射功率。对于忽略次用户发射器电路功率的情况,首先证明次用户吞吐量最大化问题的凸特性,然后设计了一个更高效的算法来求解。仿真结果表明,相比等时间分配方案和链路增益优先级方案,提出的设计算法能显著提升次用户吞吐量。

210t钢包底吹气过程传输现象的水模型研究

通过建立1∶5水模型对某厂210 t钢包底吹过程流场、混匀时间和渣眼分布进行了研究,讨论对比了不同钢包底部吹气流量、吹气位置和吹气孔夹角的影响。结果表明,吹气孔径向位置越靠近壁面,钢包内流体流动速度越大。混匀时间整体上随着吹气流量的增大而减小,并且在小吹气流量情况下混匀时间下降幅度较大,而在大吹气流量情况下混匀时间下降幅度较小;吹气孔间夹角不变时,混匀时间随着吹气位置离钢包中心的距离增加而减小;大吹气流量下吹气孔间的夹角的变化对钢包内流体混匀时间影响较小;通过不同吹气孔径向位置及夹角流场PIV测量及混匀时间试验得出的最佳吹气分布位置为(0.80 R,0.80 R,110°)。相较于吹气孔位置的影响,吹气流量是决定渣眼面积大小的关键因素。渣眼面积随着吹气流量的增大而增大,但当吹气流量大于12.6 L/min后,渣眼面积的变化趋于平缓。

脑卒中患者选择二级康复现状及影响因素

目的了解脑卒中患者选择二级康复现状,探讨其影响因素并构建列线图预测模型。方法采用便利抽样法,选取2021-07—2022-04在大连市某三级甲等医院神经内科住院治疗的mRS评分>2分的脑卒中患者302例,对患者一般资料、疾病相关资料、检验指标、身体功能资料以及选择二级康复情况展开调查。结果mRS评分>2分的脑卒中患者中31.5%(95/302)出院选择二级康复。Logistic回归分析显示,年龄、社会支持(主要照顾者)、家庭人均月收入、住院时间、肢体障碍、吞咽障碍、饮酒、卒中次数、同型半胱氨酸水平是脑卒中患者选择二级康复的影响因素(P<0.05)。建立列线图预测模型,模型的正确率为79.5%,ROC曲线下面积为0.801(95%CI:0.746~0.856),Hosmer-Lemeshow拟合优度检验=7.5373,P=0.480。结论脑卒中患者选择二级康复的概率较低,高龄、卒中次数≥2次、以子女为主要照顾者和经济收入低的患者选择二级康复的主动性不强,住院时间2周内、肢体障碍、吞咽困难、饮酒、低同型半胱氨酸水平对脑卒中患者选择二级康复有积极影响。构建预测模型效果较好,可早期预测脑卒中患者选择二级康复的可能性,为制订科学的预防性干预措施提供参考。