面向通感一体化的非均匀感知信号设计

通感一体化被国际电信联盟ITU确定为6G的六大应用场景之一,而感知信号设计是通感一体化研究中的一个重要议题。传统的均匀感知信号设计具有时频资源开销大、信号设计灵活度差等问题,而非均匀感知信号设计能够解决上述问题。首先对三种非均匀信号设计方法的原理进行梳理和对比,给出非均匀信号设计在感知信号时频资源配置中的应用和链路自适应方法。然后基于vivo公司自研的通感一体化样机平台,对三种非均匀感知信号设计进行了初步的测试验证的性能对比。测试结果表明,非均匀感知信号在显著节约时频资源的情况下,能够取得较好的感知性能。

6G与AI融合:对外AI和对内AI

国际电信联盟(ITU)发布的《IMT面向2030及未来发展的框架和总体目标建议书》将AI和通信场景定义为6G的六大场景之一,同时将无所不在的智能作为6G系统的设计原则之一。从6G与AI融合包含的两大方面,即对内AI和对外AI的用例谈起,重点阐述对外AI的两类指标定义方法、对外AI的技术路线、对内AI的设计原则、对外AI和对内AI的逻辑关系以及二者如何融合设计等,最后给出了结论。

基于CSI的通信感知一体化设计:问题、挑战和展望

下一代移动通信网络(6G)被设想为超越传统的通信功能,提供通信感知一体化的全新能力,从而可支撑万物互联、智慧城市、车联网和健康养老产业等众多新兴应用领域。在所有通信感知一体化方案中,最能够快速商用且前景广阔的方案是在现有Wi-Fi、4G/5G网络基础上延伸其通讯能力并赋予感知能力,从而可感知人和周围环境,融合感知网络和通信网络于一体构建6G智能化新网络。根据多年来利用Wi-Fi、4G/5G CSI(信道状态信息)信号进行无线通信感知的经验,总结提出了基于CSI实现通信感知一体化系统所面临的十个关键实践问题和理论问题,剖析了相应的挑战并提供了可能的解决思路。希望这些问题的提出能激发更多研究者一起参与通信感知一体化的研究,将现有的Wi-Fi、4G/5G通讯网络演进为下一代的智能6G通感一体化网络。

反向散射通信的未来应用与技术挑战

反向散射通信技术是"绿色"物联网和6G网络设计的关键技术之一,能够实现低功耗、低成本、易部署的"绿色"通信。简要回顾了传统反向散射通信技术的起源及原理,综述了新型反向散射通信技术和最新相关研究进展,预测了反向散射通信技术未来潜在应用并分析了其面临的关键问题。

通信感知一体化关键技术与挑战

通信感知一体化将是6G的标志特征之一,通感一体化系统是指在同一系统中通过频谱共享、硬件共享、信号共享等方式,在进行信息传递的同时,感知目标物体的方位、距离、速度等信息,或者对目标物体、事件或环境等进行检测、跟踪、识别、成像等。通感一体化系统相比通信和感知分离的系统,能获得融合增益与协作增益。首先介绍了通感一体化的场景与性能指标,然后介绍了通感一体化的感知方式和感知流程,以及通感一体化波形设计、MIMO-通感一体化技术、通感一体化与backscatter和RIS技术结合等关键技术;最后介绍了通感一体化在性能评价指标、信道建模与仿真方法、硬件非理想因素的影响、隐私与计费等方面面临的挑战。克服这些挑战是通感一体化未来实现规模商用的重要前提。

面向6G的通感算融合服务、系统架构与关键技术

5G系统主要面向通信服务而设计,并不是为原生支持通感算融合服务而设计的。6G将原生地支持通信、感知和计算服务,成为支撑未来社会高效可持续发展的网络信息底座,赋能丰富多彩的未来新业务。为此,解释了通感算服务以及服务用例,并定义了不同服务对应的性能指标和效率指标。为满足通感算融合服务及其指标,给出了一种通感算融合的系统架构及其关键特征。感知数据传输和计算数据传输既不同于通信的用户面数据传输,也不同于通信的控制面数据传输,进而提出了面向通感算融合的数据面,以解决通感算融合业务的数据传输需求。进一步地,面向通算融合,给出了6G通算融合基本流程,并给出了6G通算融合方案与算力网络协同的三种选项。面向通感融合,简要介绍了通感一体化的9个关键技术。还对感知和计算的“对外服务”和“对内服务”的逻辑关系进行了阐述。最后,给出了通感算融合的未来研究方向。

The System Performance for TD-LTE with Precoded MIMO

This paper introduces the rank adaptive precoded MIMO in TD-LTE downlink system.

面向6G的智能表面技术综述

智能表面技术是6G潜在关键技术之一,可以明显提升通信系统的覆盖效果。本文基于智能表面的工作特点和在6G系统中的应用场景,分析了智能表面的控制理论。理论和实验研究表明,智能表面技术可以在降低部署成本的同时实现覆盖增强、波束赋形等多种功能。

面向蜂窝化的反向散射通信综述:关键技术与标准化研究

面向6G时代千亿设备的连接需求,低复杂度、低成本、低功耗的反向散射通信技术是实现这一愿景的关键使能技术。但其自身在连接距离、速率、可靠性等方面依然存在不足。另一方面,不断演进的蜂窝网络具有良好的网络覆盖和通信性能。将蜂窝网络与反向散射通信结合可以充分发挥二者的优势,在降低部署成本的同时,实现干扰管理以及灵活的设备管控,提升反向散射通信的传输覆盖和可靠性。基于此,该综述主要论述反向散射通信系统蜂窝化演进的可行技术路线与支撑技术,包括系统架构、空口设计、核心网与协议栈设计等;接着介绍了主流国际标准化组织关于蜂窝化反向散射通信的研究进展;最后,讨论反向散射通信的未来研究方向和技术挑战。

通感一体化中的感知非理想因素及其消除方法

通感一体化在学术界和产业界都引起了广泛的关注和研究热潮,并被国际电信联盟ITU确定为6G的六大应用场景之一。在通信系统中引入感知功能时,由器件的非理想性引起的一些问题对于感知性能有着决定性的影响,称之为感知非理想因素。将从感知非理想因素的背景入手,进而分析四项感知非理想因素对于感知性能的影响。对于部分感知非理想因素,梳理了几种消除方法及其原理。最后,通过仿真或样机测试的方法,直观地展示了感知非理想因素的影响。特别地,在样机测试中,通过参考径方法进行感知非理想因素的消除,获取较好的效果。

多小区环境中智能超表面技术的建模方法和展望

基于智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)技术的无源工作特点,分析了RIS技术在多小区组网的实际环境中的性能影响。根据RIS技术的幅频和相频响应特性,提出了RIS反射信号的统计建模方法,为不同频率的电磁信号的RIS反射行为提供了统一的建模方法。另外,对多小区环境下的RIS辅助通信系统的干扰情况进行了系统仿真评估,并且对RIS辅助通信的组网部署要求做了分析和展望。

Orthogonal Time Frequency Space Modulation in Multiple-Antenna Systems

The application of the orthogonal time frequency space(OTFS)modulation in multiple-antenna systems is investigated.The diversity and/or the multiplexing gain can be achieved by deploying various multiple-antenna techniques,and thus the reliability and/or the spectral efficiency are improved correspondingly.We provide two classes of OTFSbased multiple-antenna approaches for both the open-loop and the closed-loop systems.Spe⁃cifically,in the open-loop system,a transmitting diversity approach,which resembles the space-time coding technique,is proposed by allocating the information symbols appropriate⁃ly in the delay-Doppler domain.In the closed-loop system,we adopt the Tomlinson-Harashi⁃ma precoding in our derived delay-Doppler equivalent transmission model.Numerical evalu⁃ations demonstrate the advantages of applying the multiple-antenna techniques to the OTFS.At last,several challenges and opportunities are presented.